刘康  中国科学院深圳先进技术研究院  副研究员 博士生导师

个人主页：http://hpcc.siat.ac.cn/homepage/kangliu.html

电子邮件： kang.liu@siat.ac.cn

通信地址： 广东省深圳市南山区学苑大道1068号

邮政编码： 518055

个人介绍：刘康，女，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,博士生导师。2018年于中国科学院地理科学与资源研究所（资源与环境信息系统国家重点实验室）取得地理信息科学（GIS）专业博士学位。长期从事地理空间人工智能（GeoAI）、城市计算、时空大数据挖掘与建模等方向研究，旨在借助时空数据挖掘、人工智能、深度学习、复杂网络等多学科交叉方法和多源异构时空大数据（包括手机定位、浮动车轨迹、公交刷卡记录、街景图像、遥感图像、气象等），研究和解决城市交通、公共卫生、应急安全、城市规划等领域关键问题。近年来发表学术论文30余篇，申请发明专利20余项（含授权6项）。主持国家自然科学基金（面上、青年项目）、国家重点研发计划子课题、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金和中国博士后科学基金等多项科研项目，参与国家自然科学基金重点和面上项目、国家重点研发计划、国家863计划重大项目等多个国家级项目。此外，担任中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员，担任多个国内外高水平学术期刊审稿人，担任国家自然科学基金委（地球科学部）基金评议人。2020年被认定为深圳市海外高层次人才，2021年获深圳市科技进步一等奖（排名2/13），2022年获中国自动化学会科技进步二等奖（排名2/10）。

研究领域

研究方向：地理空间人工智能（GeoAI）、城市计算、时空数据挖掘与建模

近期关注：时空轨迹生成、知识-数据双驱动建模、迁移学习、大语言模型与时空知识图谱

招生信息

长期招聘博士后、博士生、硕士生！


相关专业：计算机科学、电子信息、地理信息科学（GIS）、应用数学、数据科学、软件工程等

基本要求：良好的数学和编程基础、良好的中英文读写和表达能力。


欢迎加入GeoAI@SIAT研究组！

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
地理空间人工智能（GeoAI）

教育背景

2016-10--2017-10   美国加州大学圣巴巴拉分校   联合培养博士研究生
2012-09--2018-06   中国科学院地理科学与资源研究所   博士
2008-09--2012-06   中国地质大学（北京）   学士

工作经历

   
工作简历
2020-12~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2020-04~2020-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2018-07~2020-04,中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后
社会兼职
2024-04-17-2028-04-13,《测绘学报》青年编委, 青年编委
2023-05-01-2026-04-30,中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员, 委员
2023-01-01-今,国家自然科学基金委项目函评专家, 函评专家
2023-01-01-今,罗湖区科技局项目评审专家, 项目评审专家
2022-02-02-今,深圳市科技创新委项目评审专家, 项目评审专家
2022-01-01-今,广东省科技厅项目评审专家, 项目评审专家

