基本信息
张恒  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: heng.zhang@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦
邮政编码:
部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

手写文字识别、文档图像分析与理解、自然场景文字识别。
OCR文字识别和文档图像处理,基于国际领先的模式识别与机器学习技术,将图片上的文字内容,自动识别成可编辑的文本。支持手写体、印刷体以及自然场景中的文字识别,包括身份证、名片、工作证等卡片类,也支持货运单、票据、个人笔记、政府公文等特定场景的文档图像识别,还可对复杂自然场景图片中的文字进行检测和识别,相关科研成果广泛应用于手机终端、数字地图、智能教育和国家安全领域。


招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
文字识别,文档图像分析与识别

教育背景

2007-09--2013-07   中国科学院大学——中科院自动化研究所   工学博士学位
2003-09--2007-07   中国科学技术大学——教改试点班   工学学士学位
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2015-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2015-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2019-05-17-今,文档图像分析与识别专委会, 委员

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
( 1 ) 基于语义图谱的短文本特征扩展方法, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN201410686237.X

出版信息

   
发表论文
(1) Oracle Character Recognition by Nearest Neighbor Classification with Deep Metric Learning, ICDAR2019, 2019, 第 2 作者
(2) Keyword spotting in handwritten Chinese documents using semi-markov conditional random fields, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 第 1 作者
(3) Improving short text classification by learning vector representations of both words and hidden topics, Knowledge-Based Systems, 2016, 第 1 作者
(4) Character confidence based on N-best list for keyword spotting in online Chinese handwritten documents, Pattern Recognition, 2014, 第 1 作者
(5) Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents using One-versus-All Character Classification Model, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 第 1 作者
(6) Keyword Spotting in Online Chinese Handwritten Documents with Candidate Scoring Based on Semi-CRF Model, ICDAR2013, 2013, 第 1 作者
(7) A confidence-based method for keyword spotting in online Chinese handwritten documents, ICPR2012, 2012, 第 1 作者
(8) 联机手写维吾尔文字母识别方法, 模式识别与人工智能, 2012, 第 2 作者
(9) An Effective Character Separation Method for Online Cursive Uyghur Handwriting, CCPR2012, 2012, 第 2 作者
(10) A Lattice-Based Method for Keyword Spotting in Online Chinese Handwriting, ICDAR2011, 2011, 第 1 作者
(11) Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents Using One-vs-All Trained Character Classifier, ICFHR2010, 2010, 第 1 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 多模态时空深度融合的准确意图理解, 参与, 国家级, 2017-09--2021-09
( 2 ) 甲骨文自动识别系统, 主持, 研究所(学校), 2018-04--2019-10
( 3 ) 面向AI+教育的多媒体识别技术研发, 参与, 院级, 2019-03--2022-03
( 4 ) 基于公共安全知识图谱的异常事件检测研究, 参与, 国家级, 2017-01--2020-06
( 5 ) 自然场景OCR技术合作项目, 参与, 院级, 2018-12--2019-12
参与会议
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生