基本信息
王颖 男 博导 中国科学院计算技术研究所
电子邮件： wangying2009@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
邮政编码： 100190
电子邮件： wangying2009@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
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研究领域
计算机体系结构，物端智能系统，存储器设计，智能硬件，芯片设计
My research is primarily concerned with the challenges of VLSI design, electronic design automation, computer architecture, and their interaction. These challenges essentially arise from the scaling bottleneck of “memory wall” and “power wall” faced by traditional design paradigms or implementation technology. The potential solution to these challenges, i.e. a basic principle of my research, is possibly that architecture or circuit design must put more emphasis on the optimization of data movement across the whole stack, and be ready for the shift to data-centric design philosophy. The current system, specifically the memory and interconnects sub-system, must be reshaped by two irreversible forces of different directions: emerging physical implementation technologies such as NVM and 3D-ICs, and explosion of innovative applications such as machine learning, big data and in-memory computing.
招生信息
对处理器芯片设计，操作系统，边缘人工智能系统搭建感兴趣，喜欢玩开发板，喜欢搭建系统的同学请联系我。
希望把自己的科研工作传播影响到更多的人，愿意参与顶级学术会议与全世界顶尖科学家合作交流的同学也请联系我。
招生专业
081201-计算机系统结构
080903-微电子学与固体电子学
080903-微电子学与固体电子学
招生方向
计算机体系结构, 物端智能系统
集成电路设计
智能硬件
集成电路设计
智能硬件
教育背景
2011-10--2013-10 卡耐基梅隆大学 联合培养
2009-07--2014-07 中国科学院大学 博士
2003-09--2009-07 哈尔滨工业大学 本科、硕士
2009-07--2014-07 中国科学院大学 博士
2003-09--2009-07 哈尔滨工业大学 本科、硕士
工作经历
2017年至今 中国科学院计算技术研究所副研究员
教授课程
数字电路
专利与奖励
发表重要国际期刊和会议论文60余篇，专利授权10余项。
获得2016 IEEE Rebooting 低功耗图像识别竞赛冠军
获得2018 IEEE DAC system design contest 低功耗物体追踪竞赛冠军
奖励信息
（1） 中国计算机学会CS青年科学家, 特等奖, 其他, 2022
（2） 北京市技术发明二等奖, 二等奖, 省级, 2022
（3） IEEE/ACM DAC四十岁以下创新奖, 特等奖, 其他, 2021
（4） 中国计算机学会技术发明一等奖, 一等奖, 其他, 2021
（5） 中国科协青年人才托举计划, 部委级, 2017
（6） 中国科学院青年创新促进会, 其他, 2017
（7） 计算机协会青年人才, 其他, 2017
（8） CCF-Intel青年人才奖, 其他, 2017
（2） 北京市技术发明二等奖, 二等奖, 省级, 2022
（3） IEEE/ACM DAC四十岁以下创新奖, 特等奖, 其他, 2021
（4） 中国计算机学会技术发明一等奖, 一等奖, 其他, 2021
（5） 中国科协青年人才托举计划, 部委级, 2017
（6） 中国科学院青年创新促进会, 其他, 2017
（7） 计算机协会青年人才, 其他, 2017
（8） CCF-Intel青年人才奖, 其他, 2017
专利成果
（ 1 ） 一种介质访问控制层、通信方法和系统, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: CN116627894A
（ 2 ） 一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器, 发明专利, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN116451754A
（ 3 ） 一种双调度模式的神经网络加速器, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN115423083A
（ 4 ） 一种支持向量多序列运算的神经网络加速器及加速装置, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114841329A
（ 5 ） 基于生成对抗网络的地表图像生成方法及系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114758021A
（ 6 ） 一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114186598A
（ 7 ） 一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114186598A
（ 8 ） 一种图计算装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113505825A
（ 9 ） 一种图计算装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113505825A
（ 10 ） 一种图计算装置, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN113505825B
（ 11 ） 一种基于对抗生成网络生成高清图像的方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113129231A
（ 12 ） 计算装置、处理器、电子设备和计算方法, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN112132273B
（ 13 ） 神经网络的计算装置、处理器和电子设备, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112132272A
（ 14 ） 计算装置、处理器、电子设备和计算方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112132273A
（ 15 ） 一种目标检测方法、系统、加速装置、介质和电子设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112070797A
（ 16 ） 一种用于神经网络处理器的故障检测方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN112115009B
（ 17 ） 一种基于阻变存储器的神经网络映射方法、加速器, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112070204A
（ 18 ） 一种基于阻变存储器的神经网络映射方法、加速器, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN112070204B
（ 19 ） 一种卷积运算结构及其方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110580519A
（ 20 ） 一种卷积运算装置及其方法, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN110580519B
（ 21 ） 一种卷积运算结构及其方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110580519A
（ 22 ） 一种面向互联网终端的信息安防方法及信息安防系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110222846A
（ 23 ） 一种面向互联网终端的信息安防方法及信息安防系统, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110222846B
（ 24 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110147879A
（ 25 ） 一种基于winograd卷积运算的卷积神经网络数据处理方法及装置, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110097172A
（ 26 ） 一种基于winograd卷积运算的卷积神经网络数据处理方法及装置, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110097172B
（ 27 ） 一种面向神经网络的对数量化装置及方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110084362B
（ 28 ） 一种面向神经网络的对数量化装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110084362A
（ 29 ） 一种用于神经网络的片上存储处理系统, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110046703A
（ 30 ） 一种用于神经网络的片上存储处理系统, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110046703B
（ 31 ） 面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109359730A
（ 32 ） 面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109359730B
（ 33 ） 面向Winograd卷积的神经网络处理器, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109325591A
（ 34 ） 面向Winograd卷积的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109325591B
