基本信息
张浩  男    中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: zhanghao@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市浑南区创新路135号
邮政编码: 110169

研究领域

智能制造  人工智能

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
083500-软件工程
081202-计算机软件与理论
招生方向
复杂工业过程建模
机器学习
群体智能优化

教育背景

2012-09--2013-09   美国田纳西大学   国家公派联合培养博士生
2007-09--2014-07   中国科学院大学   博士
2003-09--2007-07   大连理工大学   学士

工作经历

   
工作简历
2017-01~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种特种合金铝锭生产的组炉方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201910042747.6
( 2 ) 高复杂易形变航天舱段高精度数字孪生对接装配方法, 发明, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN202011161384.7
( 3 ) 火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法, 发明, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN202011487993.1
( 4 ) 超高粘度胶液高精度智能涂胶方法与装置, 发明, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN202011303456.7

出版信息

   
发表论文
(1) Furnace-Grouping Problem Modeling and Multi-Objective Optimization for Special Aluminum, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 第 1 作者
(2) Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-objective Optimization of Industrial Copper Burdening System, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 第 6 作者
(3) Handling Constrained Multi-Objective Optimization with Objective Space Mapping to Decision Space Based on Extreme Learning Machine, 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2020, 第 1 作者
(4) 考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化, 控制理论与应用, 2019, 第 1 作者
(5) 多目标根系生长算法在高精铜锭熔炼作业调度中的应用, 控制理论与应用, 2018, 第 1 作者
(6) Multi-objective articial bee colony algorithm with information learning for model optimization of extreme learning machine, The 9th International Conference on Extreme Learning Machines, 2018, 第 1 作者
(7) A novel evolutionary root system growth algorithm for solving multi-objective optimization problems, Applied Soft Computing, 2017, 第 4 作者
(8) A new metaheuristic butterfly-inspired algorithm, Journal of Computational Science, 2017, 第 3 作者
发表著作
(1) 生物群智计算与机器学习, 清华大学出版社, 2020-07, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于群智能体学习的特种铝合金生产调度建模与优化, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 2 ) 蜂群智能行为驱动下的高精度铜锭熔铸过程建模与优化, 主持, 省级, 2019-10--2021-09
( 3 ) 智能工厂边缘侧信息资源自适应动态配置技术研究, 主持, 国家级, 2019-12--2022-11
( 4 ) 智能安全装调生产线系统技术, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12