基本信息

王珏  女  博导  中国科学院数学与系统科学研究院
电子邮件: wjue@amss.ac.cn
通信地址: 北京中关村东路55号
个人简介:

中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师,入选国家级高层次人才计划。现任中国科学院预测科学研究中心副主任,中国科学院系统所经济预测实验室副主任,中国科学院大学继续教育学院副院长。澳大利亚莫纳什大学、美国北卡州立大学访问学者,香港城市大学高级研究员。兼任中国系统工程学会副秘书长、中国管理现代化学会管理与决策专委会副秘书长、中国运筹学会决策科学分会常务理事、中国数量经济学会经济安全分会常务理事等。担任Journal of Systems Science and Complexity编委、Journal of Systems Science and Information执行编委、Advances in Decision Sciences编委、Intelligent Control and Automation编委、Journal of Intelligent Learning Systems and Applications编委、International Journal of Advancements in Computing Technology编委、系统科学与数学编委、系统工程学报编委、低碳经济与中国发展丛书编委、经济预测科学丛书编委。


研究领域

经济预测 机器学习  金融工程  决策分析 智能优化

招生信息

   
招生专业
120100-管理科学与工程
020209-数量经济学
招生方向
经济预测、智能优化与决策
能源经济数量分析

工作经历

2020.04-今             中国科学院预测科学研究中心           副主任

2021.04-今             中国科学院数学与系统科学研究院      研究员

2015.08-今          中国科学院系统科学研究所 经济预测室 副主任

2018.01-今          中国科学院大学继续教育学院       副院长

2011.04-2021.04       中国科学院数学与系统科学研究       副研究员

2007.10-2011.04          中国科学院数学与系统科学研究院       助理研究员

2005.10-2007.10          中国科学院数学与系统科学研究院       博士后

2017.04-11          美国北卡州立大学夏洛特分校       高级研究学者

2016.05-12          澳大利亚莫纳什大学                高级研究学者

2009.07-09          香港城市大学 商学院            高级研究员

2008.11-12          香港城市大学 商学院            研究员

2008.07-09          香港城市大学 商学院            研究员

2006.03-07          日本京都大学 情报与信息学院       高级研究学者


教授课程

经济预测

科研奖励

2014.02 入选“中国科学院青年创新促进会”

2014.10 数量经济学会第七届优秀科研成果论文奖

2010.06 国际奖:Green Group Award of Computational Finance and Business Intelligence, Amsterdam, Holland, 2010.

2010.10 国际会议组织杰出贡献奖:Distinguished Contribution Award, The 8th International conference on Risk Management & Financial Systems, 2010.

2010.10 国际会议优秀论文奖:Best Paper Award, The 8th International conference on Risk Management & Financial Systems, 2010.

2010.10 国际会议优秀论文奖:Best Paper Award, The 8th International conference on Risk Management & Financial Systems, 2010.

2007.2 中国科学院第二届关肇直青年研究奖

2006.08 中国科学院许国志博士后奖


编著与论文

编著

[1]       Jue Wang, Shouyang Wang, Business Intelligence in Economic Forecasting: Technologies and Techniques, IGI Global publisher, USA, 2010.

[2]       王珏, 郑永和, 汪寿阳等, 国际科学基金资助战略研究, 科学出版社, 北京, 2012年3月.

[3]       余乐安, 汪寿阳, 房勇, 王珏, 国际油价波动分析与预测, 湖南大学出版社,2008年10月.

