
范俊峰 博士、副研究员、硕士生导师
中国科学院自动化研究所
中国科协青年人才托举工程入选者
北京市科协青托/中科院青促会会员
中科院特聘研究骨干
电子邮件:junfeng.fan@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦
邮政编码: 100190
研究领域
水下机器人,机器人视觉,机器人集成应用与智能制造
面向国家“海洋强国” 和“制造强国” 战略需求,长期从事机器人视觉与自主作业研究。在水下机器人方面,提出了水下自扫描结构光视觉系统设计、水下机器人运动中稠密重建、水下机器人未知环境导航与建图、水下管道自主巡检等方法,并研制了水下机器人系统进行了多次湖试及海上试验;在装配机器人方面,提出了高反光目标三维重建、狭窄空间旋拧装置设计、力位融合的柔性装配控制等方法,并研制了具有自主知识产权的靶标维护机器人系统,在FAST现场进行了作业应用验证;在焊接机器人方面,提出了编码结构光传感器的设计与标定、微细焊缝初始点导引与跟踪、焊缝特征点准确提取、焊接机器人三维路径规划、复杂空间曲线焊缝实时跟踪与姿态优化等方法,并研发了具有自主知识产权的焊缝识别与跟踪系统,在机器人焊接生产线上得到批量应用。相关报道如下:
http://guoqing.china.com.cn/2024-06/07/content_117241220.htm
https://www.caa.org.cn/article/198/3727.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772488712659580289&wfr=spider&for=pc
招生信息
常年招聘实习生1-2人,研究内容为水下机器人感知与控制。欢迎自动化、计算机、机电一体化等相关专业的学生加入课题组,学生应具有良好的数理基础、编程能力和沟通表达能力。实验室将为你提供良好的科研平台和待遇,本科生可优先保研。
如感兴趣请与我联系。
接收简历邮箱:junfeng.fan@ia.ac.cn
学习工作经历
2021-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2019-07~2021-03,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2014-09~2019-06, 中国科学院自动化研究所, 工学博士
2010-09~2014-06, 北京理工大学, 工学学士
社会兼职
[1] 创新特区某领域专家组办公室成员
[2] 中国科学院青年创新促进会北京分会会长
[3] 中国自动化学会机器人专委会委员
[4] 中国自动化学会混合智能专委会委员
[5] 中国人工智能学会智能服务专委会委员
[6] 中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员
[7] 中国图像图形学会视觉检测专委会委员
[8] 中国指挥与控制学会无人系统专委会委员
[9] 中国指挥与控制学会青年工作委员会委员
[10] 中国计算机学会智能机器人专委会委员
[11] 中国自动化学会高级会员
[12] 中国图像图形学会高级会员
[13] IEEE高级会员
[14] TIE、TII、TASE、TMECH、TSMCS、TIM、TIV等Top期刊审稿人
代表性论文
以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文20余篇,其中IEEE汇刊16篇
[1] Structured light vision 3D reconstruction system for different media considering refraction: Design, modeling and calibration[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2024, 29(3): 1997-2008. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:6.4) (第1作者)
[2] Underwater robot self-localization method using tightly coupled events, images, inertial and acoustic fusion [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, doi: 10.1109/TIE.2024.3476931. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:7.7) (第1作者)
[3] Seam feature point acquisition based on efficient convolution operator and particle filter in GMAW[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(2): 1220-1230. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:12.3) (第1作者)
[4] An initial point alignment and seam-tracking system for narrow weld [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(2): 877-886. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF: 12.3)(第1作者)
[5] Development, calibration and image processing of underwater structured light vision system: A Survey[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-18. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (第1作者)
[6] Structured light vision based pipeline tracking and 3D reconstruction method for underwater vehicle[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(2): 3372-3383.(SCI, JCR: Q1, IF:8.2) (第1作者)
[7] High Dynamic Range Structured Light 3-D Measurement Based on Region Adaptive Fringe Brightness[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(7): 8080-8090. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:7.7) (通讯作者)
[8] An Efficient High Dynamic Range Structured Light 3D Measurement System Based on Adaptive Brightness Control Network[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, doi: 10.1109/TMECH.2024.3455377. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:6.4) (通讯作者)
[9] Hybrid-VINS: Underwater Tightly-Coupled Hybrid Visual Inertial Dense SLAM for AUV[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, doi: 10.1109/TIE.2024.3440515. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:7.7) (通讯作者)
