语言信息处理

信息内容安全

智能应用系统

081203-计算机应用技术

081202-计算机软件与理论

083900-网络空间安全

1986-02--1989-03   中国科学院计算技术研究所   获博士学位
1983-08--1986-01   国防科技大学计算机系   获硕士学位
1979-09--1983-07   武汉测绘科技大学计算机系   获学士学位

   

2018-12~现在, 北京理工大学计算机学院/人工智能研究院, 教授/院长
2010-05~现在, 北京市海量语言处理与云计算应用工程技术研究中心, 主任
2008-12~2019-12,北京理工大学计算机学院, 院长、教授
2001-12~2008-12,中国科学院计算机语言信息工程研究中心, 主任、研究员
1997-06~2001-11,中国科学院计算机语言信息工程研究中心, 副主任、研究员
1995-10~1997-07,中国科学院计算所, 研究员
1994-07~1995-09,中国科学院计算所, 副研究员
1989-03~1994-06,中国科学院计算所, 助理研究员

2021-12-31-今,中国中文信息学会, 监事长
2021-12-01-今,中国中文信息学会会士,
2019-10-01-今,教育部计算机专业教指委人工智能专家委员会, 副主任委员
2019-04-01-今,教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0专家委员会, 委员
2018-12-01-今,中国电子学会, 常务理事
2018-10-01-今,教育部计算机类专业教学指导委员会, 副主任委员
2017-10-01-今,中国人工智能学会, 会士
2016-12-01-今,中国软件行业协会, 副理事长
2014-08-15-2019-08-31,中国人工智能学会, 副理事长
2013-06-01-今,北京市学位委员会, 委员
2012-06-14-今,国家自然科学基金委, 会评专家
2012-02-23-2017-04-01,（863计划）信息技术领域专家组, 专家
2011-12-01-2021-12-01,中国中文信息学会, 副理事长

语言智能处理
语言信息处理
人工智能导论
计算机新技术专题
自然语言处理

   

（1） XXXX, 二等奖, 部委级, 2021
（2） 基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用, 一等奖, 其他, 2018
（3） 小安智能政务服务机器人关键技术及应用, 三等奖, 省级, 2018
（4） 中国盲文智能处理关键技术与应用, 一等奖, 省级, 2016
（5） XXXXXXX, 三等奖, 部委级, 2015
（6） 在线社交网络分析关键技术及系统, 二等奖, 国家级, 2015
（7） 多策略智能辅助翻译系统及工程管理平台, 三等奖, 省级, 2014
（8） 全国优秀科技工作者, 国家级, 2014

[1] 黄河燕, 刘啸. 一种基于动态前缀提示信息的事件抽取方法. CN202210669824.2, 2022-06-14.

[2] 黄河燕, 张艳, 江易川, 袁燕. 一种基于统计的工业信息安全指纹挖掘方法及黑盒应用. CN202210299649.2, 2022-03-25.

[3] 黄河燕, 张艳, 曹健, 袁燕. 一种基于BiLSTM-CRF的工业信息安全指纹挖掘方法. CN202210299549.X, 2022-03-25.

[4] 黄河燕, 尚煜茗. 一种基于翻译机制的实体和关系联合抽取系统和使用方法. CN: CN114065781A, 2022-02-18.

[5] 毛先领, 熊婧雯, 黄河燕. 一种融入多个段落信息的抽取式机器阅读理解方法. CN: CN113836893A, 2021-12-24.

[6] 毛先领, 赫宇欣, 黄河燕. 一种基于网页正文内容的问题式查询推荐方法. CN: CN113836408A, 2021-12-24.

[7] 黄河燕, 唐翼琨, 史学文, 毛先领. 一种基于词组的概念化主题建模方法. CN: CN111401053B, 2021-12-24.

[8] 尚煜茗, 黄河燕, 孙新, 葛世奇. 一种基于力引导图的关系抽取方法. CN: CN113761876A, 2021-12-07.

[9] 孙新, 葛世奇, 尚煜茗, 黄河燕. 一种具备关系模式识别能力的关系抽取系统. CN: CN113657095A, 2021-11-16.

[10] 史树敏, 刘宏玉, 黄河燕. 一种多粒度答案排序的多文档机器阅读理解方法. CN: CN110647629B, 2021-11-02.

[11] 史树敏, 邬成浩, 黄河燕. 一种结合外部知识的文本隐式情感分析方法. CN: CN113435211A, 2021-09-24.

[12] 黄河燕, 袁长森, 冯冲, 李正君. 一种融合多层次信息抽取和降噪的篇章关系抽取方法. CN: CN113435190A, 2021-09-24.

[13] 孙新, 常静娜, 侯超旭, 黄河燕. 一种基于论元短语的论元角色识别的方法. CN: CN113239694A, 2021-08-10.

[14] 孙新, 饶东来, 侯超旭, 黄河燕. 一种基于上位概念信息的事件检测方法. CN: CN113157859A, 2021-07-23.

[15] 鉴萍, 郭梦雪, 黄河燕. 一种多源神经机器翻译模型的融合和压缩方法. CN: CN110781690B, 2021-07-13.

[16] 史树敏, 周月阳, 黄河燕. 一种基于语境化注意力网络的关系元学习方法. CN: CN112836007A, 2021-05-25.

[17] 黄河燕, 杨毅哲, 高扬. 一种基于上下文语义的多粒度文本推荐方法. CN: CN112784013A, 2021-05-11.

[18] 高扬, 黄河燕, 陆池. 一种基于深度学习的文档主题向量抽取方法. CN: CN108984526B, 2021-05-07.

[19] 黄河燕, 刘啸. 一种基于图循环神经网络的事件事实性检测方法. CN: CN112686040A, 2021-04-20.

