基本信息
王俊杰 女 研究员 博士生导师 中国科学院软件研究所
电子邮件: junjie@iscas.ac.cn
通信地址: 北京市中关村南四街4号,5号楼1101
邮政编码:100190
研究领域
智能软件工程,软件工程大数据,智能算法测试和安全,经验软件工程,软件质量
教育背景
2009-09--2015-06 中国科学院软件研究所 博士研究生2005-09--2009-06 华中师范大学 学士
工作经历
工作简历
2022-10~现在, 中国科学院软件研究所, 研究员2017-10~2022-10,中国科学院软件研究所, 副研究员2017-09~2018-09,美国北卡罗莱纳州立大学, 访问学者2015-07~2017-10,中国科学院软件研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) CHI2024 Best Paper Honorable Mention, 二等奖, 其他, 2024(2) APSEC 2023_Distinguished Paper Awards, 一等奖, 其他, 2023(3) ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICPC2022, 一等奖, 其他, 2021(4) ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICSE2020, 一等奖, 其他, 2020(5) IEEE Best Paper Award at QRS2019, 一等奖, 其他, 2019(6) ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award at ICSE2019, 一等奖, 其他, 2019
专利成果
( 1 ) 面向公平性的众包测试人员推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202111367989.6( 2 ) 基于应用程序状态转换图的智能辅助引导测试方法及装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113238952A( 3 ) 应用程序用户界面缺陷的自动化检测与定位方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111797007A( 4 ) 一种众包测试任务选择方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111666207A( 5 ) 众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111522733A( 6 ) 一种基于深度学习的一对多需求分析识别方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111158640A( 7 ) 一种基于众测过程的众测任务关闭时间自动预测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111090585A( 8 ) 一种结合静态依赖和动态执行规则的测试用例选择方法, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN110554954B( 9 ) 一种众测人员集合推荐方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110096569A
出版信息
发表论文
[1] IEEE Trans. Software Eng. 2024, 第 1 作者[2] CHI 2024. 2024, 通讯作者 [3] ICSE 2024. 2024, 通讯作者 [4] ICSE 2024. 2024, 通讯作者 [5] ICSE 2024. 2024, 通讯作者 [6] ICSE 2024. 2024, 第 5 作者[7] Liu, Zhe, Chen, Chunyang, Wang, Junjie, Huang, Yuekai, Hu, Jun, Wang, Qing. Nighthawk: Fully Automated Localizing UI Display Issues via Visual Understanding. IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING[J]. 2023, 第 3 作者 通讯作者 49(1): 403-418, http://dx.doi.org/10.1109/TSE.2022.3150876.[8] 王亚文, 王俊杰, 石琳, 王青. 一种语义感知的细粒度App评论缺陷挖掘方法. 软件学报[J]. 2023, 第 2 作者34(4): 1613-1629, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109432911.[9] IEEE Trans. Reliab.. 2023, 第 4 作者[10] APSEC 2023. 2023, 第 4 作者[11] ESEM 2023. 2023, 通讯作者 [12] ICSE 2023. 2023, 通讯作者 [13] ICSE 2023. 2023, 第 5 作者[14] ICSE 2023. 2023, 通讯作者 [15] ICSE 2023. 2023, 通讯作者 [16] ISSRE 2023. 2023, 通讯作者 [17] ISSRE 2023. 2023, 第 3 作者[18] MSR 2023. 2023, 第 3 作者[19] SANER 2023. 2023, 第 3 作者[20] Junjie Wang, 王青. Context-Aware Personalized Crowdtesting Task Recommendation. IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING[J]. 2022, 第 1 作者[21] 刘哲, 王俊杰, 胡军, 黄悦凯, 王青. Guided bug crush: Assist manual gui testing of android apps via hint moves. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2022). 2022, 第 2 作者[22] Yuchao Huang, Moshi Wei, Song Wang, Junjie Wang, Qing Wang. Yet another combination of IR- and neural-based comment generation. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY[J]. 2022, 第 4 作者 通讯作者 152: http://dx.doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107001.[23] 石琳, 沐方文, 陈啸, 王松, 王俊杰, 杨叶, 李戈, 夏鑫, 王青. Are We Building on the Rock? On the Importance of Data Preprocessing for Code Summarization. FSE2022. 2022, 第 5 作者[24] Li, Mingyang, Shi, Lin, Wang, Yawen, Wang, Junjie, Wang, Qing, Hu, Jun, Peng, Xinhua, Liao, Weimin, Pi, Guizhen. Automated data function extraction from textual requirements by leveraging semi-supervised CRF and language model. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY[J]. 