[10] Structured Light-Based Underwater Collision-Free Navigation and Dense Mapping System for Refined Exploration in Unknown Dark Environments[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, doi:10.1109/TSMC.2024.3370917. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:8.7) (通讯作者)
[11] Water-MBSL: Underwater Movable Binocular Structured Light-based High-precision Dense Reconstruction Framework[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(4): 6142-6154. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:12.3) (通讯作者)
[12] An efficient and robust complex weld seam feature point extraction method for seam tracking and posture adjustment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(11): 10704-10715. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:12.3) (通讯作者)
[13] From Model to Reality: A Robust Framework for Automatic Generation of Welding Paths[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, doi: 10.1109/TIE.2024.3395792. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:7.7) (通讯作者)
[14] Binocular Structured Light 3D Reconstruction System for Low-Light Underwater Environments: Design, Modeling and Laser-Based Calibration[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (通讯作者)
[15] A fast and robust seam tracking method for space circular weld based on laser visual sensor[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-11. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (通讯作者)
[16] An underwater structured light vision calibration method considering unknown refractive index based on Aquila Optimizer[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (通讯作者)
[17] APTMRS: Autonomous Prism Target Maintenance Robotic System for FAST[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2024.3406772. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:5.6) (共同通讯)
[18] Artificial Lateral Line Sensor for Robotic Fish Speed Measurement Based on Surface Flow Field Detection and Turbulence Noise Suppression[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2024.3413776. (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:5.6) (共同通讯)
[19] Toward Propulsive Performance Evaluation of a Robotic Tuna Based on the Damping-Elastic Composite Mechanism[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2024, 29(3): 1809-1819 . (SCI, JCR: Q1, Top期刊, IF:6.4) (共同通讯)
[19] A precise seam tracking method for narrow butt seams based on structured light vision sensor[J]. Optics and Laser Technology, 2019, 109(1): 616-626. (SCI, JCR: Q1, IF: 5) (第1作者)
[20] WeldNet: A deep learning based method for weld seam type identification and initial point guidance[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 238: 121700. (SCI, JCR: Q1, IF: 8.5) (共同通讯)
[21] Automatic 3D Seam Extraction Method for Welding Robot Based on Monocular Structured Light [J]. IEEE sensors Journal, 2021, 21(14): 16359-16370. (SCI, JCR: Q1, IF: 4.3)(通讯作者)
[22] A precise calibration method for the underwater binocular camera with unknown refractive index [J]. IEEE sensors Journal, 2023, 23(2): 1565-1574. (SCI, JCR: Q1, IF: 4.3) (通讯作者)
[23] Automatic recognition system of welding seam type based on SVM method [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, 92(1-4): 989-999. (SCI, IF:3.4) (第1作者)
[24] Automatic Detection and Location of Weld Beads With Deep Convolutional Neural Networks [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70: 1-12. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (共同1作)
[25] Efficient and accurate start point guiding and seam tracking method for curve weld based on structure light [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-10. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (共同1作)
