基本信息

高程希 博士 副研究员 硕导

中国科学院深圳先进技术研究院

电子邮件: chengxi.gao@siat.ac.cn

通信地址: 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

邮政编码: 518055

个人简介

高程希,博士毕业于香港城市大学 (U.S. News 2026-2027全球最佳大学排名:全球第47位。该榜单侧重理工科科研),现任中国科学院深圳先进技术研究院-数字所-云计算中心-副研究员、硕士生导师。入选广东省海外博士后引进计划、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”,现为IEEE高级会员、CCF高级会员、CCF互联网专委会/网络与数据通信专委会/体系结构专委会委员。长期从事智算网络系统优化(面向智能体、数据中心、云边端等场景)方面的工作,已发表相关论文40余篇,包括ACM SIGCOMM (CCF A, 网络顶会)、USENIX NSDI (CCF A, 网络顶会)、IEEE INFOCOM (CCF A, 网络顶会)、IEEE/ACM ToN (CCF A, 网络顶刊)、 IEEE TC (CCF A, 系统顶刊)、 IEEE TSC (CCF A, 服务计算顶刊)、软件学报 (中文CCF A)等高水平会议和期刊,并获得一篇高被引文章。主持国家自然科学基金青年项目、CCF-百度松果基金和深圳市基础研究-面上项目等多个科研项目,核心参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金重大及面上项目、广东省重点领域研发计划等项目;申请发明专利12项,已授权6项。常年担任ACM/IEEE ToN、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSC、计算机学报、软件学报等22个国内外顶级期刊的审稿人,担任IEEE HPCC、IFIP NPC等22个国际会议的TPC成员。曾荣获IEEE BigDataSE 2022杰出领袖奖、IEEE HPBD&IS最佳服务奖、沈阳市自然科学学术成果奖、香港城市大学杰出教学奖以及中科院先进院优秀员工、科研新星、优秀项目贡献奖等荣誉奖项。 更多信息详见个人网页:https://chengxigao.github.io 或中科院个人主页:https://people.ucas.edu.cn/~chengxigao

招生信息

本人每年招收2名硕士生,从事智算网络系统优化(面向智能体、大模型、数据中心、云边端等场景)方面的工作,欢迎对“AI+网络”感兴趣、有强烈内驱力的同学加入。

本人曾经指导/联合指导多名学生从事网络系统优化工作,并发表了多篇国际顶尖学术期刊及会议。部分学生及成果如下:

  • 黑晨阳,在读博士生,从事集合通信方面研究,发表论文:ACM SIGCOMM, USENIX NSDI, IEEE ICNP×3, IEEE/ACM IWQoS×3
  • 陈松林,在读博士生,从事可编程交换机方面研究,发表论文:IEEE INFOCOM×2, IEEE TC
  • 梁博成,在读博士生,从事网络配置方面研究,发表论文:IEEE ToN, IEEE TC
  • 贾星薪,硕士毕业生,从事可编程交换机方面研究,发表论文:IEEE INFOCOM, IEEE TC
  • 吕一鸣,硕士毕业生,从事网络测量方面研究,发表论文:IEEE/ACM ToN
  • 李少伟,硕士毕业生,从事网络配置方面研究,发表论文:IEEE/ACM IWQoS。推荐至山东大学李峰教授组攻读博士学位
  • 褚淑惠,访问学生(吉林大学),从事边缘卸载方面研究,发表论文:IEEE TSC, IEEE TCC。 推荐至澳门大学科工学院院长须成忠教授组攻读博士学位

本人与阿里巴巴、百度等公司积极开展交流合作:承担了CCF-百度松果基金项目;研发的集合通信算法在阿里集群测试应用,获得了阿里云网络团队的肯定与感谢。

招生信息:学术型硕士,一级学科:计算机科学与技术081200

To研究生:不少学生都有这样的困惑:该如何为研究生阶段的学习做好准备?在我看来,比起罗列文献阅读清单、钻研各类专业技能,心态(包括主观能动性、责任心、处事态度等)才是重中之重。只要心态摆正,万事便会水到渠成。

教育背景

2014-08--2017-10   香港城市大学   博士研究生
2012-08--2014-07   东北大学   硕士研究生
2008-09--2012-06   东北大学   学士

工作经历

2026-01至今, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员

2021-11~2029-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员

2018-09~2021-11,中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后

2017-09~2018-08,香港城市大学, 科研助理

学术成果

代表性论文如下:

详细论文列表见个人主页(https://chengxigao.github.io/papers.html

学术论文(按时间倒序排列, “ ”表示所指导的学生):