[20] 史树敏, 刘宏玉, 黄河燕. 一种结合外部知识的文本向量检索方法. CN: CN112685538A, 2021-04-20.

[21] 史树敏, 罗丹, 武星, 苏超, 黄河燕. 一种融合句法结构的藏汉语言神经机器翻译方法. CN: CN112613326A, 2021-04-06.

[22] 黄河燕, 任慕成, 高扬. 一种基于语义排序和知识修正的多项选择问答方法. CN: CN112528003A, 2021-03-19.

[23] 何钺, 吴昊, 黄河燕. 基于符号化知识与神经网络的问答模型的实现方法. CN: CN112035629A, 2020-12-04.

[24] 黄河燕, 高小燕, 毛先领, 迟泽闻, 余厚金, 兰天. 一种基于自注意力机制的科技写作推荐方法. CN: CN111061935A, 2020-04-24.

[25] 黄河燕, 任慕成, 魏然, 高扬, 刘宏玉, 柏宇, 王洋. 一种融合多视角答案重排序的多文档问答系统模型. CN: CN110765254A, 2020-02-07.

[26] 史树敏, 苏日海, 廖乐健, 黄河燕. 一种基于微信公众平台的汉蒙语料库众包构建方法. CN: CN110472948A, 2019-11-19.

[27] 毛先领, 郭佳楠, 姜晓健, 孙英翔, 黄河燕, 牟其林, 邹佳. 一种基于深度哈希的符号社交网络嵌入方法. CN: CN110210988A, 2019-09-06.

[28] 毛先领, 涂荣成, 黄河燕, 程序, 邹佳. 一种基于目标检测的无监督深度哈希方法. CN: CN110196918A, 2019-09-03.

[29] 史树敏, 罗丹, 黄河燕, 陈友英, 苏超. 一种融合发音特征汉语-越南语统计机器翻译方法. CN: CN110096715A, 2019-08-06.

[30] 鹿文鹏, 张旭, 吴昊, 黄河燕. 一种金融知识问答的文本交互匹配方法及装置. CN: CN110083692A, 2019-08-02.

[31] 毛先领, 唐翼琨, 史学文, 黄河燕. 一种基于深度注意力机制的图片新闻封面自动选择方法. CN: CN109460483A, 2019-03-12.

[32] 刘琼昕, 龙航, 覃明帅, 黄河燕. 一种复杂网络下基于路径选择的表示学习方法. CN: CN108664652A, 2018-10-16.

[33] 高扬, 黄河燕, 魏林静. 一种具有综合优势的基于整数线性规划的抽取式文摘方法. CN: CN108664598A, 2018-10-16.

[34] 黄河燕, 魏骁驰, 史学文, 刘茜. 一种融合三元组知识库的句子实体补全方法. CN: CN108563637A, 2018-09-21.

[35] 黄河燕, 雷鸣, 冯冲. 一种基于Bi-LSTM输入信息增强的关系抽取方法. CN: CN108416058A, 2018-08-17.

[36] 黄河燕, 史学文, 鉴萍, 唐翼琨. 一种基于统计短语表的神经网络机器翻译语料扩展方法. CN: CN108363704A, 2018-08-03.

[37] 黄河燕, 史学文, 苏超, 刁节铮. 一种基于训练集相似度的统计机器翻译参数自动选择方法. CN: CN108038110A, 2018-05-15.

[38] 冯冲, 杨书立, 黄河燕. 一种面向机器翻译的多策略英文长句分割方法. CN: CN105068990B, 2017-12-19.

[39] 鉴萍, 耿瑞莹, 黄河燕. 一种基于递归神经网络的隐式篇章关系分析方法. CN: CN107330032A, 2017-11-07.

[40] 郭宇航, 黄河燕, 曹倩雯. 一种基于拼接再混合方式的多源神经网络自动译后编辑系统及方法. CN: CN107301173A, 2017-10-27.

[41] 黄河燕, 曹倩雯, 郭宇航. 一种基于拼接的集成式自动译后编辑系统及方法. CN: CN107301174A, 2017-10-27.

[42] 鉴萍, 张鹏程, 黄河燕. 一种基于管道模式的端到端英文篇章结构自动分析方法. CN: CN107273358A, 2017-10-20.

[43] 鉴萍, 张辰蔚, 黄河燕. 一种基于管道的中文篇章结构分析方法及系统. CN: CN107168956A, 2017-09-15.

[44] 鉴萍, 佘萧寒, 黄河燕. 一种基于层次深度语义的隐式篇章关系分析方法. CN: CN106326212A, 2017-01-11.

[45] 史树敏, 史胜清, 黄河燕, 周新宇. 一种基于成词率适应度函数的新词识别免疫遗传方法. CN: CN106202043A, 2016-12-07.

[46] 黄河燕, 周强, 史树敏. 一种由MIDI到盲文乐谱的翻译方法及系统. CN: CN105931621A, 2016-09-07.

[47] 黄河燕, 叶宇, 孟德纯. 复杂盲文点阵图形绘制和内嵌文字输入的方法及装置. CN: CN105844679A, 2016-08-10.

[48] 黄河燕, 周强, 沈鑫, 刘敏, 孟德纯. 基于对节记谱法的盲文乐谱自动排版方法及装置. CN: CN105719626A, 2016-06-29.

[49] 黄河燕, 黄静. 一种基于SC文法的分词标音连写方法及装置. CN: CN105630770A, 2016-06-01.

[50] 黄河燕, 杨献祥. 一种基于层叠条件随机场的产品名识别方法及装置. CN: CN105630768A, 2016-06-01.

