基本信息

刘鹏飞 男 硕导 中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: liupengfei@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市浑南区创新路135号
邮政编码:
电子邮件: liupengfei@sia.cn
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招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
红外与雷达图像仿真目标检测图像复原
教育背景
2015-09--2021-01 中国科学院大学 工学博士2012-09--2015-05 中国民航大学 工程硕士2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学 工学学士
工作经历
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员2018-06~2022-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 中级2010-07~2011-06,合肥京东方光电科技有限公司, 工程师
专利与奖励
奖励信息
(1) 任务规划应用创客大赛, 三等奖, 部委级, 2021
专利成果
( 1 ) 一种基于卷积神经网络的红外光谱重建方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114758018A( 2 ) 一种基于AR眼镜的舰船装备布置可视化演示系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114690884A( 3 ) 一种大场景环境下烟雾建模方法, 专利授权, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN109977431B( 4 ) 一种基于改进粒子群的海上静止目标搜寻方案生成方法, 专利授权, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN109961129B( 5 ) 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN109961396B
出版信息
发表论文
(1) LiDAR-camera fusion: Dual transformer enhancement for 3D object detection, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2023, 第 2 作者(2) Monocular 3D Object Detection Based on Uncertainty Prediction of Keypoints, MACHINES, 2022, 第 3 作者(3) 改进生成对抗网络实现红外与可见光图像融合, Infrared and visible image fusion using improved generative adversarial networks, 红外与激光工程, 2022, 第 4 作者(4) M3DGAF: Monocular 3D Object Detection with Geometric Appearance Awareness and Feature Fusion, IEEE Sensors Journal., 2022, 第 2 作者(5) 改进残差密集生成对抗网络的红外与可见光图像融合, 控制与决策, 2022, 第 4 作者(6) Generative Rendering Network based on U-shape Discriminator, 2022 International Conference on Machine Vision, Automatic Identification and Detection, 2022, 第 3 作者(7) 改进生成对抗网络实现红外与可见光图像融合, 红外与激光工程, 2021, 第 4 作者(8) 利用排序聚类的局部滤波框架, Local Filtering Framework Using Sorting Clustering, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 第 3 作者(9) Automated Segmentation of Fetal Ultrasound Images Using Feature Attention Supervised Network, ULTRASOUND QUARTERLY, 2021, 第 1 作者(10) Input Limited Wasserstein GAN, SECOND TARGET RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUMMIT FORUM, 2020, 第 3 作者(11) 对抗网络实现单幅RGB重建高光谱图像, 红外与激光工程, 2020, 第 1 作者(12) RTM3D: Real-time Monocular 3D Detection from Object Keypoints for Autonomous Driving, European Conference on Computer Vision(ECCV), 2020, 第 3 作者(13) Automated Classification and Measurement of Fetal Ultrasound Images with Attention Feature Pyramid Network, SECOND TARGET RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUMMIT FORUM, 2020, 通讯作者(14) RTM3D: Real-Time Monocular 3D Detection from Object Keypoints for Autonomous Driving, 2020 EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV 2020), 2020, 第 3 作者(15) Automated measurement network for accurate segmentation and parameter modification in fetal head ultrasound images, MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, 2020, 第 3 作者(16) 对抗网络实现单幅RGB重建高光谱图像, Hyperspectral images reconstruction using adversarial networks from single RGB image, 红外与激光工程, 2020, 第 1 作者(17) Adversarial networks for scale feature-attention spectral image reconstruction from a single RGB, SENSORS, 2020, 通讯作者(18) 多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原, Blind deblurring of noisy and blurry images of multi-scale convolutional neural network, 红外与激光工程, 2019, 第 1 作者(19) Input limited Wasserstein GAN, SECOND TARGET RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUMMIT FORUM, 2019, 第 3 作者(20) Automated classification and measurement of fetal ultrasound images with attention feature pyramid network, SECOND TARGET RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUMMIT FORUM, 2019, 第 1 作者(21) 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建, 计算机工程与应用, 2018, 第 3 作者(22) 自适应权值的跨尺度立体匹配算法, Weight-Adaptive Cross-Scale Algorithm for Stereo Matching, 光学学报, 2018, 第 2 作者(23) Research on Optimization Method of Deep Neural Network, LIDAR IMAGING DETECTION AND TARGET RECOGNITION 2017, 2017, 第 2 作者(24) Structure guided GANs, PROCEEDINGS SPIE 10605, LIDAR IMAGING DETECTION AND TARGET RECOGNITION 2017, 2017, 第 2 作者
发表著作
(1) 光学制导导弹战场环境仿真, 国防工业出版社, 2016-11, 第 其他 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 视在辐射计算与光谱能量场生成, 负责人, 国家任务, 2019-12--2023-12( 2 ) 红外场景生成软件研发, 参与, 国家任务, 2020-05--2022-12( 3 ) 红外目标时空谱特性重构方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2022-05--2024-05( 4 ) 探测概率仿真计算软件研发, 负责人, 国家任务, 2023-02--2023-07