基本信息
周晓锋  女  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: zhouxf@sia.cn
通信地址: 沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码: 110179

研究领域

工业大数据分析技术

机器学习

深度学习

工作经历


工作简历
2023-01~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 研究员
2014-01~2022-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2012-08~2013-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

教授课程

机器学习

专利与奖励


专利成果
[1] 潘福成, 张博, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 史海波. 一种基于模型强化学习的工业过程控制方法. 202310520737.5, 2023-05-10.
[2] 周晓锋, 李怀翱, 李帅, 刘舒锐, 潘福成, 史海波. 一种选矿过程旋溢粒度预测方法及系统. 202310214543.2, 2023-03-08.
[3] 周晓锋, 鲁東, 李帅, 潘福成, 史海波. 一种工业过程关键参数长时预测方法. 202211615498.3, 2022-12-15.
[4] 李帅, 王梓行, 周晓锋, 潘福成, 史海波. 基于因果关系挖掘的工业过程故障根源诊断方法. 202211582871.X, 2022-12-09.
[5] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 一种选矿过程关键参数自适应预测方法. 202210714516.7, 2022-06-22.
[6] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 刘朋杰, 李帅. 一种基于双向自动编码器的并行自动机器学习系统. CN202111339006.8, 2021-11-12.
[7] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. 基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法. CN112817291B, 2021-05-18.
[8] 周晓锋, 左心怡, 刘舒锐, 李帅, 金樑, 潘福成. 一种海洋温盐预测方法及系统. CN202110435817.1, 2021-04-22.
[9] 史海波, 潘福成, 周晓锋, 张宜弛, 李帅. 可视化数据分析流程建模方法及系统. 202110117765 .3, 2021-01-28.
[10] 潘福成, 史海波, 李帅, 周晓锋. 一种工业过程数据脱敏方法. CN202011541900.9, 2020-12-23.
[11] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜驰. 基于层次密度峰值聚类和最相似模态的故障监测方法. CN: CN109933040B, 2020-08-07.
[12] 张宜弛, 史海波, 潘福成, 李歆, 陈哲, 周晓锋, 李帅. 基于云计算的工业关键应用服务终端化灾备系统及方法. CN: CN109962799A, 2019-07-02.
[13] 汪家升, 宋宏, 周晓锋, 郝胜轩, 陈喆. 一种基于双聚类填充的协同过滤方法. CN: CN106294447A, 2017-01-04.
[14] 周晓锋, 吴阳, 张宜弛, 史海波. 一种基于机器视觉的棒材计数方法. CN: CN105718989A, 2016-06-29.
[15] 潘福成, 张宜弛, 周晓锋, 吴阳, 史海波. 基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统. CN: CN104458749A, 2015-03-25.
[16] 周晓锋, 张宜弛, 吴阳, 史海波. 基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法. CN: CN104458748A, 2015-03-25.
[17] 周晓锋, 吴阳, 张宜驰, 史海波, 刘振华. 一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷自动检测设备. CN: CN104458750A, 2015-03-25.
[18] 尚文利, 胡国良, 周晓锋, 姚秀琴, 史海波. 汽车变速器振动分析试验方法及装置. CN: CN102564756A, 2012-07-11.
[19] 尚文利, 于龙会, 胡国良, 周晓锋, 史海波. 振动加速度传感器弹压机械手控制方法及装置. CN: CN102554928A, 2012-07-11.
[20] 尚文利, 胡东平, 周晓锋, 胡国良, 姚秀琴, 史海波. 一种振动加速度传感器齿轮箱测点精度分析与评价方法. CN: CN102288286A, 2011-12-21.
[21] 尚文利, 胡国良, 周晓锋, 姚秀琴, 史海波. 一种汽车变速器振动分析试验装置. CN: CN201983916U, 2011-09-21.
[22] 尚文利, 于龙会, 胡国良, 周晓锋, 史海波. 一种振动加速度传感器弹压机械手控制装置. CN: CN201922448U, 2011-08-10.