[51] 黄河燕, 周强, 叶宇. 一种几何图形到盲文点阵图形的转换方法及装置. CN: CN105550987A, 2016-05-04.

[52] 史树敏, 周新宇, 黄河燕, 史胜清. 一种基于领域差异性的新词提取方法. CN: CN105488098A, 2016-04-13.

[53] 黄河燕, 杨献祥. 一种微博文本中产品名实体的规范化方法及装置. CN: CN105468780A, 2016-04-06.

[54] 史树敏, 王天航, 黄河燕, 龙从军. 一种音节粒度的藏语句法组块识别方法及装置. CN: CN105426355A, 2016-03-23.

[55] 黄河燕, 毛先领, 刘茜, 孟德纯. 一种基于baseline的期刊评价方法及评价装置. CN: CN105404641A, 2016-03-16.

[56] 黄河燕, 毛先领, 周强, 任金伟. 一种基于局部敏感哈希的主题标签快速赋予方法. CN: CN105354264A, 2016-02-24.

[57] 冯冲, 高小燕, 黄河燕. 一种基于集成学习的语种识别方法. CN: CN105335350A, 2016-02-17.

[58] 冯冲, 杨书立, 黄河燕. 一种面向机器翻译的多策略英文长句分割方法及装置. CN: CN105068990A, 2015-11-18.

[59] 鉴萍, 陈克明, 黄河燕. 一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法及装置. CN: CN104820992A, 2015-08-05.

[60] 冯冲, 廖纯, 刘至润, 黄河燕. 一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法. CN: CN104281645A, 2015-01-14.

[61] 冯冲, 廖纯, 杨森, 黄河燕. 一种基于领域词典和语义角色的评价对象抽取方法. CN: CN104268160A, 2015-01-07.

[62] 黄河燕, 黄静. 维汉翻译系统的多层次维语词法分析方法. CN: CN104239295A, 2014-12-24.

[63] 黄河燕, 黄静. 藏汉翻译系统的多策略藏语长句切分方法. CN: CN104239294A, 2014-12-24.

[64] 吴昊, 黄河燕. 一种基于信息量的句子相似度计算方法. CN: CN104090918A, 2014-10-08.

[65] 黄河燕, 史树敏, 李业刚. 一种双语最大名词组块分离-融合的翻译方法. CN: CN103942192A, 2014-07-23.

[66] 黄河燕, 史树敏, 李业刚. 一种基于协同训练的双语命名实体识别方法. CN: CN103853710A, 2014-06-11.

[67] 史树敏, 李瑞静, 黄河燕. 一种针对词语级别的汉语情感词极性强度量化方法. CN: CN103838712A, 2014-06-04.

[68] 黄河燕, 史树敏, 陈振钊, 冯冲, 李侃. 一种面向知识管理的自定义知识分类方法. CN: CN103793474A, 2014-05-14.

[69] 黄河燕, 史树敏, 冯冲, 李侃, 闫春雷. 一种基于历史记录的知识推送方法. CN: CN103761289A, 2014-04-30.

[70] 冯冲, 李侃, 黄河燕, 史树敏, 陈嘉骏. 一种电子文档的元信息提取方法. CN: CN103744983A, 2014-04-23.

[71] 吴昊, 冯冲, 李侃, 黄河燕, 史树敏, 赵兴建. 一种基于案例的流程设计方法. CN: CN103744679A, 2014-04-23.

[72] 李侃, 黄河燕, 史树敏, 冯冲, 栾勇, 安韶华. 一种利用语义信息检索文档的方法. CN: CN103744984A, 2014-04-23.

[73] 黄河燕, 史树敏, 苏超, 冯冲, 李侃. 一种基于本体匹配的语义查询方法. CN: CN103744955A, 2014-04-23.

[74] 黄河燕, 史树敏, 朱朝勇. 一种基于词汇注释的领域词典自动扩充方法. CN: CN103116573A, 2013-05-22.

[75] 翟岩龙, 刘培志, 罗壮, 黄河燕, 宿红毅, 郭琨毅. 面向海量数据高性能计算的CPU/GPU协同处理方法. CN: CN102708088A, 2012-10-03.

[76] 翟岩龙, 罗壮, 黄河燕, 刘培志. 一种基于分布式并行计算框架的机器翻译方法. CN: CN102567312A, 2012-07-11.

[77] 史树敏, 黄河燕, 黄柳柳. 一种基于数字指纹的代码相似度检测方法. CN: CN101976318A, 2011-02-16.

[78] 黄河燕, 史树敏, 张海军. 一种未登录词的识别方法. CN: CN101751386A, 2010-06-23.

   

