基本信息
张燕明  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: ymzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码: 100090
部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

机器学习方法及其在文档分析与识别计算机视觉等问题中的应用.目前,主要研究结构预测,图神经网络,半监督学习以及流形学习等问题.

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
机器学习
模式识别
计算机视觉

教育背景

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士

工作经历

   
工作简历
2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology, 公派访问学者
2011-09~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
社会兼职
   

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
   

出版信息

   
部分发表论文
(1) Multi-view semi-supervised 3D whole brain segmentation with a self-ensemble network, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2019, 第 2 作者
(2) Image-to-Markup Generation via Paired Adversarial Learning, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2018-09, 第 3 作者
(3) Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017-01, 第 2 作者
(4) Recurrent hidden semi-Markov model, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017-01, 第 3 作者
(5) Drawing and recognizing chinese characters with recurrent neural network, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017, 第 3 作者
(6) Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition, 2016, 第 2 作者
(7) Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 1 作者
(8) MTC: A fast and robust graph-based transductive learning method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 第 1 作者
(9) Learning locality preserving graph from data, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (TSMCB), 2014, 第 1 作者
(10) Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML), 2013, 第 1 作者
(11) Fast graph-based transductive learning via minimum tree cut, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011, 第 1 作者
(12) Transductive learning on adaptive graphs, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2010, 第 1 作者
(13) Subspace regularization: a new semi-supervised learning method, European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases (ECML), 2009, 第 1 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于深层模型的结构预测方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2022-06
( 2 ) 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家级, 2018-08--2022-01
( 3 ) 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家级, 2019-06--2023-06

指导学生