基本信息

崔玥  硕导  中国科学院自动化研究所

脑图谱与类脑智能实验室、脑认知与类脑智能重点实验室
电子邮件: yue.cui@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

长期研究基于机器学习/深度学习的脑疾病辅助诊断与预测,植入式脑机接口手术导航,医学图像处理与分析,影像遗传研究,脑网络分析等。

在Science Bulletin, Medical Image Analysis, TMI, NeuroImage, British Journal of Psychiatry, Psychological Medicine等国际权威杂志和MICCAI等国际会议发表研究论文70余篇。相关成果被国内外专家正面评价,Google Scholar总引用2500余次,H指数为27。已授权国家发明专利10余项。

主持/实际负责国家级项目12项。

招生信息

欢迎对计算机和脑科学交叉学科研究有浓厚兴趣的同学报考,希望学生有扎实的编程能力和数学基础,特别欢迎对机器学习/深度学习有实际经验的学生,招收自动化所及国科大未来技术学院、中丹学院及人工智能学院学生。

课题组长期招收实习生。对本课题组研究方向感兴趣的同学,欢迎邮件咨询与联系:yue.cui@nlpr.ia.ac.cn 。

招生专业
081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统
083100-生物医学工程
招生方向
基于神经影像的计算机辅助诊断与预测,深度学习,脑疾病生物标记识别,影像遗传学

教育背景

2008-09--2012-05   澳大利亚纽卡斯尔大学   博士
2004-09--2007-07   吉林大学   硕士
2000-09--2004-07   吉林大学   本科

工作经历

2016.10~现在,中科院自动化所, 模式识别国家重点实验室,副研究员
2012.05~2016.10,中科院自动化所, 模式识别国家重点实验室,助理研究员
2011.01-2012.01, 澳大利亚新南威尔士大学,医学系,研究助理

专利与奖励

(1)2018年度中国图象图形学学会科学技术奖二等奖

(2)2020年度中国人工智能学会优秀科技成果奖

专利成果
( 1 ) 三维相机的自适应距离控制方法、装置及存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116614614A

( 2 ) 颅脑靶点定位方法、装置及存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116563297A

( 3 ) 多模态影像引导的脑血管造影质量增强方法和装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116385274A

( 4 ) 基于自监督学习的脑血管分割方法及相关设备, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116385467A

( 5 ) 图像分类方法、装置、电子设备与存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114708465A

( 6 ) 图像重建方法、装置、电子设备与存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114708353A

( 7 ) 跨模态图像生成方法、装置、电子设备与存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114708471A

( 8 ) 个体化脑功能区定位方法、装置、设备和存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114708263A

( 9 ) 脑血管图像分割方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL202211689218.3

( 10 ) 一种基于半监督学习的三维脑血管分割方法和装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: ZL202310560177.6

( 11 ) 面向模态缺失的影像数据的脑图谱个体化方法及系统, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: ZL202311177916.X

代表性论文

1. Chengyi Li, Yuheng Lu, Shan Yu and Yue Cui*. TS-AI: A deep learning pipeline for multimodal subject-specific parcellation with task contrasts synthesis, Medical Image Analysis, 2024.(*通讯作者, 影响因子10.7, JCR Q1 

2. Yue Cui, Chengyi Li, Yuheng Lu, Liang Ma, Long Cao, Shan Yu and Tianzi Jiang. Multimodal connectivity-based individualized parcellation and analysis for humans and rhesus monkeys, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024.(影响因子10.6, JCR Q1 

3. Yuheng Lu#, Yue Cui#, Long Cao#, Zhenwei Dong# et al. Macaque Brainnetome Atlas: A multifaceted brain map with parcellations, connection, and histology, Science Bulletin, 69, 2241-2259, 2024. (#共一作者, 影响因子18.9JCR Q1 

4. Yue Cui, Haibin Huang, Jialu Liu, Mingyang Zhao, Chengyi Li, et al. FFCM-MRF: An accurate and generalizable cerebrovascular segmentation pipeline for humans and rhesus monkeys based on TOF-MRA, Computers in Biology and Medicine, 170: 107996, 2024. (影响因子7.7JCR Q1

5. Yue Cui, Haibin Huang, Jinquan Gao, Tianzi Jiang, Chen Zhang and Shan Yu. Mapping blood traits to the structural organization of the brain in rhesus monkeys, Cerebral Cortex, 33(2):247-257, 2023.(影响因子3.7  

6. Yue Cui, Chao Li, Bing Liu, Jing Sui, Ming Song, et al. Consistent brain structural abnormalities and multisite individualized classification of schizophrenia using deep neural networks, British Journal of Psychiatry, 221(6):732-739, 2022.(影响因子10.5JCR Q1

7. Yue Cui, Jiahao Dong, Yongfeng Yang, Hongyan Yu, Wenqiang Li, et al. White matter microstructural differences across major depressive disorder, bipolar disorder and schizophrenia: A tract-based spatial statistics study, Journal of Affective Disorders, 260:281-286, 2020.(影响因子6.6JCR Q1

