基本信息
吕品  男  博导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: pin.lv@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村南四街4号中科院软件所7号楼8层
邮政编码: 100190

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
智能信息系统与集成

教育背景

2006-09--2008-12   中国人民大学经济学院   经济学硕士(同等学力)
2004-09--2009-01   中国科学院研究生院软件研究所   工学博士(硕博连读)
2002-09--2004-07   电子科技大学外国语学院   文学学士(双学位)
2000-09--2004-07   电子科技大学电子工程学院   工学学士

工作经历

   
工作简历
2018-08~现在, 中国科学院自动化研究所, 正研级高级工程师
2015-02~2018-07,中国科学院软件研究所, 正研级高级工程师
2011-07~2015-01,中国科学院软件研究所, 副研究员
2009-05~2011-05,清华大学计算机系, 博士后(在职)
2009-02~2011-07,中国科学院软件研究所, 助理研究员
社会兼职
2013-07-31-2017-07-30,中国指挥控制学会信息系统建模仿真专业委员会, 副主任委员

教授课程

虚拟光学实践
虚拟光学仿真实践
复杂系统建模与仿真
系统建模与仿真

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 体系作战数据可视化与分析评估系统, 二等奖, 部委级, 2014
(2) 多分辨率异构模型联合仿真互联系统, 三等奖, 部委级, 2013
(3) 指挥所信息系统指控装备效能检验, 二等奖, 部委级, 2013
(4) 兵棋推演指令集可视化设计与动态定制工具, 三等奖, 部委级, 2013
专利成果
[1] 唐秋艳, 高丽元, 吕品, 刘朝晖, 徐帆江. 一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统. CN: [[[CN111695676A]]], [[["2020-09-22"]]].
[2] 李菲菲, 李沁颖, 廖名学, 吕品. 可视化神经网络模型生成和训练的方法及装置. CN: CN116594608A, 2023-08-15.
[3] 徐帆江, 唐秋艳, 唐熊忻, 吕品, 吴长茂, 高凤彬, 魏花, 李程. 基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统. CN: CN116380260A, 2023-07-04.
[4] 唐秋艳, 高丽元, 吕品, 刘朝晖, 徐帆江. 一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统. CN: CN111695676B, 2023-01-17.
[5] 康扬名, 吕品, 邓石钢, 张亚星. 基于分层模糊推理的遗传优化智能决策方法及装置. CN: CN115423100A, 2022-12-02.
[6] 康扬名, 王乐行, 张亚星, 吕品, 邓石钢. 基于多智能体协作的区域覆盖策略优化方法和装置. CN: CN115310662A, 2022-11-08.
[7] 鹿智, 孙立国, 吕品. 基于深度学习的三维电离层电子浓度分布模型训练方法. CN: CN115062526A, 2022-09-16.
[8] 罗伟, 孙立国, 吕品. 目标显示方法、装置、电子设备及存储介质. CN: CN114820725A, 2022-07-29.
[9] 项宇泽, 孙立国, 吕品. 一种海面船只检测跟踪方法及系统. CN: CN114782487A, 2022-07-22.
[10] 李沁颖, 吕品. 一种支持跨平台运行的雷达显控系统和显示控制方法. CN: CN114779174A, 2022-07-22.
[11] 朱庆猛, 宋云波, 杨建伟, 吕品, 刘朝晖, 徐润亲, 段磊. 一种激光器的故障诊断方法及电子装置. CN: CN114755995A, 2022-07-15.
[12] 卢冠达, 孙立国, 吕品. 一种双码流网络雷达数据采集器及数据采集方法. CN: CN114706053A, 2022-07-05.
[13] 杨宜菩, 孙立国, 吕品. AIS与雷达的航迹关联方法及装置. CN: CN114660561A, 2022-06-24.
[14] 李菲菲, 任渊, 李沁颖, 廖名学, 吕品. 竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质. CN: CN114579297A, 2022-06-03.
[15] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 李光耀, 梁媛媛, 吕品. 基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质. CN: CN114492321A, 2022-05-13.
