基本信息
周祥东  男  硕导  中国科学院重庆绿色智能技术研究院
电子邮件: zhouxiangdong@cigit.ac.cn
通信地址: 重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号
邮政编码: 400714

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
计算机视觉,模式识别

教育背景

2005-09--2009-03   中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室   博士
2000-09--2003-03   中国人民解放军国防科技大学信息系统与管理学院   硕士
1994-09--1998-07   中国人民解放军国防科技大学系统工程与应用数学系   学士
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2013-11~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员
2011-05~2013-11,中科院软件所人机交互实验室, 助理研究员、副研究员
2009-04~2011-04,日本东京农工大学工学部情报工学学科, 博士后
2005-09~2009-03,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 博士
2003-03~2004-10,中国人民解放军陆军航空兵学院基础部, 助理讲师
2000-09~2003-03,中国人民解放军国防科技大学信息系统与管理学院, 硕士
1998-09~2000-07,中国人民解放军陆军航空兵学院基础部, 助理讲师
1994-09~1998-07,中国人民解放军国防科技大学系统工程与应用数学系, 学士
社会兼职
   

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国科学院科技促进发展奖, 部委级, 2018
专利成果
( 1 ) 一种用于监控视频的全自动人群行为分析方法和装置, 2014, 第 5 作者, 专利号: 201410467923.8
( 2 ) 一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法, 2014, 第 2 作者, 专利号: 201410677837.X
( 3 ) 一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法, 2015, 第 3 作者, 专利号: 201510009061.9
( 4 ) 一种基于动态初始化的多姿态人脸关键点检测方法, 2015, 第 2 作者, 专利号: 201510779157.3
( 5 ) 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法, 2015, 第 5 作者, 专利号: 201510221552.X
( 6 ) 基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统, 2016, 第 4 作者, 专利号: 201610906338.2
( 7 ) 一种大类别深度学习GPU并行加速的方法及系统, 2017, 第 4 作者, 专利号: 201711251410.3
( 8 ) 一种基于卷积神经网络的跨领域面部特征解析方法, 2017, 第 4 作者, 专利号: 201711251399.0
( 9 ) 一种基于多维度评估标准的人脸图像质量评估方法及系统, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201810636925.3
( 10 ) 一种基于图像转换的活体检测方法, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201811447765.4
( 11 ) 人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备, 2018, 第 3 作者, 专利号: 201811632340.0