[4]       章节:中国主要工业行业发展分析及预测, 中国经济预测与展望, 科学出版社, 北京.(2007-2021连续15年)

部分期刊论文

[1]   Jue Wang, Zhen Wang, Hao Zhou, Tao Hong, Artificial Bee Colony-based Combination Approach to Forecasting Agricultural Commodity Price, International Journal of Forecasting, No.38, pp. 21-34, 2022. (第一作者, SCI&SSCI)

[2]   Jue Wang, Hao Zhou, Tao Hong, Xiang Li, Shouyang Wang, A multi-granularity heterogeneous combination approach to crude oil price forecasting, Energy Economics, 91(104790), 2020. (第一作者, SCI&SSCI)

[3]   Jue Wang, Xiang Li, Tao Hong, Shouyang Wang, A Semi-heterogeneous Approach to Combining Crude Oil Price Forecasts, Information Sciences, Vol.460–461, pp. 279–292, 2018. (第一作者,SCI)

[4]   Xiaoyang Zhou, Jue Wang, Xiangping Yang, Benjamin Lev, Yan Tu, Shouyang Wang. Portfolio Selection with Value at Risk Constraint under Different Attitudes in Fuzzy Environment, Information Sciences, Vol.462, pp. 278-289, 2018. SCI

[5]   Jue Wang, George Athanasopoulos, Rob Hyndman, Shouyang Wang. Crude Oil Price Forecasting Based on Internet Concern Using an Extreme Learning Machine, International Journal of Forecasting, No.34, pp.665–677, 2018. (第一作者,SCI&SSCI))

[6]   Weifeng Gao, Jue Wang, Shouyang Wang, Artificial Bee Colony Algorithm Based on Novel Mechanism for Fuzzy Portfolio Selection, IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Vol.27, No.5, pp.966-978, 2018. (通信作者SCI)

[7]   Qi Zhang, Jue Wang, Aiguo Lu, Shouyang Wang, Jian Ma, An Improved SMO Algorithm for Financial Credit Risk Assessment–Evidence from China's Banking, Neurocomputing, Vol. 272, pp.314-325, 2018. (通信作者SCI)

[8]   Jue Wang, Xiang Li, A Combined Neural Network Model for Commodity Price Forecasting with SSA. Soft Computing, No.46, pp.1-11, 2018. (第一作者SCI)

[9]   WeiFeng Gao, Lingling Huang, Jue Wang, Enhanced Artificial Bee Colony Algorithm Through Differential Evolution, Applied Soft Computing, No.48, pp. 137-150, 2016. (SCI

[10]  Jue Wang, Wei Xu, Jian Ma, Shouyang Wang, A Vague Set Based Decision Support Approach for Evaluating Research Funding Programs, European Journal of Operational Research , Vol. 230, pp. 656-665, 2013. (第一作者,SCI)

[11]  HailongYang, ShouyangWang, Jue Wang, Fuzzy Probabilistic Rough Set Model on Two Universes and Its Applications, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 54, pp.1410-1420, 2013. (SCI)

[12] Jue Wang, Shouyang Wang, Jian Ma, Rough Set and Scatter Search Based Feature Selection for Credit Scoring, Experts Systems with Applications, Vol. 39, No.6, pp.6123-6128, 2012. (第一作者, SCI)

[13]  HailongYang, Shouyang Wang, Jue Wang, Bipolar Fuzzy Rough Set Model on Two Different Universes and Its Application, Knowledge-Based Systems, Vol. 35, No. 11. pp. 94–101, 2012. (SCI)

[14] Abdel-Rahman Hedar, Jue Wang, Masao Fukushima, Tabu Search for Attribute Reduction in Rough Set Theory, Soft Computing, Vol.12, No.9, pp. 909-918, 2008. ( SCI)

[15] Jue Wang, Sanyang Liu, Shouyang Wang, On the Parameterized OWA Operators for Fuzzy MCDM Based on Vague Set Theory, Fuzzy Optimization and Decision Making, Vol. 5, No.1, pp.5-22, 2007. (第一作者, SCI)

[16] ZhiLi Guo, HaiLong Yang, Jue Wang, Rough Set Over Dual-universes in Intuitionistic Fuzzy Approximation Space and Its Application, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol.28, No.1, pp.169-178, 2015. (SCI)