[16] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 吕品. 自适应的神经网络训练方法、电子设备、介质和程序产品. CN: CN114492787A, 2022-05-13.
[17] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 吕品. 自适应的神经网络训练方法、电子设备、介质和程序产品. CN: CN114492787A, 2022-05-13.
[18] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 吕品. 自适应的神经网络训练方法、电子设备、介质和程序产品. CN: CN114492787A, 2022-05-13.
[19] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 李光耀, 梁媛媛, 吕品. 基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质. CN: CN114492321A, 2022-05-13.
[20] 高嘉欣, 廖名学, 晁永越, 李光耀, 梁媛媛, 吕品. 基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质. CN: CN114492321A, 2022-05-13.
[21] 段磊, 吕品, 徐帆江, 刘朝晖, 谭姝丹, 宋云波. 一种仿真实现光纤激光器设计的方法. CN: CN111125899B, 2021-11-19.
[22] 刘贺, 吕品, 徐帆江, 李程. 一种基于衍射光学神经网络的波前复原方法及系统. CN: CN111652372A, 2020-09-11.
[23] 王维珅, 司凌宇, 廖名学, 吕品. 一种用于监控无人机的目标检测与部件识别系统. CN: CN109919968A, 2019-06-21.
[24] 司凌宇, 王维珅, 廖名学, 吕品. 一种结合成像仿真技术的可移植的无人机检测系统. CN: CN109918988A, 2019-06-21.
[25] 廖名学, 崔天宇, 司凌宇, 吕品. 一种VHF通信电台频谱池容量优化决策方法及系统. CN: CN108718221A, 2018-10-30.
[26] 廖名学, 崔天宇, 司凌宇, 吕品. 一种VHF通信电台信道测量集优化选择方法及系统. CN: CN108712221A, 2018-10-26.
[27] 宋俊平, 柳立辉, 王海波, 吕品, 邓勇. 一种环结构的数据放置方法. CN: CN106227465A, 2016-12-14.
[28] 王海波, 吴昱斌, 宋俊平, 吕品. 一种基于历史经验的谓词索引匹配方法. CN: CN104036052A, 2014-09-10.
[29] 吕品, 侯旭珊. 一种数据流决策树分类中的缺失值处理方法. CN: CN104035779A, 2014-09-10.
[30] 王浩, 张晨, 徐帆江, 王微, 吕品. 一种基于磁卡考勤行为的用户数据处理系统及处理方法. CN: CN104036360A, 2014-09-10.
[31] 宋俊平, 王海波, 吕品, 黎上洲, 徐梦露. 一种基于历史记录数据挖掘的发布和订阅方法. CN: CN103729461A, 2014-04-16.
[32] 王静, 张宇, 吕品. 一种基于等效相位屏法的非理想光源模拟方法. CN: CN103605860A, 2014-02-26.
[33] 王海波, 屈树谦, 吕品, 郑昌文. 一种分布交互式仿真系统中的数据匹配方法. CN: CN102819569A, 2012-12-12.
[34] 徐永志, 石书浩, 吕品, 郑昌文. 一种基于粒子系统的海面航迹并行化仿真方法. CN: CN102789650A, 2012-11-21.
[35] 张洁, 郑昌文, 吕品. 真实感地表形变模型生成方法. CN: CN102568032A, 2012-07-11.
[36] 余杰, 郑昌文, 吕品, 张洁. 一种Delaunay三角网并行构建方法. CN: CN102045196A, 2011-05-04.
[37] 张洁, 郑昌文, 吕品. 一种多分辨率动态地形可视化方法及系统. CN: CN101976468A, 2011-02-16.
[38] 张洁, 郑昌文, 吕品. 一种基于地形高程值的纹理合成方法. CN: CN101950428A, 2011-01-19.
[39] 吕品, 李磊, 张金芳, 鲁敏, 李原野. 基于多分辨率处理的多观察点设置方法. CN: CN100504924C, 2009-06-24.
[40] 吕品, 张金芳, 李磊, 鲁敏, 李原野. 基于模拟退火算法的多观察点设置方法. CN: CN101034478A, 2007-09-12.