[1] 黄河燕, 刘啸, 刘茜. 基于知识增强的文本隐喻识别图编码方法. 计算机研究与发展[J]. 2023, 60(1): 140-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108741869.
[2] Shang, YuMing, Huang, Heyan, Sun, Xin, Wei, Wei, Mao, XianLing. Learning Relation Ties with a Force-Directed Graph in Distant Supervised Relation Extraction. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS[J]. 2023, 41(1): http://dx.doi.org/10.1145/3520082.
[3] 黄河燕, 颜永红, 黄德根, 余正涛, 熊德意. 多语言计算前沿技术专题序言. 计算机科学[J]. 2022, 49(1): 7-8, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106430415.
[4] Nie, Yuxiang, Huang, Heyan, Chi, Zewen, Mao, XianLing. Unsupervised Question Answering via Answer Diversifying. COLING 2022null. 2022, http://arxiv.org/abs/2208.10813.
[5] Gao, Xiaoyan, Feng, Fuli, Huang, Heyan, Mao, XianLing, Lan, Tian, Chi, Zewen. Food recommendation with graph convolutional network. INFORMATION SCIENCES[J]. 2022, 584: 170-183, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2021.10.040.
[6] Chi, Zewen, Huang, Shaohan, Dong, Li, Ma, Shuming, Zheng, Bo, Singhal, Saksham, Bajaj, Payal, Song, Xia, Mao, XianLing, Huang, Heyan, Wei, Furu. XLM-E: Cross-lingual Language Model Pre-training via ELECTRA. ACL 2022null. 2022, [7] Shang, YuMing, Huang, Heyan, Sun, Xin, Wei, Wei, Mao, XianLing. Relational Triple Extraction: One Step is Enough. IJCAI-2022null. 2022, [8] Bai, Yu, Huang, Heyan, Fan, Kai, Gao, Yang, Zhu, Yiming, Zhan, Jiaao, Chi, Zewen, Chen, Boxing. Unifying Cross-lingual Summarization and Machine Translation with Compression Rate. the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrievalnull. 2022, [9] 徐永秀, 周川, 黄河燕, 于静, 胡玥. WLinker: Modeling Relational Triplet Extraction as Word Linking. ICASSPnull. 2022, [10] Zhang, Xiao, Huang, Heyan, Chi, Zewen, Mao, XianLing. ET5: A Novel End-to-end Framework for Conversational Machine Reading Comprehension. Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguisticsnull. 2022, http://arxiv.org/abs/2209.11484.
[11] 黄河燕, 刘啸. 面向新领域的事件抽取研究综述. 智能系统学报[J]. 2022, 17(1): 201-212, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106514409.
[12] Liu, Xiao, Huang, Heyan, Shi, Ge, Wang, Bo. Dynamic Prefix-Tuning for Generative Template-based Event Extraction. Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguisticsnull. 2022, [13] Ren, Mucheng, Huang, Heyan, Gao, Yang. Interpretable modular knowledge reasoning for machine reading comprehension. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2022, 34(12): 9901-9918, http://dx.doi.org/10.1007/s00521-022-06975-2.
[14] Ren, Mucheng, Huang, Heyan, Zhou, Yuxiang, Cao, Qianwen, Bu, Yuan, Gao, Yang. TCM-SD: A Benchmark for Probing Syndrome Differentiation via Natural Language Processing. China National Conference on Chinese Computational Linguisticsnull. 2022, http://arxiv.org/abs/2203.10839.
[15] Nie, Yuxiang, Huang, Heyan, Wei, Wei, Mao, XianLing. Capturing Global Structural Information in Long Document Question Answering with Compressive Graph Selector Network. EMNLP 2022null. 2022, http://arxiv.org/abs/2210.05499.
[16] 黄河燕, 尚煜茗, 孙新, 等. Three Birds, One Stone: A Translation-based Framework for Distant Supervised Relation Extraction. KNOWLEDGEBASEDSYSTEMS[J]. 2021, [17] 史学文, 黄河燕, 鉴萍, 唐翼琨. 抑制维汉神经机器翻译代词性别偏见的方法. 厦门大学学报:自然科学版[J]. 2021, 60(4): 693-700, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104858651.
[18] 曹倩雯, 黄河燕. Attention Guided Relation Detection Approach for Video Visual Relation Detection. IEEETRANSACTIONSONMULTIMEDIA[J]. 2021, [19] Huang, Heyan, Lei, Ming, Feng, Chong. Hypergraph network model for nested entity mention recognition. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 423: 200-206, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.077.
[20] Lei, Ming, Huang, Heyan, Feng, Chong. Multi-granularity semantic representation model for relation extraction. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2021, 33(12): 6879-6889, http://dx.doi.org/10.1007/s00521-020-05464-8.
[21] Huang, Heyan, Lei, Ming, Feng, Chong. Graph-based reasoning model for multiple relation extraction. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 420: 162-170, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.025.
[22] Liu, Qian, Huang, Heyan, Xuan, Junyu, Zhang, Guangquan, Gao, Yang, Lu, Jie. A Fuzzy Word Similarity Measure for Selecting Top-k Similar Words in Query Expansion. IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS[J]. 2021, 29(8): 2132-2144, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000681134100009.
[23] Heyan Huang. SciNER: A Novel Scientific Named Entity Recognizing Framework. The CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC). 2020, [24] Heyan Huang. Deep Hashing with Attribute Guidance for Image Retrieval. AIACT 2020. 2020, [25] 王亚珅, 黄河燕, 冯冲, 周强. 基于注意力机制的概念化句嵌入研究. 自动化学报[J]. 2020, 46(7): 1390-1400, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102601742.
[26] Hu, Yong, Huang, Heyan, Lan, Tian, Wei, Xiaochi, Nie, Yuxiang, Qi, Jiarui, Yang, Liner, Mao, XianLing. Multi-task Learning for Low-resource Second Language Acquisition Modeling. 2020, http://arxiv.org/abs/1908.09283.
[27] Su, Chao, Huang, Heyan, Shi, Shumin, Jian, Ping, Shi, Xuewen. Neural machine translation with Gumbel Tree-LSTM based encoder. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION[J]. 2020, 71: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102811.
[28] Heyan Huang. A Cross-Modal Classification Dataset on Social Network. CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC). 2020, [29] Zhang, Tianfu, Huang, Heyan, Feng, Chong, Wei, Xiaochi. Similarity-aware neural machine translation: reducing human translator efforts by leveraging high-potential sentences with translation memory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2020, 32(23): 17623-17635, http://dx.doi.org/10.1007/s00521-020-04939-y.