[17] Jue Wang, Qi Zhang, Abdel-Rahman Hedar, Abdel-Monem M. Ibrahimc, A Rough Set Approach to Feature Selection Based on Scatter Search Meta-heuristic, Journal of Systems Science and Complexity, Vol.27, No.1, pp.157–168, 2014. (第一作者, SCI)

[18]   Xiaofeng Xu, Yuping Sun, Jue Wang, Multi-task Transportation Scheduling Model with Backhauls Based on Hub and Spoke in Collaborative Logistics Network, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Accepted, 2018. (通信作者, SCI)

[19]   Jue Wang, Sanyang Liu, Jie Zhang, An Extension of TOPSIS for Fuzzy MCDM Based on Vague Set Theory, Journal of Systems Science and Systems Engineering, Vol. 14, No. 1, pp.73-84, 2005. (第一作者, SCI-E, EI

[20]   Jue Wang, Kun Guo, Shouyang Wang., Rough Set and Tabu Search Based feature Selection for Credit Scoring, Procedia Computer Science, Vol.1, No.1, pp. 2425-2432, 2010. (EI)

[21]   Wei Xu, Jue Wang, Xun Zhang, Wen Zhang, Shouyang Wang, A New Hybrid Approach for Analysis of Long-run Factors Affecting Crude Oil Price, Lecture Notes in Computer Science, Vol.4489, pp. 964-971, 2007. (EI)

[22]   Jue Wang, Sanyang Liu, Jie Zhang, Roughness of A Vague Set, International Journal of Computational Cognition, Vol.3, No.3, pp. 82-86, 2005. (EI)

[23]   Jie Zhang, Guisheng Liao, Jue Wang, Robust Direction Finding for Cyclostationary Signals with Cycle Frequency Error, Signal Processing, Vol.85, No.12, pp. 2386 - 2393, 2005. (SCI, IF:3.11)

[24]   Jie Zhang, Guisheng Liao, Jue Wang, Efficient Frequency Offset Resolution for OFDM Systems Based on ML Principle, IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 50, pp. 799-806, 2004. (SCI, IF: 1.694)

[25]   Jue Wang, Sanyang Liu, Jie Zhang, A New Score Function for fuzzy MCDM Based on Vague Set Theory, International Journal of Computational Cognition, Vol. 4, No. 1, pp.44-48, 2006.

[26]   袁军,邵燕敏,王珏,政府补贴高管职业经历与研发创新研究,系统工程理论与实践, 已录用, 2022. (EI)

[27]   周浩,王珏, 汪寿阳,一种改进的大宗商品价格动态预测模型研究, 系统工程理论与实践, Vol.41, No.10,pp. 2260-2268,2020. (EI)

[28]   刘福泽,李娟,范博松,王珏,汪寿阳,城市交通系统安全运营状态风险评估-以北京市轨道交通为例,Vol.32, No.7, pp. 218-225,管理评论, 2021.

[29]   王珏, 胡蓝艺, 基于网络关注度的大宗商品价格预测, 系统工程理论与实践, Vol.37, No.5, pp. 1163-1171, 2017. (EI)

[30]   王珏, 齐琛, 基于SSA与ELM的商品价格预测模型研究, 系统工程理论与实践, Vol.37, No.8, pp. 1264-1271, 2017. (EI)

[31]   杨留星, 田贵良, 王珏, 汪寿阳, 基于VAR模型的海港对腹地影响实证研究: 以连云港港为例, 管理评论, No.9, pp. 16-23, 2016.

[32]   王刚, 汪杨, 王珏, 杨善林, 基于证据分组合成的企业数据治理评价研究, 系统工程理论与实践, Vol.36, No.6, pp.1505-1516, 2016. (EI)

[33]   张恩瑜, 王珏, 张奇,郑永和,汪寿阳, 国家自然科学基金资助项目综合评价:基于Vague集多准则决策, 管理科学学报, Vol.30, No.2, pp.76-84, 2015.