出版信息

   
发表论文
[1] Xiang, Ti, Lv, Pin, Sun, Liguo, Yang, Yipu, Hao, Jiuwu. TCM Model for improving track sequence classification in real scenarios with Multi-Feature Fusion and Transformer Block. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2024, 283: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111202.
[2] 宁禹, 程湘爱, 吕品. 面向个性化智能化的SeeLight光学虚拟仿真教学研究. 教育教学论坛. 2023, 119-122, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109593352.
[3] 王鹏, 杨保来, 张汉伟, 奚小明, 史尘, 王小林, 许晓军, 吕品. 5 kW近单模光纤激光振荡器的光子暗化效应. 光学学报[J]. 2022, 42(23): 1-10, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109114206.
[4] Xu, Runqin, Lv, Pin, Xu, Fanjiang, Shi, Yishi. A survey of approaches for implementing optical neural networks. OPTICS AND LASER TECHNOLOGY[J]. 2021, 136: http://dx.doi.org/10.1016/j.optlastec.2020.106787.
[5] Chu, Junqiu, Dong, Li, Liu, He, Lu, Pin, Ma, Haotong, Peng, Qi, Ren, Ge, Liu, Yang, Tan, Yufeng. High-resolution measurement based on the combination of multi-vision system and synthetic aperture imaging. OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING[J]. 2020, 133: http://dx.doi.org/10.1016/j.optlaseng.2020.106116.
[6] An Wang, MingXue Liao, Pin Lv. A Knowledge Selection Model in Pointer-Generator Dialogue Systems. Advances in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. Volume 2 /. 2020, 451-458, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32591-6_48.
[7] 宁禹, 程湘爱, 许中杰, 孙全, 曾翼, 许晓军, 吕品, 吴楚锋, 徐帆江. SeeLight光学虚拟仿真实验平台设计与应用. 实验技术与管理[J]. 2020, 37(4): 142-146, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102067409.
[8] MengYao Kong, Pin Lv. Global Features of Fused Frame Relationships Help Video Classification. Advances in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. Volume 1 /. 2020, 13-20, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32456-8_2.
[9] Cui, Xuange, Liao, Mingxue, Lv, Pin, Zheng, Changwen, IEEE. Sequencing the musical sections with deep learning. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2019, [10] Yang, Hongbin, Liao, Mingxue, Zheng, Changwen, Lv, Pin, Zhao, Y, Barnes, N, Chen, B, Westermann, R, Kong, X, Lin, C. A New Coefficient for a Two-Scale Microfacet Reflectance Model. IMAGE AND GRAPHICS, ICIG 2019, PT IInull. 2019, 11902: 208-219, [11] 张瀚, 李静, 吕品, 徐永志, 刘格林. 六角格网的弧线矢量数据量化拟合方法. 计算机辅助设计与图形学学报[J]. 2018, 30(4): 557-567, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000486691.
[12] 粟荣涛, 张鹏飞, 周朴, 肖虎, 王小林, 段磊, 吕品, 许晓军. 窄线宽纳秒脉冲光纤拉曼放大器的理论模型和数值分析. 物理学报[J]. 2018, 67(15): 154202-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675902309.
[13] Pi Ting, Cao Lingwei, Lv Pin, Ye Zhili, Wang Hao, IEEE. Inferring Implicit Social Ties in Mobile Social Networks. 2018 IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING CONFERENCE (WCNC)null. 2018, [14] Su RongTao, Zhang PengFei, Zhou Pu, Xiao Hu, Wang XiaoLin, Duan Lei, Lu Pin, Xu XiaoJun. Theoretical and numerical study on narrow-linewidth nanosecond pulsed Raman fiber amplifier. ACTA PHYSICA SINICA[J]. 2018, 67(15): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000443207800006.
[15] 孙全, 吕品, 宁禹, 习锋杰, 刘文广, 许晓军. 光学系统仿真软件Seelight在自适应光学上的应用. 光电工程[J]. 2018, 45(3): 180077-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674987266.
[16] Su RongTao, Xiao Hu, Zhou Pu, Wang XiaoLin, Ma YanXing, Duan Lei, Lu Pin, Xu XiaoJun. Self-phase modulation pre-compensation of narrowlinewidth pulsed fiber lasers. ACTA PHYSICA SINICA[J]. 2018, 67(16): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000443384900014.
[17] 粟荣涛, 肖虎, 周朴, 王小林, 马阎星, 段磊, 吕品, 许晓军. 窄线宽脉冲光纤激光的自相位调制预补偿研究. 物理学报[J]. 2018, 67(16): 164201-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676163621.
