数据挖掘，人工智能，并行计算

• 中国科学院大学 

主持自然科学基金面上项目《基于多源信息融合的面向异物检测的小目标检测关键技术研究》，62176247，2022/01-2025/12

主持横向课题《数采设备》，2021

主持横向课题《多通达信号高速采集存储系统》，2018-2019

主持横向课题《高速信号记录与分析软件系统》,2018

主持横向课题《海量数据存储与管理平台开发》，2018-2019

主持横向课题《数据采集处理扩展技术》，2018

主持华为公司横向课题《GPU云DCN超低时延性能分析》，2017-2018

主持广东省科技计划项目应用型科技研发专项子项目《城市公共交通大数据开放平台研发与产业化》，2016-2020

主持自然科学基金面上项目《基于多源异构大数据的互联网信贷信用评分关键技术》，2017-2020

主持中国科学院大学院所合作项目《基于多源异构大数据的互联网信贷系用评分研究》，2016-2018

主持横向课题《高速信号提取及在线监测系统》,2016-2017

主持横向课题《现场测试管理系统软件》，2016

主持横向课题《嵌入式图像处理模块》，2015

主持横向课题《宽带电磁环境监测系统频谱监测软件》，2014～2019

主持重点学科建设项目《大规模开放网络课程（MOOC）：数据挖掘》，2014

主持中国互联网信息中心实验室开放课题项目《域名解析日志数据及用户注册数据挖掘技术研究》，2013 ~ 2014
主持自然科学基金《面向海量数据的基于效用的个性化学术资源推荐系统关键技术研究》（61202321），2013～2015
主持中国科学院大学“精品数字课程”项目，2012
主持中国互联网信息中心实验室开放课题项目《域名解析数据挖掘技术研究》，2012 ~ 2013
主持美国安捷伦公司全球大学研究基金项目《基于云的科学模拟计算平台研究》，2012 ~ 2013
主持企业横向课题《高性能交通稽查计算系统平台》，2012
主持美国安捷伦公司横向课题《跨平台的图形处理器加速数据图形显示技术》，2010～2011
主持国家自然科学基金委创新群体项目子课题《海量数据的挖掘技术的研究》，2007 ～ 2012
主持国家自然科学基金委重点项目子课题《可信软件过程的基本属性和度量模型》，2008 ～ 2010
主持美国英伟达公司横向课题《基于CUDA的并行数据挖掘》，2009
主持教育部留学归国人员科研启动基金《基于传感器网络的交通数据流挖掘》，2009 ～ 2010
主持中国科学院研究生院院长基金《效用挖掘的理论研究及应用》， 2009 ～ 2010
主要负责中国人民银行横向课题《个人信用评分系统》，2006～2007 

• Ultra-Scale Computing Laboratory, Northwestern University

参加美国国家科学基金（NSF）项目，High-Performance Techniques, Designs and Implementation of Software Infrastructure for Change Detection and Mining （IIS-0536994）
参加美国能源部项目，Scientific Data Management Integrated Software Infrastructure Center
参加Intel公司项目，Characterizing Scalable Data Mining Kernels/Primitives on SMP’s

081202-计算机软件与理论
081203-计算机应用技术

数据挖掘、并行计算

081203-计算机应用技术

081202-计算机软件与理论

任2015-2022全国科学数据大会程序委员会委员，分会召集人

任2022数字中国创新大赛大数据赛道评委

2014-2022年5次担任中国科学院发展中国家科学大数据国际培训班主讲

   

北京大学-- 学士，1999
美国Northwestern University -- 硕士，2001
美国Northwestern University -- 博士 ，2005

中国科学院大学计算机科学与技术学院，教授 2015.12 ~ 今
中国科学院大学计算机科学与技术学院，副教授 2007. 6 ~ 2015.11 
美国内布拉斯加大学奥马哈分校，访问学者 2009.7 ~ 2009.9
中国科学院研究生院信息科学与工程学院, 讲师 2006.1 ~ 2007.5
美国Northwestern University，研究助理 2005.6 ~ 2005.11

