基本信息
周勇  男  博导  中国科学院数学与系统科学研究院
电子邮件: yzhou@amss.ac.cn
通信地址: 中关村科学院南路958楼1201
邮政编码: 100190

研究领域

   
主要研究方向
数量金融与风险管理、生物统计、生存分析、数理统计、计量经济
主要研究兴趣
生存分析、信用风险、风险管理、生物统计、计量经济学、金融统计

招生信息

   
招生专业
071400-统计学
120100-管理科学与工程
招生方向
数理金融与生物统计
金融统计、计量经济
概率与数理统计(方向)
培养高级统计分析人才,主要研究内容涉及生物学、医学、质量管理、可靠性工程、社会学、经济与金融以及环境科学等领域中出现的复杂数据(包括缺失数据、测量误差数据、删失数据、纵向数据等)的统计分析方法、理论研究以及解释相关学科的现象。

主要研究内容:参数与半参数模型、生存分析中非参数与半参数模型、变量选择与模型识别、纵向数据(面板数据)、不完数据分析、估计方程、经验似然及GMM 估计
管理科学与工程(方向)
培养高级的经济、金融理论与统计学相结合多学科交叉人才。主要应用数理统计学,时间序列、非线性统计以及随机过程等研究工具,解释经济与金融学中的现象、建立相关理论,创新地发展经济与金融的理论和分析方法,并进行相关实证分析。

主要研究内容:金融风险、信用风险、风险度量、风险管理、风险传染、风险转移、资产定价、违约风险、带有违约风险的衍生产品定价、基金分析、金融统计、计量经济模型、结构变化

教育背景

   
学历
-- 研究生
1985.9--1988.7 中国科技大学数学系与安徽大学数学第, 硕士研究生、获理学硕士。
1991.9--1994.3 中国科学院应用数学研究所,博士研究生。
学位
-- 博士
1991.9--1994.3 中国科学院应用数学研究所,获博士学位。

工作经历

工作简历

1988.7--1991.9 湖南科技大学数学系,讲师,副教授。
1994.3--1996.3 北京大学概率统计系,博士后。
1996.3--1997.3 香港大学统计与精算系,博士后。
1997.3--2001.1 中国科学院应用数学研究所,副研究员。
1998.12--2000.12 香港理工大学会计系,研究员(Research Fellow)。
2001.1--2002.10 中国科学院数学与系统科学研究院,基地副研究员。
2002.10--2004.9 美国北卡罗莱纳大学(UNC)生物统计系,研究副教授。
2005.3---2006.2 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所,研究员。
2006.3-------- 中国科学院数学与系统科学研究院,基地研究员 

学术任职与服务 

1、《数理统计与管理》编委,《应用数学学报》执行编委,《应用概率统计》编委
2、《The Open Statistics & Probability Journal》编委 
3、《Journal of the Korean Statistical Society》副主编
4、《Frontiers of Economics in China (FEC)》编委
5、中国现场统计研究会环境与资源统计分会,理事长,
6、中国统计教育学会高等教育分会,副会长。
7、中国现场统计学会常务理事,生存分析分会理事,国际标准与技术法规分会常务理事。
9、中国概率统计学会常务理事,
10、上海财经大学统计与管理学院常务副院长,博士生导师;中国科技大学及云南大学兼职教授、博士生导师。上海财经大学985经济创新平台特聘教授。
11、中国科学院数学与系统科学研究院金融工程与风险管理研究中心第一批特聘研究人员(http://www.amt.ac.cn/cferm/item3.html)
12、美国《数学评论》(“Mathematical Review”)特聘评论员
13、国家基金委自然科学基金项目评议专家
14、中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所创新团队“复杂数据统计与金融”的组员(http://www.amt.ac.cn/group/tansuo/fuza.html)
15、中国统计学会会员,中国数学学会会员,中国现场统计学会会员
16、下列杂志审稿人:
《Annals of Statistics》(《统计年刊》, 美国)
《Biometrika》
《Journal of the American Statistical Association》(《美国统计学会会刊》, 美国)
《Communication in Statistics-Theory and Methods》(《统计通讯-理论与方法》, 美国)
《Annals of Institute Statistical Mathematics》(《数理统计所年刊》,日本)
《Statistica Sinica》
《Journal of Multivariate Analysis》
《Science in China》,《中国科学》
《Chinese Journal of Mathematics》,《数学学报》,
《Chinese Journal of Applied Mathematics》,《应用数学学报》,
《Systems Science and Mathematical Sciences》,《系统科学与数学》
《Chinese Journal of Applied Probability and Statistics》,《应用概率统计》,
《Chinese Journal of Mathematics and Physics》,《数学物理学报》,
《系统工程理论与实践》,《数理统计与管理》

