人工智能认知计算方法及应用

不论在自然界还是在社会经济范畴里，复杂系统随处可见，复杂系统方法论。例如，工业互联网、能源互联网、社交网络、生态系统及其赖以生存的环境；人体内的各种器官，人脑、人的神经系统都是极其复杂的系统，由于复杂系统中的元素、主体数量较多，系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的作用，便产生了如非线性 、涌现、自发秩序、适应性以及反馈回路等的特殊性质，导致互动模式与影响难以描述，参数数量的增加有可能快于系统大小的增加，认知各类系统的普适性规律成为系统智能核心科学问题。也就是说我们既要把整个系统基于还原论而简单理解为个体的加总，也要从整体的行为有效推断出系统的确定性质。那么，从系统机理或属性认知论角度，研究人工智能表征、观测、自动推理、不确定性判断等方法成为当前新一代人工智能前沿科学研究核心问题，即：人工智能认知方法论。我们研究组提供了大数据机器自动学习方法，尝试从系统认知论角度解决复杂空间多尺度演化表征、系统动力学自动建模和不确定场景事理因果推断等人工智能认知论瓶颈，填补国内在产业智能领域应用方法论空白之处，围绕大数据机器自动学习（Big Data AutoML）方法体系研究，发表学术顶级学术论文120篇，并将研究成果推广到中海油生产指挥智能大脑、大渡河水电智慧企业大脑和数字双环智控大脑等企业智能化升级改造过程，取得广泛经济和社会效益。

081104-模式识别与智能系统

系统认知大脑：机理认知建模、推演与决策研究
复杂系统优化与强化学习

2010-08--2013-07   北京邮电大学   计算机科学与技术博士学位
2005-01--2007-04   美国斯坦福大学   计算机工程及应用硕士研究生
1999-09--2003-07   兰州大学   计算机科学与技术学士

计算机科学与技术博士研究生

2013年获得计算机科学与技术博士学位，2016年在中国科院自动化研究所控制科学与技术博士后出站

   

2014-02~2019-06,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2008-09~2014-02,北京邮电大学, 副教授
2003-07~2008-05,甘肃电信有限公司, 工程师

大数据机器学习

2008年，获得科技部全国科技先进工作者称号

（ 1 ） 基于动态超图网络的多模态演化特征自动共形表示方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202110723732.3

（ 2 ） 数据驱动的复杂系统机理自动学习方法、系统及设备, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113177626A

（ 3 ） 基于神经与符号的多模态大数据机器自动学习系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202110723736.1

（ 4 ） 基于大数据的动态系统事理灾变因果推断方法和系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202110723733.8

（ 5 ） 基于模式识别的视频图像危险态势感知方法、系统、装置, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN110070026B

（ 6 ） 新型的网络反诈骗主动巡检与预警系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111915468A

（ 7 ） 固定场景的视频消抖方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109327712A

   

（1） Improving Ranking-Oriented Defect Prediction Using a Cost-Sensitive Ranking SVM, IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 2020, 第 7 作者
（2） 面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析, Constructing and inferring event logic cognitive graph in the field of big data, 中国科学:信息科学, 2020, 第 1 作者
（3） 使用代价敏感的支持向量机改进面向排序的缺陷预测, IEEE Trans. Reliability, 2020, 第 1 作者
（4） 为并发的定时应用程序提供高效的物联网服务组合, Future Gener. Comput. Syst., 2019, 第 1 作者
（5） Energy-Efficient IoT Service Composition for Concurrent Timed Applications, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, 2019, 第 3 作者
（6） 跨模态的多任务对抗学习, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 第 1 作者
（7） 一种新型类人智能学习与决策, IEEE TRANSACTION ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019, 第 1 作者
（8） 增量特征深度学习, IEEE Access, 2018, 通讯作者
（9） Discriminative Deep Feature Learning for Semantic-Based Image Retrieval, IEEE ACCESS, 2018, 第 4 作者
（10） Crossing Scientific Workflow Fragments Discovery Through Activity Abstraction in Smart Campus, IEEE ACCESS, 2018, 第 4 作者
（11） Multi-Task Generative Adversarial Nets with Shared Memory for Cross-Domain Coordination Control, IEEE Transaction on Industrial Informatics, 2017, 第 1 作者
（12） 大规模多任务学习, IEEE TRANSACTION ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 第 1 作者
（13） 面向多源感知的在线异常检测与健壮性预判, Personal and Ubiquitous Computing, 2016, 第 1 作者
（14） 多目标元学习与控制机制, Personal and Ubiquitous Computing, 2016, 第 1 作者
（15） Large-Scale Online Multitask Learning and Decision Making for Flexible Manufacturing, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2016, 通讯作者
（16） A new online anomaly learning and detection for large-scale service of Internet of Thing, PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2015, 通讯作者
（17） Multi-objects scalable coordinated learning in internet of things, PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2015, 通讯作者
（18） An agent-based hybrid service delivery for collaborating Internet of Things and 3rd service providers, Journal of Network and Computer Applications, 2014, 第 1 作者
（19） An Online Anomaly Learning and Forecasting Model for Large-Scale Service of Internet of Thing, International Conference on Identification, Information & Knowledge in the Internet of Things, 2014, 第 1 作者

   

（ 1 ） 面向大数据的国际特定主题事件推演与风险预警研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 2 ） 面向电信用户群体交互大数据的事件线索在线涌现与预判研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12
（ 3 ） 社会安全信息服务和大数据应用关键技术, 负责人, 国家任务, 2018-06--2020-06
（ 4 ） 工业互联网网络化能源管控大脑平台, 负责人, 国家任务, 2019-09--2021-12
（ 5 ） 面向海上油气勘探生产智能大脑服务平台, 负责人, 国家任务, 2019-10--2021-06
（ 6 ） 面向IT-OT融合的工业互联网平台智能决策大脑, 负责人, 国家任务, 2020-12--2022-12
（ 7 ） “5G+工业互联网”工厂管控决策大脑平台, 负责人, 国家任务, 2020-12--2022-12
（ 8 ） 工业互联网基本架构及关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2016-05--2018-06
（ 9 ） 基于大数据自动机器学习的商用车生产工艺机理建模分析研究, 负责人, 国家任务, 2018-08--2020-10
（ 10 ） 工业互联网的拓扑演化机理与数学方法研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2025-12

现指导学生

林建鑫  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

苑瑞文  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王必成  硕士研究生  085400-电子信息