主要从事遥感大数据智能处理与信息提取、植被遥感、遥感数据高级产品研发、森林遥感等领域应用的研发工作

招生专业

140400-遥感科学与技术/遥感数据智能处理与信息提取；遥感地表参数反演；遥感应用

085704-测绘工程/GIS与空间数据分析；RS技术与环境监测；资源调查与可持续发展

2014-09--2015-08   美国乔治梅森大学（George Mason University, USA）   访问学者
2013-09--2017-07   中国科学院遥感与数字地球研究所   博士
2001-09--2004-07   中国科学院大学   硕士
1997-09--2001-07   吉林大学   学士

（1） 青藏高原2013–2023 年森林地上生物量产品, 中国科学数据, 2024, 第 2 作者

（2） Forest status assessment in China with SDG indicators based on high-resolution satellite data, International Journal of Digital Earth, 2023, 第 1 作者

（3） User-Aware Evaluation for Medium-Resolution Forest-Related Datasets in China: Reliability and Spatial Consistency, Remote Sensing, 2023, 第 4 作者

（4） A Comparison of Random Forest Algorithm-Based Forest Extraction with GF-1 WFV, Landsat 8, and Sentinel-2 Images, Remote Sens., 2022, 第 3 作者

（5） Siamese Detail Differenceand Self-Inverse Network for Forest Cover Change Extraction Based on Landsat 8 OLI Satellite Images, Remote Sens., 2022, 第 4 作者

（6） Generation of the Forest Cover Map of the Qinghai-Tibet Plateau Based on the Multisource Dataset and Random Forest, Front. Environ. Sci, 2022, 第 4 作者

（7） Rapid generation of globalforest cover map using Landsat based on the forest ecological zones, J. Appl.Remote Sens., 2020, 第 1 作者

（8） 森林覆盖产品在中国区域的质量评价, Quality evaluation of forest cover products over China, 国土资源遥感, 2020, 第 4 作者

（9） Study on Global Burned Forest Areas Based on Landsat Data, PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 2020, 第 9 作者

（10） 30 m Resolution Global Annual Burned Area Mapping Based on Landsat Images and Google Earth Engine, REMOTE SENSING, 2019, 第 7 作者

（11） Spectral-spatial multi-feature classification of remote sensing big data based on random forest classifier for Land cover mapping, Cluster Computing, 2017, 第 1 作者

（1） 全球森林覆盖状况及变化, Global forest cover and changes, 测绘出版社, 2020-08, 第 1 作者

基于地形图标准分幅的遥感影像产品规范，国家标准

一种Landsat8卫星数据地表反射率反演方法，发明专利

一种Landsat8热红外数据大气水汽含量反演方法，发明专利

一种实用的叶面积指数遥感反演方法，发明专利

30m分辨率全球变化关键参数产品在线生产系统，软著

现指导学生

蒋燕莲  硕士研究生  140400-遥感科学与技术