出版信息


发表论文
[1] 夏绍轩, 周晓锋, 史海波, 李帅. Hybrid feature adaptive fusion network for multivariate time series classification with application in AUV fault detection. Ships and Offshore Structures[J]. 2023, [2] 翟乃举, 周晓锋, 李帅, 史海波. Soft Sensor Model for Billet Temperature in Multiple Heating Furnaces Based on Transfer Learning. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT[J]. 2023, [3] 赵天姿, 金樑, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 朱江. Unsupervised Anomaly Detection Approach Based on Adversarial Memory Autoencoders for Multivariate Time Series. Cmc-Computers Materials & Continua[J]. 2023, [4] 潘福成, 殷航, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐, 贾冬妮. 基于自适应网络的球磨机负荷预测方法. 计算机集成制造系统[J]. 2023, [5] 邓绍斌, 朱军, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐. 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法. 计算机应用[J]. 2022, [6] 夏绍轩, 周晓锋, 史海波, 李帅, 徐春晖. A fault diagnosis method with multi-source data fusion based on hierarchical attention for AUV. Ocean Engineering[J]. 2022, [7] 赵天姿, 朱江, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐. 基于深度记忆自编码器的时间序列异常检测方法. 计算机应用研究[J]. 2022, [8] 李怀翱, 周晓锋, 房灵申, 李帅, 刘舒锐. 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法. 计算机应用研究[J]. 2022, [9] 刘朋杰, 潘福成, 周晓锋, 李帅, 曾鹏宇, 刘舒锐, 金樑. Dsa-PAML: a parallel automated machine learning system via dual-stacked autoencoder. Neural Computing and Applications[J]. 2022, 1-22, [10] 左心怡, 周晓锋, 郭大权, 李帅, 刘舒锐, 徐春晖. Ocean Temperature Prediction Based on Stereo Spatial and Temporal 4-D Convolution Model. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2022, 19: 1-5, [11] 曾鹏宇, 胡国良, 周晓锋, 李帅, 刘朋杰. Seformer: A long sequence time-series forecasting model based on binary position encoding and information transfer regularization. Applied Intelligence[J]. 2022, [12] 翟乃举, 周晓锋, 李帅, 史海波. 基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测方法. 计算机集成制造系统[J]. 2022, 28(6): 1860-1869, [13] Shaoxuan Xia, Xiaofeng Zhou, Haibo Shi, Shuai Li, Chunhui Xu. A fault diagnosis method with multi-source data fusion based on hierarchical attention for AUV. OCEAN ENGINEERING. 2022, 266: http://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.112595.
[14] 曾鹏宇, 胡国良, 周晓锋, 李帅, 刘朋杰, 刘舒锐. Muformer: A long sequence time-series forecasting model based on modified multi-head attention. Knowledge-Based Systems[J]. 2022, [15] 李帅, 周晓锋, 史海波. Fault Detection Based on Hierarchical Mode Analysis with ICA-KICA. CCC 2022[J]. 2022, [16] 刘朋杰, 潘福成, 周晓锋, 李帅, 金樑. CF-DAML: Distributed automated machine learning based on collaborative filtering. Applied Intelligence[J]. 2022, 1-25, [17] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. Comprehensive monitoring of industrial processes using multivariable characteristics evaluation and subspace decomposition. THE CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J]. 2022, 100(8): 1796-1813, [18] 刘嘉仁, 宋宏, 李帅, 周晓锋, 刘舒锐. 基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法. 计算机应用研究[J]. 2022, 39(1): 84-89, [19] Zeng, Pengyu, Hu, Guoliang, Zhou, Xiaofeng, Li, Shuai, Liu, Pengjie, Liu, Shurui. Muformer: A long sequence time-series forecasting model based on modified multi-head attention. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2022, 254: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109584.