教授课程

数据挖掘

专利与奖励

   
奖励信息
（1） 中国地理信息科技进步奖, 二等奖, 其他, 2022
（2） 中国自动化学会科技进步奖, 二等奖, 其他, 2022
（3） 深圳市科学技术奖-科技进步奖（社会公益类）, 一等奖, 省级, 2021
（4） 中国仪器仪表学会科学技术奖-科技进步, 三等奖, 其他, 2021
（5） 深圳市海外高层次人才, 市地级, 2020
（6） 中国科学院深圳先进技术研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2020
（7） 中国科学院深圳先进技术研究院-先进计算与数字工程研究所优秀青年人才奖, 研究所（学校）, 2019
（8） 中国科学院地理科学与资源研究所所长奖学金, 研究所（学校）, 2018
专利成果
[1] 吴国华, 曾益萍, 尹继尧, 袁狄平, 邓鹏, 纪东旭, 凌君, 张国维, 刘康, 胡驿华. 电气火灾预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质. CN: CN113987749A, 2022-01-28.
[2] 江锦成, 陈劲松, 刘康. 一种针对城市聚集事件的应急疏散方法与系统. CN: CN113192287A, 2021-07-30.
[3] 刘康, 尹凌, 奚桂锴. 城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备. CN: CN111554408A, 2020-08-18.
[4] 刘康, 尹凌. 区域POI配置可视化方法及系统. CN: CN110909627A, 2020-03-24.
[5] 刘康, 尹凌, 江锦成. 地铁站服务范围确定方法及系统. CN: CN110895551A, 2020-03-20.
[6] 张帆, 尹凌, 刘康. 一种基于刷卡数据的地铁站点功能及其演化识别方法、系统及电子设备. CN: CN110738244A, 2020-01-31.
[7] 刘康, 尹凌. 城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统. CN: CN110597945A, 2019-12-20.
[8] 刘康, 尹凌. 城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统. CN: CN110377678A, 2019-10-25.
[9] 尹凌, 张帆, 刘康. 面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统. CN: CN110162520A, 2019-08-23.
[10] 尹凌, 张帆, 刘康. 基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统. CN: CN110147419A, 2019-08-20.