  • Chenyang Hei, Fuliang Li, Jiayi Li, Jiamin Cao, Chengxi Gao, Xiuzhu Sha, Tongrui Liu, Dengke Zhang, Ennan Zhai, Xingwei Wang. HeteCCL: Synthesizing Near-Optimal Collective Communication Schedules for Heterogeneous GPU Clusters. USENIX NSDI 2026 (CCF A)
  • Songlin Chen, Fuliang Li, Qin Chen, Chengxi Gao, Man Hou, Jiaxing Shen. ConnSched: Selective Connection Offloading Framework for Accelerating Stateful NFs with DPU. IEEE INFOCOM 2026 (CCF A)
  • Fuliang Li, Naigong Zheng, Bocheng Liang, Yu Yang, Chenyang Liu, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. ConfigTransLE: Large Language Models Enhanced Network Configuration Translation. IEEE Transactions on Networking (IEEE ToN, CCF A), 2026.
  • Bocheng Liang, Fuliang Li, Tangzheng Xie, Zhenbei Guo, Haozhi Lang, Qiang He, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. RTB+: Efficiently Mining Configuration-Routing Causality for Heterogeneous Routers. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC, CCF A), 2026.
  • Wanqing Liu, Chunyuan Liu, Fuliang Li, Naigong Zheng, Chengxi Gao, Xingwei Wang. VeriTrans: Semantic-Aware Network Configuration Translation via Intermediate Representation. IEEE ICNP 2026 (Tsinghua A, CCF B)
  • Haorui Wan, Chenyang Hei, Fuliang Li, Chengxi Gao*, Yuhan Jia, Tongrui Liu, Xingwei Wang. UPServe: Backend Agnostic Proxy for Black-box Heterogeneous LLM Scheduling. IEEE/ACM IWQoS 2026 (CCF B)
  • Xiuzhu Sha, Chenyang Hei, Fuliang Li, Chengxi Gao, Rongfei Zeng, Xingwei Wang. DistSRE: Synthesizing Runtime Executions with Automated Co-Optimization for Distributed LLM Training. IEEE/ACM IWQoS 2026 (CCF B)
  • Fuliang Li, Bocheng Liang, Haozhi Lang, Jiajie Zhang, Jiaxing Shen, Chengxi Gao*, Xingwei Wang. PreConfig: A Unified Language Model Framework for Network Configuration Automation. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (IEEE TCCN, JCR Q1), 2026.
  • Tongrui Liu, Chenyang Hei, Fuliang Li, Chengxi Gao, Jiamin Cao, Tianshu Wang, Ennan Zhai, Xingwei Wang. ResCCL: Resource-Efficient Scheduling for Collective Communication. ACM SIGCOMM 2025 (CCF A)
  • Chengxi Gao, Fuliang Li, Kejiang Ye, Yang Wang, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Chengzhong Xu. SCC: Synchronization Congestion Control for Multi-tenant Learning over Geo-distributed Clouds. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC, CCF A), 2025, 74(11):3911-3924.
  • Chenyang Hei, Yi Zhao, Fuliang Li, Chengxi Gao*, Tongrui Liu, Xiuzhu Sha, Xingwei Wang. Canvas: Scalable Collective Communication Scheduling for Large-Scale GPU Clusters. IEEE ICNP 2025 (Tsinghua A, CCF B)
  • Yang Liu, Chenyang Hei, Fuliang Li, Chengxi Gao, Xingwei Wang. MAZ3: Memory-Assisted ZeRO-3 for Efficient Collective Communication. IEEE ICNP 2025 (Tsinghua A, CCF B)
  • Ziming Li, Chenyang Hei, Fuliang Li, Tongrui Liu, Chengxi Gao, Xiuzhu Sha, Xingwei Wang. TuCCL: Tailored and Unified Configuration Optimizations for High-Performance Collective Communication Library. IEEE ICNP 2025 (Tsinghua A, CCF B)
  • Lingxiang Hu, Chenyang Hei, Fuliang Li, Chengxi Gao*, Jiaxing Shen, Xingwei Wang. SmartTC: A Real-Time ML-Based Traffic Classification with SmartNIC. IEEE/ACM IWQoS 2025 (CCF B)
  • Shaowei Li, Zhiwen Gan, Jinyao Liu, Chengxi Gao, Fuliang Li, Si Wu, Pengfei Hu, Feng Li. ConfAgent: Towards Intelligent Network Configuration via LLM Agent. IEEE/ACM IWQoS 2025 (CCF B)
  • Shuhui Chu, Chengxi Gao*, Minxian Xu, Kejiang Ye, Zhu Xiao, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC, CCF A), 2024, 17(1):30-46.
  • Fuliang Li, Songlin Chen, Xingxin Jia, Chengxi Gao*, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC, CCF A), 2024, 73(5):1357-1370.
  • Fuliang Li, Yiming Lv, Yangsheng Yan, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Learning-based Sketch for Adaptive and High-performance Network Measurement. IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN, CCF A), 2024, 32(3):2571-2585.
  • Minxian Xu, Lei Yang, Yang Wang, Chengxi Gao, Linfeng Wen, Guoyao Xu, Liping Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster. Software: Practice and Experience (SPE, CCF B), 2024, 54(1):39–57. (Awarded the Top Cited Article of SPE in the Year of 2023)
  • Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC, JCR Q1), 2023, 11(1):1038-1049.
  • Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE INFOCOM 2023 (CCF A).
  • Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC, JCR Q1), 2023, 11(1):1011-1025.
  • Renrui Liu, Fuliang Li, Chengxi Gao, Ce Ji, Xingwei Wang. NetDiceSyn: Multi-Property Probabilistic Verification of Network Configurations. IEEE IWQoS 2023 (CCF B)
  • Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao*, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC, JCR Q1), 2022, 10(3):1738-1750.
  • Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC, JCR Q1), 2021, 9(2):562-575.
  • Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC, JCR Q1), 2017.
  • Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016 (Tsinghua A, CCF B)