[20] 李歆, 李显, 李帅, 周晓锋, 金樑. 小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断. 控制与决策[J]. 2022, [21] 李显, 李歆, 周晓锋, 李帅, 金樑. 基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法. 计算机应用研究[J]. 2022, 39(3): 807-813, [22] 周晓锋, 翟乃举, 李帅, 史海波. Time Series Prediction Method of Industrial Process with Limited Data Based on Transfer Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics[J]. 2022, [23] 夏绍轩, 周晓锋, 史海波, 李帅, 徐春晖. A fault diagnosis method based on attention mechanism with application in Qianlong-2 autonomous underwater vehicle. OCEAN ENGINEERING[J]. 2021, 233: 1-12, [24] 郭大权, 杨宗圣, 周晓锋, 李帅, 徐春晖. 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测. 控制与决策[J]. 2021, 36(4): 790-800, [25] 李帅, 周晓锋, 史海波. Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process. CAC 2020[J]. 2021, 5052-5056, [26] 彭慧, 朱雪靖, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐. 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法. 控制与决策[J]. 2021, 1-7, [27] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成. Dynamic Non-Gaussian hybrid serial modeling for industrial process monitoring. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS[J]. 2021, 216: 1-15, [28] 阳少杰, 里鹏, 李帅, 周晓锋. 基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法. 计算机应用与软件[J]. 2021, [29] Zhai, Naiju, Zhou, Xiaofeng. Temperature Prediction of Heating Furnace Based on Deep Transfer Learning. SENSORS[J]. 2020, 20(17): https://doaj.org/article/586f535047bd4daa940f0a99ee7cc869.
[30] 魏世超, 李歆, 宋沛荫, 周晓锋, 张宜弛, 李帅. A visualization recommendation approach based on machine learning. 2020 10th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2020null. 2020, [31] 魏世超, 李歆, 张宜弛, 周晓锋, 李帅. 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法. 计算机工程与应用[J]. 2020, 56(6): 66-72, [32] 殷晶晶, 史海波, 周晓锋, 金樑, 李帅, 张宜弛. Multi-dimensional data visualisation method based on convex-corrected radviz. International journal of computer applications in technology[J]. 2020, 63(1-2): 114-124, [33] 陈勇, 周晓锋, 李帅. 铝电解关键指标预测方法的研究与应用. 计算机工程与应用[J]. 2019, 55(12): 250-258, [34] 姜智涵, 朱军, 周晓锋, 李帅. 基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法. 计算机应用研究[J]. 2019, 36(8): 2256-2260, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002833104.
[35] 姜智涵, 朱军, 周晓锋, 李帅. 基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法. 计算机应用研究[J]. 2018, 36(8): 2256-2260, [36] 吴阳, 刘振华, 周晓锋, 张宜弛. 基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别. 计算机系统应用[J]. 2018, 27(8): 281-285, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676046465.
[37] 李帅, 周晓锋, 史海波, 王中伟. Multimode processes monitoring using global–local MIC-PCA-SVDD. LECTURE NOTES IN ELECTRICAL ENGINEERINGnull. 2018, 307-320, [38] 李帅, 周晓锋, 史海波, 潘福成, 李歆, 张宜弛. Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition. CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J]. 2018, 96(11): 2420-2430, [39] 刘舒锐, 彭慧, 李帅, 周晓锋. 基于IJB-PCA-ICA 算法的故障检测. 化工学报[J]. 2018, 69(12): 5146-5154, [40] Li, Shuai, Zhou, Xiaofeng, Pan, Fucheng, Shi, Haibo, Li, Kaituo, Wang, Zhongwei. Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING[J]. 2017, 112: 320-335, [41] 张涛, 刘昶, 周晓锋, 李帅. A new Automatic Density Cluster. PROCEEDINGS OF 2017 IEEE 2ND INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKING, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE (ITNEC)null. 2017, 1539-1543, [42] 高诗莹, 周晓锋, 李帅. Improved k-medoids clustering based on gray association rule. ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING, RECENT DEVELOPMENTS IN INTELLIGENT COMPUTING, COMMUNICATION AND DEVICES - PROCEEDINGS OF ICCD 2017null. 2017, 349-356, [43] 李帅, 周晓锋, 史海波, 王中伟. Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes. PROCEEDINGS OF 2017 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MODELLING, IDENTIFICATION AND CONTROL, ICMIC 2017null. 2017, 863-868, [44] 王中伟, 宋宏, 李帅, 周晓锋. 