池胜强 杭州高等研究院
电子邮件: chisq@ucas.ac.cn
通信地址: 杭州市西湖区象山支弄1号
邮政编码: 310024
研究领域
医学信息学、医疗大数据和人工智能、大模型和智能体
招生信息
计算机应用、人工智能、医学信息学
研究方向
多模态医疗数据融合:专注于影像、病理、文本数据的鲁棒表征与动态融合,支撑疾病建模与风险预测。
精准肿瘤计算:基于多组学数据、病理、影像、电子病历等数据,研究肿瘤微环境建模与跨尺度精准分析方法,解决癌症亚型智能识别与治疗反应预测等关键问题。
临床可解释AI:探索医学大模型与多智能体协作推理,提升复杂场景下的决策透明度与临床可用性。
欢迎对相关领域研究感兴趣的本科生、研究生、博士后加入课题组!具有医学、生物医学工程、计算机、AI、生物信息、数据科学等相关专业背景即可。实验室具有丰富的临床合作资源和数据、充足的算力,支持参加学术交流。
教育背景
2014-09--2019-06 浙江大学 博士
2010-09--2014-06 中南大学 学士
工作经历
工作简历
社会兼职
专利与奖励
奖励信息
专利成果
出版信息
发表论文
科研活动
科研项目
国家自然科学基金委员会,青年项目,临床风险预测模型时空泛化能力提升关键技术,负责人,2021-01至2023-12
浙江省自然科学基金委员会,探索项目Q,基于真实世界数据的疾病风险预测模型临床实用性提升关键技术,负责人,2021-01至2023-12
浙江省科学技术厅,“尖兵领雁+X”研发攻关计划,科技语料库关键技术研究与要素化应用,课题负责人,2025-07至2026-06
浙江省科学技术厅,“尖兵领雁+X”研发攻关计划,科学基座模型和数据枢纽,项目骨干,2024-07至2025-06
中华人民共和国科学技术部,深地国家科技重大专项,深地大数据共享管理与数字深地系统(深地大数据枢纽),参与,2024-11至2025-10
中华人民共和国工业和信息化部,面向新一代信息技术的多模态医疗大数据智能管理软件,参与,2021-07至2023-06
国家自然科学基金委员会,面上项目,基于多中心临床数据的疾病演进图谱构建及应用研究,参与,2022-01至2025-12
浙江省自然科学基金委员会,公益技术研究计划,基于临床大数据挖掘的女性盆腔肿块疾病诊断和鉴别人工智能系统的研究和开发,参与,2021-01至2023-12
国家自然科学基金委员会,面上项目,基于大数据和机器学习的非转移性结直肠癌预后预测系统的研究,参与,2017-01至2020-12