基本信息
刘振宇  男    中国科学院自动化研究所
电子邮件: zhenyu.liu@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦9层
邮政编码:
部门/实验室:中科院分子影像重点实验室

研究领域

人工智能,模式识别,医学影像大数据分析

招生信息

   
招生专业
083100-生物医学工程
招生方向
人工智能,医疗大数据分析

教育背景

2009-09--2014-07   中国科学院大学   博士学位
2005-09--2009-07   中国科学技术大学   学士学位
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2016-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2018-10-01-2023-10-01,中国研究型医院学会医学影像与人工智能专委会, 副主任委员

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
( 1 ) 脑血流量检测方法和系统, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810477322.3
( 2 ) 一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201610228491.4
( 3 ) 一种基于迭代自适应加权的有限视角光声成像重建方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201310302494.4
( 4 ) 一种光声与X射线断层成像融合的成像系统, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201310723609.7

出版信息

   
发表论文
(1) Radiomics of multi-parametric MRI for pretreatment prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: a multicenter study, Clinical Cancer Research, 2019, 第 1 作者
(2) The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges, Theranostics, 2019, 第 1 作者
(3) Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer, Radiotherapy and Oncology, 2019, 第 2 作者
(4) Radiomics analysis allows for precise prediction of epilepsy in patients with low-grade gliomas, Neuroimage Clinical, 2018, 第 1 作者
(5) Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer, Clinical Cancer Research, 2017, 第 1 作者
发表著作
(1) Targeting Mechanisms of Typical Indications of Acupuncture, Springer, 2017-08, 第 1 作者
(2) Radiomics in medical imaging—detection, extraction and segmentation, Springer, 2018-01, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于影像组学的低级别胶质瘤引发癫痫风险评估方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2019-12
( 2 ) 基于多模态磁共振成像的糖尿病患者脑网络机制研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
( 3 ) 一体化TOF-PET-MRI 脑血流定量方法研究及在脑疾病的应用, 主持, 国家级, 2016-07--2018-12
( 4 ) 基于影像组学的局部进展期直肠癌新辅助放化疗效果评估研究, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
参与会议
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生