[30] Shi, Xuewen, Huang, Heyan, Jian, Ping, Tang, YiKun, Lauw, HW, Wong, RCW, Ntoulas, A, Lim, EP, Ng, SK, Pan, SJ. Case-Sensitive Neural Machine Translation. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2020, PT Inull. 2020, 12084: 662-674, [31] Hu, Yong, Huang, Heyan, Chen, Anfan, Mao, XianLing. Weibo-COV: A Large-Scale COVID-19 Social Media Dataset from Weibo. 2020, http://arxiv.org/abs/2005.09174.
[32] Heyan Huang. Are Noisy Sentences Useless for Distant Supervised Relation Extraction?. AAAI 2020. 2020, [33] Gao, Xiaoyan, Feng, Fuli, He, Xiangnan, Huang, Heyan, Guan, Xinyu, Feng, Chong, Ming, Zhaoyan, Chua, TatSeng. Hierarchical Attention Network for Visually-Aware Food Recommendation. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2020, 22(6): 1647-1659, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2019.2945180.
[34] Liu Xiao, Huang Heyan, Zhang Yue, ACL, Korhonen A, Traum D, Marquez L. Open Domain Event Extraction Using Neural Latent Variable Models. 57TH ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (ACL 2019)null. 2019, 2860-2871, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000493046104037.
[35] Lei, Ming, Huang, Heyan, Feng, Chong, Gao, Yang, Su, Chao. An input information enhanced model for relation extraction. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2019, 31(12): 9113-9126, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000494051000071.
[36] Heyan Huang. Multiple Perspective Answer Reranking for Multi-passage Reading Comprehension. NLPCC2019. 2019, [37] Yuan, Changsen, Huang, Heyan, Feng, Chong, Liu, Xiao, Wei, Xiaochi, AAAI. Distant Supervision for Relation Extraction with Linear Attenuation Simulation and Non-IID Relevance Embedding. THIRTY-THIRD AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTY-FIRST INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / NINTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCEnull. 2019, 7418-7425, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000486572501118.
[38] 黄河燕. 新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考. 中国大学教学[J]. 2019, 20-25, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001411799.
[39] Shi Xuewen, Huang Heyan, Zhao Shuyang, Jian Ping, Tang YiKun, Li G, Yang J, Gama J, Natwichai J, Tong Y. Tag Recommendation by Word-Level Tag Sequence Modeling. DATABASE SYSTEMS FOR ADVANCED APPLICATIONSnull. 2019, 11448: 420-424, [40] Chi Zewen, Dong Li, Wei Furu, Wang Wenhui, Mao XianLing, Huang Heyan. Cross-Lingual Natural Language Generation via Pre-Training. 2019, http://arxiv.org/abs/1909.10481.
[41] Liu Luyang, Huang Heyan, Gao Yang, Wei Xiaochi, Zhang Yongfeng, Assoc Comp Machinery. Neural Variational Correlated Topic Modeling. WEB CONFERENCE 2019: PROCEEDINGS OF THE WORLD WIDE WEB CONFERENCE (WWW 2019)null. 2019, 1142-1152, http://dx.doi.org/10.1145/3308558.3313561.
[42] Chi, Zewen, Huang, Heyan, Zhao, Shenjian, Xu, HengDa, Mao, XianLing, Tang, J, Kan, MY, Zhao, D, Li, S, Zan, H. Fast and Accurate Bilingual Lexicon Induction via Matching Optimization. NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND CHINESE COMPUTING (NLPCC 2019), PT Inull. 2019, 11838: 737-748, [43] Heyan Huang. Picture News Collection: A Dataset for Automatic Picture News Thumbnail Selection. WISE 2019. 2019, [44] Heyan Huang. Sharing Pre-trained BERT Decoder for a Hybrid Summarization. Chinese Computational Linguistics. 2019, [45] Heyan Huang. Task-oriented Word Embedding for Text Classification. COLING 2018. 2018, [46] Kan Li, Lin Zhang, Heyan Huang. Social Influence Analysis: Models, Methods, and Evaluation. 工程（英文）[J]. 2018, 4(1): 40-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675171909.
[47] Shi Xuewen, Huang Heyan, Jian Ping, Tang YiKun, Cai Y, Ishikawa Y, Xu J. Training Set Similarity Based Parameter Selection for Statistical Machine Translation. WEB AND BIG DATA (APWEB-WAIM 2018), PT Inull. 2018, 10987: 63-71, [48] Anh Tran Huu, Heyan Huang, Yuhang Guo, Shumin Shi, Ping Jian. Integrating Pronunciation into Chinese-Vietnamese Statistical Machine Translation. 清华大学学报：自然科学英文版[J]. 2018, 23(6): 715-723, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676526494.
[49] Wang Dan, Huang Heyan, Lu Chi, Feng BoSi, Wen Guihua, Nie Liqiang, Mao XianLing, AAAI. Supervised Deep Hashing for Hierarchical Labeled Data. THIRTY-SECOND AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTIETH INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / EIGHTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCEnull. 2018, 7388-7395, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485488907060.
[50] Anh Tran Huu, Huang, Heyan, Guo, Yuhang, Shi, Shumin, Jian, Ping. Integrating Pronunciation into Chinese-Vietnamese Statistical Machine Translation. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2018, 23(6): 715-723, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676526494.
[51] Gao Yang, Wang Wenbo, Liu Qian, Huang Heyan, Li, Yuefeng. Extending Embedding Representation by Incorporating Latent Relations. IEEE ACCESS[J]. 2018, 6: 52682-52690, https://doaj.org/article/94e69fced8934c6c88bbd846218f39ee.
[52] Heyan Huang. Quality Matters: Assessing cQA Pair Quality via Transductive Multi-View Learning. IJCAI 2018. 2018, [53] Huu-anh Tran, Yuhang Guo, Ping Jian, Shumin Shi, Heyan Huang. Improving Parallel Corpus Quality for Chinese-Vietnamese Statistical Machine Translation. 北京理工大学学报：英文版[J]. 2018, 27(1): 127-136, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674891030.
[54] Liu Qian, Huang Heyan, Zhang Guangquan, Gao Yang, Xuan Junyu, Lu Jie, AAAI. Semantic Structure-Based Word Embedding by Incorporating Concept Convergence and Word Divergence. THIRTY-SECOND AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTIETH INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / EIGHTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCEnull. 2018, 5261-5268, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485488905044.
[55] 冯冲, 康丽琪, 石戈, 黄河燕. 融合对抗学习的因果关系抽取. 自动化学报[J]. 2018, 44(5): 811-818, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675387486.
