基本信息

杨沛沛 男 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: ppyang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码: 100190
部门/实验室:模式识别国家重点实验室
电子邮件: ppyang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码: 100190
部门/实验室:模式识别国家重点实验室
研究领域
研究领域为机器学习、模式识别、计算机视觉的相关方向,主要兴趣包括网络模型压缩、多任务学习、度量学习等,同时承担了一些文字识别算法的工程化实现的任务。
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
神经网络模型压缩机器学习与模式识别计算机视觉
教育背景
2010-09--2013-06 中国科学院自动化研究所 博士2007-09--2009-06 华中科技大学 硕士2003-09--2007-06 浙江大学 学士
工作经历
工作简历
2016-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员2013-07~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员2009-07~2010-07,上海炬力集成电路设计有限公司, 系统工程师
社会兼职
2018-01-01-今,图象图形学学会国际交流与合作委员会秘书长,
教授课程
模式识别与机器学习
出版信息
发表论文
(1) LightweightNet: Toward fast and lightweight convolutional neural networks via architecture distillation, Pattern Recognition (PR), 2019, 第 2 作者(2) Insect Recognition Under Natural Scenes Using R-FCN With Anchor Boxes Estimation, International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2019, 第 2 作者(3) A review on multi-task metric learning, Big Data Analytics (BDA), 2018, 第 1 作者(4) A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2017, 第 2 作者(5) A Self-Paced Category-Aware Approach For Unsupervised Adaptation Networks, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017, 第 2 作者(6) GRMA: Generalized Range Move Algorithms for the Efficient Optimization of MRFs, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2017, 第 3 作者(7) FastLCD: Fast Label Coordinate Descent for the Efficient Optimization of 2D Label MRFs, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016, 第 3 作者(8) ReD-SFA: Relation Discovery Based Slow Feature Analysis for Trajectory Clustering, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, 第 4 作者(9) Adaptive Slice Representation for Human Action Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2015, 第 3 作者(10) GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, 第 3 作者(11) Cross-Domain Object Recognition Using Object Alignment, British Machine Vision Conference (BMVC), 2015, 第 3 作者(12) Geometry preserving multi-task metric learning, Machine Learning, 2013, 第 1 作者(13) A Multi-task Framework for Metric Learning with Common Subspace, Neural Computing & Applications (NCA), 2013, 第 1 作者(14) Geometry Preserving Multi-task Metric Learning, European Conference on Machine Learning (ECML), 2012, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 入侵生物物种的智能化识别算法与测试, 主持, 院级, 2018-04--2020-06( 2 ) 基于******的人机共生和协同优化, 参与, 研究所(学校), 2018-12--2020-11( 3 ) 融合注意机制的视觉计算方法研究, 参与, 国家级, 2016-01--2019-12( 4 ) 检疫昆虫的智能化识别算法与测试, 主持, 院级, 2019-11--2022-11( 5 ) 短视频场景识别分析, 主持, 院级, 2019-07--2019-12