结合气象大数据和数值天气预报模式，基于机器学习/深度学习等技术，

1）发展模式后处理方法，高时空分辨率数据集重构（重建天气气候信息）技术：无网格插值/插补、数据反演、降尺度、数据融合等；

2）研发天气气候预报模型，包括短临外推模型、中短期天气预报模型和季节尺度极端天气气候事件预测模型；

3）深度学习可解释性研究。

   

070601-气象学

机器学习，大数据，天气预报，气候统计，极端天气气候事件

2007-09--2012-06   中国科学院大气物理研究所   博士
2003-09--2007-06   中国农业大学，应用气象系   学士

博士

博士

   

2017-01~现在, 中国科学院大气物理研究所, 副研究员
2012-07~2016-12,中国科学院大气物理研究所, 助理研究员

气候统计方法和应用

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See also: 

(1) https://github.com/DandelionX/

    and

(2) https://www.researchgate.net/profile/Jiangjiang_Xia