[18] Peng, Junkai, Zheng, Changwen, Lv, Pin, Cui, Tianyu, Cheng, Ye, Si, Lingyu, Skala, V. Using Images Rendered by PBRT to Train Faster R-CNN for UAV Detection. 26. INTERNATIONAL CONFERENCE IN CENTRAL EUROPE ON COMPUTER GRAPHICS, VISUALIZATION AND COMPUTER VISION (WSCG 2018)null. 2018, 2802: 13-18, [19] 吕品. A Visual Analytics System of Large-scale Traffic Data for Bus Body Advertising. PDCAT 2017. 2017, [20] 吕品. Optical Virtual Experimental Simulation Platform SeeLight. 14th International Conference on Education and Training in Optics and Photonics. 2017, [21] Liu Lihui, Song Junping, Wang Haibo, Lv Pin, Shen W, Antunes P, Thuan NH, Barthes JP, Luo J, Yong J. Increasing the Availability of Multi-object Tasks on Multi-region Distributed System. 2017 IEEE 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK IN DESIGN (CSCWD)null. 2017, 532-539, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000426945600090.
[22] Peng, Junkai, Zheng, Changwen, Lv, Pin, Zhao, Y, Kong, X, Taubman, D. Parameters Sharing Multi-items Non-parametric Factor Microfacet Model for Isotropic and Anisotropic BRDFs. IMAGE AND GRAPHICS (ICIG 2017), PT IIInull. 2017, 10668: 182-193, [23] Hu Yun, Lv Pin, Sun Quan, Tang Qiuyan, Wang Jing, Zheng Changwen, Zhang L, Song X, Wu Y. Laser Simulation Software: Seelight. THEORY, METHODOLOGY, TOOLS AND APPLICATIONS FOR MODELING AND SIMULATION OF COMPLEX SYSTEMS, PT IVnull. 2016, 646: 191-198, [24] Lv Chengjiao, Xu Yongzhi, Song Junping, Lv Pin, IEEE. A Data Frame Based Spatiotemporal Indexing Algorithm for Moving Objects. PROCEEDINGS OF THE 2016 12TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA)null. 2016, 2592-2597, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000388373802059.
[25] Lv Chengjiao, Chen Feng, Xu Yongzhi, Song Junping, Lv Pin, Tang Z, Du J, Yin S, He L, Li R. A Trajectory Compression Algorithm Based on Non-uniform Quantization. 2015 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (FSKD)null. 2015, 2469-2474, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000380521700440.
[26] Chu, Xiuxiang, Sun, Quan, Wang, Jing, Lu, Pin, Xie, Wenke, Xu, Xiaojun. Generating a Bessel-Gaussian beam for the application in optical engineering. SCIENTIFIC REPORTS[J]. 2015, 5: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6891.
[27] Zhanghu Wang, Pin Lv, Changwen Zheng. CUDA on Hadoop: A mixed computing framework for massive data processing. ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING[J]. 2014, 215: 253-260, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17033.
[28] Hao Wang, Yukio Ohsawa, Pin Lv, Xiaohui Hu, Fanjiang Xu. IdeaGraph: Turning Data into Human Insights for Collective Intelligence. Foundations and applications of intelligent systems :. 2014, 33-44, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37829-4_4.
[29] 王静, 张宇, 吕品, 孙全. 激光仿真系统中非理想光源的模拟方法. 红外与激光工程[J]. 2014, 43(11): 3527-3532, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662913112.
[30] 吕品. A Data mining based Publish/Subsrcibe system over structured Peer-to-Peer Networks. 15th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering,Artificial Intelligence,Networking and Distribute Computing. 2014, [31] 吕品. Load Modifiale Content-Based Publish/Subscribe Architecture over Structured Peer-to-Peer Networks. International Conference on Computer Science Education (ICCSE 2014). 2014, [32] 吕品. A Bootstrapping Based Refinement Framework for Mining Opinion Words and Targets. PROCEEDINGSOFTHE23RDACMINTERNATIONALCONFERENCEONINFORMATIONANDKNOWLEDGEMANAGEMENTCIKM14. 2014, [33] 吕品. Match-Ladder: An Efficient Event Matching Algorithm in Content-based Publish/subscribe System. Winter Simulation Conference 2014. 2014, [34] Xu Menglu, Lv Pin, Wang Haibo. Predicate priority based event matching algorithm in publish/subscribe system. 4th IEEE International Conference on Networking and Distributed Computing, ICNDC 2013null. 2013, 146-150, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16673.
[35] Wu Yubin, Wang Haibo. Predicate Index Matching Algorithm Based on History Experience. International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (ICCSAI)null. 2013, 174-179, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16547.