工作简历
   
社会兼职
   

教授课程

   
所授课程
2006 经济计量学 40 硕士生、博士生
2006 计数过程及生存分析 48 硕士生、博士生
2007 信用风险 40 硕士生、博士生
2007 经验过程与半参数推断 40 硕士生、博士生
2008 非线性时间序列 40 硕士生、博士生
2009 计数过程及生存分析 40 硕士生、博士生
2010 生物统计与生存分析 40 硕士生、博士生

专利与奖励

奖励情况: 
1、 湖南省优秀科技成果三等奖(1990年)。
2、中国科学院应用数学研究所优秀博士奖(1994年)。  

3、国家杰出青年基金获得者(2008年)
4、“新世纪百千万人才工程”国家级人选(2009年)
5、上海市科技领军人才(2009年) 

奖励信息
   
课题与项目
   

出版信息

一、书

1. 周勇,谢尚宇,王晓婧和马昀蓓(2010)译“理工科概率统计”(Probability & Statistics for Engineers & Scientists),2010年,机械工业出版社。
2. 唐年胜、周勇、徐亮(2009)译“科学计算中的蒙特卡罗策略”(Monte Carlo Strategies in Science Computing),2009年,高等教育出版社。 

二、发表学术文章(选摘)

------------------------ 2016-----------------------------

1.         Bai, F. F., Huang, J. and Zhou, Y. (2016).  Semiparametric inference of mean residual life model with right censored and length-biased data. Accepted in Statistica Sinica. [SCI]

2.         Chen, X.*,Liu,Y., Sun, J. and Zhou, Y. (2016). Quantile regression in semiparametric varying-coefficient partially linear models under length-biased sampling with right censoring. Scandinavian Journal of Statistics,  forthcoming

3.         Chen, X.*, Tang, N. and Zhou, Y. (2015). Quantile regression of longitudinal data with informative observation times. Journal of Multivariate Analysis, DOI: 10.1016 /j.jmva.2015.11.007.

4.          

5.         Wei, W. H. and Zhou, Y. (2014). Semiparametric Maximum Likelihood Estimation for a Two-sample Density Ratio Model with Right Censored Data. Candian Journal of Statistics.  44, 58-81.

6.         Ma, H., Qiu, Z. P. and Zhou, Y. (2016). Semiparametric analysis of transformation models with length-biased data under case-cohort design. Statistics and Its Interface. 9(2), 213-222

7.         Zhang, F. P., Peng, H. and Zhou, Y. (2016). Composite partial likelihood estimation for length-biased and right-censored data with competing risks. Journal of Multivariate Analysis,

Accepted.

------------------------ 2015-----------------------------

8.         Chen X. R., Wan, T. K. Alan and Zhou, Y. (2015). Efficient Quantile Regression Analysis with Missing Observations. Journal of the American Statistical Association, 110, 723-741.

9.         Lin, C. J., Zhang, L. and Zhou, Y. (2015). Conditional Quantile Residual Lifetime Models for Right Censored Data. Lifetime Data Analysis, 21, 75-96.

10.     Xie, S. Y., Wan, A. and Zhou, Y.  (2015). Quantile regression methods with varying-coefficient models for censored data. Computational Statistics and Data Analysis. 88, 154-172.