[56] Heyan Huang. A Parallel Recurrent Neural Network for Language Modeling with POS Tags. The 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation. 2017, [57] Wang Dan, Huang Heyan, Lin HuaKang, Mao XianLing, Cheng X, Ma W, Liu H, Shen H, Feng S, Xie X. Supervised Hashing for Multi-labeled Data with Order-Preserving Feature. SOCIAL MEDIA PROCESSING, SMP 2017null. 2017, 774: 16-28, [58] Liu, Qian, Huang, Heyan, Gao, Yang, Wei, Xiaochi, Geng, Ruiying, Candan, S, Chen, L, Pedersen, TB, Chang, L, Hua, W. Leveraging Pattern Associations for Word Embedding Models. DATABASE SYSTEMS FOR ADVANCED APPLICATIONS (DASFAA 2017), PT Inull. 2017, 10177: 423-438, [59] Heyan Huang. Improving Spoken Language Machine Translation via Prediction of Zero Pronoun. MATEC Web of Conferences. 2017, [60] Guo Yidi, Huang Heyan, Gao Yang, Lu Chi, Sun M, Wang X, Chang B, Xiong D. Conceptual Multi-layer Neural Network Model for Headline Generation. CHINESE COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING BASED ON NATURALLY ANNOTATED BIG DATA, CCL 2017null. 2017, 10565: 355-367, [61] Wu, Hao, Huang, Heyan. Efficient Algorithm for Sentence Information Content Computing in Semantic Hierarchical Network. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS[J]. 2017, E100D(1): 238-241, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000393063800031.
[62] Heyan Huang. Query Expansion Based on a Feedback Concept Model for Microblog Retrieval. WWW 2017. 2017, [63] Heyan Huang. Singleton Detection for Coreference Resolution via Multi-window and Multi-filter CNN. CWMT 2017. 2017, [64] Shi Xuewen, Huang Heyan, Jian Ping, Guo Yuhang, Wei Xiaochi, Tang YiKun, Cheng X, Ma W, Liu H, Shen H, Feng S, Xie X. Neural Chinese Word Segmentation as Sequence to Sequence Translation. SOCIAL MEDIA PROCESSING, SMP 2017null. 2017, 774: 91-103, [65] Wei Linjing, Huang Heyan, Gao Yang, Wei Xiaochi, Feng Chong, Chen L, Jensen CS, Shahabi C, Yang X, Lian X. Aligning Gaussian-Topic with Embedding Network for Summarization Ranking. WEB AND BIG DATA, APWEB-WAIM 2017, PT Inull. 2017, 10366: 610-625, [66] Lu, Chi, Huang, Heyan, Jian, Ping, Wang, Dan, Guo, YiDi, Kim, J, Shim, K, Cao, L, Lee, JG, Lin, X, Moon, YS. A P-LSTM Neural Network for Sentiment Classification. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2017, PT Inull. 2017, 10234: 524-533, [67] 王亚珅, 黄河燕, 冯冲. 基于最小割图分割的社区发现算法. 中文信息学报[J]. 2017, 31(3): 213-222, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672685429.
[68] Heyan Huang. Enhanced Word Embedding Similarity Measures Using Fuzzy Rules for Query Expansion. IEEE-FUZZ 2017. 2017, [69] 黄河燕, 胡长军, 李侃, 礼欣. 社交网络百事通：社交网络的信息检索与传播. 科技纵览[J]. 2017, 67-69, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674268004.
[70] Liu, Quanchao, Huang, Heyan, Feng, Chong. Simultaneously Identifying Opinion Targets and Opinion-bearing Words Based on Multi-Features in Chinese Micro-Blog Texts. INTERNATIONAL ARAB JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY[J]. 2017, 14(4): 534-542, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000405887200017.
[71] Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG. Incorporating target language semantic roles into a string-to-tree translation model. 信息与电子工程前沿：英文版[J]. 2017, 18(10): 1534-1542, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=74908583504849554948484856.
[72] Wei, Xiaochi, Huang, Heyan, Nie, Liqiang, Zhang, Hanwang, Mao, XianLing, Chua, TatSeng. I Know What You Want to Express: Sentence Element Inference by Incorporating External Knowledge Base. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2017, 29(2): 344-358, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000393987400008.
[73] Heyan Huang. BIT at SemEval-2016 Task 1: Sentence Similarity Based on Alignments and Vector with the Weight of Information Content. Proceedings of SemEval-2016,. 2016, [74] 冯冲, 石戈, 郭宇航, 龚静, 黄河燕. 基于词向量语义分类的微博实体链接方法. 自动化学报[J]. 2016, 42(6): 915-922,  http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zdhxb201606012.
[75] 冯冲, 廖纯, 刘至润, 黄河燕. 基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别. 电子学报[J]. 2016, 44(10): 2471-2476, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670515780.
[76] Wang Yashen, Huang Heyan, Feng Chong, Zhou Qiang, Gu Jiahui, Cui B, Zhang N, Xu J, Lian X, Liu D. Conceptual Sentence Embeddings. WEB-AGE INFORMATION MANAGEMENT, PT Inull. 2016, 9658: 390-401, [77] 刘全超, 黄河燕, 王亚珅, 冯冲. 最长评价短语及其情感评价搭配抽取方法. 数据采集与处理[J]. 2016, 31(2): 296-306, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668576477.
[78] 王亚珅, 黄河燕, 冯冲, 刘全超. 基于级联模型的中文情感要素抽取. 电子学报[J]. 2016, 44(10): 2459-2465, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670515778.
[79] Heyan Huang. A Novel Unsupervised Method for New Words Extraction. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2016, [80] 梅莉莉, 黄河燕, 周新宇, 毛先领. 情感词典构建综述. 中文信息学报[J]. 2016, 30(5): 19-27, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670605408.
[81] Wang Yashen, Huang Heyan, Feng Chong, Zhou Qiang, Gu Jiahui, Gao Xiong, Erk K, Smith NA. CSE: Conceptual Sentence Embeddings based on Attention Model. PROCEEDINGS OF THE 54TH ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, VOL 1null. 2016, 505-515, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000493806800048.
[82] Guo, Peidong, Huang, Heyan, Jian, Ping, Guo, Yuhang, Lee, T, Xie, L, Dang, J, Wang, HM, Wei, J, Feng, H, Hou, Q, Wei, Y. Prosodic annotation enriched statistical machine translation. 2016 10TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CHINESE SPOKEN LANGUAGE PROCESSING (ISCSLP)null. 2016, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000405610900075.
[83] 黄河燕, 曹朝, 冯冲. 大数据情报分析发展机遇及其挑战. 智能系统学报[J]. 2016, 11(6): 719-727, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671342542.
[84] Liao, Chun, Feng, Chong, Yang, Sen, Huang, HeYan. A Hybrid Method of Domain Lexicon Construction for Opinion Targets Extraction Using Syntax and Semantics. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2016, 31(3): 595-603, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000375932200013.
