刘天赐   

中国科学院沈阳自动化研究所    在读博士

研究专业:    模式识别与智能系统

Email:       liutianci@sia.cn

通信地址:    辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

邮政编码:    110016

部门/实验室: 光电信息学实验室

研究领域

黎曼流形,深度学习,目标识别与检测,几何优化


目前主要从事非欧几何与深度学习的结合研究工作,利用黎曼流形的几何结构来提高深度学习的学习能力,进而提高图像识别的准确度和实时性。

教育背景

   
学历

2015-07--至今          中国科学院大学            中国科学院沈阳自动化研究所          在读博士:模式识别与智能系统

2014-09--2015-06   中国科学技术大学          代培博士

2010-09--2014-06   中国石油大学(北京)   获得理学学士学位:数学与应用数学专业


专利与奖励

(1)获得2019年中国科学院院长奖;

(2)获得2018年博士研究生国家奖学金;

(3)获得2018年学业奖学金一等奖;

(4)获得2018年中国科学院大学优秀学生干部

(5)获得2018年中国科学院沈阳自动化研究所优秀党员

(6)获得2017年中国科学院大学三好学生

(7)获得2015年学业奖学金二等奖;


出版信息

[1] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Joint Normalization and Dimensionality Reduction on Grassmannian: A Generalized Perspective [J]// IEEE Signal Processing Letters,2018, 25(6):858-862.


[2] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Visualization of the Image Geometric Transformation Group Based on Riemannian Manifold [J]// IEEE ACCESS, 2019, 7:  105531-105545.


[3] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Kernel Sparse Representation on Grassmann Manifolds for Visual Clustering [J]// Optical Engineering, 2018, 57(5):1-10.


[4] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Supervised Dimensionality Reduction on Grassmannian for Image-set Recognition [J]// Neural Computation, 2019, 31(1): 156-175.


[5] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Visualization of the image geometric transformation under the illumination variation based on the product manifold [J]// Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2018, 124: 52-53.


[6] Chenxi Li, Zelin Shi, Yunpeng Liu, Tianci Liu. Efficient and robust direct image registration based on joint geometric and photometric Lie algebra [J]// IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(12):6010-6024


[7]
刘天赐, 史泽林, 刘云鹏,张英迪. 基于Grassmann流形的几何深度学习网络[J]// 红外与激光工程, 2018,47(7): 1-7


[8] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu, Chenxi Li. Visualization of the Geometric 
Transformation Group Based on the Riemannian Metric [C]// Systems and Informatic (ICSAI), 2016 3rd International Conference on. IEEE, 2016: 930-935.


[9] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Visual Clustering based on Kernel Sparse Representation on Grassmann Manifolds [C]// 2017 IEEE 7th Annual International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent System (CYBER). IEEE, 2017: 920-925.


[10] Tianci Liu, Zelin Shi, Yunpeng Liu. Dimensionality Reduction on Grassmannian: A Good Practice [C]// 2017 International Conference on Intelligent Computin and Information Systems, 2017: 87-92.


[11] Chenxi Li, Zelin Shi, Yunpeng Liu, Tianci Liu. Joint geometric and photometric visual tracking based on Lie group [C]// International Conference on Geometric Science of Information. Springer, Cham, 2017: 291-298.


[12]
刘天赐, 史泽林, 刘云鹏. 面向智能目标识别的几何深度学习方法 [C]// 2018年全国机器人与智能制造博士后学术论坛, 2018: 39.

科研项目

12014-2016,中国科学院院国防科技创新重点基金项目:基于非欧几何的XX目标识别理论与技术;

22017-至今,中国科学院国防科技创新联合基金重点项目:XX目标识别方法研究。