11.     You, J. Wan, A. Liu, S. and Zhou, Y. (2015) A varying-coefficient approach to estimating multi-level clustered data models. Test, 24, 417-440.

12.     Wang, Y. X., Liu, P. and Zhou, Y. (2015). Quantile residual lifetime for left-truncated and right-censored data. Science in China: Mathematics, 58(6), 1217-1234.

13.     Ma, H. J. Zhang, F. and Zhou, Y. (2015). Composite estimating equation approach for additive risk model with length-biased and right-censored data. Statistics and Probability Letters, 96, 45-53.

14.     Liu, P., Wang, Y. and Zhou, Y. (2015). Quantile Residual Lifetime with Right-Censored and Length-Biased Data. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 67(5), 999-1028.

15.     Tian. G. L. Ma, H. J. Zhou, Y. and Deng, D. (2015).  Generalized endpoint-inflated binomial model. Computational Statistics and Data Analysis8997-114.

16.     Qiu Z. P., Chen X. P. and Zhou Y. (2015). A kernel-assisted imputation estimating method for the additive hazards model with missing censoring indicator. Statistics and Probability Letters, 98, 89-97.

17.     Zhao, M., Wang, Y. and Zhou, Y. (2015). Accelerated failure time model with quantile information. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, DOI 10.1007/s10463-015-0522-0.

18.     Shi, J. H., Chen X. P. and Zhou, Y. (2015). The strong representation for the nonparametric estimator of length-biased and right-censored data. Statistics and Probability Letters, 104, 49-57.

19.     Ma, H. J., Fan, C. Y., Zhou, Y. (2015). Estimating equation methods for quantile regression with length-biased and right censored data (in Chinese). Sci Sin Math, 45, 1981–2000.

20.     Zhang, L., Liu, P., Zhou, Y. (2015). Smoothed Estimator of Quantile Residual Lifetime for Right Censored Data. Journal of System Science and Complexity, 28, 1374-1388.

21.     Chen, X. P., Shi, J. H., and Zhou, Y. (2015). Monotone rank estimation of transformation models with length-biased and right-censored data. Science in China: Mathematics, 58(10), 2055-2068.

22.     Qiu, Z. P.  and Zhou, Y.. (2015). Partially linear transformation models with varying coefficients for multivariate failure time data. Journal of Multivariate Analysis, 142, 144-166.

 

------------------------ 2014 -----------------------------

23.     Chen,X., Wan, A. and Zhou, Y.(2014). A quantile varying-coefficient regression approach to length-biased data modeling. Electronic Journal of Statistics, 8, 2514-2540.

24.     Liu, X., Jiang, H. and Zhou, Y. (2014). Local empirical likelihood inference for varying-coefficient density-ratio models based on case-control data. Journal of the American Statistical Association, 107, 635-646

25.     Lin, C. J. and Zhou, Y. (2014). Analyzing Right-Censored and Length-Biased Data with Varying-Coefficient Transformation Model. Journal of Multivariate Analysis, 130, 45-63

26.     Lin, C. J. and Zhou, Y. (2014). Inference for the Treatment Effects in Two Sample Problems with Right-Censored and Length-Biased Data. Statistics and Probability Letters, 90, 17-24

27.     Yang, G. and Zhou, Y. (2014). Semiparametric varying-coefficient study of mean residual life models. Journal of Multivariate Analysis, 128, 226-238

28.     Ma, H. J, Zhang, F.P. and zhou, Y. (2014). Composite estimating equation approach for additive risk model with length-biased and right-censored data. Statistics and Probability Letters, 96, 45-53.

29.     Yang, G., Huang, J. and Zhou, Y. (2014). Concave group methods for variable selection and estimation in high-dimensional varying coefficient models. Science in China: Mathematics, 57(10), 2073-2090

30.     Xie, S. Y., Wan, T. K. Alan and Zhou, Y. (2014). A Varying-coefficient Expectile Model for Estimating Value at Risk. Journal of Business & Economic Statistics, 32, 576-791.

