基本信息

李帅  男  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: lishuai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码: 110016

研究领域

复杂工业过程监测与故障诊断

工业大数据智能分析与挖掘

招生信息

指导硕士生1名,协助指导博士生2名,硕士生20名,已毕业9名


招生专业
081101-控制理论与控制工程
081102-检测技术与自动化装置
081104-模式识别与智能系统
招生方向
复杂工业过程监测与故障诊断
工业大数据智能分析与挖掘

教育背景

2017-09--2022-01   中国科学院沈阳自动化研究所   博士研究生
2011-08--2013-07   东北大学   获硕士学位
2007-09--2011-07   哈尔滨理工大学   获学士学位

工作经历

   
工作简历
2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2015-09~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2013-08~2015-08,中国科学院沈阳自动化研究所, 研究实习员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 省级, 2018
(2) 辽宁省自然科学学术成果奖, 二等奖, 省级, 2016
专利成果
( 1 ) 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201711365157.4
( 2 ) 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201911117695.0
( 3 ) 一种海洋温盐预测方法及系统, 发明, 2021, 第 4 作者, 专利号: 202110435817.1
( 4 ) 一种工业过程数据脱敏方法, 发明, 2020, 第 3 作者, 专利号: 202011541900.9

出版信息

在国际国内学术期刊及会议上已发表学术论文40余篇,其中SCI期刊论文13篇,并担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、Automatica、Control Engineering Practice、ISA Transactions、Journal of The Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics、Science China-Information Sciences、IEEE Systems Journal、Neurocomputing、Industrial & Engineering Chemistry Research、Applied Intelligence、Canadian Journal of Chemical Engineering、控制与决策、IFAC研讨会等国际国内学术期刊及会议审稿人。


发表论文
(1) Dynamic Non-Gaussian Hybrid Serial Modeling for Industrial Process Monitoring, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2021, 第 1 作者
(2) 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法, 计算机应用研究, 2021, 通讯作者
(3) Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4D Convolution Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 第 4 作者
(4) A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle, Ocean Engineering, 2021, 第 4 作者
(5) 基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法, 计算机集成制造系统, 2021, 第 3 作者
(6) 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
(7) Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition, Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 第 1 作者
(8) 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法, 计算机应用与软件, 2021, 通讯作者
(9) 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法, 控制与决策, 2021, 第 4 作者
(10) 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法, 计算机工程与应用, 2020, 第 5 作者
(11) Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz, International Journal of Computer Applications in Technology, 2020, 第 5 作者
(12) 铝电解关键指标预测方法的研究与应用, 计算机工程与应用, 2019, 第 3 作者
(13) 基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者
(14) 基于真实核心点的密度聚类方法, 计算机应用研究, 2018, 第 4 作者
(15) Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition, Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 第 1 作者
(16) Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method, IEEE Access, 2018, 通讯作者
(17) 基于IJB-PCA-ICA算法的故障检测, 化工学报, 2018, 通讯作者
(18) 基于多种相关性度量的特征选择方法研究, 小型微型计算机系统, 2017, 第 4 作者
(19) 基于密度比例的密度峰值聚类算法, 计算机工程与应用, 2017, 第 3 作者
(20) Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA, Computers & Industrial Engineering, 2017, 第 1 作者
(21) 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测, 科学技术与工程, 2017, 通讯作者
(22) Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2017, 第 1 作者
(23) Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2015, 第 1 作者
(24) Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques, International Journal of Modelling, Identification and Control, 2015, 第 5 作者
(25) Modeling and monitoring of nonlinear multi-mode processes, Control Engineering Practice, 2014, 第 2 作者
(26) Modeling and Monitoring Between-Mode Transition of Multimodes Processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2013, 第 2 作者
(27) Dynamic processes monitoring using recursive kernel principal component analysis, Chemical Engineering Science, 2012, 第 2 作者
(28) Dynamical process monitoring using dynamical hierarchical kernel partial least squares, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012, 第 2 作者
(29) Improved multi-scale kernel principal component analysis and its application for fault detection, Chemical Engineering Research & Design, 2012, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 多模态复杂工业过程故障检测方法, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
( 2 ) AUV故障检测系统研发, 参与, 国家级, 2017-07--2021-06
( 3 ) 云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 参与, 省级, 2020-01--2022-12
( 4 ) 极端海洋动态过程多尺度自主观测科考设施, 参与, 省级, 2020-04--2022-04
( 5 ) 数字化车间创新团队, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
参与会议
(1)Fault Diagnosis Based on Multi-scale LSTM-FCNs for Industrial Process   全国技术过程故障诊断与安全性学术会议   2021-08-06
(2)Multimode Industrial Process Monitoring using Hierarchical Mode Division and Serial Independent Component Analysis   中国过程控制会议   2021-07-30
(3)Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process   中国自动化大会   2020-11-06
(4)Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes   2017-07-10
(5)Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process   2016-07-31
(6)Monitoring and fault diagnosis for industrial process   2015-06-08
(7)An efficient clustering method for medical data applications   2015-06-08

指导学生

现指导学生

王梓行  硕士研究生  085400-电子信息