基本信息

孙正雅 女 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: zhengya.sun@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化大厦
邮政编码:
电子邮件: zhengya.sun@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化大厦
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研究领域
人工智能、机器学习、大数据知识挖掘、概率图模型表示与推理
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统081203-计算机应用技术
招生方向
统计关系学习,近似推理,演化数据学习
教育背景
2007-09--2011-07 中国科学院自动化研究所 博士2005-09--2007-07 天津大学 硕士2001-09--2005-07 天津大学 学士
工作经历
工作简历
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
教授课程
人工智能原理与算法人工智能原理统计机器学习理论
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 基于动态通信网络的无监督异常短文本监测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112887923A( 2 ) 基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN109902165B( 3 ) 新型的网络反诈骗主动巡检与预警系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111915468A( 4 ) 非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、系统、装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110931128A( 5 ) 口语化医疗问答方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109684445A( 6 ) 面向短文本的群体性事件预警方法和系统, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN104091054B( 7 ) 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103699663A( 8 ) 结合知识库的深层数据处理方法和系统, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103500208A
出版信息
发表论文
(1) SLAN: Similarity-aware aggregation network for embedding out-of-knowledge-graph entities, NEUROCOMPUTING, 2022, 通讯作者(2) Composition-driven symptom phrase recognition for Chinese medical consultation corpora, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021, 通讯作者(3) Enhancing knowledge graph embedding with relational constraints, NEUROCOMPUTING, 2021, 第 2 作者(4) Inter-Patient ECG Classification With Symbolic Representations and Multi-Perspective Convolutional Neural Networks, IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 第 3 作者(5) Discriminative structure learning of sum–product networks for data stream classification, NEURAL NETWORKS, 2020, 通讯作者(6) 面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析, Constructing and inferring event logic cognitive graph in the field of big data, 中国科学:信息科学, 2020, 第 4 作者(7) Improve the translational distance models for knowledge graph embedding, JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 2020, 第 2 作者(8) Multi-task Character-Level Attentional Networks for Medical Concept Normalization, NEURAL PROCESSING LETTERS, 2019, 第 4 作者(9) Scalable learning and inference in Markov logic networks, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, 2017, 通讯作者(10) Hierarchical Multilabel Classification with Optimal Path Prediction, NEURAL PROCESSING LETTERS, 2017, 通讯作者(11) L0-norm based structural sparse least square regression for feature selection, PATTERN RECOGNITION, 2015, 通讯作者(12) Selecting feature subset with sparsity and low redundancy for unsupervised learning, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2015, 通讯作者(13) Generic subset ranking using binary classifiers, THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 2012, 通讯作者(14) Robust sparse rank learning for non-smooth ranking measures, SIGIR, 2009, 通讯作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 面向大规模演化异质信息网络的未知关系学习与推理研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12( 2 ) 非常规社会公共安全态势主动感知预警研究, 负责人, 国家任务, 2017-07--2020-06( 3 ) 基于深层网络的演化数据流分类问题研究, 负责人, 地方任务, 2017-01--2019-12( 4 ) 面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证, 负责人, 地方任务, 2020-01--2022-12( 5 ) 健康医疗大数据类人分析推理与辅助诊疗研究, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12( 6 ) 中医药防治新冠研究文献实体自动抽取及运算技术研发, 负责人, 企业委托, 2020-11--2021-11( 7 ) 基于马尔科夫网络的故障分析和诊断技术, 参与, 企业委托, 2017-10--2018-10( 8 ) 一种“统计+结构”机器学习理论与方法研究, 参与, 国家任务, 2015-01--2018-12( 9 ) 跨模态大数据分析预测模型研究与知识图谱构建, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12( 10 ) 中成药文献智能评价与知识图谱可视化技术研发, 负责人, 企业委托, 2021-11--2022-11
指导学生
现指导学生
芮闯 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统