DOI: 10.1080/07350015.2014.917979

31.     Bai, F. F., Huang, J. and Zhou, Y. (2014). Semiparametric estimation of treatment effects in the two sample problem with censored data. Statistica Sinica, 24, 121-146

32.     Qiu, Z. P. Neeta, M. and Zhou, Y. (2014). Weighted estimator for the linear transformation models with multivariate failure time data. Communications in Statistics-Theory and Methods, 43(16), 3516-3535

33.     Ma, Y. B., Wan, T. K. Alan, Chen, X. R. and Zhou, Y. (2014). On estimation and inference in a partially linear hazard model with varying coefficients. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 66, 931–960

34.     Liu, P., Wang, Y. X. and Zhou, Y. (2014). Quantile residual lifetime with right-censored and length-biased data. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 67, 999-1028.

35.     Shi, J. H., Chen, X. P. and Zhou, Y. (2014). The consistency of estimator under fixed design regression model with NQD errors. Journal of Inequalities and Applications, 2014(1), 92

36.     Shi, X. J., Liu, J., Huang, J., Zhou, Y., Shia, B. C. and Ma, S. G. (2014). Integrative analysis of high-throughput cancer studies with contrasted penalization. Genetic Epidemiology, 38(2), 144-151

37.     Shi, X. J., Liu, J., Huang, J., Zhou, Y., Xie, Y. and Ma, S. G. (2014). A penalized robust method for identifying gene-environment interactions. Genetic Epidemiology, 38(3), 220-230

38.     Zhang, F. P. Chen, X. R. and Zhou, Y. (2014). Proportional hazards model with varying coefficients for length-biased data. Lifetime Data Analysis, 20(1), 132-157

39.     Ai, C. R. You, J. H. and Zhou, Y. (2014). Estimation of fixed effects panel data partially linear additive regression models. Econometric Journal, 17, 83-106

------------------------ 2013 -----------------------------

40.     You, J., Zhou, Y. and Chen, G. (2013). Statistical inference of multivariate partially linear regression models. Canadian Journal of Statistics, 40(3), 1-22

41.     Zhao, M. Jiang, H. M. and Zhou, Y. (2013). L1-deficiency of the sample quantile estimator with respect to a kernel quantile estimator. Statistics and Probability Letters, 83, 2399-2406.

42.     Liu, Y. T., Sun, L. Q. and Zhou, Y. (2013). Additive Transformation Models for Recurrent Events, Communications in Statistics - Theory and Methods, 42(22), 4043-4055.

43.     Shi, X. Shen, S. , Liu, J., Huang, J. Zhou, Y. and Ma, S. G. (2013) Similarity of Markers Identified from Cancer Gene Expression Studies: Observations from GEO. Briefing in Bioinformatics. doi: 10.1093/bib/bbt044. [SCI]

------------------------ 2012 -----------------------------
1. Chen, K.,Lin, H. and Zhou, Y. (2012). Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients, Biometrika, 99, 379-392.