[36] 屈树谦, 吕品, 郑昌文. 应急训练仿真系统中指挥命令干预的设计与实现. COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN[J]. 2012, 33(1): 306-311, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=40567319.
[37] 屈树谦, 王海波, 吕品, 郑昌文. 基于模式覆盖的仿真数据匹配算法. 计算机仿真[J]. 2012, 29(12): 139-143, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44179577.
[38] 石书浩, 徐永志, 吕品, 郑昌文. 基于CUDA并行处理的海面航迹仿真. 计算机仿真[J]. 2012, 29(12): 312-316, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44179617.
[39] 屈树谦, 吕品, 郑昌文. 应急训练仿真系统中指挥命令干预的设计与实现. 计算机工程与设计[J]. 2012, 33(1): 306-311, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=40567319.
[40] 石书浩, 张洁, 吕品, 郑昌文. 模拟演练态势回放系统的设计与实现. 计算机工程与设计[J]. 2012, 33(3): 1079-1084, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41213207.
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[43] 吕品. A hybrid multi-objective evolutionary algorithm for minimal visual coverage shortest path. 2011, [44] 林宗明, 吕品, 郑昌文. 训练仿真系统中命令校验与转发的研究与实现. 计算机工程与设计[J]. 2011, 32(5): 1749-1752, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37683250.
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[46] 尹华飞, 吕品, 郑昌文, 胡晓惠. 多分辨率仿真模型互联运行问题研究. 中国体视学与图像分析[J]. 2010, 269-273, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35952112.
[47] 吕娜, 吕品, 王宇心. 船载综合信息显示系统半实物仿真设计与实现. 计算机工程与设计[J]. 2010, 2041-2043, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33853536.
[48] 陈晓怡, 吕品, 王宇心. 分布式仿真系统中的数据传输研究. 计算机工程与设计[J]. 2010, 56-59, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32663255.
[49] 张洁, 吕品, 郑昌文, 胡晓惠. 基于隐式限制四叉树的大规模动态地形建模与仿真方法. 中国体视学与图像分析[J]. 2010, 237-244, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35952101.
[50] 袁麟, 吕品, 郑昌文, 胡晓惠. 星空环境成像效果的仿真研究. 系统仿真学报[J]. 2009, 2174-2178, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30093925.
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[74] []. 激光仿真系统中非理想光源的模拟方法研究. 2013大气光学及自适应光学技术发展研讨会. [75] []. 支持可交互的离散事件软件系统建模方法. 第八届军事信息系统软件仿真学术研讨会. [76] Yipu Yang, Fan Yang, Liguo Sun, Ti Xiang, Pin Lv. Multi-target association algorithm of AIS-radar tracks using graph matching-based deep neural network. OCEAN ENGINEERING. http://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.112208.
发表著作
(1) 地形可视性分析与应用, Terrain Analysis and Application, 国防科技出版社, 2015-01, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) HEL系统建模与仿真技术研究, 负责人, 国家任务, 2012-05--2014-04
( 2 ) 钠激光导星大气传输建模与仿真研究, 负责人, 国家任务, 2013-01--2014-12
( 3 ) 国家空管研究发展教育基地业务研究通用平台建设, 负责人, 国家任务, 2014-04--2015-12
( 4 ) XX推演系统V2.0版研制, 负责人, 国家任务, 2015-01--2015-12
( 5 ) 典型QB大数据关键技术研究与开发, 负责人, 国家任务, 2016-02--2016-12
( 6 ) XX推演系统V2.1版研制, 负责人, 国家任务, 2016-03--2016-12
( 7 ) 微纳卫星地面数据处理技术, 负责人, 中国科学院计划, 2017-01--2017-12
( 8 ) 分队作战辅助决策技术, 负责人, 国家任务, 2016-09--2018-12
( 9 ) 多源卫星数据库及数据产品发布系统, 负责人, 中国科学院计划, 2018-07--2020-12
( 10 ) 主被动大规模网络资源探测技术, 参与, 国家任务, 2017-12--2020-12
( 11 ) 混合智能计算适配技术, 负责人, 其他任务, 2019-07--2020-12
( 12 ) XXXX兵棋推演系统, 负责人, 国家任务, 2019-12--2021-06
( 13 ) 目标多维光学特性感知与智能识别系统, 负责人, 国家任务, 2020-01--2021-12
( 14 ) 博弈智能应用验证, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2025-12

指导学生

已指导学生

徐梦露  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

赵启云  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

黎上洲  硕士研究生  085211-计算机技术  

侯旭珊  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

吴昱斌  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

吕成娇  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

柳立辉  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

刘海鲸  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

张雪  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

皮挺  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

文卉  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

王艺博  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

蔡晨沁  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

项倜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统