基本信息
张燕明  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: ymzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码: 100090
部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

机器学习方法及其在文档分析与识别计算机视觉等问题中的应用.目前,主要研究结构预测,图神经网络,半监督学习及其在数学公式识别流程图分析表格分析等问题中的应用.

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
图表示学习,结构预测及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

教育背景

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士

工作经历

   
工作简历
2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology, 公派访问学者
2011-09~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员

出版信息

   
部分发表论文
(1) Handwritten mathematical expression recognition via paired adversarial learning, International Jounal of Computer Vision (IJCV), 2020, 第 3 作者
(2) Bag of tricks for 3D MRI brain tumor segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2019, 第 2 作者
(3) Multi-view semi-supervised 3D whole brain segmentation with a self-ensemble network, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2019, 第 2 作者
(4) Image-to-Markup Generation via Paired Adversarial Learning, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2018, 第 3 作者
(5) Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017, 第 2 作者
(6) Drawing and recognizing chinese characters with recurrent neural network, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (TPAMI), 2017, 第 3 作者
(7) Recurrent hidden semi-Markov model, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017, 第 3 作者
(8) Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition (PR), 2016, 第 2 作者
(9) Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 1 作者
(10) MTC: A fast and robust graph-based transductive learning method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2015, 第 1 作者
(11) Learning locality preserving graph from data, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (TSMCB), 2014, 第 1 作者
(12) Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML), 2013, 第 1 作者
(13) Fast graph-based transductive learning via minimum tree cut, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011, 第 1 作者
(14) Transductive learning on adaptive graphs, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2010, 第 1 作者
(15) Subspace regularization: a new semi-supervised learning method, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2009, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于深层模型的结构预测方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2022-06
( 2 ) 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家级, 2018-08--2022-01
( 3 ) 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家级, 2019-06--2023-06