高性能计算系统II(B)、 数据挖掘算法研究讨论班、 数据挖掘、 数据挖掘算法研究、 高性能计算系统 II(B)、 数据挖掘引论、 高性能计算的新发展——基于图形处理器的并行计算及CUDA编程、 数据挖掘高级技术

• 中国科学院大学计算机科学与技术学院
     《高性能计算的新发展——基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》 2009.2 ~ 今

           《数据挖掘引论》 2006.9 ~ 今

           《数据挖掘高级技术》 2007.2 ~ 2010.5

           《数据挖掘算法讨论班》2009.9 ～ 今

• 中国科学院大学国际学院
     《数据挖掘》 2013.9 ~ 今

• 中国科学院研究生院计算与通信工程学院
     《数据挖掘》 2007.3 ~ 2007.5

 

• International Training Workshop on Open Science and SDGs,中国科学院，2022.09

• 安徽省大数据研究院，《基于GPU的并行计算及CUDA编程》，2020.08

• 广东省经济和信息化委大数据应用培训班，《大数据分析与挖掘》，2016.07-2016.08

• 交通部规划研究院，《大数据》，2016.05

• 中国科学院遥感与对地观测中心博士班课程 ，《大数据分析》，2015.11            

• 中国科学院发展中国家科学大数据国际培训班，《大数据挖掘》，2015.5
• 中国人民大学新闻学院暑期工作坊，《大数据挖掘》，2014.7
• 大连理工大学，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2014-2015
• 中国科学院大学中丹学院，《数据挖掘及其应用》，2013-2015
• 中国科学院大学管理学院MBA课程，《数据挖掘及其应用》，2011-2015
• 中国科学院国家天文台，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》                     2013.10
• 中国科学院软件研究所，《数据挖掘》，2010. 8
• 中国科学院，《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2009 - 2016
• 安捷伦科技有限公司（中国），《基于图形处理器的并行计算及CUDA编程》，2009. 6

中国科学院大学计算机科学与技术学院     

《数据挖掘》2016 ~ 今

   

   

[1] 李国庆，刘莹，庞禄申，《地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册》，人民邮电出版社，2018.

[2] 赵地，刘莹等，《强化学习》，机械工业出版社，2018 

[3] 文跃然，刘莹等，《人力资源管理学习精要——基于人工智能的方法》，复旦大学出版社，ISBN：9787309136944/F.2463，2018。

[4] 刘莹，《大数据挖掘》，大数据时代的科研活动，科学出版社，ISBN：9787030401830，2014。

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[14] Ying Liu, Hongyuan Cui, Renliang Zhao, “Fast Acquisition of Spread Spectrum Signals using Multiple GPUs”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol 55(6), December 2019, pp. 3117-3125. (SCI 2, IF=2.8)

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[16] Jiaxu Leng, Ying Liu, “An enhanced SSD with feature fusion and visual reasoning for object detection”, Neural Computing and Applications, Vol. 31, 2019, pp. 6549-6558. (SCI 2, IF=4.66)

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[31] 魏千程, 吴开超, 刘莹. 基于迁移学习的信用评分预测，计算机系统应用, 2020, 29(11): 134-138.

[32]  冷佳旭, 刘莹，《基于深度学习的小目标检测与识别》，数据与计算发展前沿，2020，2(2).

[33] 陈源，王元钦，刘莹，《基于CORBA的扩展型事件服务模型设计 》，计算机应用， S1期， pp 138-140+143， 2011。    

[34] 刘莹，菅立恒， 梁莘燊， 李小君，高洋，王琤，《基于CUDA架构的GPU的并行数据挖掘技术研究》，科研信息化技术与应用，2010年第4期，pp. 37-52。

