DCS大模型团队以生命“中心法则”为核心，围绕多组学AI算法为主要研究方向，利用混合专家深度学习架构，围绕基因组、转录组、蛋白组、代谢组、影像组等建立多组学融合表征，为基因功能预测、基因设计等提供有效方法。

（1）基于人类基因组、微生物基因组数据，采用深度学习语言大模型结构，建立人源-微生物基因序列语言大模型。整合多组学数据，建立基因功能预测，基因突变功能预测，基因结构预测，人源-微生物互作预测等下游任务。

（2）基于群体基因组Pangenome数据，采用图深度学习架构，建立群体基因组AI表征模型。结合Biobank表型组数据，构建疾病关联基因预测，罕见突变功能预测等。

（3）基于biobank 人群队列的机器学习方法研究与应用：整合临床信息、全基因组信息、血检信息、代谢组数据等，对心脑血管、精神疾病等复杂疾病表型进行关联分析，对疾病进行预测或预警。使用统计模型和机器学习分析不同模态数据间的交互作用。

关键词：AI大模型，多组学、多模态、可解释性

欢迎加入我们AI For Omics团队！

博士后（全年招，待遇好，快砸简历！）

全日制、非全日制 硕士、博士研究生 （国科大学位）

优秀的本科生、研究生可以来做客座实习（接收6个月以上的客座实习）

081203-计算机应用技术

计算生物
人工智能
生物统计

2023-10--深圳华大生命科学研究院   生物智能所副所长/研究员
2017-02--2023-10   中国科学院深圳先进技术研究院   副研究员
2014-02--2017-02   英国利物浦大学   博士后
2009-10--2014-02   英国纽卡斯尔大学   博士
2005-09--2009-07   中国科学技术大学   本科

   

2023-10~现在, 深圳华大生命科学研究院, 生物智能所副所长/研究员
2017-02~2023-10,中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2014-02~2017-02,英国利物浦大学, 博士后

2026-01-01-今,深圳大学 校外导师, 校外研究生导师
2024-05-23-今,中国科学技术大学企业导师, 导师
2019-05-18-今,中国医促会健康大数据和数字化医疗分会, 青年学术部委员
2019-04-11-今,深圳市人工智能协会, 会员
2017-10-31-今,CCF中国计算机协会, 会员

（1）30万群体宏基因组，数十亿ORF基因序列；

（2）中国人群50万人全基因组数据；

（3）2000动植物基因组；

（4）1亿单细胞组学数据；

（5）计算资源：100 张高端GPU显卡！