[85] Heyan Huang. A Novel Fast Framework for Topic Labeling Based on Similarity-preserved Hashing. The 26th International Conference on Computational Linguistics （COLING）. 2016, [86] 刘全超, 黄河燕, 冯冲. 面向中文微博的评价对象与评价词语联合抽取. 电子学报[J]. 2016, 44(7): 1662-1670, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670495326.
[87] Wu, Hao, Huang, Heyan. Sentence Similarity Computational Model Based on Information Content. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS[J]. 2016, E99D(6): 1645-1652, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000381562200027.
[88] Mei, Lili, Huang, Heyan, Wei, Xiaochi, Mao, Xianling. A novel unsupervised method for new word extraction. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES[J]. 2016, 59(9): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000381929800001.
[89] 李业刚, 黄河燕, 史树敏, 鉴萍, 苏超. 基于双语协同训练的最大名词短语识别研究. 软件学报[J]. 2015, 26(7): 1615-1625, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665259372.
[90] Wei Xiaochi, Huang Heyan, Lin ChinYew, Xin Xin, Mao Xianling, Wang Shangguang, Yang Q, Wooldridge M. Re-Ranking Voting-Based Answers by Discarding User Behavior Biases. PROCEEDINGS OF THE TWENTY-FOURTH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI)null. 2015, 2380-2386, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000442637802065.
[91] Xin, Xin, Lin, ChinYew, Wei, XiaoChi, Huang, HeYan. When Factorization Meets Heterogeneous Latent Topics: An Interpretable Cross-Site Recommendation Framework. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2015, 30(4): 917-932, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000357679400019.
[92] Heyan Huang. Multi-roles Affiliation Model for General User Profiling, Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2015. 2015, [93] Heyan Huang. A Co-Ranking Framework to Select Optimal Seed Set for Influence Maximization in Heterogeneous Network. SMP 2015. 2015, [94] 李业刚, 黄河燕, 鉴萍. 引入混合特征的最大名词短语双向标注融合算法. 自动化学报[J]. 2015, 41(7): 1274-1282, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5477094&detailType=1.
[95] Heyan Huang. Improving Conversational Spoken Language Machine Translation via Zero Pronoun Tagging. APWeb 2015. 2015, [96] 李业刚, 黄河燕, 史树敏, 冯冲, 苏超. 多策略机器翻译研究综述. 中文信息学报[J]. 2015, 29(2): 1-9,23, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664614356.
[97] Heyan Huang. Community Detection Based on Minimum-Cut Graph Partitioning, Web-Age Information Management - 16th International Conference. WAIM 2015. 2015, [98] Heyan Huang. Self-adaptive topic model: A solution to the problem of "rich topics get richer" Ee-Peng Lim,Lifetime Lexical Variation on Social Media. China Communications. 2014, [99] 刘全超, 黄河燕, 冯冲. 基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究. 中文信息学报[J]. 2014, 28(4): 123-131, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662124117.
[100] Fang Ying, Huang Heyan, Jian Ping, Xin Xin, Feng Chong. Self-Adaptive Topic Model: A Solution to the Problem of "Rich Topics Get Richer". CHINA COMMUNICATIONS[J]. 2014, 11(12): 35-43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663363140.
[101] FANG Ying, HUANG Heyan, JIAN Ping, XIN Xin, FENG Chong. Self-Adaptive Topic Model: A Solution to the Problem of ＂Rich Topics Get Richer＂. 中国通信：英文版[J]. 2014, 35-43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663363140.
[102] Heyan Huang. Chinese Evaluation Phrase Extraction Based on Cascaded Model. 2014 IEEE 26th International. 2014, [103] 鹿文鹏, 黄河燕, 吴昊. 基于领域知识的图模型词义消歧方法. 自动化学报[J]. 2014, 40(12): 2836-2850, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5312551&detailType=1.
[104] 杨陟卓, 黄河燕. 基于语言模型的有监督词义消歧模型优化研究. 中文信息学报[J]. 2014, 28(1): 19-25, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024129.
[105] 方莹, 黄河燕, 辛欣, 魏骁驰, 庄琨. 面向动态主题数的话题演化分析. 中文信息学报[J]. 2014, 28(3): 142-149, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661742921.
[106] 王天航, 史树敏, 龙从军, 黄河燕, 李琳. 基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别. 中文信息学报[J]. 2014, 28(5): 170-175,191, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662645585.
[107] Huang, Yonggang, Huang, Heyan, Zhang, Jun. A noisy-smoothing relevance feedback method for content-based medical image retrieval. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS[J]. 2014, 73(3): 1963-1981, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000344744200039.
[108] 杨陟卓, 黄河燕. 基于异构关系网络图的词义消歧研究. 计算机研究与发展[J]. 2013, 50(2): 437-444, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44760552.
[109] Heyan Huang. Micro-post Topic Drift Detection Based on LDA Mode. BSI 2013. 2013, [110] 鹿文鹏, 黄河燕. 基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法. 软件学报[J]. 2013, 24(10): 2300-2311, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=47286054.
[111] 张辰, 冯冲, 刘全超, 师超, 黄河燕, 周海云. 基于多特征融合的中文比较句识别算法. 中文信息学报[J]. 2013, 27(6): 110-116, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48253959.
[112] Heyan Huang. Online Cross-lingual PLSI for Evolutionary ThemePatterns Analysis. PAKDD 2013. 2013, [113] Heyan Huang. Named entity recognition based on bilingual co-training,Source:Chinese Lexical Semantics. 14th Workshop. CLSW 2013. 2013, [114] Heyan Huang. A Graph Model for Microblog Keyphrases Extraction. The Twelfth China National Conference on Computational Linguistics. CCL 2013. 2013, [115] 李业刚, 黄河燕. 汉语组块分析研究综述. 中文信息学报[J]. 2013, 27(3): 1-8, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46018736.
[116] 杨陟卓, 黄河燕. 基于词语距离的网络图词义消歧. 软件学报[J]. 2012, 23(4): 776-785, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41352979.
[117] 周浪, 史树敏, 冯冲, 黄河燕. 基于多策略融合的中文术语抽取方法. 情报学报[J]. 2010, 460-467, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34317346.
[118] Liu, Xiao, Luo, Zhunchen, Huang, Heyan. Jointly Multiple Events Extraction via Attention-based Graph Information Aggregation. http://arxiv.org/abs/1809.09078.