出版信息

   
发表论文
[1] Kemin Zhu, Ling Yin, Kang Liu, Junli Liu, Yepeng Shi, Xuan Li, Hongyang Zou, Huibin Du. Generating synthetic population for simulating the spatiotemporal dynamics of epidemics. PLoS Computational Biology[J]. 2024, 第 3 作者
[2] Yibo Zhao, Shifen Cheng, Kang Liu, Beibei Zhang, Feng Lu. Intercity freight connections in China under the view of mass truck trajectories. Cities[J]. 2024, 第 3 作者150: 105034, 
[3] 刘康. 人类移动数据生成方法：研究进展与趋势探讨. 地球信息科学学报[J]. 2024, 第 1 作者
[4] Kang Liu, Xin Jin, Shifen Cheng, Song Gao, Ling Yin, Feng Lu. Act2Loc: a synthetic trajectory generation method by combining machine learning and mechanistic models. International Journal of Geographical Information Science[J]. 2024, 第 1 作者  通讯作者  38(3): 
[5] 尹凌, 刘康, 张浩, 奚桂锴, 李璇, 李子垠, 薛建章. 耦合人群移动的COVID-19传染病模型研究进展. 地球信息科学学报[J]. 2021, 第 2 作者
[6] Liu, Kang, Yin, Ling, Zhang, Meng, Kang, Min, Deng, AiPing, Li, QingLan, Song, Tie. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images. INFECTIOUS DISEASES OF POVERTY[J]. 2021, 第 1 作者10(1): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7992840/.
[7] Li, Mingxiao, Gao, Song, Lu, Feng, Liu, Kang, Zhang, Hengcai, Tu, Wei. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2021, 第 4 作者35(12): 2489-2516, http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2021.1912347.
[8] He, Bing, Liu, Kang, Xue, Zhe, Liu, Jiajun, Yuan, Diping, Yin, Jiyao, Wu, Guohua. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi-A Case Study of Shenzhen. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2021, 第 2 作者  通讯作者  10(7): http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10070445.
[9] Yin, Ling, Zhang, Hao, Li, Yuan, Liu, Kang, Chen, Tianmu, Luo, Wei, Lai, Shengjie, Li, Ye, Tang, Xiujuan, Ning, Li, Feng, Shengzhong, Wei, Yanjie, Zhao, Zhiyuan, Wen, Ying, Mao, Liang, Mei, Shujiang. A data driven agent-based model that recommends non-pharmaceutical interventions to suppress Coronavirus disease 2019 resurgence in megacities. JOURNAL OF THE ROYAL SOCIETY INTERFACE[J]. 2021, 第 4 作者18(181): http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2021.0112.
[10] Zeng, Wei, Lin, Chengqiao, Liu, Kang, Lin, Juncong, Tung, Anthony K H. Modeling Spatial Nonstationarity via Deformable Convolutions for Deep Traffic Flow Prediction. 2021, 第 3 作者http://arxiv.org/abs/2101.12010.
[11] 张浩, 尹凌, 刘康, 毛亮, 冯圣中, 陈洁, 梅树江. 深圳市快速抑制COVID-19疫情的非药物干预措施效果评估：基于智能体的建模研究. 地球信息科学学报[J]. 2021, 第 3 作者23(11): 1936-1945, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106547994.
[12] Liu, Kang, Yin, Ling, Lu, Feng, Mou, Naixia. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space. CITIES[J]. 2020, 第 1 作者99: http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2020.102610.
[13] Liu, Kang, Qiu, Peiyuan, Gao, Song, Lu, Feng, Jiang, Jincheng, Yin, Ling. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest. CITIES[J]. 2020, 第 1 作者97: http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2019.102561.
[14] Liu, Kang, Yin, Ling, Ma, Zhanwu, Zhang, Fan, Zhao, Juanjuan. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS[J]. 2020, 第 1 作者545: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.123398.
[15] Liu, Kang, Zhang, Meng, Xi, Guikai, Deng, Aiping, Song, Tie, Li, Qinglan, Kang, Min, Yin, Ling. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions. PLOS NEGLECTED TROPICAL DISEASES[J]. 2020, 第 1 作者14(12): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7785255/.
[16] 张帆, 刘康, 尹凌. Investigating Evolutions of Metro Station Functions in Shenzhen with Long-term Smart Card Data. In the proceedings of Geoinformatics in Sustainable Ecosystem and Society & Geospatial Artificial Intelligence for Urban Computing[J]. 2019, 第 2 作者
[17] Liu, Kang, Gao, Song, Lu, Feng. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS[J]. 2019, 第 1 作者74: 50-61, http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/13935.
[18] 尹凌. Simulating human host interventions to control intra-urban dengue outbreaks with a spatially individual-based model. IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics. 2019, 
[19] Lu, Feng, Liu, Kang, Duan, Yingying, Cheng, Shifen, Du, Fei. Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS[J]. 2018, 第 2 作者501: 227-237, 
[20] Liu, Xiliang, Yu, Li, Liu, Kang, Peng, Peng, Cheng, Shifen, Li, Mingxiao, Lu, Feng. ST-PF: Spatio-Temporal Particle Filter for FloatingCar Data Pre-processing. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17)[J]. 2018, 第 3 作者197-211, 
