姬大彬 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： jidb@aircas.ac.cn
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邮政编码： 100101
研究领域
长期从事大气水汽、云、和降雨等大气水参数反演理论及方法研究，构建了微波波段地表发射率计算模型和虚拟卫星星座多源遥感融合重建框架，研制了全天候大气水汽总量反演算法与数据集，发展了静止气象卫星降水反演与准全球近实时降水反演方法及系统，目前已发表SCI论文48篇，中文专著1部，授权发明专利7项。Google Scholar统计文章总引用次数2000余次，H-index为24。先后主持中国科学院B类先导专项课题、提升原始创新能力“两重”建设项目大气水透视遥感平台建设、国家自然科学基金委面上项目和青年项目、国家自然科学基金委气象联合基金课题、国家重点研发项目子课题等多项科研项目。成果获多项国家级、省部级奖励并在国家卫星气象中心等单位应用。社会兼职方面目前担任国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专业委员会委员、西藏自治区应急管理标准化技术委员会委员、IEEE地球科学与遥感学会北京分会副秘书长以及The Innovation Water青年编委。
招生信息
团队长期招收硕士研究生，联合培养研究生及科研助理，欢迎具有遥感、大气、计算机、数学以及测绘相关领域背景的同学联系。
招生专业
140400 遥感科学与技术
招生方向
教育背景
工作经历
工作简历
社会兼职
2025-01-01-2027-12-31,IEEE地球科学与遥感学会北京分会副秘书长,
2024-12-31-2029-12-31,西藏自治区应急管理标准化技术委员会委员,
2024-05-07-2029-06-30,国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专业委员会委员,
2021-08-01-2026-08-31,中国遥感应用协会定量遥感专业委员会青年委员,
出版信息
代表性论文（*通讯作者）：
1) Sai, H., Xie, Y., Letu, H., Cui, M., Bao, S*., Xu, N., Li, X., Zhu, J., Qiu, W., Shi, J., & Ji, D*. (2026). A geostationary satellite precipitation estimation machine learning model with dynamic sample balancing for Fengyun-4B. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 64, 1–18. https://doi.org/10.1109/TGRS.2026.3681960
2) Sun, Q., Letu, H.*, Wang, Y., Zhang, P., Liang, H., Shi, C., Yin, S., Shi, J., and Ji, D.*. (2026). An hourly 0.02° total precipitable water dataset for all-weather conditions over the Tibetan Plateau through the fusion of observations of geostationary and multi-source microwave satellites, Earth System Science Data, 18, 371–395, https://doi.org/10.5194/essd-18-371-2026.
3) Ji, D.*, Letu, H.*, Ri, X., Xu, N., Li, X., Li, X., Zhang, G., Wang, Y., & Shi, J.. (2025). A New Dynamically Updated Geostationary Satellite Precipitation Estimation Algorithm for Near Real-Time Condition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63, 1–22. https://doi.org/10.1109/tgrs.2025.3583904
4) Sun, Q., Ji, D.*, Letu, H.*, Ni, X., Zhang, H., Wang, Y., Li, B., & Shi, J. (2024). A method for estimating high spatial resolution total precipitable water in all-weather condition by fusing satellite near-infrared and microwave observations. Remote Sensing of Environment, 302, 113952. doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113952.
5) Ji, D.*, Shi, J., Xiong, C., Wang, T. and Zhang, Y., 2017. A total precipitable water retrieval method over land using the combination of passive microwave and optical remote sensing. Remote sensing of environment, 191, pp.313-327.