[26] Image Denoising of Seam Images with Deep Learning for Laser Vision Seam Tracking [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(6): 6098-6107. (SCI, JCR: Q1, IF: 4.3) (共同1作)
[27] Image segmentation of cabin assembly scene based on improved RGB-D Mask R-CNN [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12.(SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (第2作者)
[28] A Review on State-of-the-Art Power Line Inspection Techniques[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12):9350-9365. (SCI, JCR: Q1, IF:5.6) (第2作者)
[29] An efficient calibration method of line structured light vision sensor in robotic eye-in-hand system[J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(11): 6200-6208. (SCI, JCR: Q1, IF: 4.3) (第2作者)
[30] A Robotic End-Effector for Screwing and Unscrewing Bolts from the Side[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2022, 7(4): 9786-9793. (SCI, JCR: Q1, IF: 5.2) (第2作者)
[31] A pose estimation system based on deep neural network and ICP registration for robotic spray painting application[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104(1-4): 285-299. (SCI, IF: 3.4) (第2作者)
发明专利
授权国家发明专利20余项,代表性专利如下:
[1] 发明专利:用于水下机器人的智能浮标及其系统,授权专利号:ZL202010495298.3.(第1作者)
[2] 发明专利:一种三维焊缝提取方法及系统,授权专利号:ZL202111207176.0(第1作者)
[3] 发明专利:一种水下焊接质量的控制方法及装置,授权专利号:ZL202111330941.8(第1作者)
[4] 发明专利:基于激光结构光的焊缝跟踪视觉传感器,授权专利号:ZL201710269244.3.(导师第1,本人第2作者)
[5] 发明专利:基于激光结构光焊缝初始点导引装置及方法,授权专利号:ZL201711335667.7.(导师第1,本人第2作者)
[6] 发明专利:基于多连杆的仿生机器鱼尾机构,授权专利号:ZL202010843537.X.(第2作者)
[7] 发明专利:用于大口径射电望远镜天文跟踪模式的轨迹规划方法,授权专利号:ZL201910478437.9(第2作者)
[8] 发明专利:大口径射电望远镜运动中扫描模式轨迹规划方法及系统,授权专利号:ZL202110239175.8(第2作者)
[9] 发明专利:用于大口径射电望远镜的容错位姿分配方法及系统,授权专利号:ZL202310070113.8(第2作者)
[10] 发明专利:索牵引并联机构实验装置,授权专利号:ZL202011103381.8(第2作者)
[11] 发明专利:焊缝特征点提取方法、装置、电子设备与存储介质,授权专利号:ZL202110858508.5(第2作者)
[12] 发明专利:一种仿生鱼尾推进器,授权专利号:ZL202110680206.3(第3作者)
[13] 发明专利:仿生侧线传感器,授权专利号:ZL202210158335.0(第3作者)
[14] 发明专利:基于仿生机器鱼的仿生波动控制方法及系统,授权专利号:ZL202110949208.8(第3作者)
[15] 发明专利:智能墙面抹灰机器人,授权专利号:ZL201610217606.X(第3作者)
[16] 发明专利:一种舱段装配平台及舱段装配方法,授权专利号:ZL201910873285.2(第3作者)
[17] 发明专利:复杂空间曲线焊缝的焊接位姿调整方法及装置,授权专利号:ZL202111056501.8(第3作者)
[18] 发明专利:空间环形焊缝示教与焊缝跟踪方法、系统及设备,授权专利号:ZL202110949261.8(第3作者)
[19] 发明专利:水下机器人仿鱼推进机构,授权专利号:ZL202010448447.0(第4作者)
[20] 发明专利:靶标螺栓锁付装置和靶标螺栓自动锁付系统,授权专利号:ZL202011285431.9(第4作者)
科研项目
[1] 中国科协青年人才托举工程项目(人才类资助),2022-01至2024-12,45万元,项目负责人。
[2] 国家自然科学基金-面上项目,基于多源信息融合的水下焊接机器人三维感知与自主作业方法研究,2024-01至2027-12,50万元,项目负责人。
[3] 国家自然科学基金-青年科学基金项目,基于视觉的水下焊接机器人焊缝提取与智能控制研究,2021-01至2023-12,30万元,项目负责人。
[4] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项,基于多模态融合感知的移动机器人双臂自主作业,800万元,子课题负责人。
[5] 中国科学院-特聘骨干岗位(人才类资助),水下机器人环境感知与自主作业,2023-01至2027-12,150万元,项目负责人。
[6] 中国科学院青年创新促进会会员资助项目(人才类资助),基于结构光视觉的水下环境精细化三维感知,2022-01至2025-12,80万元,项目负责人。
[7] 中国科学院特别研究助理项目(人才类资助),仿生滑翔机器海豚水下环境感知与智能跟踪控制,2019-07至2021-07,80万元,项目负责人。
[8] 预研基金项目,基于声光图像信息的水下航行器目标识别与定位,2022-01至2023-12,20万元,项目负责人。
[9] 国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金,基于双目视觉的机器人末端法向找正技术研究,2022-07至2024-06,50万元,项目负责人
[10] 山东能源集团委托项目,结构光视觉传感器研制,2020-06至2021-12,105万元,项目负责人。
[11] 仿生滑翔机器海豚重点项目,2018-07至2025-12,9470万元,项目骨干。
[12] 国家自然科学基金重点项目,水下仿生机器人系统集群协同环境感知与作业规划,2021-01至2024-12,301万元,项目骨干。
[13] 国家自然科学联合基金重点项目,基于多机器人协调的大型舱段轴孔精密装配控制方法,2019-01至2022-12,302万元,项目骨干。
[14] 科技部重点研发计划课题,反射面激光靶标维护机器人,2020-01至2022-12,350万元,项目骨干。
奖励荣誉
[1] 2021 年,入选第七届中国科协青年人才托举工程项目(全国每年约400个)
[2] 2022 年,入选中国科学院青年创新促进会会员(全院每年约400个)
[3] 2020 年,入选中国科学院首批特别研究助理人才计划
[4] 2022 年,入选中国科学院首批特聘研究骨干
[5] 2024 年,中国科学院自动化研究所优秀共产党员
指导学生
[1] 马云开,2019级普博生,硕士毕业于哈尔滨工业大学(与景奉水研究员联合指导),博士毕业后留所工作
[2] 付一宸,2021级直博生,本科毕业于哈尔滨工业大学,免试保送到自动化所,入选中科院自动化所直博实验班(与景奉水研究员联合指导)
[3] 欧亚明,2021级直博生,本科毕业于东南大学,免试保送到自动化所,入选中科院自动化所直博实验班(与周超研究员联合指导)
[4] 刘笑言,2024级硕士生,本科毕业于山东大学,免试保送到自动化所