基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测. 科学技术与工程[J]. 2017, 17(16): 259-265, [45] 高诗莹, 周晓锋, 李帅. 基于密度比例的密度峰值聚类算法. 计算机工程与应用[J]. 2017, 53(16): 10-17, [46] 李开拓, 彭慧, 周晓锋, 李帅. 基于多种相关性度量的特征选择方法研究. 小型微型计算机系统[J]. 2017, 38(4): 696-700, [47] 王中伟, 李帅, 宋宏, 周晓锋. Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process. PROCEEDINGS OF 2017 IEEE 2ND ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE, IAEAC 2017null. 2017, 1210-1214, [48] 李帅, 周晓锋, 潘福成, 史海波, 李开拓, 王中伟. Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING[J]. 2017, 112: 320-335, [49] 杨令铎, 史海波, 周晓锋. 基于词向量的评价搭配抽取算法研究. 小型微型计算机系统[J]. 2016, 37(10): 2269-2272, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/xxwxjsjxt201610024.
[50] 李开拓, 彭慧, 周晓锋, 李帅. Feature Selection Based on Multiple Correlation Measures for Medical Examination Dataset. 2016 IEEE ADVANCED INFORMATION MANAGEMENT, COMMUNICATES, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE, IEEE IMCEC 2016null. 2016, 845-849, [51] 李帅, 高诗莹, 周晓锋. Density Peaks Clustering Based on Multiple Distance Measures for Manufacturing Process. PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND AUTOMATIONnull. 2016, 1143-1148, [52] He, Qianting, Chen, Zujian, Dong, Qian, Zhang, Leitao, Chen, Dan, Patel, Aditi, Koya, Ajay, Luan, Xianghong, Cabay, Robert J, Dai, Yang, Wang, Anxun, Zhou, Xiaofeng. MicroRNA-21 regulates prostaglandin E2 signaling pathway by targeting 15-hydroxyprostaglandin dehydrogenase in tongue squamous cell carcinoma. BMCCANCER[J]. 2016, 16(1): http://dx.doi.org/10.1186/s12885-016-2716-0.
[53] 张宜弛, 吴阳, 周晓锋, 李帅. High Precision Size Measurement System of Industrial Profiles Section. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)null. 2015, 415-419, [54] 李帅, 周晓锋, 史海波, 郑泽宇. Monitoring and Fault Diagnosis for Industrial Process. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)null. 2015, 1356-1361, [55] 周晓锋, 章永来, 郝胜轩, 李帅. A New Approach For Noise Data Detection Based on Cluster and Information Entropy. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)null. 2015, 1416-1419, [56] 李帅, 周晓锋, 史海波, Qiao, Zhi, 郑泽宇. Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition. INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH[J]. 2015, 54(15): 3855-3864, [57] Zheng, Zeyu, Xiao, Rui, Shi, Haibo, Li, Guihong, Zhou, Xiaofeng. Statistical regularities of Carbon emission trading market: Evidence from European Union allowances. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS[J]. 2015, 426: 9-15, http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2015.01.018.
[58] 李帅, 周晓锋, 史海波, 郑泽宇. An Efficient Clustering Method for Medical Data Applications. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)[J]. 2015, 133-138, [59] 章永来, 周晓锋, 史海波, 郑泽宇, 李帅. Corrosion pitting damage detection of rolling bearings using data mining techniques. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODELLING, IDENTIFICATION AND CONTROL[J]. 2015, 24(3): 235-243, [60] 郝胜轩, 宋宏, 周晓锋. 一种基于双聚类的缺失数据填补方法. 计算机应用研究[J]. 2015, 32(3): 674-678, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663791930.
[61] 杨秀锋, 彭慧, 周晓锋. 一种改进的ISOMAP分类算法. 计算机应用与软件[J]. 2015, 32(8): 43-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665815750.
[62] 郝胜轩, 宋宏, 周晓锋. 基于近邻噪声处理的KNN缺失数据填补算法. 计算机仿真[J]. 2014, 31(7): 264-268, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661585011.