1. 《GPU推动AI》，2022GPU技术大会（中国）教育分论坛，线上，2022.09

2.  GPU技术大会（中国）教育分论坛，苏州，2019.12

3. 《基于上下文信息的道路通行时间预测算法》，大数据产学研高峰论坛，广州，2019.12

4. 《基于深度学习的海面舰船检测与识别》,科学数据大会，贵阳，2019.08

5. 《面向研究生的数据挖掘教学实践》，大数据技术大会教育分论坛，北京，2018.12

6. 《交通大数据挖掘研究与应用》，大数据产学研高峰论坛，广州，2018.12

7. 《基于异构并行计算的大数据分析与挖掘》，CSDN论坛，北京，2018.07

8. 《基于深度学习的海面舰船识别》,科学数据大会，黑河，2018.07

9. 《大数据挖掘在气象领域的应用》，国家气象局，2018.3

10. 《Big Data Analysis and Applications》，Apec论坛，2017.12

11. 《基于异构并行计算的大数据分析与挖掘》，大数据产学研高峰论坛，广州，2017.12

12. 《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》,GPU/MIC, 贵阳，2017.8

13. 《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》,科学数据大会，昆明，2017.08

14. 《基于GPU的高性能数据挖掘》，华为北研所，2016.12。

15. 《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》，大数据产学研高峰论坛，广州，2016.11.

16. 《Ship Detection and Classification on Optical Remote Sensing Images Using Deep Learning》, Big Data Analytics Symposium, Beijing, 2016.11

17. 《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，GTC China，Beijing, China, 2016.09.

18. 《基于深度学习的遥感图像舰船分类》，科学数据大会，2016.08.

19. 《基于GPU的高性能数据挖掘》，中科院软件所，2016.04.

20. 《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，Big Data Analytics Forum，Beijing, China, 2015.10.

21. 《CUDA-Accelerated Acquisition of Spread Spectrum Signal in Satellite Communication》，International Workshop on GPU/MIC Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 2015.8.

22. 《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》，GPU Technology Conference, USA, 2015.3.

23. 《异构云中高性能计算中间件的研究》，第十届两岸三院信息技术与应用交流研讨会，2014.9。

24. 《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》,中国模板计算研讨会，2014.8。

25. 《An Efficient Parallel Collaborative Filtering Algorithm on Multi-GPU Platform》, International Workshop on GPU/MIC Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 2014.8.

26. 《Big Data Mining》，中国人民大学“大数据·建模方法与传播学研究”暑期工作坊，2014.7。

27. 《Big Data Mining》，CODATA"发展中国家科学大数据国际培训班”，2014.6。

28. 《大数据》，总参测绘局，2014.4.

29. 《CUDA-Accelerated Satellite Communication Demodulation》，GPU Technology Conference, USA, 2014.3.

30. 《异构云中高性能计算中间件的研究》，科学数据大会，2014.2。

31. 《Enabling High Performance Data Intensive and Computation Intensive Applications in Heterogeneous Cloud》, 2013 Chinese-American-German E-Science and Cyberinfrastructure Workshop, 芝加哥，美国，2013.9.

32. 《CUDA-enabled Multiple Symbol Detection Algorithm in PCM/FM Demodulation》, International Workshop on GPU Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 长春，2013.7.

33. 《Sim-Midware: A Middleware to Enable High Performance ESL Simulation in Heterogeneous Cloud》，Agilent Technologies, 2013.7.

34. 《大数据与大数据挖掘》，中国科学院计算机网络信息中心，2013.6.

35. 《基于CUDA架构的并行数据挖掘软件》，2010年中日女科学家研讨会，2010.9.

36. 《GUCAS_CUMiner: A CUDA-based Parallel Data Mining Toolkit》, 2010 International Workshop on GPU Solutions to Multiscale Problems in Science and Engineering, 2010.7.

37. 《Utility Mining》, 国立新加坡大学，2010.1.

38. 《源代码缺陷挖掘》, 中国科学院软件所/美国马萨诸塞大学联合研讨会，2009.6.

39. 《基于图形处理器的并行计算》，国家气象局，2009.5.

40. 《基于图形处理器的并行数据挖掘》，全国高性能计算新浪潮研讨会，2009.5.

41. 《高性能数据挖掘及应用》，全国虚拟天文台研讨会，2008.11.

42. 《高性能数据挖掘在科学计算中的应用》，全国科学数据库与信息技术研讨会，2008.10.

43. 《数据挖掘在审计数据中的应用》，国家审计署，2007.9