（1） 大数据搜索与挖掘, 科学出版社, 2014-02, 第 3 作者
（2） 社交网络信息检索与传播, 科学出版社, 2020-07, 第 1 作者
（3） 人工智能：语言智能处理, 电子工业出版社, 2020-12, 第 1 作者
（4） 短文本表示建模及应用, 北京理工大学出版社, 2021-05, 第 2 作者

   

（ 1 ） 基于本体的多策略民汉机器 翻译研究, 负责人, 国家任务, 2012-01--2016-12
（ 2 ） 面向言语的多策略融合机器翻译方法与关键技术, 负责人, 国家任务, 2013-01--2017-12
（ 3 ） 多语专利信息云翻译服务关 键技术研究, 负责人, 其他任务, 2015-07--2016-09
（ 4 ） XXXXX技术研究开发, 负责人, 其他任务, 2015-11--2016-08
（ 5 ） XXXXX关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2016-08--2018-12
（ 6 ） XXXXX管理关键技术, 负责人, 其他任务, 2016-09--2018-12
（ 7 ） 情报信息自动处理技术能力提升建设项目, 负责人, 企业委托, 2016-10--2017-10
（ 8 ） 面向XXX推理技术研究, 负责人, 企业委托, 2016-10--2018-10
（ 9 ） 面向XXX信息发现分析与XXX, 负责人, 国家任务, 2017-09--2020-08
（ 10 ） 情报信息自动处理技术能力提升建设项目, 负责人, 企业委托, 2017-09--2018-09
（ 11 ） 面向资源稀缺型语言的机器翻译理论方法及关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-12
（ 12 ） 中文语义深度计算与阅读理解, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
（ 13 ） XXX构建关键技术研究, 负责人, 其他任务, 2018-01--2019-01
（ 14 ） 基于语义的电信领域客户投诉内容的实体挖掘与主题关键词抽取研究, 负责人, 企业委托, 2018-04--2020-04
（ 15 ） 多媒体能力建设、数图镜像服务能力建设项目, 负责人, 企业委托, 2018-06--2019-06
（ 16 ） 融合听觉信息的语言理解技术研究及应用验证, 负责人, 地方任务, 2018-01--2019-12
（ 17 ） 文本分析应用研发合同, 负责人, 企业委托, 2019-03--2020-03
（ 18 ） 面向汽车焊装与铸造生产线的数字孪生系统及应用示范, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 19 ） 面向城市态势的多源跨媒体深度语义分析与推理关键技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-12
（ 20 ） 智能办公软件, 负责人, 国家任务, 2020-07--2021-12
（ 21 ） 工业互联网平台工程实训基地, 负责人, 国家任务, 2020-04--2022-04
（ 22 ） 中移在线服务有限公司与北京理工大学2020-2021年文本分析应用研发合同, 负责人, 企业委托, 2020-03--2021-03
（ 23 ） 知识驱动与认知引导的智能对话技术及应用, 负责人, 国家任务, 2022-01--2025-12