基本信息
胡文锐  男    中国科学院自动化研究所
电子邮件: wenrui.hu@ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号自动化大厦
邮政编码:
部门/实验室:精密感知与控制中心

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
计算机视觉,机器学习

教育背景

2011-09--2014-06   中国科学院自动化研究所   博士
2008-09--2011-06   北京理工大学   硕士
2004-09--2008-06   北京理工大学   学士
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2016-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
   

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
   

出版信息

   
发表论文
(1) 适用于视频补全的扭转张量核范数, The twist tensor nuclear norm for video completion, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 第 1 作者
(2) 基于张量低秩和显著融合稀疏分解的运动目标检测, Moving object detection using tensor based low-rank and saliently fused-sparse decomposition, IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 第 1 作者
(3) 基于逆低秩稀疏学习的时间限制视觉追踪算法, Temporal Restricted Visual Tracking Via Reverse-Low-Rank Sparse Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016, 第 2 作者
(4) 基于加权多任务学习的判别逆稀疏追踪, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2016, 第 2 作者
(5) 基于自适应张量核范数最小化的非局部图像去噪, Nonlocal image denoising via adaptive tensor nuclear norm minimization, Neural Computing and Applications, 2016, 第 2 作者
(6) 基于结合内外通道信息的彩色图像插值, Colour image demosaicking via joint intra and inter channel information, Electronics Letters, 2016, 第 2 作者
(7) 一种耦合有参和无参形变模型并基于TV-L1的非刚体图像配准算法, A TV-L1 based nonrigid image registration by coupling parametric and non-parametric transformation, International Journal of Automation and Computing, 2015, 第 1 作者
(8) 一种基于全局总变分并结合有参和无参形变模型的非刚体图像配准方法, A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models, Neurocomputing, 2014, 第 1 作者
(9) 结合全局变分正则并基于分裂布莱格曼迭代的单帧图像超分辨率重建, Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration, Neurocomputing, 2014, 第 3 作者
(10) 基于混合全局变分与形变导引核回归的湍流效果去除, Removing turbulence effect via hybrid total variation and deformation-guided kernel regression, IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 第 4 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于高阶信息和深度表示的图像复原研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
( 2 ) 面向大数据的知识表示、推理、在线学习理论及应用研究, 参与, 国家级, 2015-01--2019-02
参与会议
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生