[34]   张奇, 胡蓝艺, 王珏, 基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究, 系统工程理论与实践, Vol.30, No.7, pp.1784-1790, 2015. (EI)

[35]   汪寿阳, 尚维,王珏等,全球经济监测与政策模拟的信息化实践, 中国科研信息化蓝皮书, 科学出版社, 2015.

[36]   郭琨, 王珏, 成思危,汪寿阳,“京十二条”房地产调控政策的影响-基于TEI@I方法论,管理科学学报, Vol.15,No.4, pp. 8-15, 2012.

[37]   张文, 王珏, 部慧, 汪寿阳,基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析, 系统工程理论与实践, Vo1.32, No.6, pp. 1166-1174, 2012. (EI)

[38]   王铮,孙翊,王珏, 顾高翔,国家经济安全监测预警平台的组织机制与管理模式探讨,中国科学院院刊, Vo1.261, No.1, pp. 56-65, 2011.

[39]   陆爱国,王珏, 刘红卫,训练支持向量机的四重序列解析优化算法,系统工程理论与实践, Vo1.31, No8,pp.1555-1565, 2011. (EI)

[40]   张恩瑜, 王珏, 汪寿阳,一种新的vague集多准则决策评分函数, 系统科学与数学,Vo1.31, No.8, pp. 1-14, 2011.

[41]   张嘉为, 张珣,王珏等,基于景气跟踪图的经济景气分析方法, 系统科学与数学,Vo1.31, No. 2, pp. 241-250, 2011.

[42]   王珏, 郑永和,汪寿阳,国家自然科学基金资助项目评价方法研究, 中国管理科学,No.12, pp. 56-62, 2010.

[43]   王珏, 鲍勤,汪寿阳,基于小波神经网络的中国能源需求预测模型, 系统科学与数学, Vol.11, No. 29, pp.1542-1551, 2009.

[44]   王珏, 群决策中基于语言信息处理的一种粗糙集方法, 系统工程学报, Vol.21, No.1, pp.18-23, 2006.

[45]   王珏, 基于vague集的模糊多目标决策方法,系统工程理论与实践, Vol. 25, No. 2, pp. 119-122, 2005. (EI)

[46]   王珏, 基于广义粗糙近似的信息检索, 系统工程与电子技术, Vol. 26, No.12, pp.1887-1891,2004. (EI)

[47]   王珏等,基于粗糙集的模糊信息系统有序规则获取, 系统工程与电子技术, Vol. 26, No.6, pp.825-828,2004. (EI)

科研项目

[1]     面向互联网数据的大宗商品市场深度学习预测方法研究,主持, 国家级, 2018-2021

[2]     基于智能优化的客户风险综合集成预警研究,主持, 国家级, 2012-2016

[3]     不确定环境下的我国能源供需预测预警, 主持, 国家级, 2009--2011

[4]     全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预研项目, 骨干, 部委级, 2009-07--2011-07

