基本信息

池胜强      杭州高等研究院

电子邮件: chisq@ucas.ac.cn

通信地址: 杭州市西湖区象山支弄1号

邮政编码: 310024

研究领域

医学信息学、医疗大数据和人工智能、大模型和智能体

招生信息

计算机应用、人工智能、医学信息学

研究方向

多模态医疗数据融合:专注于影像、病理、文本数据的鲁棒表征与动态融合,支撑疾病建模与风险预测。

精准肿瘤计算:基于多组学数据、病理、影像、电子病历等数据,研究肿瘤微环境建模与跨尺度精准分析方法,解决癌症亚型智能识别与治疗反应预测等关键问题。

临床可解释AI:探索医学大模型与多智能体协作推理,提升复杂场景下的决策透明度与临床可用性。


欢迎对相关领域研究感兴趣的本科生、研究生、博士后加入课题组!具有医学、生物医学工程、计算机、AI、生物信息、数据科学等相关专业背景即可。实验室具有丰富的临床合作资源和数据、充足的算力,支持参加学术交流。

教育背景

2014-09--2019-06   浙江大学   博士

2010-09--2014-06   中南大学   学士

工作经历

   
工作简历
2022-04~2026-02,之江实验室, 副研究员
2019-10~2022-01,之江实验室, 博士后
2019-07~2022-04,之江实验室, 助理研究员
社会兼职
2023-12-01-2027-11-30,中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会, 委员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 广域协同智能急救关键技术研发及多场景应用, 一等奖, 省级, 2023
专利成果
( 1 ) 面向大语言模型预训练的大规模多样化合成数据生成方法, 发明专利, 2026, 第 2 作者, 专利号: CN202610275764.4

( 2 ) 一种基于多模型并行推理的可交互问答系统及问答方法, 发明专利, 2025, 第 4 作者, 专利号: 202510593209.1

( 3 ) 基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 202411053078X

( 4 ) 基于知识引导域自适应的多中心医学数据处理方法、系统、设备、介质, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: 202411053078X

( 5 ) 一种疾病风险预测方法、系统、电子设备、介质, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 202410660224.9

( 6 ) 针对非独立同分布医疗场景下的联邦学习方法和装置, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202311045465.4

( 7 ) 基于强化学习的临床思维数据生成系统及方法, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: CN202410115580.2

( 8 ) 一种基于患者拓扑特征相似性的临床决策支持方法和系统, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202311284104.5

( 9 ) グラフニューラルネットワークに基づく疾患診断予測システム, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: 2023-536567

( 10 ) 多中心医学診断知識グラフ表示学習方法及びシステム, 发明专利, 2024, 第 2 作者, 专利号: 2023-535611

( 11 ) 基于力学模型的知识图谱关联信息焦点可视化方法及系统, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202311374365.6

( 12 ) 基于异构超图神经网络的患者聚类方法和装置, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202311267386.8

( 13 ) 一种基于因果表示学习的医学数据生成方法及系统, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: 202311257598.8

( 14 ) 一种跨机构医学知识图谱表示学习方法及系统, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202311092562.9

( 15 ) 一种基于多中心临床数据防作弊分析的疾病预测系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: 202210444327.2

( 16 ) 一种基于图神经网络的疾病诊断预测系统, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: 202111609275.1

( 17 ) 一种结合主动学习的时序深度生存分析系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: 2020100389922

( 18 ) 一种多中心医学诊断知识图谱表示学习方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110995013.7

( 19 ) 一种数据共享策略下的多中心协同预后预测系统, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: 201910629800.2

( 20 ) 一种基于深度置信网络的肿瘤预后预测系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201710007736.5

出版信息

   
发表论文
(1) A deep clustering Gaussian process algorithm for motor progression prediction of Parkinson's disease, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2026, 第 4 作者
(2) A Self-Supervised Graph Neural Network to Identify Temporal Phenotypes of End-Stage Renal Disease Using Longitudinal Electronic Health Records, Journal of Healthcare Informatics Research, 2025, 第 1 作者
(3) Integrated multi-omics analysis identifies a machine learning-derived signature for predicting prognosis and therapeutic vulnerability in clear cell renal cell carcinoma, Life Sciences, 2025, 第 1 作者
(4) Construction of an artificially intelligent model for accurate detection of HCC by integrating clinical, radiological, and peripheral immunological features, International Journal of Surgery, 2025, 第 2 作者
(5) Comparison of machine learning and logistic regression models for predicting emergence delirium in elderly patients: A prospective study, International Journal of Medical Informatics, 2025, 第 3 作者
(6) Attribute Diversity Aware Community Detection on Attributed Graphs Using Three-view Graph Attention Neural Networks, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 第 3 作者
(7) Graph Neural Network Based Multi-Label Hierarchical Classification for Disease Predictions in General Practice, Studies in Health Technology and Informatics, 2024, 第 1 作者
(8) Temporal Phenotyping for End-Stage Renal Disease Using Longitudinal Electronic Health Records, Studies in Health Technology and Informatics, 2024, 第 1 作者
(9) A knowledge-based and data-driven approach for predicting acute kidney injury in patients with heart failure, the 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2023, 第 1 作者
(10) A Novel Lifelong Machine Learning-based Method to Eliminate Calibration Drift in Clinical Prediction Models, Artificial Intelligence in Medicine, 2022, 第 1 作者
(11) Deep Semisupervised Multitask Learning Model and its Interpretability for Survival Analysis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 第 1 作者
(12) Semi-supervised learning to improve generalizability of risk prediction models, Journal of Biomedical Informatics, 2019, 第 1 作者
(13) POPCORN: A web service for individual PrognOsis Prediction based on multi-center clinical data CollabORatioN without patient-level data sharing, Journal of Biomedical Informatics, 2018, 第 4 作者
(14) Time-dependent and nonlinear effects of prognostic factors in nonmetastatic colorectal cancer, Cancer Medicine, 2017, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目

国家自然科学基金委员会,青年项目,临床风险预测模型时空泛化能力提升关键技术,负责人,2021-01至2023-12

浙江省自然科学基金委员会,探索项目Q,基于真实世界数据的疾病风险预测模型临床实用性提升关键技术,负责人,2021-01至2023-12

浙江省科学技术厅,“尖兵领雁+X”研发攻关计划,科技语料库关键技术研究与要素化应用,课题负责人,2025-07至2026-06

浙江省科学技术厅,“尖兵领雁+X”研发攻关计划,科学基座模型和数据枢纽,项目骨干,2024-07至2025-06

中华人民共和国科学技术部,深地国家科技重大专项,深地大数据共享管理与数字深地系统(深地大数据枢纽),参与,2024-11至2025-10

中华人民共和国工业和信息化部,面向新一代信息技术的多模态医疗大数据智能管理软件,参与,2021-07至2023-06

国家自然科学基金委员会,面上项目,基于多中心临床数据的疾病演进图谱构建及应用研究,参与,2022-01至2025-12

浙江省自然科学基金委员会,公益技术研究计划,基于临床大数据挖掘的女性盆腔肿块疾病诊断和鉴别人工智能系统的研究和开发,参与,2021-01至2023-12

国家自然科学基金委员会,面上项目,基于大数据和机器学习的非转移性结直肠癌预后预测系统的研究,参与,2017-01至2020-12