2022, 第 4 作者143: http://dx.doi.org/10.1016/j.infsof.2021.106770.[25] 王俊杰, YE YANG, SONG WANG, 胡军, 王青. Context- and Fairness-aware In-process Crowdworker Recommendation. ACM Trans. Softw. Eng. Methodology[J]. 2022, 第 1 作者[26] 胡渊喆, 王俊杰, 李守斌, 胡军, 王青. 响应时间约束的代码评审人推荐. 软件学报[J]. 2021, 第 2 作者32(11): 3372-3387, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106211020.[27] Su, Yuhui, Liu, Zhe, Chen, Chunyang, Wang, Junjie, Wang, Qing. OwlEyes-Online: A Fully Automated Platform for Detecting and Localizing UI Display Issues. 2021, 第 4 作者 通讯作者 http://arxiv.org/abs/2107.02364.[28] 王俊杰, Song Wang, Jianfeng Chen, Tim Menzies, Qiang Cui, Miao Xie, Qing Wang. Characterizing Crowds to Better Optimize Worker Recommendation in Crowdsourced Testing. IEEE Transactions on Software Engineering[J]. 2021, 第 1 作者[29] Song Wang, Nishtha Shrestha, Abarna Kucheri Subburaman, Junjie Wang. Automatic Unit Test Generation for Machine Learning Libraries: How Far Are We?. International Conference on Software Engineering[J]. 2021, 第 4 作者[30] Yang, Xueqi, Yu, Zhe, Wang, Junjie, Menzies, Tim. Understanding static code warnings: An incremental AI approach. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2021, 第 3 作者167: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114134.[31] Wang, Junjie, Wang, Song, Chen, Jianfeng, Menzies, Tim, Cui, Qiang, Xie, Miao, Wang, Qing. Characterizing Crowds to Better Optimize Worker Recommendation in Crowdsourced Testing. IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING[J]. 2021, 第 1 作者 通讯作者 47(6): 1259-1276, http://dx.doi.org/10.1109/TSE.2019.2918520.[32] Dandan Wang, Qing Wang, Junjie Wang, Lin Shi. Accept or Not? An Empirical Study on Analyzing the Factors that Affect the Outcomes of Modern Code Review?. QRS. 2021, 第 3 作者[33] Yuekai Huang, Junjie Wang, Song Wang, Zhe Liu, Dandan Wang, Qing Wang. Characterizing and Predicting Good First Issues. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement. 2021, 第 2 作者 通讯作者 [34] Song Wang, Junjie Wang, Jaechang Nam, Nachiappan Nagappan. Continuous Software Bug Prediction. ESEM. 2021, 第 2 作者[35] 周明辉, 王青, 周毓明, 王俊杰, 谭鑫. 数据驱动的软件工程. 科技纵览[J]. 2020, 第 4 作者60-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101743211.[36] Liu, Zhe, Chen, Chunyang, Wang, Junjie, Huang, Yuekai, Hu, Jun, Wang, Qing. Owl Eyes: Spotting UI Display Issues via Visual Understanding. 2020, 第 3 作者 通讯作者 http://arxiv.org/abs/2009.01417.[37] 王青. 响应时间约束的代码评审人推荐方法. 软件学报. 2020, [38] Junjie Wang, Yuanzhe Hu, Qing Wang. Context-aware in-process crowdworker recommendation. 42th International Conference on Software Engineering: Software Engineering[J]. 2020, 第 1 作者[39] Liu, Zhe, Chen, Chunyang, Wang, Junjie, Huang, Yuekai, Hu, Jun, Wang, Qing, IEEE Comp Soc. Owl Eyes: Spotting UI Display Issues via Visual Understanding. 2020 35TH IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING (ASE 2020). 2020, 第 11 作者398-409, http://dx.doi.org/10.1145/3324884.3416547.[40] Yuekai Huang, Yuanzhe Hu, Qing Wang. Quest for the Golden Approach: An Experimental Evaluation of Duplicate Crowdtesting Reports Detection . ESEM[J]. 2020, [41] 王青, 王崇骏, 叶东升, 黄松, 黄万民, 陈振宇, 王俊杰. 信息产品及科技服务集成化众测服务研究. 中国基础科学[J]. 2020, 第 7 作者43-48, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102566859.[42] 李威威, 马越, 王俊杰, 高伟毅, 杨秋松, 李明树. 基于硬件分支信息的ROP攻击检测方法. 软件学报[J]. 2020, 第 3 作者31(11): 3588-3602, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103363904.[43] Yuanzhe Hu, Junjie Wang, Qing Wang. Is There A "Golden" Rule for Code Reviewer Recommendation? —An Experimental Evaluation. QRS[J]. 2020, 第 2 作者[44] Wang, Junjie, Yang, Ye, Wang, Qing. Artificial Intelligence-Powered Worker Engagement in Software Crowdsourcing. IEEE SOFTWARE[J]. 