深海资源探采；深地工程；智能岩石力学；人工智能

计算机、自动化、矿业工程、力学相关

081203-计算机应用技术

智慧矿山
深海资源探采
智能岩石力学

2013-09--2019-01   东北大学   博士
2011-09--2013-06   东北大学   硕士
2007-09--2011-06   东北大学   学士

博士研究生

博士学位

​

2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 特别研究助理，副研究员
2019-03~2021-03,东北大学, 博士后

2022-05-31-今,东北大学, 硕士研究生校外导师
2021-09-30-今,中国自动化协会, 会员

   

（1） 中国爆破行业协会科技进步一等奖, 一等奖, 部委级, 2020

[1] 徐连生, 张宝金, 荆洪迪. 地下矿山钻孔摄像机器人. CN114885078A, 2022-08-09.
[2] 徐连生, 张宝金, 荆洪迪. 地下矿山炮孔测量装置及使用方法. CN202210443561.3, 2022-04-26.
[3] 徐连生, 高英勇, 张宝金, 荆洪迪. 一种炮孔堵塞处理装置及方法. CN202210443579.3, 2022-04-26.
[4] 徐连生, 高英勇, 崔新男, 王怀远, 荆洪迪. 一种基于三维激光建模的巷道掘进面爆破采装方法. CN202111599730.4, 2022-03-29.
[5] 荆洪迪, 马新博, 于健洋, 何文轩, 宋明. 基于HoloLens可穿戴设备的地下矿掘进钻孔作业指导系统及方法. CN: CN114239110A, 2022-03-25.
[6] 曲福明, 荆洪迪. 基于进化框架的模糊对抗生成网络风功率预测方法及装置. CN202210181632.7, 2022-02-25.
[7] 曲福明, 荆洪迪. 基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置. CN202210177982.6, 2022-02-24.
[8] 荆洪迪, 宋明, 何文轩, 马新博, 于健洋, 王连成. 一种快速定心式炮孔测量装置. CN: CN113587841A, 2021-11-02.
[9] 荆洪迪, 何文轩, 于健洋, 宋明, 王连成. 基于改进YOLOv4-Tiny算法的铁矿石品位识别方法. CN: CN113469032A, 2021-10-01.
[10] 荆洪迪. 一种炮孔测量辅助设备及其使用方法. CN: CN113376647A, 2021-09-10.

