基本信息

李兵  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: bli@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中科院自动化所智能大厦1507

其它主页: http://www.escience.cn/people/BingLi/index.html

部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

网络多媒体内容理解与安全,视觉认知计算

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
图像视频内容理解,网络多媒体内容安全

教育背景

2004-09--2009-07   北京交通大学   博士
2000-09--2004-07   北京交通大学   学士

工作经历

   
工作简历
2013-11~2017-05,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后
社会兼职
2015-12-31-2018-12-31,国际SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor,
2015-11-17-2020-11-17,中国人工智能学会智能服务专委会委员,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 网络信息安全分析与识别的技术、系统及应用, 一等奖, 省级, 2012
专利成果
( 1 ) 一种对重复视频进行检测的方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201310655669.X
( 2 ) 网页视觉质量的自动评价方法及其系统, 发明, 2012, 第 4 作者, 专利号: 200910243729.0
( 3 ) 基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201310376618.3
( 4 ) 基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201310376064.7
( 5 ) 一种基于时空特征的网络同源视频检测方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201310303194.8
( 6 ) 一种基于多示例学习的恐怖视频场景识别方法, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: 201110369289.0
( 7 ) 一种基于图像导数结构的颜色恒常性计算方法及系统, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: 200910243729.0

出版信息

   
发表论文
(1) Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition, AAAI, 2018, 第 3 作者
(2) Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection From Videos, CVPR, 2017, 第 3 作者
(3) Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017, 第 1 作者
(4) Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2017, 通讯作者
(5) Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2016, 第 1 作者
(6) Multi-Instance Multi-label Learning Combining Hierarchical Context and Its Application to Image Annotation, IEEE Trans. On Multimedia (IEEE TMM), 2016, 通讯作者
(7) Horror Image Recognition Based on Context-Aware Multi-Instance Learning, IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), 2015, 第 1 作者
(8) Evaluating Combinational Illumination Estimation Methods on Real-World Images, IEEE Trans. On Image Processing (IEEE TIP), 2014, 第 1 作者
(9) RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014, 通讯作者
(10) Illumination Estimation based on Bilayer Sparse Coding, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013, 第 1 作者
(11) Salient Object Detection via Low-Rank and Structured Sparse Matrix Decomposition, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2013, 通讯作者
(12) Visual Saliency Map from Tensor Analysis, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2012, 第 1 作者
(13) Context-aware Affective Images Classification based on Bilayer Sparse Representation, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2012, 第 1 作者
(14) Evaluating combinational color constancy methods on real-world images, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 第 1 作者
(15) Context-Aware Multi-Instance Learning based on Hierarchical Sparse Representation, IEEE, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011, 第 1 作者
(16) A Supervised Combination Strategy for Illumination Chromaticity Estimation, ACM Trans. On Applied Perception, 2010, 第 1 作者
发表著作
(1) 图像理解:颜色认知计算, 清华大学出版社, 2013-12, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向视频社交网络的敏感内容识别与舆情分析, 主持, 国家级, 2013-01--2017-12
( 2 ) 院青年促进会项目, 主持, 部委级, 2017-01--2020-12
( 3 ) XXXXXXXXXX视频识别研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12
( 4 ) 音视频样本标注与管理, 主持, 国家级, 2017-10--2018-10
( 5 ) 面向小样本的多线索图像白平衡研究, 主持, 院级, 2017-07--2018-12

合作情况

与国家电网、中国移动、腾讯、华为、新浪、熊猫直播等知名企业均有项目合作与技术交流

指导学生