----------------------2011-----------------------------------------
2. Zhou, Y. Wan, Alan and Yuan, Y. (2011). Combining Least-squares and Quantile Regressions. Journal of Planning and Statistical Inference, 141, 3814-3828. [SCI]
3. Liu, X. Liu, P. X. and Zhou, Y. (2011). Distribution Estimation with Auxiliary Information for Missing Data. Journal of Planning and Statistical Inference, 141, 711–724. [SCI]
4. You. J. Zhou, X. and Zhou, Y. (2011). Series Estimation in Partially Linear In-slide Regression Models. Scandinavian Journal of Statistics. 38(1), 89-107. [SCI]
5. Ai, C.R., You, J. and Zhou, Y. (2011). Statistical inference using a weighted difference-based series approach for partially linear regression models. Journal of Multivariate Analysis, 102, 601-618. [SCI]
6. Li, X. L. You, J. H. and Zhou, Y. (2011). Statistical Inference for varying-coefficient models with error-prone covariates. Journal of Statistical Computation and Simulation. 81(4),1755-1771,[SCI]
7. Zhao, M., Bai, F. F. and Zhou. Y. (2011). Relative deficiency of quantile estimators for left truncated and right censored data, Statistics and Probability Letter, 81,1725-1732. [SCI]
------------------------ 2010 -----------------------------
8. Zhou, Y., Wan, Alan, Xie, S. Y. and Wang, X. J. (2010). Wavelet analysis of change-points in a non-parametric regression with heteroscedastic variance. Journal of Econometrics. 159, 183-201. [SSCI]
9. You, J. Zhou, X. and Zhou, Y. (2010). Statistical inference for panel data semiparametric partially linear regression models with heteroscedastic errors. Journal of Multivariate Analysis, 101,1079-1101.[SCI]
10. Luo, X. Li,Y. Ma, Y. and Zhou. Y. (2010). Varying-Coefficient Partially Linear Models with Censored Data. Acta Mathematica Scientia. 2010, 26(1), 79-92. [EI]
------------------------ 2009 -----------------------------
11. Fan, J., Zhou Y., Cai, J. and Chen M. (2009). Gaining efficiency via weighted estimators for multivariate failure time data. Science in China Series A: Mathematics, 52(6), 1113–1138. [SCI]
12. Zhou, Y. and Liang H. (2009). Statistical inference for semi-parametric varying-coefficient partially linear models with error-prone linear covariates. The Annals of Statistics. 37(1), 427-458. [SCI]
------------------------2008 -----------------------------
13. Zhou, Y., Wan, T.K. Alan and Wang, X. J. (2008). Estimating equations inference with missing data. Journal of the American Statistical Association.103,1187-1199.[SCI]
14. Liang, H. and Zhou, Y. (2008). Semi-parametric inference for ROC curves with censoring. Scandinavian Journal of Statistics,2008,35,212-227. [SCI]
15. Chen, G. M. Choi, Y. and Zhou, Y. (2008). Detections of changes in return by a wavelet smoother with conditional heteroscedastic volatility. Journal of Econometrics. 143,227-262. [SSCI]
16. Yin, G. Li, H. Zeng, D. and Zhou Y. (2008). Partially Linear Additive Hazards Regression With Varying Coefficients. Journal of the American Statistical Association. 103, 1200-1213. With corrected in Journal of the American Statistical Association, 103, 1729–1729. [SCI]
17. Li, Y. Yang, S. and Zhou, Y. (2008). Consistency and uniformly asymptotic normality of wavelet estimator in regression model with associated samples. Statistics and Probability Letters 78 (2008) 2947-2956. [SCI]
------------------------ 2007 -----------------------------
18. Cai, J., Fan, J. Zhou, H. and Zhou, Y. (2007). Marginal hazard models with varying-coefficients for multivariate failure time data. The Annals of Statistics, 35(1),324-354. [SCI]
19. You,J. Chen, G. and Zhou, Y. (2007). Statistical inference of partially linear regression models with heteroscedastic errors. Journal of Multivariate Analysis, 98(8), 1539-1557. [SCI]
20. Li, H. Yin, G. and Zhou, Y. (2007). Local likelihood with time-varying additive hazard model. Canadian Journal of Statistics, 35(2),321-337. [SCI]
21. You, J. Chen, G. M. and Zhou, Y. (2006). Block empirical likelihood for longitudinal partially linear regression models. Canadian Journal of Statistics, 34(1), 79-96.[SCI]
------------------------ 2006 -----------------------------
22. You, J. H. and Zhou, Y. (2006). Empirical likelihood for semi-parametric varying coefficient partially linear regression models. Statistics and Probability Letters, 76(4), 412-422. [SCI]
23. Fan, J., Lin, H. and Zhou, Y. (2006). Local partial-likelihood estimation for lifetime data. The Annals of Statistics, (2006), 34(1), 290-325. [SCI]
24. You, J. H.,Zhou, Y. and Chen. G. (2006). Corrected Local Polynomial Estimation in Varying Coefficient Models with Measurement Errors. Canadian Journal of Statistics, 34 (3), 391-410. [SCI]
------------------------ 2005 -----------------------------
25. Zhou, Y. and Liang, H. (2005). Empirical likelihood-based semi-parametric inference of the treatment effect in the two-sample problem with censoring. Biometrika., 2005, 92, 271-282. [SCI]
26. Chen, G., M. Choi, Y. and Zhou, Y. (2005). Nonparametric estimation for structural change in volatility model for time series. Journal of Econometrics, 126, 79-114. [SCI]

