基本信息

李秋丹 女 硕导 自动化研究所

博士; 研究员

电子邮件:qiudan.li@ia.ac.cn
通信地址:北京海淀中关村东路95号
邮政编码:100190

研究领域

社会计算与大数据解析

个性化推荐

认知图谱

政策推演

招生信息

研究方向为社会计算与大数据解析,侧重于基于认知的深度语义分析、用户行为建模、媒体传播分析的关键技术方法研究,参与研发的分析组件在媒体大数据分析等领域百余家用户单位得到成功应用

1、政策智能关键技术研究:研究意图-诉求-群体心理全息建模、政策关联影响及推演分析等关键技术

2、新媒体用户及内容分析:研究新媒体用户行为建模、内容传播分析等关键技术


欢迎有一定编程能力和数学基础,喜欢学习新技术、新方法,积极乐观的学生来中心学习!


招生专业
0811J2-社会计算
招生方向
社会计算与大数据解析

教育背景

2001-04--2004-04   大连理工大学   博士

出版信息

   
论文及著作

论文发表在INFORMS Journal on ComputingJournal of Medical Internet ResearchJournal of the American Society for Information Science and TechnologyIEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringDecision Support SystemsCommunications of AISIEEE Transaction on SMCKnowledge-based Systems领域顶级、权威国际期刊及会议上。

 Ø Understanding and Predicting Users’ Rating Behavior: A Cognitive Perspective. INFORMS Journal on Computing, 2020,第1作者

Ø Characterizing Social Media Messages Related to Underage Juul E-cigarettes Buying/Selling, J Med Internet Res,2020,通讯作者

Ø Understanding Users' Vaping Experience from Social Media, J Med Internet Res,2018,第1作者

Ø Identifying Topics for E-Cigarette User-Generated Contents: A Case Study from Multiple Social Media Platforms, J Med Internet Res,2017,第3作者

Ø  Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2017,第4作者

Ø Mining Opinion Summarizations Using Convolutional Neural Networks in Chinese Microblogging Systems,2016, Knowl.-Based Syst, 2016,第1作者

Ø Analysis of Symptoms and Their Potential Associations with E-Liquids' Components: A Social Media Study, BMC Public Health, 2016, 第1作者
Ø An Examination of Electronic Cigarette Content on Social Media: Analysis of E-Cigarette Flavor Content on Reddit, Int. J. Environ. Res. Public Health, 2015,通讯作者
Ø Extracting Evolutionary Communities in Community Question Answering. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2014, 第2作者
Ø A New Temporal and Social PMF-based Method to Predict Users’ Interests in Micro-Blogging. Decision Support Systems. 2013,通讯作者
Ø User Community Discovery from Multi-Relational Networks. Decision Support Systems, 2013,通讯作者
Ø A Graph-based Action Network Framework to Identify Prestigious Members Through Member's Prestige Evolution. Decision Support Systems, 2012, 通讯作者
Ø Mining Evolutionary Topic Patterns in Community Question Answering Systems. IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics-A, part A, 2011,  第2作者
Ø A Recommender System based on Tag and Time Information for Social Tagging Systems. Journal of Expert Systems with Applications, 2011,通讯作者
Ø QuestionHolic: Hot Topic Discovery and Trend Analysis in Community Question Answering SystemsExpert Systems with Applications,2011,通讯作者
Ø Fine-Grained Opinion Mining by Integrating Multiple Review Sources.Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2010,第2作者
Ø Which Photo Groups Should I Choose? A Comparative Study of Recommendation Algorithms in Flickr. Journal of Information Science, 2010,  通讯作者
Ø AMAZING: A Sentiment Mining and Retrieval System. Expert Systems with Applications, 2009,第2作者 
Ø Combining Empirical Experimentation and Modeling Techniques: A Design Research Approach for Personalized Mobile Advertising Applications. Decision Support Systems, 2008, 第3作者
Ø A Bayesian Network-based Framework for Personalization in Mobile Commerce Applications. Communications of AIS (CAIS), 2005,第2作者

Ø 社会智能与综合集成系统,人民邮电出版社,2013,第3作者

专利


Ø文本隐含语义激活方法及系统,已授权,ZL201710565733.3 

Ø基于资源整合与信息传播特征的社区发现及演化方法,发明专利,已授权,ZL201310062057.X

Ø 一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,发明专利,已授权,ZL200910089587.7
Ø 一种搜索引擎作弊检测的优化方法,发明专利,已授权,ZL200810056726.1

Ø 实现观点搜索引擎排序的方法,发明专利,已授权,ZL200810057879.8

Ø 一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法,发明专利,已授权,ZL200710119196.6


科研活动

   
科研项目

  1. 面向媒体信息传播的转载行为分析方法研究,负责人
  2. 政策推演分析技术及系统,负责人
  3. 基于深度学习的数据分析及推荐系统,负责人
  4. 社会媒体信息挖掘系统,负责人
  5. 新闻分析及个性化推荐系统,负责人
  6. 信息过滤及挖掘系统,负责人
  7. 基于深度神经网络的社会媒体用户情感及兴趣挖掘方法研究,负责人
  8. 基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究,负责人
  9. 开源信息中网络舆情的演进规律挖掘及异常监测研究,负责人
  10. 移动商务环境下个性化推荐技术的研究,负责人
  11. 基于非结构化信息处理的综合态势评估与决策关键技术,主要成员
  12. 基于知识的跨媒体搜索关键技术研究及垂直搜索服务产品开发,主要成员

指导学生

在读硕士研究生4名,已毕业硕士研究生6名