（ 35 ） 用于实现计算精度可变的神经网络处理器的装置, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109325590A
（ 36 ） 用于实现计算精度可变的神经网络处理器的装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN109325590B
（ 37 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190756A
（ 38 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190756A
（ 39 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN109190756B
（ 40 ） 面向二值神经网络的计算装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109325582B
（ 41 ） 面向二值神经网络的计算装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109325582A
（ 42 ） 面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109308517A
（ 43 ） 面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN109308517B
（ 44 ） 面向神经网络的矩阵转换装置及方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN109190755B
（ 45 ） 面向神经网络的矩阵转换装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190755A
（ 46 ） 一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN108985449B
（ 47 ） 一种用于卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875917A
（ 48 ） 一种针对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875925A
（ 49 ） 一种针对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875925A
（ 50 ） 一种用于卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875917A
（ 51 ） 神经网络激活处理装置和基于该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108921288A
（ 52 ） 神经网络激活处理装置和基于该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108921288A
（ 53 ） 应用于神经网络的激活处理装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108898216A
（ 54 ） 应用于神经网络的激活处理装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108898216A
（ 55 ） 一种通用型物联网节点装置及其使用方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108632359A
（ 56 ） 应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108510065A
（ 57 ） 一种面向多变异体LSTM神经网络加速器及数据处理方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108376285A
（ 58 ） 一种神经网络加速器及数据处理方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN108446761B
（ 59 ） 一种兼容型神经网络加速器及数据处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108734270A
（ 60 ） 一种兼容型神经网络加速器及数据处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108734270B
（ 61 ） 一种神经网络加速器及数据处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108446761A
（ 62 ） 一种具有低带宽激活装置的神经网络处理器及其方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108416435A
（ 63 ） 一种具有低带宽激活装置的神经网络处理器及其方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108416435B
（ 64 ） 一种卷积运算方法和基于该方法的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108171328A
（ 65 ） 一种神经网络处理器和采用其执行的卷积运算方法, 专利授权, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108171328B
（ 66 ） 一种卷积运算方法和基于该方法的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108171328A
（ 67 ） 一种包括比特转换装置的神经网络处理器及其方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108345938A
（ 68 ） 神经网络中的权重存储方法以及基于该方法的处理器, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN108510058B
（ 69 ） 神经网络中的权重存储方法以及基于该方法的处理器, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108510058A
（ 70 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108345934B
（ 71 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108345934A
（ 72 ） 一种池化计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108304925A
（ 73 ） 一种适用于神经网络的池化装置及方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108388943A
（ 74 ） 一种适用于神经网络的池化计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108304926A
（ 75 ） 用于神经网络的池化装置和池化方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108376283B
（ 76 ） 用于神经网络的池化装置和池化方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108376283A
（ 77 ） 一种适用于神经网络的池化装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108388943B
（ 78 ） 一种适用于神经网络的池化计算装置及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN108304926B
（ 79 ） 一种池化计算装置及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN108304925B
（ 80 ） 一种用于神经网络处理器的加法器和乘法器, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107967132A
（ 81 ） 一种用于神经网络处理器的加法器和乘法器, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107967132B
（ 82 ） 基于计算阵列的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107918794A
（ 83 ） 一种用于针对神经网络执行非线性运算的方法和装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107861916A
（ 84 ） 应用于神经网络的计算方法及计算装置, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107944545A
（ 85 ） 权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107977704B
（ 86 ） 应用于神经网络的计算方法及计算装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107944545B
（ 87 ） 权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107977704A
（ 88 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107844829A
（ 89 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107832840A
（ 90 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729995A
（ 91 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729995A
（ 92 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729998A
（ 93 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107729998B
（ 94 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107832840B
（ 95 ） 一种神经网络处理方法及处理系统, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107766292B
（ 96 ） 神经网络处理单元及包含该处理单元的处理系统, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107844826B
（ 97 ） 神经网络处理单元及包含该处理单元的处理系统, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107844826A