发表论文
   
发表著作
   

科研活动

科研课题与项目

1. 湖南省自然科学基金项目“统计中的极限理论及其应用”,课题负责人,1989-1991年,已完成。
2. 国家自然科学和院长特别基金资助项目“数据降维技术及其在统计中的应用”,1993-1995年已完成,主要参加者,已完成。
3. 博士后科学基金项目“删失数据和随机截断数据的非参数统计与可靠性分析”,1994-1996年,课题负责人,已完成。
4. 国家自然科学青年基金项目:“计数过程和鞅理论在传染病模型和生态学中的应用”,1997-1999年,课题负责人,已完成。
5. 中国科学院院长重大基金项目:“金融风险防范与对策分析”,课题经费30万/年,1998-2000年, 主要参加者,负责人马志明院士,已完成。
6. 国家自然科学基金项目:非参数与半参数方法及其传染病模型和医学统计中的应用。(编号:10171103/A010201)2001-2002年,课题负责人,已完成。
7. 国家自然科学基金项目: “复杂删失数据的统计建模及其在生物和医学中的应用”(编号:10471140),2005-2007年,课题负责人。
8. 留学回国自然科学基金项目:“复杂多元删失纵向数据统计分析”,(编号:K690011G21)2005-2006年,课题负责人。
9. 国家自然科学海外杰出青年基金项目:“金融工程中统计模型的若干前沿问题研究”(编号:10628104),2006-2010年,国内合作人,40万。负责人:范剑青,普林斯顿大学动运畴与金融工程系。
10. 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“金融风险控制中的定量分析与计算”子项目: “金融创新产品的设计和定价” (编号:2007CB814902),2007-2012年,骨干成员,排名第二。300余万
11. 国家863重大项目“转化医学相关信息的整合与利用”(编号:SQ2007AA02Z336549)子项目“药物临床活性和药代特征的早期评价和预测网络计算系统”,2007-2011年,骨干成员,排名第二。45万
12. 国家基金委自然科学基金重点项目“复杂数据的统计分析及其应用” (编号:10731010)2007-2011年,协作单位项目负责人。130万。
13. 国家自然科学基金委“创新研究群体科学基金”(编号:10721101),2007-2011年,300万。主要成员。
14. 国家杰出青年基金“风险计量经济模型的建模、预测及应用” (编号:70825004),2008-2012年,140万,课题负责人。
15. 中国科学院科学出版基金的项目:“一般估计方程统计方法”,2008-2009年,2.1万元,负责人。
16. 国家自然科学基金委员会(NSFC)与英国爱丁堡皇家学会(RSE)在管理科学(Management Sciences)领域共同资助两国科学家的合作研究项目,“复杂经济系统中参数与非参数估计”(编号:70911130018),2009-2011年,6万元,负责人。 