《小样本下的风机故障检测方法及应用》  东北大学出版社    曲福明；荆洪迪；刘金海

[1] 于淼, 荆洪迪. Water content effects on the strain-rate-dependent dynamic response of fine-grained and coarse-grained sandstones. Soil Dynamics and Earthquake Engineering[J]. 2023, 2023(172): 1-12, [2] 荆洪迪. Study on the Stability Evolution Law of Expansive Soft Rock Roadway Affected by Seasonal Wet-Dry Cycle. Archives of Mining Sciences[J]. 2023, 2023: 165-182, https://journals.pan.pl/dlibra/show-content?id=126868.
[3] 高英勇, 崔宇, 李云涛, 荆洪迪, 张振江, 刘显锋. 基于BP神经网络的旋回式破碎机故障诊断研究. 采矿技术[J]. 2022, 22(3): 194-196, http://bjvip.las.ac.cn/qk/92071A/202203/7107257924.html.
[4] 荆洪迪. Research on the morphological characteristics and the sequence determination method of the collapse of combined rock strata structures. Arabian Journal of Geosciences[J]. 2022, 15(1333): 1-15, [5] 马新博, 荆洪迪, 柳小波, 于健洋, 孙效玉. 基于混合现实的地下矿山设备巡检系统研究. 金属矿山[J]. 2022, 188-193, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108150578.
[6] 于健洋, 荆洪迪, 柳小波. 基于组合岩层结构失稳特征的地表沉陷扩展机理. 东北大学学报(自然科学版)[J]. 2022, 43(4): 559-566, [7] 吴豪, 荆洪迪, 于健洋. 基于惯性导航技术的露天矿爆破过程矿岩运动规律研究. 金属矿山[J]. 2022, 180-187, [8] Wang, Liancheng, Jing, Hongdi, Yu, Jianyang, Liu, Xiaobo. Impact of Particle Shape, Size, and Size Distribution on Gravity Flow Behaviour of Broken Ore in Sublevel Caving. MINERALS[J]. 2022, 12(10): http://dx.doi.org/10.3390/min12101183.
[9] 张宝金, 刘伟新, 任海龙, 荆洪迪, 崔宇, 吴东, 张振江. 基于Mobile Net-SSD算法的铁矿石品位识别. 采矿技术[J]. 2022, 22(3): 183-185, http://bjvip.las.ac.cn/qk/92071A/202203/7107257921.html.
[10] 柴青平, 张宝金, 张振江, 白俭, 楚长青, 荆洪迪, 王子介. 齐大山铁矿自然崩落法开采的可行性及方案研究. 采矿技术[J]. 2021, 21(5): 7-9, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105614440.
[11] 何文轩, 胡健, 柳小波, 荆洪迪, 孙效玉. 矿石块度视觉识别判断方法. 中国矿业[J]. 2021, 30(6): 100-105, [12] 何文轩, 荆洪迪, 柳小波. 基于YOLOv4-tiny的铁矿石品位识别技术研究. 金属矿山[J]. 2021, 150-154, [13] 张洪昌, 王子介, 张振江, 荆洪迪, 刘伟新, 任海龙, 何文轩. 基于深度学习算法的矿岩识别技术研究. 采矿技术[J]. 2021, 21(6): 161-164, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106125171.
[14] 张振江, 张宝金, 刘伟新, 李云涛, 任海龙, 荆洪迪, 王子介. 基于深度卷积网络的矿岩图像分割算法研究. 采矿技术[J]. 2021, 21(5): 149-152, 171, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105614478.
[15] 荆洪迪, 李元辉, 吴大伟. 一种新型巷道变形监测设备的结构及其应用. 金属矿山[J]. 2018, 157-162, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675885308.
[16] 荆洪迪, 李元辉, 张忠辉, 刘召胜. 基于三维激光扫描的岩体结构面信息提取. 东北大学学报. 自然科学版[J]. 2015, 36(2): 280-283, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5371743&detailType=1.

（1） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：冶金矿排岩渣堆放安全指南》, 冶金工业出版社, 2019-07, 第 其他 作者
（2） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：冶金矿山安全生产考评指南》, 冶金工业出版社, 2019-07, 第 其他 作者
（3） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：铁矿山露天转地下开采技术规范，第1部分：通用技术规范》, 冶金工业出版社, 2021-04, 第 其他 作者
（4） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：铁矿山露天转地下开采技术规范，第2部分：协同开采技术规范》, 冶金工业出版社, 2021-04, 第 其他 作者
（5） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：铁矿山露天转地下开采技术规范，第3部分：覆盖层形成技术规范》, 冶金工业出版社, 2021-04, 第 其他 作者
（6） 《中华人民共和国黑色冶金行业标准：铁矿山露天转地下废石内排技术规范》, 冶金工业出版社, 2021-04, 第 其他 作者

   

（ 1 ） 基于多元数据的矿山精细爆破设计理论与能耗控制研究, 参与, 国家任务, 2022-01--2025-12
（ 2 ） 中国铁矿资源保障战略研究（2035）, 参与, 国家任务, 2019-01--2021-08
（ 3 ） 基于数字孪生的选矿磨磁设备健康状态智能监测与运维技术研究, 负责人, 企业委托, 2021-06--2022-12
（ 4 ） 基于三维激光技术的地下矿智能验收与钻孔透明化研究, 负责人, 企业委托, 2021-06--2022-12
（ 5 ） 基于MR的地下矿安全风险分级管控和人员逃生避灾系统研究, 参与, 企业委托, 2021-12--2022-12
（ 6 ） 基于5G技术与边缘计算的地下矿机车安全保障技术研究, 参与, 企业委托, 2021-12--2023-12

   

东北大学   2019级硕士研究生   何文轩 

东北大学   2019级硕士研究生   马新博