基本信息
沈华  男  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: davidsh@ncic.ac.cn
通信地址: 科学院南路6号
邮政编码: 100190

研究领域

从事融合计算加速方法及设计的研究,探索利用新型计算结构与算法协同设计与优化的方法,实现海量数据分析的高效加速处理,如生物基因数据分析、图像数据分析、深度学习等应用,以达到系统性能、功耗、成本及效率的综合优化。以往的研究范围包括高性能互连Co-Design、64bit多核多线程处理器核心部件设计与优化、高速SEDES建模分析及设计、 VLSI体系结构研究、DFT、物理设计及开发等。


招生信息

信息技术类专业、基础课与专业课学习扎实、概念清晰、具有一定的编程与动手能力,喜欢学习新知识与技能、对新型计算结构与算法协同设计与优化感兴趣的学生。

招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
深度学习与大数据处理加速算法与芯片协同设计
可重构加速计算协同设计
光神经网络计算加速协同设计

教育背景

1985-09--1989-06   东南大学   工学硕士
1981-09--1985-07   南京工学院   工学学士

工作经历

现为中科院计算所硕士导师,已先后指导及培养了数十名硕士研究生。1997年去美国硅谷工作四年,2002年回国创业,任神州龙芯公司CEO,2006年重回计算所工作。出国前分别在中科院计算所国家智能中心、曙光计算机公司、联想计算机公司、中科院声学所工作,先后从事SPARC RISC工作站、ATM网络、系统集成、PC主板、高速DSP芯片的设计与开发。毕业于原南京工学院(现东南大学)电子工程系半导体物理与器件专业,分别于1989年与1985年获工学硕士、工学学士学位。 


专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基板多芯片集成的大端口互连类芯片及实现方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 2013102984250

出版信息

   
发表论文
(1) FPGA与闪存融合的存算一体架构, HPC China 2018, 2018, 第 3 作者
(2) 基于FPGA的流计算加速框架设计, HPC China 2018, 2018, 第 3 作者
(3) 基因比对算法在可重构平台上的加速方法研究与实践, Acceleration of gene alignment algorithm on reconfigurable computing platform, HPC-China 2017, 2017, 第 3 作者
(4) Multi-mode Timing Closure of D6000 Collective Communication Chip, IEEE 11th International Conference of Solid State and Integrated Circuit Technology, 2012, 2012, 第 2 作者
(5) 一款高性能计算机系统中互连芯片的物理实现, 中国高性能计算学术年会, 2012, 第 2 作者
(6) A 2.84W 16port Switch ASIC for High Performance Computing Systems, Processdings of IEEE ASICON 2009, 2009, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 曙光5000高性能计算机系统研制, 参与, 国家级, 2001-06--2006-12
( 2 ) 曙光6000千万亿次高效能计算机系统研制, 参与, 国家级, 2007-06--2011-12
( 3 ) 面向云计算的高通量多核多线程网络处理器, 参与, 国家级, 2013-10--2016-10
( 4 ) 面向云计算的互连协同设计方法学, 主持, 市地级, 2015-12--2017-12
( 5 ) 生物基因信息可重构加速方法研究与协同设计, 主持, 市地级, 2016-10--2019-12
( 6 ) 基于光域计算的神经网络关键计算研究, 参与, 部委级, 2017-02--2020-12
参与会议
(1)A 2.84W 16port Switch ASIC for High Performance Computing Systems   Hua Shen   2009-10-20

指导学生

已指导学生

刘飞龙  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

叶琳  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

翟磊  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

唐虎  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

王硕  硕士研究生  085211-计算机技术  

马恬煜  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

刘元卿  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

陆则朴  硕士研究生  085211-计算机技术