8. Jing Yan#, Yue Cui#, Li Qianqian, Lin Tian, Bing Liu, Tianzi Jiang, Dai Zhang and Hao Yan, Cortical thinning and flattening in schizophrenia and their unaffected parents, Neuropsychiatric Disease and Treatment, 15:935-946, 2019.(#共一作者)

9. Yue Cui, Bing Liu, Ming Song, Darren M. Lipnicki, Jian Li, Sangma Xie, et al. Auditory verbal hallucinations are related to cortical thinning in the left middle temporal gyrus of patients with schizophrenia, Psychological Medicine, 48(1):115-122, 2018.(影响因子6.9JCR Q1,引用69

10. Yue Cui, Ming Song, Darren M. Lipnicki, Yi Yang, Chuyang Ye, Lingzhong Fan, Jing Sui, Tianzi Jiang and Jianghong He. Subdivisions of the posteromedial cortex in disorders of consciousness, NeuroImage:Clinical, 20:260-266, 2018.(影响因子4.2

11. Yue Cui, Bing Liu, Yuan Zhou, Lingzhong Fan, Jin Li, Yun Zhang, et al. Genetic effects on fine-grained human cortical regionalization, Cerebral Cortex, 26(9):3732-3743, 2016.(影响因子3.7

12. Fanfan Zheng#, Yue Cui#, Hao Yan, Bing Liu and Tianzi Jiang. The effects of a genome-wide supported variant in the CACNA1C gene on cortical morphology in schizophrenia patients and healthy subjects, Scientific Reports, 6(1):34298, 2016.(#共一作者)

13. Jianghong He#, Yue Cui#, Ming Song, Yi Yang, Yuanyuan Dang, et al. Decreased functional connectivity between mediodorsal thalamus and default mode network in disorders of consciousness, Acta Neurologica Scandinavica, 131(3):145-151, 2015.(#共一作者)

14. Jin Li#, Yue Cui#, Karen Wu, Bing Liu, Yun Zhang, Chao Wang and Tianzi Jiang. The cortical surface area of the insula mediates the effect of rs7040170 on novelty seeking, NeuroImage, 117:184-190, 2015.(#共一作者,JCR Q1)

15. Yue Cui, Wei Wen, Darren M. Lipnicki, Mirza Faisal Beg, Jesse S. Jin, Suhuai Luo, Wanlin Zhu, Nicole A. Kochan, Simone Reppermund, Lin Zhuang, Pradeep Reddy Raamana, Tao Liu, Julian N. Trollor, Lei Wang, Henry Brodaty and Perminder S. Sachdev. Automated Detection of Amnestic Mild Cognitive Impairment in Community-Dwelling Elderly Adults: A Combined Spatial Atrophy and White Matter Alteration Approach, NeuroImage, 59(2): 1209-1217, 2012.(影响因子5.7JCR Q1,引用78

16. Yue Cui, Perminder S. Sachdev, Darren M. Lipnicki, Jesse S. Jin, Suhuai Luo, Wanlin Zhu, Nicole A. Kochan, Simone Reppermund, Tao Liu, Julian N. Trollor, Henry Brodaty and Wei Wen, Predicting the Development of Mild Cognitive Impairment: A New Use of Pattern Recognition, NeuroImage, 60(2): 894-901, 2012. (影响因子5.7JCR Q1

17. Yue Cui, Bing Liu, Suhuai Luo, Xiantong Zhen, Ming Fan, Tao Liu, et al. Identification of Conversion from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease Using Multivariate Predictors, PLoS One, 6(7): e21896, 2011.(影响因子3.7,引用300

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 阿尔茨海默病的脑血管网络研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
( 2 ) 微创脑机接口植入装置与系统, 参与, 国家任务, 2021-12--2026-11
( 3 ) 用于心血管疾病风险评估的人工智能眼底识别技术的开发与应用研究, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12
( 4 ) 老年认知障碍多模态评估与智能康复系统研发, 负责人, 国家任务, 2018-12--2022-12
( 5 ) 高水平人才交叉培养“”实培计划“”大学生毕业设计(论文)项目, 负责人, 境内委托项目, 2018-09--2019-09
( 6 ) 针刺涌泉穴对颅脑损伤后最小意识状态患者促醒机制的研究, 负责人, 境内委托项目, 2018-08--2019-06
( 7 ) 丘脑和默认网络的遗传组织模式及其在意识障碍疾病中的应用, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12
( 8 ) 谷氨酸信号通路影响精神分裂症患病风险的脑机制研究, 参与, 国家任务, 2017-01--2019-12
( 9 ) 基于形状信息和结果反馈的多图谱图像分割方法, 参与, 国家任务, 2016-01--2018-12
( 10 ) 多尺度猴脑网络组图谱的构建及转录组研究, 参与, 中国科学院计划, 2016-01--2020-12
( 11 ) 脑网络组图谱构建及其生物学基础研究, 参与, 国家任务, 2015-01--2018-12
( 12 ) 面向阿尔茨海默病的脑功能网络及分类研究, 负责人, 国家任务, 2014-01--2016-12
( 13 ) 多模态MR“丘脑-默认网络”评定持续性植物状态患者意识的研究, 负责人, 地方任务, 2014-01--2017-12