参加学术会议

1.
受邀参加“2011美国统计联合年会JSM”,邀请报告题目:“Expectile estimator with varying-coefficients”,美国,Miami,2011年7月30日-8月5日。
2. 受邀参加“2011年IMS-CHINA年会”,邀请报告题目:“Statistical models for financial risk measurement, contagion and their applications in risk management”,西安,2011年7月8-11日。
3. 受邀参加“中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事会扩大会议暨第七届学术会议”,大会致词,黄岗,2011年5月28-30日。
4. 受邀参加“Workshop on Graphical Models and Related Topics 暨2011东师现代统计讲习班”,并做学术报告:“Quantile Regression for Right-Censored and Length-Biased Data”,长春,2011年6月25日-7月5日。
5. 受邀参加首都师范大学统计学系成立典礼并做成立大会特邀报告,报告题目:“金融风险度量统计建模及其应用”,北京,2011年6月25日。
6. 受邀参加“2010概率统计年会”,做大会1小时大报告,报告题目“Some Works for Varying-coefficient Cox and Generalized Semi-parametric Models”,天津,2010年10月20-24日。
7. 受邀参加“Probability and Statistics: An international conference in honor of P.L. Hsu’s 100th birthday”并做报告“Distribution Estimation with Auxiliary Information for Missing Data”,北京, 2010年7月5-7日。
8. 受邀参加“第四届中国人民大学国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会”并做报告“Efficient estimation and inference for median regression with varying-coefficient models with censoring”,北京,人民大学,2010年7月10-12日.
9. 受邀参加“2010数量方法在商务中的应用国际研讨会”,并做邀请报告“Combining Least-Squares and Quantile Regressions”,北京,2010年6月15日至16日。
10. 受邀参加“2010 International conference on Computating Economics and Statistics”, 并做报“Statistical models for financial risk measurement, contagion and their applications in risk management”,昆明,2010年7月19-21日。
11. 受邀即将参加“2010 年第八届泛华统计国际学术会议”,并做报告“Varying-Coefficient Multidimensional Cluster Data Regression Models: An example of STARS database of the World Bank”,广州,2010年12月19日-22日。
12. 组织召开“2010年统计与管理科学国际会议”,大会程序委员会主席,2010年7月29-30日,南京。
13. 组织召开“2009年统计与管理科学国际会议”,大会主席,2009年7月17-19日,上海。
14. 受邀参加“The 1st Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting”,组织一组报告并做邀请报告,题目是“Panel data semiparametric partially linear regression models with heteroscedastic errors”,2009年,6月28-7月1日,Seoul, South Korea。
15. 受邀参加“中国数学会2009年会”,并在大会上做邀请报告,报告题目是“Generalized Profile LSE in Varying-Coefficient Partially Linear Models with Measurement Errors ”,2009年4月21~24日,厦门。
16. 受邀参加“国际数理统计学会中国分会统计与概率国际会议”,报告题目是“Smoothed Estimating Equations Inference with Missing Data”,2009年7月3-6日,山东威海。
17. 受邀参加“2009中国数量金融与金融创新国际研讨会”,并做大会报告,2009年 7月10-12日,杭州。
18. 受邀参加“2009年中国管理科学年会”,并做大会报告,报告题目是“Default Prediction with Credit Contagion”,2009年10月16-18日,成都。
19. 受邀参加“2009统计与交叉学科国际会议”,并做邀请报告,2009年7月7月4-6日,长春。
20. 受邀参加2008年“金融工程与风险管理国际会议”,并在大会上作特邀报告, “Statistical Inference for the panel data semiparametric partilly linear regression models with heteroscedastic variance”,2008年6月8-10日,上海.
21. 受邀参加“2008年概率统计国际学术会议”(IMS-China International Conference on Statistics and Probability 2008),并做报告“Estimating equations inference with missing data”,2008年6月11-14日,杭州
22. 负责组织2008年第三届中国现场统计研究会资源与环境统计学术研讨会及常务理事会, 2008年7月25-8月5日,乌鲁木齐,与会人员70人.
23. 参加中加数理金融双边国际会议(2008 China-Canada Quantitative Finance Problem Solving Workshop),2008年10月5-10日,山东威海.
24. 受邀参加“2008年商务智能和金融工程国际会议”,做大会报告“Wavelet Analysis of Change-points in Non-parametric Market model with Heteroscedastic Variance”,10月27-31,长沙.
25. 受邀参加中爱(国家基金委和爱尔兰国家科学院合办)“2008年管理科学双边合作会议”,并在会做邀请报告(英文),2008年10月30-31日,北京.
26. 2007年受邀参加第四届风险管理暨第五届金融系统工程国际学术研讨会,并在大会上做特邀大会报告,报告题目是“Detection of Changes in Return by Wavelet Smoother with Conditional Heteroscedastic Volatility”,天津,2007年10月19-20日
27. 2007年受邀参加第九届中日概率统计国际研究计会(日本札晃),并作了学术报告。2007年9月24日-9月26日。
28. 2007年受邀参加“金融工程与信用风险管理国际研究讨会”,2007年6月12-15日,中国北京。
29. 受邀参加“高维数据统计分析的统计前沿国际研讨会”,并作30分钟学术报告,云南昆明,2007年7月3-5日。
30. 2007年组建了中国现场统计研究会资源与环境统计分会,负责组织统计国际前沿研究“资源与环境统计”研讨会,由中科院数学与系统科学研究院应用数学所主办,广州大学与上海财经大学承办。邀请了国内外七十多名最好和最活跃的资源,环境与统计的青年学者参加,11月9-11日,广州。当选为“资源与环境统计”理事长。
31. 2007年受邀参加“中加流行病学研讨会”,并做了学术报告,2007年5月11日至14日,北京大学。
32. 2007年受邀参加中国现场统计研究会第十三届年会,并做学术报告。广西北海,2007年8月5日至9日。
33. 2007年受邀参加全国卫生统计联合研讨会,并做学术报告,在北京大学北京国际数学中心,7月21日至22日。
34. 受邀参加2007国家天元数学/基础科学人才基金西部高校数学教师暑期学校,并做两个学术报告,四川大学,2007年8月1日-8月4日。
35. 2006年负责组织统计国际前沿研究的统计Workshop“复杂随机数据统计分析”,邀请了国内三十多名最好和最活跃的青年统计学家参加,12月16-18日,北京。
36. 2006年7月应邀参加“国际金融市场暨信用风险国际会议”(厦门,2006年7月30日至8月4日),做40分钟邀请报告,厦门,福建.
37. 2006年受邀参加“生物统计与生物信息前沿国际研讨会”,并作30分钟学术报告,吉林长春,2006年7月6-8日。
38. 受邀参加第五届海峡两岸统计与概率学术研讨会,并做了三十分钟的中会报告,2006年7月29-31日在台湾卫生研究院举行,台湾新竹。
39. 2006年5月应邀参加了“第二届全国青年概率统计学者会”(天津, 2005年5月11-15日)做40分钟邀请报告,天津,南开。
科研项目
   
