基本信息
严寒冰  男  博导  其他
电子邮件: yhb@isc.org.cn
通信地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
邮政编码: 100029

研究领域

网络安全、图像分析、图形处理

招生信息

   
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
网络体系结构与安全防护,智能信息设备安全

教育背景

2002-09--2006-07   清华大学   工学博士学位
1997-09--2000-04   北京航空航天大学   工学硕士
1992-09--1997-07   北京航空航天大学   工学学士

工作经历

社会兼职
2015-08-31-今,北京航空航天大学博士生导师,
2013-05-30-今,中科院信工所博士生导师,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国通信学会科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2022
(2) 北京市科技进步奖, 一等奖, 省级, 2021
(3) 中国电子学会科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2020
(4) 中国通信学会科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2018
(5) 中国电子学会优秀科技工作者, 一等奖, 部委级, 2016
专利成果
( 1 ) 一种图像检索匹配方法和系统, 发明专利, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110427104.7
( 2 ) 一种垃圾邮件图像识别方法及装置, 发明专利, 2011, 第 1 作者, 专利号: 201110435765.4
( 3 ) 一种备份数据集中存储的管理方法, 发明专利, 2009, 第 5 作者, 专利号: 2009100890572
( 4 ) 一种基于流的网络节点异常检测方法和系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: zl 2017 1 0743088.x
( 5 ) 一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: zl 2018 1 0585690.x
( 6 ) 恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL 2019 1 0272315.4
( 7 ) 一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2018 1 0585690.X

出版信息

   
发表论文
[1] 付博扬, 严寒冰. 僵尸网络多级控制关系可视化分析. 信息安全研究[J]. 2022, 8(7): 707-714, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7107488437.
[2] 王琴琴, 严寒冰. APT Attribution for Malware based on Time Series Shapelets. The 21st IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communicationsnull. 2022, [3] Zhu, Tian, Qiu, Xiaokang, Rao, Yu, Yan, Hanbing, Zhou, Yu, Shi, Guixin. HiAtGang: How to Mine the Gangs Hidden Behind DDoS Attacks. CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS[J]. 2022, 31(2): 293-303, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000767895700010.
[4] 王琴琴, 严寒冰. Measurement of Malware Family Classification on a Large-scale Real-world Dataset. The 21st IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communicationsnull. 2022, [5] 严寒冰, 张宇鹏. 美国关键基础设施网络防御路线发展与调整. 中国信息安全[J]. 2022, 82-87, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7107335502.
[6] Mei, Rui, Yan, Hanbing, Wang, Qinqin, Han, Zhihui, Lyu, Zhuohang. TDLens: Toward an Empirical Evaluation of Provenance Graph-Based Approach to Cyber Threat Detection. CHINA COMMUNICATIONS[J]. 2022, 19(10): 102-115, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000877677900009.
[7] 沈元, 严寒冰, 夏春和, 韩志辉. 一种基于深度学习的恶意代码克隆检测技术. 北京航空航天大学学报[J]. 2022, 48(2): 282-290, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106804255.
[8] 刘亚姝, 侯跃然, 严寒冰. 基于异质信息网络的恶意代码检测. 北京航空航天大学学报[J]. 2022, 48(2): 258-265, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106804252.
[9] 严寒冰. 二进制代码切片技术在恶意代码检测中的应用研究. 信息安全学报. 2021, [10] 胡俊, 严寒冰, 吕志泉, 周彧. 从《国家网络安全事件应急预案》看我国网络安全事件应急体系. 中国信息安全[J]. 2021, 68-72, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=00002HCL5V507JP0MNDO6JP0MHR.
[11] 严寒冰. 基于特征抽取的恶意代码分类新方法. IEEE ACCESS. 2019, [12] 王琴琴, 周昊, 严寒冰, 梅瑞, 韩志辉. 基于恶意代码传播日志的网络安全态势分析. 信息安全学报[J]. 2019, 4(5): 14-24, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100187211.
[13] 刘亚姝, 王志海, 侯跃然, 严寒冰. 一种基于概率主题模型的恶意代码特征提取方法. 计算机研究与发展[J]. 2019, 56(11): 2339-2348, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100172995.
[14] 严寒冰. 基于CFG嵌入的恶意代码同源性分析. 26th International Conference on Telecommunications. 2019, [15] 刘亚姝, 王志海, 侯跃然, 严寒冰. 信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法. 清华大学学报:自然科学版[J]. 2019, 59(1): 9-14, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6100243296.
[16] 刘亚姝, 王志海, 严寒冰, 侯跃然, 来煜坤. 抗混淆的恶意代码图像纹理特征描述方法. 通信学报[J]. 2018, 39(11): 2018227-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676799593.
[17] 严寒冰. 使用PRICoLBP方法的恶意代码分类. 电子学报英文版. 2018, [18] 严寒冰. 基于WAF的中文垃圾邮件图像识别. 电子学报英文版. 2018, [19] 安冉, 朱小波, 严寒冰. 一种基于时间序列分解的数据窃密事件检测方法研究. 信息网络安全[J]. 2017, 76-82, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672889447.
[20] 严寒冰. 基于时间序列的重要服务器窃密行为检测技术. 2017中国网络安全年会. 2017, [21] 高川, 严寒冰, 贾子骁. 基于特征的网络漏洞态势感知方法研究. 信息网络安全[J]. 2016, 28-33, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671142005.
[22] 李旬, 徐剑, 焦英楠, 严寒冰. 基于异常特征的社交网页检测技术研究. 信息网络安全[J]. 2015, 41-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664944142.
[23] 严寒冰. 使用伪OCR方法过滤中文图像型垃圾邮件. 电子学报英文版. 2015, [24] 严寒冰. Image Retrieval in Data Stream Using Principle Component Analysis. The International Conference on Electronics, Communications and Networks. 2012, [25] 严寒冰. Integration of Local and Global Features for Image Spam Filtering. JOURNALOFCOMPUTATIONALINFORMATIONSYSTEMS. 2012, [26] 严寒冰. Near-duplicate Image Identification with Geometric Consistency Verification. Journal of Computational Information Systems. 2012, [27] 严寒冰. Image local invariant features matching using global information. 2012IEEEINTERNATIONALCONFERENCEONINFORMATIONSCIENCEANDTECHNOLOGY. 2012, [28] Liu, YaShu, Yan, HanBing, Martin, Ralph R. As-Rigid-As-Possible Surface Morphing. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2011, 26(3): 548-557, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37759980.
[29] 严寒冰. Accelerating Image Local Invariant Features Matching Using Cloud Computing Platform. 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering. 2011, [30] 刘亚姝, 严寒冰, 范友贵. 多边形简化算法及比较. 计算机工程[J]. 2009, 35(23): 227-228,231, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32292671.
[31] 严寒冰. Shape Deformation Using a Skeleton to Drive Simplex Transformation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2008, 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 层次化海量图像型垃圾邮件过滤体系中的关键问题研究(国家自然科学基金), 主持, 国家级, 2012-01--2015-12
( 2 ) 国家科技支撑计划某项目, 参与, 国家级, 2012-01--2014-12
( 3 ) 基于Oracle数据库的自建文本索引技术研究, 参与, 国家级, 2010-12--2011-12
( 4 ) 国家科技支撑计划某项目, 主持, 国家级, 2015-04--2017-12
( 5 ) 国家自然科学基金某重点项目, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 6 ) 国家重点研发计划某项目, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12