基本信息
彭剑 男 杭州高等研究院
电子邮件: pengj@ucas.ac.cn
通信地址: 杭州市西湖区象山支弄1号4号楼3楼大模型与复杂智能体实验室
邮政编码:
电子邮件: pengj@ucas.ac.cn
通信地址: 杭州市西湖区象山支弄1号4号楼3楼大模型与复杂智能体实验室
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研究领域
多模态视觉大模型与智能体;认知驱动的记忆模型;持续学习;遥感影像智能感知
招生信息
我们是大模型与复杂智能体团队,聚焦人工智能前沿领域,主要研究方向涵盖数字人、智能体以及复杂场景下的大模型长期记忆机制与复杂推理,并注重结合工业实际应用,推动技术落地。课题组兼顾前沿探索和行业应用,持续招募具有卓越潜力的科研新生代,特别期待数学基础扎实、编程能力突出、对人工智能领域抱有探索热情的本科生和研究生加入,为同学们提供系统化的项目实践机会与学术指导。
工作经历
工作简历
2025-05~现在, 国科大杭州高等研究院, 特聘副研究员2022-10~2025-02,清华大学, 助理研究员(博士后)
社会兼职
2025-01-01-今,国自然基金评审专家,
2021-01-01-今,TNNLS、TGRS、information fusion等期刊审稿人,
2021-01-01-今,TNNLS、TGRS、information fusion等期刊审稿人,
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置, 发明专利, 2026, 第 1 作者, 专利号: ZL 2025 1 1844690.3( 2 ) 一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置, 发明专利, 2026, 第 2 作者, 专利号: ZL 2025 1 1494349.X( 3 ) DETECTION METHOD OF KEY ROAD-SECTIONS BASED ON RICCI FLOW, 实用新型, 2025, 第 2 作者, 专利号: US 12,046,133 B2( 4 ) 基于元核⽹络的⼩样本遥感场景分类⽅法, 实用新型, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL 202111456120.9( 5 ) 一种基于自动机器学习的遥感影像场景分类方法, 实用新型, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN202011094951.1( 6 ) ⼀种基于门控制机制的连续学习⽅法, 实用新型, 2021, 第 2 作者, 专利号: ZL201811526912.7( 7 ) REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD BASED ON PRUNING COMPRESSION NEURAL, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202011021851. 6( 8 ) REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-TASK ITERATIVE LEARNING AND MEMORIZING, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202011074327.5( 9 ) ⼀种基于剪枝压缩神经⽹络的遥感图像分类⽅法, 实用新型, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL202011021851.6( 10 ) ⼀种适于多任务迭代学习记忆的遥感图像分类⽅法, 实用新型, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL202011074327.5( 11 ) 基于深度神经网络自动学习的遥感影像场景分类方法, 实用新型, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN202011095311.2
出版信息
发表论文
(1) A Local Adversarial Attack with a Maximum Aggregated Region Sparseness Strategy for 3D Object, Journal of Imaging, 2025, 第 8 作者 通讯作者(2) Rethinking Domain-Agnostic Continual Learning via Frequency Completeness Learning, Information Fusion, 2025, 第 1 作者(3) Adaptive Multiscale Slimming Network Learning for Remote Sensing Image Feature Extraction, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 第 2 作者 通讯作者(4) Lifelong learning with Cycled Memory Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 第 1 作者(5) 大脑记忆机制启发的遥感影像理解记忆模型, 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2023, 第 1 作者 通讯作者(6) Better Memorize, Better Recall: A Lifelong Learning Framework for Remote Sensing Image Scene Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 第 2 作者 通讯作者(7) Overcoming long-term catastrophic forgetting through adversarial neural pruning and synaptic consolidation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 第 1 作者(8) Contextual Information-Preserved Architecture Learning for Remote Sensing SceneClassiflcation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 第 4 作者(9) MFS: A brain-inspired memory formation system for GAN, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 第 3 作者(10) Dual attentive fully convolutional Siamese networks for change detection in high-resolution satellite images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 第 3 作者(11) Adversarial examples for CNN-based SAR image classiflcation: An experience study, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 第 4 作者
科研活动
参与会议
(1)Asymmetric Collaborative Network: Transferable Lifelong Learning for Remote Sensing Images 2022-07-20
科研项目
- 融合视觉记忆认知的⾼分光学遥感影像分布外识别泛化⽅法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12
- 面向大数据处理的大模型智能体优化算法研究, Co-Pi,阿里云飞天信息技术有限公司, 在研
- 藏医文献自动翻译与深层开发平台,负责人,中国中医科学院科技创新工程重大攻关项目,在研
- 中医引文分析大模型系统建设项目, 负责人,中国中医科学院委托项目,在研
- 基于深度神经⽹络的⽬标识别定位软件系统, 技术负责人, 其他, 2024-01--2025-12
- 基于知识增强时空图卷积网络的交通流预测方法, 参与, 国家任务, 2022-01--2025-12
- 信息物理网络数据高效感知与安全体系, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12