参与会议
   

合作情况

 合作课题
1. 航空航天工业总公司委任项目“导弹武器系统可靠性增长试验设计与分析”,1994-1995年已完成,主要参加者。
2. 联合研究项目“传染病模型中的统计方法” (Statistical Methods in Empidemiology Models),主要参加者,协作单位:香港大学统计系,时间:1996-1997年
3. 联合研究项目“金融学及会计学中的工具变量(Instrument Variables Regression in Finance and Accounting Issues)”,主要参加者,协作单位:香港理工大学会计系 时间:1998-2000年
4. 联合研究项目“多元生存数据半参数模型的统计分析”(Statistical analysis of
Semiparametric Model of Multivariate Survival Data),协作单位:美国北卡罗莱纳大
学生物统计系,时间:2002-2004年
项目协作单位

1、香港城市大学(2008,2009,2010)
2、英国University of Strathclyde(2006-2008)
3、香港理工大学(1999-2000)
4、美国北卡罗莱纳大学(Chaple Hill) (2002-2004)

指导学生

已指导学生

李长林  博士研究生  070120-保险与精算  

马昀蓓  博士研究生  070103-概率论与数理统计  

杨海达  硕士研究生  120100-管理科学与工程  

舒鑫鑫  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

刘沛欣  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

赵目  博士研究生  070103-概率论与数理统计  

谢尚宇  博士研究生  120100-管理科学与工程  

栾清淑  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

现指导学生

由立华  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

朱丽蓉  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

白芳芳  博士研究生  070103-概率论与数理统计  

田军  博士研究生  120100-管理科学与工程  

刘鹏  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

韦文华  硕士研究生  070103-概率论与数理统计  

林存洁  博士研究生  070103-概率论与数理统计