控制理论与控制工程

智能制造

智慧油田

人工智能

科学机器学习

AI for Science

大数据

   

081101-控制理论与控制工程
081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

人工智能
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智慧油田

2019-01--2020-01   瑞典吕勒奥理工大学   博士联合培养
2014-09--2021-06   中国科学院沈阳自动化研究所   博士研究生
2010-09--2014-06   郑州大学   学士

   

2023-03~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2021-08~2023-02,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
2021-01~2021-07,中国科学院沈阳自动化研究所, 优博提前留所工作

2024-06-20-2024-06-20,The 33nd IEEE International Symposium on Industrial Electronics （ISIE 2024）Industrial Informatics Session, Session Chair
2023-10-14-2023-10-14,The 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society （IECON 2023 ）Information and Communication Session, Session Chair
2023-06-18-2023-06-18,The 32nd IEEE International Symposium on Industrial Electronics （ISIE 2023） ICT and AI Enabling Smart Cities, Buildings, Transport, Agriculture, Energy Efficiency and Sustainability Session, Session Chair
2017-01-01-今,IEEE IES 会员,
2017-01-01-今,SPE会员,
2017-01-01-今,CAA会员,
2015-01-01-今,IEEE会员,

   

（1） 世界互联网大会领先科技奖, 特等奖, 其他, 2023
（2） 沈阳市高层次人才计划, 市地级, 2021
（3） 中国科学院沈阳自动化研究所2022年度冠名奖, 研究所（学校）, 2020
（4） 博士研究生国家奖学金, 国家级, 2018
（5） 中国共产主义青年团第十八次全国代表大会代表, 其他, 2018
（6） 辽宁省直属机关优秀共青团员, , 省级, 2017
（7） 中国科学院沈阳自动化研究所优秀共产党员, , 研究所（学校）, 2017

[1] 曾鹏, 程海波, 于海斌, 李世超, 贺云鹏. 一种基于科学智能的油藏属性参数反演方法及系统. CN: CN116629112A, 2023-08-22.

[2] 曾鹏, 程海波, 于海斌, 李世超, 贺云鹏. 一种基于科学智能的油藏属性参数反演方法及系统. 202310575707.4, 2023-05-22.

[3] 程海波, 曾鹏, 李世超, 于海斌. 一种不同生产模式下油水井采注协同优化方法与系统. 202211610533.2, 2022-12-14.

[4] 程海波, 曾鹏, 李世超, 于海斌. 一种大数据驱动的油井动液面软测量方法. 202211610773.2, 2022-12-14.

[5] 程海波, 曾鹏, 李世超, 于海斌. 一种基于井间连通性的油水井系统能耗优化方法. 202211611659.1, 2022-12-14.

[6] 程海波, 曾鹏, 李世超, 于海斌. 一种基于深度学习的油井井底流压软测量方法. 202211611844.0, 2022-12-14.

   

（1） Residual-Enhanced Physics-Guided Machine Learning With Hard Constraints for Subsurface Flow in Reservoir Engineering, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 第 1 作者  通讯作者
（2） Application of Deep Learning Method to Estimate Bottomhole Pressure Dynamics of Oil Wells, 2023 IEEE 32nd International Symposium on Industrial Electronics, 2023, 第 1 作者  通讯作者
（3） Working condition recognition of sucker rod pumping system based on 4-segment time-frequency signature matrix and deep learning, PETROLEUM SCIENCE, 2023, 第 2 作者  通讯作者
（4） Automatic Recognition of Sucker-Rod Pumping System Working Conditions Using Dynamometer Cards with Transfer Learning and SVM, SENSORS (BASEL, SWITZERLAND), 2020, 第 1 作者
（5） Accelerometer-based Stroke Length Estimation of Sucker-Rod Pumping System in Smart Field, PROCEEDINGS - 2020 CHINESE AUTOMATION CONGRESS, CAC 2020, 2020, 第 1 作者  通讯作者
（6） LSTM Based EFAST Global Sensitivity Analysis for Interwell Connectivity Evaluation Using Injection and Production Fluctuation Data, IEEE ACCESS, 2020, 第 1 作者
（7） ANN based interwell connectivity analysis in cyber-physical petroleum systems, PROCEEDINGS - 2019 IEEE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS, INDIN 2019, 2019, 第 1 作者
（8） An Ontology Modeling and Application for an Assembly Line of Manufacturing System, IECON 2017 - 43RD ANNUAL CONFERENCE OF THE IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS SOCIETY, 2017, 第 3 作者
（9） A PSO-LSSVM Based Petroleum Production Model for Production-Injection Wells System, 2017 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), 2017, 第 1 作者
（10） Event-driven dynamic job shop scheduling execution based on Improved Genetic Algorithm and Ontology, 2017 CHINESE AUTOMATION CONGRESS (CAC), 2017, 第 3 作者
（11） Ontology-based web service integration for flexible manufacturing systems, 2017 IEEE 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS (INDIN), 2017, 第 1 作者
（12） Discrete Manufacturing Ontology Development, 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL TECHNOLOGY (ICIT), 2017, 第 1 作者

   

（ 1 ） 面向智慧油田的油藏物性参数科学智能反演方法研究, 负责人, 研究所自主部署, 2023-11--2026-10
（ 2 ） 大数据驱动的智能油田注采精细调控方法研究, 负责人, 地方任务, 2023-03--2025-02
（ 3 ） 智能油田油水井系统协同生产优化方法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 4 ） 非均质油藏水驱流场识别及注采精细调控方法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2024-12
（ 5 ） 面向智慧油田的工业物联网系统研发与产业化, 参与, 中国科学院计划, 2021-07--2023-12

（1）Prior Knowledge Informed Neural Network for Subsurface Flow Prediction   IEEE工业电子学国际研讨会   2024-06-21
（2）Deep learning-based prediction of subsurface oil reservoir pressure using spatio temporal data   IEEE工业电子学会年会   2023-10-16
（3）Application of Deep Learning Method to Estimate Bottomhole Pressure Dynamics of Oil Wells   IEEE工业电子学国际研讨会   2023-06-19
（4）ANN based interwell connectivity analysis in cyber-physical petroleum systems   IEEE工业信息学国际会议   2019-07-22

新加坡国立大学、瑞典吕勒奥理工大学、芬兰阿尔托大学

现指导学生

乔嘉豪  硕士研究生  085400-电子信息