发明专利

  • 高程希,褚淑惠,须成忠,孟天晖,徐敏贤,张锦霞. 数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备 [发明], ZL201911306009.4 (已授权)
  • 高程希,褚淑惠,须成忠,栗力. 计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 [发明], ZL201911283488.2 (已授权)
  • 高程希,叶可江,王洋,须成忠. 面向多模态大模型的集合通信方法及系统 [发明], CN202511521585.6 (已受理)
  • 高程希,叶可江,王洋,须成忠. 面向异构集群的混合专家并行优化方法及应用其的装置 [发明], CN202511494154.5 (已受理)
  • 高程希,叶可江,王洋,须成忠. 一种面向混部大模型训练任务的公平调度方法及系统 [发明], CN202510899670.X (已受理)
  • 高程希,叶可江,王洋,须成忠. 一种面向并行分布式机器学习的同步拥塞控制方法及装置 [发明], CN202310556869.3 (已受理)
  • 高程希,褚淑惠,徐敏贤,叶可江,须成忠. 移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统 [发明], CN202111605485.3 (已受理)
  • 陈俊宏,高程希,王洋,须成忠,叶可江. 一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备 [发明], CN202111556970.6 (已受理)
  • 徐敏贤,宋承浩,高程希,叶可江,须成忠. 云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明], ZL202110753400.X (已授权)
  • 徐敏贤,周启恒,高程希,叶可江,须成忠,张锦霞. 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明], ZL202011418858.1 (已授权)

科研项目

主持(PI/Co-PI)

  • 国家自然科学基金-青年科学基金项目,2025.1~2027.12.(PI)
  • CCF-百度松果基金,2021.08~2022.08.(PI)
  • 深圳市基础研究-面上项目,2022.10~2025.10.(PI)
  • 深圳市博士后留深科研资助,2022.06~2025.06.(PI)
  • 深圳市基础研究重点项目, 2023.01~2025.12. (Co-PI)

参与(Member)

  • 科技部重点研发计划-政府间国际合作项目, 2026.03~2029.02. (项目骨干)
  • 国家自然科学基金-面上项目,2026.01~2029.12. (项目骨干)
  • 国家自然科学基金-重大项目, 2023.01~2025.12. (项目骨干)
  • 国家自然科学基金-面上项目,2021.01~2024.12. (项目骨干)
  • 科技部重点研发计划,2019.12~2022.11. (项目骨干)
  • 科技部科考专项,2021.11~2025.10. (项目骨干)
  • 广东省重点领域研发计划,2021.01~2024.10. (子课题专项负责人)
  • 广东省重点领域研发计划,2020.01~2022.12.(项目骨干)

荣誉奖项

人才类:

  • IEEE 高级会员
  • CCF 高级会员
  • 广东省海外博士后引进计划
  • 深圳市海外高层次人才(孔雀计划)C类
  • 南山区领航人才C类 

学术类:

  • Top Cited Article of “Software: Practice and Experience” in the Year of 2023
  • 沈阳市自然科学学术成果-三等奖
  • 中科院先进院奖项:优秀员工(2025),  科研新星奖 (2024),  杰出项目贡献奖(2023/2022), 优秀工程师奖 (2021)

服务类

  • IEEE Outstanding Leadership Award for BigDataSE 2022
  • Recognition of service for IEEE HDIS 2022
  • IEEE HPBD&IS 2020、2021会议最佳服务奖

求学期间

  • 香港城市大学2017/18年度杰出教学奖(助教类,全系唯一)
  • 硕士研究生-国家奖学金 (2013)
  • 东北大学一等奖学金 (2011, 2012, 2013)
  • 辽宁省优秀毕业生 (2014)
  • 东北大学优秀毕业生 (2012)
  • 东北大学优秀学生 (2009,2010,2013)
  • 东软奖学金 (2010)

兴趣爱好

羽毛球、网球、乒乓球、游泳、跑步等运动

希望你也拥有一项健康的运动爱好。良好的体魄也是科研不可或缺的条件。