基本信息
杨沛沛  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: peipei.yang@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码: 100190
部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

研究领域为机器学习和模式识别的相关方向,主要兴趣包括多任务学习、度量学习、网络模型压缩等,同时承担了一些文字识别算法的工程化实现的任务。

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
机器学习
模式识别

教育背景

2010-09--2013-06   中国科学院自动化研究所   博士
2007-09--2009-06   华中科技大学   硕士
2003-09--2007-06   浙江大学   学士

工作经历

   
工作简历
2016-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2010-07,上海炬力集成电路设计有限公司, 系统工程师
社会兼职
2018-01-01-今,图象图形学学会国际交流与合作委员会秘书长,

教授课程

模式识别与机器学习

出版信息

   
发表论文
(1) Insect Recognition Under Natural Scenes Using R-FCN With Anchor Boxes Estimation, International Conference on Image and Graphics (ICIG), 2019-08, 第 2 作者
(2) LightweightNet: Toward fast and lightweight convolutional neural networks via architecture distillation, Pattern Recognition (PR), 2019-04, 第 2 作者
(3) A review on multi-task metric learning, Big Data Analytics (BDA), 2018-02, 第 1 作者
(4) A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2017-11, 第 2 作者
(5) A Self-Paced Category-Aware Approach For Unsupervised Adaptation Networks, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017-11, 第 2 作者
(6) GRMA: Generalized Range Move Algorithms for the Efficient Optimization of MRFs, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2017-02, 第 3 作者
(7) FastLCD: Fast Label Coordinate Descent for the Efficient Optimization of 2D Label MRFs, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016-07, 第 3 作者
(8) ReD-SFA: Relation Discovery Based Slow Feature Analysis for Trajectory Clustering, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016-06, 第 4 作者
(9) Adaptive Slice Representation for Human Action Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2015-10, 第 3 作者
(10) Cross-Domain Object Recognition Using Object Alignment, British Machine Vision Conference (BMVC), 2015-09, 第 3 作者
(11) GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015-06, 第 3 作者
(12) Geometry preserving multi-task metric learning, Machine Learning, 2013-06, 第 1 作者
(13) A Multi-task Framework for Metric Learning with Common Subspace, Neural Computing & Applications (NCA), 2013-06, 第 1 作者
(14) Geometry Preserving Multi-task Metric Learning, European Conference on Machine Learning (ECML), 2012-09, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 入侵生物物种的智能化识别算法与测试, 主持, 院级, 2018-04--2020-06
( 2 ) 基于******的人机共生和协同优化, 参与, 研究所(学校), 2018-12--2020-11
( 3 ) 融合注意机制的视觉计算方法研究, 参与, 国家级, 2016-01--2019-12