出版信息

   
发表论文
(1) 基于卷积神经网络的实时跟踪算法, Visual Real-Time Tracking with Convolutional Neutral Network, 传感器与微系统, 2018, 第 4 作者
(2) Keyword spotting in handwritten Chinese documents using semi-markov conditional random fields, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 第 2 作者
(3) Semi-Supervised Domain Adaptation via Convolutional Neural Network, Proceedings of the 2017 International Conference on Image Processing, 2017, 第 5 作者
(4) Weakly supervised multiscale-Inception learning for web-scale face recognition, Proceedings of the 2017 International Conference on Image Processing, 2017, 第 7 作者
(5) Landmark perturbation-based data augmentation for unconstrained face recognition, Signal Processing: Image Communication, 2016, 第 4 作者
(6) Latent face model for across-media face recognition, Neurocomputing, 2016, 第 11 作者
(7) Robust facial landmark detection using mixture of discriminative visibility-aware models, IET Image Processing, 2016, 第 2 作者
(8) Bootstrapping Joint Bayesian Model for Robust Face Verification, Proceedings of the 9th International Conference on Biometrics, 2016, 第 5 作者
(9) Face Detection Using Hierarchical Fully Convolutional Networks, Proceedings of the 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, 2016, 第 3 作者
(10) Pose-Invariant Face Recognition Based on a Flexible Camera Calibration, Proceedings of the 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, 2016, 第 4 作者
(11) License plate character segmentation based on stroke width transform, Processing of the 8th International Congress on Image and Signal, 2015, 第 4 作者
(12) Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 1 作者
(13) Handwritten Chinese/Japanese text recognition using semi-Markov conditional random fields, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013, 第 1 作者
(14) Minimum risk training for handwritten Chinese/Japanese text recognition using semi-Markov conditional random fields, Proceedings of the 12th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013, 第 1 作者
(15) Keyword spotting in online Chinese handwritten documents with candidate scoring by semi-CRF, Proceedings of the 12th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2013, 第 2 作者
(16) An approach for real-time recognition of online Chinese handwritten sentences, Pattern Recognition, 2012, 第 3 作者
(17) Transcript mapping for handwritten text lines using conditional random fields, Proceedings of the 11th International Conference on Document Analysis and Recognition, 2011, 第 1 作者
(18) A robust model for on-line handwritten Japanese text recognition, International Journal on Document Analysis and Recognition, 2010, 第 2 作者
(19) Error reduction by confusing characters discrimination for online handwritten Japanese character recognition, Proceedings of the 12th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2010, 第 1 作者
(20) A robust approach to text line grouping in online handwritten Japanese documents, Pattern Recognition, 2009, 第 1 作者
(21) Online handwritten Japanese character string recognition using conditional random fields, Proceedings of the Tenth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009, 第 1 作者
(22) CASIA-OLHWDB1: a database of online handwritten Chinese characters, Proceedings of the Tenth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2009, 第 4 作者
(23) Grouping text lines in online handwritten Japanese documents by combining temporal and spatial information, Proceedings of the Eighth International Workshop on Document Analysis Systems, 2008, 第 1 作者
(24) Text/non-text ink stroke classification in Japanese handwriting based on Markov random fields, Proceedings of the Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007, 第 1 作者
(25) Online handwritten Japanese character string recognition incorporating geometric context, Proceedings of the Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007, 第 1 作者
(26) Online Japanese character recognition using trajectory-based normalization and direction feature extraction, Proceedings of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, 第 2 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 图文混合笔输入文档分析与识别的理论与方法研究, 主持, 国家级, 2013-01--2016-12
( 2 ) 公共安全视频深度解析, 参与, 部委级, 2014-01--2016-11
( 3 ) 基于人脸识别的无卡取现技术研究及在银行业的应用示范, 参与, 省级, 2016-01--2017-12
( 4 ) 人脸识别技术研究合作, 主持, 院级, 2016-01--2018-12
( 5 ) 机场安检智能识别系统(一期), 参与, 部委级, 2017-09--2018-06
( 6 ) 基于智能图像分析的X光安检机自动定检技术研究及在机场的应用, 主持, 省级, 2017-04--2019-03
( 7 ) 基于视频分析的煤矿典型违章行为自动识别技术与设备, 主持, 国家级, 2018-07--2021-06
参与会议
(1)Minimum risk training for handwritten Chinese/Japanese text recognition using semi-Markov conditional random fields   X.D. Zhou, F. Tian, C.L. Liu   2013-08-25
(2)Transcript mapping for handwritten text lines using conditional random fields   X.D. Zhou, F. Yin, D.H. Wang, Q.F. Wang, C.L. Liu, M. Nakagawa   2011-09-18
(3)Error reduction by confusing characters discrimination for online handwritten Japanese character recognition   X.D. Zhou, D.H. Wang, C.L. Liu, M. Nakagawa   2010-11-16
(4)Online handwritten Japanese character string recognition using conditional random fields   X.D. Zhou, C.L. Liu, M. Nakagawa   2009-10-26
(5)Grouping text lines in online handwritten Japanese documents by combining temporal and spatial information   X.D. Zhou, D.H. Wang, C.L. Liu   2008-09-16
(6)Online handwritten Japanese character string recognition incorporating geometric context   X.D. Zhou, J.L. Yu, C.L. Liu, T. Nagasaki, K. Marukawa   2007-09-23
(7)Text/non-text ink stroke classification in Japanese handwriting based on Markov random fields   X.D. Zhou, C.L. Liu   2007-09-23

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生