[63] Lin, Shuo, Luan, Fangjun, Han, Zhonghua, Lu, Xisheng, Zhou, Xiaofeng, Liu, Wei. Genetic Algorithm Based on Duality Principle for Bilevel Programming Problem in Steel-making Production. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J]. 2014, 22(7): 742-747, http://dx.doi.org/10.1016/j.cjche.2014.05.006.
[64] Shang, Wenli, Zhou, Xiaofeng, Yuan, Jie. An intelligent fault diagnosis system for newly assembled transmission. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2014, 41(9): 4060-4072, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.12.045.
[65] Zhou, Xiaofeng, Zhang, Yonglai, Shi, Mingrui, Shi, Haibo, Zheng, Zeyu. Early detection of liver disease using data visualisation and classification method. BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL[J]. 2014, 11(1): 27-35, http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2014.02.006.
[66] 章永来, 史海波, 周晓锋, 杨秀锋. 基于统计学习理论的支持向量机预测模型. 统计与决策[J]. 2014, 72-73, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/834528.
[67] 李冬, 彭菲菲, 周晓锋, 刘昶. Research of Batch Scheduling with Arrival Time Based on Estimation of Distribution Algorithm. PROCEEDINGS - 2014 7TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND DESIGN, ISCID 2014null. 2014, 125-130, http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000380534100169&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=3a85505900f77cc629623c3f2907beab.
[68] 何超, 彭慧, 尚文利, 周晓锋, 纪晓楠. 利用ArcGIS Silverlight实现的车辆监控技术. 自动化仪表[J]. 2013, 34(7): 54-57, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46437696.
[69] 尚文利, 胡国良, 周晓锋, 姚秀琴. 生产检测线振动传感器自动化弹压控制方法研究. 机械设计与制造[J]. 2013, 145-147, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48091232.
[70] 周晓锋, 纪晓楠, 章永来, 史海波, 尚文利. 面向乳腺癌辅助诊断的改进支持向量机方法. 计算机应用研究[J]. 2013, 30(8): 2373-2376, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46720211.
[71] 梅晶, 宋宏, 尚文利, 周晓锋. 基于ArcGIS的客车车队管理系统的开发. 自动化仪表[J]. 2013, 34(6): 39-41, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46208754.
[72] 周晓锋, 史海波, 尚文利, 高明山. 面向不平衡样本集的变速器故障分类判别算法研究. 小型微型计算机系统[J]. 2013, 34(7): 1708-1712, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/720162.
[73] 周晓锋, 史海波, 胡东平, 尚文利. 变速器新产品故障特征提取与分类方法. 计算机集成制造系统[J]. 2012, 18(4): 761-767, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41733040.
[74] 周晓锋, 史海波, 尚文利, 高明山. 汽车变速器新产品质量检测系统中关键技术研究. 中国机械工程[J]. 2012, 23(11): 1369-1374, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42169317.
[75] 周晓锋. 汽车变速器新产品故障诊断机器学习方法研究. 2012, http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/9325.
[76] 周晓锋, 史海波, 尚文利, 闫一功, 高明山. 基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法. 计算机应用研究[J]. 2012, 29(8): 2967-2969, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42855690.
[77] 周晓锋. 变速箱故障诊断中的同步数据采集技术研究. 计算机工程与应用[J]. 2010, 46(9): 16-18, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33185953.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) AUV故障检测系统研发, 负责人, 国家任务, 2017-07--2020-06
( 2 ) 面向碳减排要求的系统风险评估, 参与, 国家任务, 2016-12--2020-12
( 3 ) 大数据的分析与应用, 参与, 中国科学院计划, 2015-10--2018-12
( 4 ) 数字化车间关键共性技术研究, 参与, 地方任务, 2015-10--2018-06
( 5 ) 某一体化集成系统项目-海环境认知, 负责人, 企业委托, 2022-06--2027-12
( 6 ) 云制造模式下工厂智能动态生产优化系统, 负责人, 地方任务, 2020-01--2023-12
( 7 ) 蛟龙号运维系统功能模块构建与应用保障, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-07

指导学生

已指导学生

章永来  博士研究生  080202-机械电子工程  

陈勇  硕士研究生  080201-机械制造及其自动化  

现指导学生

李怀翱  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

翟乃举  博士研究生  080201-机械制造及其自动化  

夏绍轩  博士研究生  080201-机械制造及其自动化  

贾冬妮  博士研究生  080201-机械制造及其自动化  

鲁東  硕士研究生  085400-电子信息  

吴梦青  硕士研究生  085400-电子信息