2020, 第 1 作者 通讯作者 37(6): 94-98, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000583739500002.[45] Qing Wang. A Class-level Test Selection Approach Toward Full Coverage For Continuous Integration. 31th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2019). 2019, [46] Qing Wang. Method-level Test Selection for Continuous Integration with Static Dependencies and Dynamic Execution Rules. 19th IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security. 2019, [47] Chen Lei, Wang Dandan, Wang Junjie, Wang Qing, IEEE. Enhancing Unsupervised Requirements Traceability with Sequential Semantics. 2019 26TH ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE (APSEC). 2019, 第 3 作者23-30, http://dx.doi.org/10.1109/APSEC48747.2019.00013.[48] 崔强, 王俊杰, 谢淼, 王青. 众测中的工作者选择方法研究. 软件学报[J]. 2018, 第 2 作者29(12): 3648-3664, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=RJXB201812005&v=MDMwMDRiTEc0SDluTnJZOUZZWVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVorUnZGaWptVjd2TE55ZlQ=.[49] Qiang Cui, Yuanzhe Hu, Qing Wang. Multi-Objective Crowd Worker Selection in Crowdsourced Testing,. The 29th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE ‘17)[J]. 2017, [50] 张宇光, 王俊杰, 胡渊喆, 王青. 面向工作流的Gitlab服务化设计. 计算机系统应用[J]. 2017, 第 2 作者26(9): 224-231, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673109837.[51] Cui, Qiang, Wang, Junjie, Yang, Guowei, Xie, Miao, Wang, Qing, Li, Mingshu, Reisman, S, Ahamed, SI, Demartini, C, Conte, T, Liu, L, Claycomb, W, Nakamura, M, Tovar, E, Cimato, S, Lung, CH, Takakura, H, Yang, JJ, Akiyama, T, Zhang, Z, Hasan, K. Who Should Be Selected to Perform a Task in Crowdsourced Testing?. 2017IEEE41STANNUALCOMPUTERSOFTWAREANDAPPLICATIONSCONFERENCECOMPSACVOL1. 2017, 第 2 作者75-84, [52] Qing Wang. Stage-oriented Analysis on Factors Impacting Bug Fixing Time. SEKE. 2016, [53] 王俊杰. Towards Effectively Test Report Classification to Assist Crowdsourced Testing. 10th International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement. 2016, 第 1 作者[54] Wang Junjie, Li Juan, Wang Qing, Zhang He, Wang Haitao. A simulation approach for impact analysis of requirement volatility considering dependency change. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INCLUDING SUBSERIES LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LECTURE NOTES IN BIOINFORMATICS). 2012, 第 1 作者59-76, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15714.
发表著作
(1) Intelligent Crowdsourced Testing, Springer, 2022-10, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 众测环境下测试报告的智能筛选方法研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2019-12( 2 ) 信息产品及科技服务集成化众测服务平台研发与应用, 参与, 国家任务, 2019-07--2022-06( 3 ) 众测人人协同技术, 负责人, 国家任务, 2019-07--2022-06( 4 ) 软件众包测试智能服务技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12( 5 ) 大规模缺陷库的自动构建与应用, 参与, 国家任务, 2023-01--2027-12( 6 ) 开放环境下智能算法可信保障技术, 负责人, 研究所自主部署, 2023-12--2028-11( 7 ) 基于大模型的系统集成测试生成和优化技术, 负责人, 境内委托项目, 2023-09--2024-08( 8 ) 面向XX智能算法测试的关键场景生成, 负责人, 境内委托项目, 2023-01--2024-12
指导/协助指导学生
黄芋超 博士研究生(硕博连读) 2018.9入学
马序言 博士研究生(硕博连读) 2021.9入学
陈建明 博士研究生(硕博连读) 2023.9入学
于卓浩 博士研究生(硕博连读) 2023.9入学
秦昊 硕士研究生 2022.9入学
车行 硕士研究生 2022.9入学
李澄 硕士研究生 2022.9入学
陈孟卓 硕士研究生 2023.9入学
王浩伟 硕士研究生 2023.9入学
已毕业
刘哲 博士研究生(硕博连读) 2017.9入学,2023.6毕业,first job:中科院软件所 特别研究助理;中科院院长奖,北京市三好学生,ACM学生研究竞赛全球总决赛冠军
黄悦凯 博士研究生(硕博连读) 2017.9入学,2023.6毕业,first job:中科院软件所 特别研究助理;中科院三好学生
苏宇辉 硕士研究生 2020.9入学,2023.6毕业,first job:字节跳动 质量保障部门
明旭冉 硕士研究生 2020.9入学,2023.6毕业,first job:中科院软件所 工程师
王凯锐 硕士研究生 2021.9入学,2024.6毕业,first job:阿里巴巴 高德地图
闫熠光 硕士研究生 2021.9入学,2024.6毕业,first job:字节跳动 国际电商