曲强  男  研究员  博导  中国科学院深圳先进技术研究院

曲强，研究员，中国科学院大学博士生导师， 获得中科院重点人才工程项目、中科院特聘研究岗位、深圳市地方领军人才称号，广东省区块链与分布式物联网安全工程研究中心主任。中国计算机学会数据库专委会、中国计算机学会区块链专委会、中国计算机学会信息系统专委会、中国物流与采购联合会区块链应用分会专家委员会等委员。此外，曲强为俄罗斯伊诺珀利斯大学客座教授，曾在美国卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等任职。主要研究领域是区块链、数据库系统与数据智能系统，在顶级学术期刊和会议上发表论文百余篇，撰写中英文专著数部，包括《区块链+人工智能：下一个改变世界的经济新模式》，时空区块链技术在迪拜获得由IBM联合WISE 2018授予的最佳论文奖等。曲强博士2016年底加入中科院工作，2017年破格晋升博导，2020年破格晋升研究员，主持国家级与省部级项目多项，担任科技部重点研发计划专项项目首席科学家等。

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部分论文

1. S. Zhang, S. M. H. Bamakan, Qiang Qu and S. Li, "Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective," in IEEE Reviews in Biomedical Engineering, vol. 12, pp. 194-208, 2019 (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 17.6)

2. Su Yao, Mu Wang, Qiang Qu, Ziyi Zhang, Yi-Feng Zhang, Ke Xu, Mingwei Xu: Blockchain-Empowered Collaborative Task Offloading for Cloud-Edge-Device Computing. IEEE J. Sel. Areas Commun. 40(12): 3485-3500 (2022) (JCR一区， 2023年影响因子IF 16.4) 

3. Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 8.5)

4. Muhammad Muzammal, Qiang Qu，Bulat Nasrulin：Renovating blockchain with distributed databases: An open source system. Future Generation Computer Systems, 90:105-117 (2019). (通信作者，JCR一区，2023年影响因子IF 7.5)

5. Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma：On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 2019. accepted (JCR一区， 2023年影响因子IF 7.5) 

6. Min Yang, Wenpeng Yin, Qiang Qu, Wenting Tu, Ying Shen, Xiaojun Chen: Neural Attentive Network for Cross-Domain Aspect-Level Sentiment Classification. IEEE Trans. Affect. Comput. 12(3): 761-775 (2021)  (JCR一区， 2023年影响因子IF 11.2) 

7. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020: 1201-1212 (通信作者, CCF A类会议) 

8. Ali Hadian, Sadegh Nobari, Behrouz Minaei-Bidgoli, Qiang Qu: ROLL: Fast In-Memory Generation of Gigantic Scale-free Networks. SIGMOD Conference 2016: 1829-1842 (CCF A类会议) 

9. Feida Zhu, Qiang Qu, David Lo, Xifeng Yan, Jiawei Han, Philip S. Yu: Mining Top-K Large Structural Patterns in a Massive Network. Proc. VLDB Endow. 4(11): 807-818 (2011)  (CCF A类会议) 

10. Qiang Qu, Siyuan Liu, Feida Zhu, Christian S. Jensen: Efficient Online Summarization of Large-Scale Dynamic Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 28(12): 3231-3245 (2016)  (JCR一区， 2023年影响因子IF 8.9)