基本信息

李国齐  男 研究员  博导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: guoqi.li@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦811
邮政编码:100190

研究领域

李国齐,湖南隆回人,中国科学院自动化所研究员、博士生导师,脑认知与类脑智能全国重点实验室副主任,类脑通用智能大模型北京市重点实验室主任,国家杰出青年基金获得者。


研究领域:类脑计算智能、类脑大模型。


​李国齐在Nature、Nature 子刊、Science 子刊、Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI等期刊和ICLR、NeurIPS、AAAI等会议上发表论文 200余篇;出版类脑方向学术专著1部;论文在 Google 学术上被引用 16000余次;申请专利 50余项;主持自然科学基金重点项目(2项)、科技部重点研发项目、 JKW基础加强项目、北京市科委项目等20余项;担任多个国际会议的 Tutorial Chair,Symposium Chair,Track Chair,Publicity Chair 和组委会成员;担任IEEE TNNLS, IEEE TCDS, 清华大学学报-自然科学版等多个国际期刊编委、副主编;曾获得中国自动化学会自然科学一等奖、教育部技术发明二等奖,曾入选国家杰青(2023)、中国科学院**计划(2022)、北京市杰青(2021)、北京市智源学者(2019),中国算力十大青年先锋人物(2023)、DeepTech中国智能计算科技创新人物(2022)、北京自然基金优秀青年人才(2017)。曾获得ECCV最佳论文奖提名、中国算力大会最佳论文奖,其参与的类脑芯片理论、架构和工具链的工作曾入选2019年中国科学十大进展和2020年世界人工智能十大进展。

招生信息

招收类脑计算与类脑智能方向硕士生、博士生;欢迎具有人工智能、机器学习、计算机和脑科学交叉学科背景、具有浓厚的学术志趣和科学探索精神的学学报考。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
类脑智能,类脑计算
神经形态计算,脉冲神经网络

教育背景

2007-08--2011-08   新加坡南洋理工大学   博士
2004-09--2007-07   西安交通大学   硕士
2000-09--2004-07   西安理工大学   学士

工作经历

工作简历
2022-02~现在, 中国科学院自动化所, 研究员
2017-12~2022-02,清华大学, 副教授
2014-03~2017-11,清华大学, 助理教授
2011-09~2014-03,新加坡科技研究局, 科学家
社会兼职
2024-01-01-今,清华大学学报-自然科学版, 编委
2023-08-01-今,Associate Editor, IEEE Transactons on Neural Networks and Learning Systems
2023-02-01-今,编委, Neuromorphic Computing and Engineering 编委
2023-01-01-今,IEEE Transactions on Cognitive and Devolpmental Systems, Associate Editor
2021-02-01-今,Associate Editor, Journal of Control and Decision (Associate Editor)
2020-01-01-今,Associate Editor, Frontiers in Neuroscience (Associate Editor )
2017-01-01-今,编委, 《控制与决策》编委

教授课程

机器学习与类脑智能
类脑计算与类脑计算系统

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国自动化学会自然科学奖, 一等奖, 其他, 2024
(2) 中国算力十大青年先锋人物, , 部委级, 2023
(3) 面向云边协同的电缆监控平台关键技术研发与产业化, 二等奖, 省级, 2022
(4) 智能个体化神经反馈干预系统的关键技术及应用, 二等奖, 部委级, 2022
(5) DeepTech中国智能计算科技创新人物, , 其他, 2022
(6) 不确定多智能体系统的分布式自适应协同控制, 一等奖, 其他, 2018

科研活动


科研项目
( 1 ) 面向异构融合类脑芯片的计算架构研究, 负责人, 地方任务, 2021-12--2024-12
( 2 ) 基于多模态类脑芯片的模型构建与创新架构研究, 负责人, 国家任务, 2018-10--2023-12
( 3 ) 面向神经形态系统的离散态深度网络在线学习理论, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
( 4 ) 融合注意力机制的大规模脉冲神经网络模型与算法研究, 负责人, 国家任务, 2021-10--2024-10
( 5 ) 基于神经可塑性的类脑在线学习理论与方法, 负责人, 国家任务, 2023-01--2027-12
( 6 ) 异构融合类脑计算芯片及系统研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
( 7 ) 通用类脑计算模型与架构, 负责人, 国家任务, 2024-01--2028-12