[21] Liu, Xiliang, Liu, Kang, Li, Mingxiao, Lu, Feng. A ST-CRF Map-Matching Method for Low-Frequency Floating Car Data. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2017, 第 2 作者18(5): 1241-1254, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000400901400019.
[22] Liu, Xiliang, Liu, Kang, Li, Mingxiao, Lu, Feng, Liao, Mengdi, Yang, Ren, ACM. SHE: Stepwise Heterogeneous Ensemble Method for Citywide Traffic Analysis. PROCEEDING OF THE PREDICTGIS 2017 WORKSHOP. 2017, 第 2 作者10-19, http://dx.doi.org/10.1145/3152341.3152345.
[23] 李明晓, 陈洁, 张恒才, 仇培元, 刘康, 陆锋. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析. 地球信息科学学报[J]. 2017, 第 5 作者19(6): 800, https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2017.00800.
[24] 刘康, 仇培元, 刘希亮, 张恒才, 王少华, 陆锋. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性. 测绘学报[J]. 2017, 第 1 作者46(12): 2032, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674201730.
[25] Liu, Kang, Gao, Song, Qiu, Peiyuan, Liu, Xiliang, Yan, Bo, Lu, Feng. Road2Vec: Measuring Traffic Interactions in Urban Road System from Massive Travel Routes. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2017, 第 1 作者6(11): https://doaj.org/article/d2e65b39a7ac4d1b9913766deb7fbbba.
[26] Liu Xiliang. A Principal Curve-based method for Geospatial Data Smoothing. The 9th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2016). 2016, 
[27] Liu Kang, Qiu Peiyuan, Li Mingxiao, Liu Xiliang, Lu Feng, Hu S, Ye X. Exploring Urban Travel Routes' Characteristics from a Geometric Perspective. 2016 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOINFORMATICS (GEOINFORMATICS). 2016, 第 1 作者
[28] 刘希亮, 程诗奋, 余丽, 刘康, 陆锋. 架起GIS与计算机科学的桥梁：ACM SIGSPATIAL 2015会议综述. 地球信息科学学报[J]. 2016, 第 4 作者18(11): 1448-1455, 
[29] 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法. 地球信息科学学报[J]. 2015, 第 1 作者17(9): 1039, https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2015.01039.
[30] 陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究. 地球信息科学学报[J]. 2014, 第 2 作者16(5): 665, https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2014.00665.
[31] 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析. 地球信息科学学报[J]. 2014, 第 1 作者16(3): 390, https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2014.00390.
[32] 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析. 测绘通报[J]. 2013, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
（ 1 ） 城市道路交通空间交互度量与模式提取, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 2 ） 城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法, 负责人, 国家任务, 2019-04--2020-04
（ 3 ） 城市内部传染病关键传播节点识别及特征揭示, 负责人, 地方任务, 2021-01--2023-12
（ 4 ） 基于网络表示学习的城市路网结构特征及其对交通的影响研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2022-12
（ 5 ） 城市地铁站域的场所认知范围提取及语义特征识别, 负责人, 研究所自主部署, 2019-09--2021-08
（ 6 ） 基于街景图像大数据的城市景观质量定量评估方法, 负责人, 研究所自主部署, 2020-04--2021-04
（ 7 ） 耦合机理模型与机器学习的海量个体轨迹推断方法, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
（ 8 ） 群智协同时空知识图谱与知识服务（项目）-时空信息抽取与对齐融合（课题）-时空信息对齐技术（子课题）, 负责人, 国家任务, 2022-12--2025-11
（ 9 ） 基于大语言模型的轨迹生成方法研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
参与会议
（1）数据-机理双驱动的个体移动行为过程模拟方法   中国行为地理学年会   2023-12-02
（2）Act2Loc: A Trajectory Generation Method by Combining Machine Learning and Mechanism Model   2023-08-22
（3）Generating Synthetic Trajectories by Combining Machine Learning and Mechanism Model   2023-08-19
（4）耦合机理模型与机器学习的海量个体轨迹生成方法   中国地理信息科学理论与方法学术年会   2023-05-21
（5）城市区域POI配置可视探索方法   中国地理信息科学理论与方法学术年会   2019-10-18
（6）Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest   International Cartographic Conference (ICC)   2019-07-14
（7）Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest   The Second International Conference on Urban Informatics   2019-06-24
（8）城市道路网络视角下的空间交互模式识别方法   中国地理信息科学理论与方法学术年会   2018-11-03
（9）Quantifying urban road traffic interactions from massive travel routes using word embedding techniques   AAG Annual Meeting   2017-04-08
（10）Identifying City Travel Routes’ Characteristics from a Geometric Perspective   Geoinformatics   2016-08-20
（11）考虑道路拓扑结构与交通状态的出行路径模拟方法   全国地理信息科学博士生学术论坛   2014-11-22
（12）城市路网交通状态数据探索性分析   中国地理信息科学理论与方法学术年会   2013-10-13

合作情况

国内：

  • 中国科学院地理科学与资源研究所

  • 中国科学院空天信息创新研究院

  • 北京工业大学

  • 北京理工大学

  • 深圳大学

  • 电子科技大学（深圳）高等研究院

  • 山东建筑大学

  • ......

境外：

  • 美国威斯康辛大学麦迪逊分校

  • 美国佐治亚大学

  • 美国加州大学圣巴巴拉分校

  • 英国布里斯托大学

  • 香港理工大学

  • 香港科技大学

  • ......

企事业单位：

  • 深圳市城市公共安全技术研究院

  • 深圳市城市交通规划设计研究中心

  • 中国/广东省/深圳市疾病预防控制中心

  • 深圳市房地产评估发展中心

  • ......