[5]     国家自然科学基金资助与管理绩效国际评估, 骨干, 国家级, 2010-03--2011-03

[6]     综合性国家科学中心发展战略研究, 参与, 部委级, 2018-06--2020-06

[7]     国民营养与粮食安全, 参与, 部委级, 2017-03--2018-03

[8]     中国科学院十四五收入预测研究,骨干,部委级,2019-2021

[9]     国民营养与粮食安全,骨干,部委级, 2017-2018

[10]  复杂经济系统的演化机理与预测预警,骨干,国家级,2016-2021

[11]  管理科学科技名词-运筹与管理科技名词, 主持, 国家级, 2008-06--2009-06

[12]  石油价格波动机制与预测研究, 骨干, 市地级, 2006-07--2009-07

合作情况

   
项目协作单位

国家发改委、科技部、基金委、外管局、银监会、国家开发银行、中石化、中石油等。

指导学生

已指导学生

胡蓝艺  硕士研究生  020209-数量经济学  

齐琛  硕士研究生  120100-管理科学与工程  

李享  硕士研究生  120100-管理科学与工程  

于洁  硕士研究生  125100-工商管理  

王震  硕士研究生  020209-数量经济学  

周浩  硕士研究生  020209-数量经济学  

刘福泽  博士研究生  120100-管理科学与工程  

现指导学生

张晓  博士研究生  120100-管理科学与工程  

成晟  博士研究生  120100-管理科学与工程  

社会兼职

中国系统工程学会                         副秘书长

中国运筹学会决策科学分会       常务理事

钱学森创新委员会                         委员

中国系统工程学会             理事

中国运筹学会                          理事

中国系统工程学会                          理事

中国数量经济学会经济安全分会    理事

《Journal of Systems Science and Information》 副主编

《Advances in Decision Sciences》 编委

《Journal of Systems Science and Information》 编委

《Intelligent Control and Automation》 编委

《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 编委

《International Journal of Advancements in Computing Technology》 编委

《系统科学与数学》 编委

《系统工程学报》 编委

《低碳经济与中国发展丛书》 编委

《经济预测科学丛书》 编委


部分学术会议

[1]   Yifei Zhang,Jue Wang, A Novel objective Programming approach to Forecast Combination with Error Discount, The 40th International Symposium on Forecasting, 2020.

[2]   Jue Wang, Shouyang Wang, A modified Forecast Combination Approach to Crude Oil price Forecasting. The 39th International Symposium on Forecasting, 2020.

[3]   Jue Wang, Qi Zhang, Shouyang Wang, An Improved SMO Algorithm for Credit Risk Evaluation, The 13th Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2015.

[4]   Jue Wang, Lanyi Hu, BEMD-Based Event Analysis for Crude Oil Market: Evidence Using Google Search Data, IEEE International Conference on Big Data Intelligence and Computing (DataCom), 2015. (EI)

[5]   Xinwei Che, Kun Guo, Jue Wang, Property Prices and Bank Lending: Some Evidence from China’s Regional Financial Centers, International Conference of Computer Science, 2011.

[6]   Yanmin Shao, Jue Wang, The Correlation Between Chinese and International Nonferrous Metals Futures Prices Based on a Two-regime Vector Error Correction, The 8th International conference on risk management and system engineering, 2010. (大会优秀论文)

[7]   Jue Wang, Aiguo Lu, An Improved SVM Learning Algorithm for Credit Scoring Based on a Three-variable Working Set, The 8th International conference on risk management and system engineering, 2010. (大会优秀论文)

[8]   Jue Wang and Shouyang Wang, Scatter Search for Rough Set Attribute Reduction, International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, 2009.

[9]   Guihuan Zheng and Jue Wang, Multi-objective Economic Early Warning and Economic Risk, The 20th International Conference on MCDM, Springer, Berlin, pp.407-413, 2009

[10]       Jue Wang, Li Jiang, Wavelet Neural Network Based Energy Demand Forecasting, The Second International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2009), pp.401-408, 2009.

[11]       Jue Wang, Mingfang Li, Attribute Reduction of a General Type of Fuzzy Data Using a Pseudometric Based Resemblance relation, The 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, pp. 207-213, 2009.

[12]       Jue Wang, Wei Xu, Wen Zhang, Jian Ma, Shouyang Wang, A Vague Set Based MCDM Approach for Research Funding Program Assessment, The 4th Asia-Pacific International Conference on Knowledge Management, 2009.

[13]       王珏,第二届中国预测科学发展论坛,大数据下的组合预测方法,无锡,2018. (邀请报告

[14]       王珏,基于全局优化方法的动态组合预测方法,中国运筹学会决策科学分会,2018.

[15]       王珏,基于时间序列分解的原油市场预测研究,中国运筹学会决策科学分会,2017.

[16]       胡毅,王珏等,基于面板logit模型的银行客户贷款违约风险预警研究,第七届中国数量经济学会年会,2014.