基本信息

吴书  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: shu.wu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码: 100190    电话:010-82544584/18612753660


吴书,男,博士,副研究员。CCF高级会员,微软亚洲研究院“铸星计划”学者,中国人工智能学会模式识别专委会委员,阿里巴巴Research Fellow,Frontiers of Computer Science (FCS)青年AE计划,国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位;2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位;2012年毕业于加拿大舍布鲁克(Sherbrooke)大学,获计算机科学博士学位。同年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事网络数据理解、数据挖掘和推荐系统等研究,在本领域顶级期刊 ACM TIST, IEEE TKDE, THMS, PR和会议AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW, ICDM, CIKM上发表文章五十余篇。曾获得国家留学基金委公派研究生,国家留学基金委-魁省免高奖,国际会议UIC最佳论文。国家自然科学基金面上项目“融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究”项目负责人,青年基金“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”项目负责人,联合基金“面向情报立方体的战略态势解析方法研究”项目子课题负责人,主持北京市自然科学基金面上项目,同时主持京东金融、腾讯、阿里巴巴、微软亚研院、九安医疗、启明星辰等合作研究计划。

部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

网络内容分析与安全
数据挖掘

招生信息

希望与有科研理想的优秀同学一起合作,以做出一流科研或应用成果为目标。

特别欢迎动手能力强、好奇心强、踏实勤奋的同学。

www.shuwu.name


和微软亚研院、京东金融、腾讯、阿里有良好的合作关系,

可提供机会给对应用基础研究感兴趣的同学。

招生名额有限,请提前和我联系。


另课题组也招聘博士后和访问学生,欢迎联系。


招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
网络内容分析与安全
数据挖掘

教育背景

2007-09--2012-07   加拿大舍布鲁克大学   计算机科学,博士
2004-09--2007-07   厦门大学   计算机应用专业,硕士
2000-09--2004-07   湖南大学   计算机科学与技术,学士
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2016-11~现在, 中国科学院模式识别国家重点实验室, 副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室, 助理研究员
社会兼职
2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
(1) MSRA StarTrack 微软铸星计划学者, 一等奖, 其他, 2018
(2) Alibaba Research Fellow, 一等奖, 其他, 2017
专利成果
( 1 ) 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844765A
( 2 ) 基于循环神经网络构建预测模型, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777874A
( 3 ) 一种数据特征选择和预测方法及装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777891A
( 4 ) 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103903163A
( 5 ) 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: CN103678709A
( 6 ) 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN105069140A
( 7 ) 基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104809107A
( 8 ) 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105718950A
( 9 ) 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105740881A
( 10 ) 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN106844518A
( 11 ) 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105740327A
( 12 ) 分布式可视化系统及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107864074A
( 13 ) 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106600347A

出版信息

   
发表论文
(1) Attention-based Convolutional Approach for Misinformation Identification from Massive and Noisy Microblog Posts, Computers & Security, 2019, 第 3 作者
(2) Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks, In Proceedings of the 28th International World Wide Web Conference (WWW), 2019, 第 3 作者
(3) MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 第 2 作者
(4) Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction, The 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2019, 第 2 作者
(5) Session-based Recommendation with Graph Neural Network, In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019, 第 1 作者
(6) Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2018, 第 2 作者
(7) Mining Significant Microblogs for Misinformation Identification: An Attention-based Approach, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017, 第 2 作者
(8) Multi-behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-bilinear Model, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 第 2 作者
(9) Unified Subspace Learning for Incomplete and Unlabeled Multi-view Data, Pattern Recognition (PR), 2017, 第 2 作者
(10) DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation, In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2017, 第 2 作者
(11) Blood Pressure Prediction via Recurrent Models with Contextual Layer, In Proceedings of the 26th International World Wide Web Conference (WWW), 2017, 第 2 作者
(12) Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2017, 第 2 作者
(13) Coupled Topic Model for Collaborative Filtering with User-Generated Content, IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), 2016, 第 1 作者
(14) Contextual Operation for Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016, 第 1 作者
(15) Context-aware Sequential Recommendation, In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, 第 2 作者
(16) Personalized Ranking with Pairwise Factorization Machines, Neurocomputing, 2016, 第 2 作者
(17) A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation, In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2016, 第 3 作者
(18) Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts, In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 2 作者
(19) Adaptive Pairwise Learning for Personalized Ranking with Content and Implicit Feedback, In Proceedings of the 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT, Oral and Poster), 2015, 第 2 作者
(20) Incomplete Multi-view Clustering via Subspace Learning, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
(21) Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
(22) Social-Relational Topic Model for Social Networks, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 2 作者
(23) A Convolutional Click Prediction Model, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 3 作者
(24) Non-intrusive Sleep Pattern Recognition with Ubiquitous Sensing in Elderly Assistive Environment, Frontiers of Computer Science, 2015, 第 2 作者
(25) COT: Contextual Operating Tensor for Context-aware Recommender Systems, In Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, Oral), 2015, 第 2 作者
(26) Multi-view Clustering via Pairwise Sparse Subspace Representation, Neurocomputing, 2015, 第 2 作者
(27) Information-theoretic Outlier Detection for large-scale Categorical Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2013, 第 1 作者
发表著作
(1) Context-Aware Collaborative Prediction, Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017, 2018-03, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 2 ) 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12
( 3 ) 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2018-12
( 4 ) 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
( 5 ) 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 主持, 院级, 2018-01--2020-12
( 6 ) 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 主持, 院级, 2018-01--2018-06
( 7 ) CCF-启明星辰鸿雁科研计划: 基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架, 主持, 院级, 2016-10--2017-09
( 8 ) CCF-腾讯犀牛鸟基金: 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 主持, 省级, 2016-10--2017-09
( 9 ) 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 主持, 院级, 2016-01--2016-06
参与会议
   

指导学生