（ 98 ） 用于神经网络的处理系统和处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107818367B
（ 99 ） 一种神经网络处理方法及处理系统, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107766292A
（ 100 ） 基于流水线的神经网络处理系统和处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107862374B
（ 101 ） 用于神经网络的处理系统和处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107818367A
（ 102 ） 基于流水线的神经网络处理系统和处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107862374A
（ 103 ） 一种适用于神经网络激活函数的计算装置及方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729984A
（ 104 ） 一种路由器和片上网络传输系统及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107800700A
（ 105 ） 一种路由器和片上网络传输系统及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107800700B
（ 106 ） 神经网络计算装置及包含该计算装置的处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578095A
（ 107 ） 基于脉动阵列的神经网络处理器, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107578098B
（ 108 ） 神经网络计算装置及包含该计算装置的处理器, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578095B
（ 109 ） 一种非易失性计算装置及其工作方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107608824A
（ 110 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107491811A
（ 111 ） 基于脉动阵列的神经网络处理器, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578098A
（ 112 ） 一种基于非易失存储的计算装置及其使用方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107391316A
（ 113 ） 一种非线性函数计算装置及方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107589935A
（ 114 ） 一种非易失性计算装置及其工作方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107608824B
（ 115 ） 面向非线性函数的计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107590105A
（ 116 ） 面向非线性函数的计算装置及方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107590105B
（ 117 ） 一种用于深度神经网络的压缩装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107590533B
（ 118 ） 一种用于深度神经网络的压缩装置, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107590533A
（ 119 ） 用于神经网络的处理器和处理方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107622305A
（ 120 ） 应用于稀疏神经网络的处理器和处理方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107527090A
（ 121 ） 机器人的逆运动学求解系统, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107030698B
（ 122 ） 机器人的逆运动学求解系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107030698A
（ 123 ） 一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107203808A
（ 124 ） 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107153873A
（ 125 ） 应用于二值权重卷积网络的处理系统及方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107169563B
（ 126 ） 应用于二值权重卷积网络的处理系统及方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107169563A
（ 127 ） 三值权重卷积网络处理系统及方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107256424A
（ 128 ） 三值权重卷积网络处理系统及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107256424B
（ 129 ） 一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107203808B
（ 130 ） 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107153873B
（ 131 ） 一种屏幕遥控定位装置及方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107256123A
（ 132 ） 面向神经网络处理器的近似浮点乘法器及浮点数乘法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107273090A
（ 133 ） 基于双摄像头的图像处理装置及方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107087107B
（ 134 ） 用于神经网络处理器的浮点乘法器及浮点数乘法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107291419A
（ 135 ） 基于双摄像头的图像处理装置及方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107087107A
（ 136 ） 面向神经网络处理器的近似浮点乘法器及浮点数乘法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107273090B
（ 137 ） 用于神经网络处理器的浮点乘法器及浮点数乘法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107291419B
（ 138 ） 一种面向近似应用的低开销DRAM刷新方法及系统, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN107015628B
（ 139 ） 一种防时序侧通道攻击的内存刷新控制方法及装置, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107017016A
（ 140 ） 一种面向近似应用的低开销DRAM刷新方法及系统, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107015628A
（ 141 ） 一种使用快照的可调试性设计追踪方法及装置, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN107066707B
（ 142 ） 一种复用追踪缓存的触发装置及设计方法, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107103116A
（ 143 ） 一种复用追踪缓存的触发装置及设计方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN107103116B
（ 144 ） 一种使用快照的可调试性设计追踪方法及装置, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107066707A
（ 145 ） 一种多计算精度神经网络处理方法和系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107423816A
（ 146 ） 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107086910B
（ 147 ） 基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法及系统, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107103358A
（ 148 ） 一种多计算精度神经网络处理方法和系统, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN107423816B
（ 149 ） 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107086910A
（ 150 ） 一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107092961A
（ 151 ） 一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107085562B
（ 152 ） 适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107016175A
（ 153 ） 一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107092961B
（ 154 ） 一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107085562A
（ 155 ） 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107103113B
（ 156 ） 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107103113A
（ 157 ） 适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107016175B
（ 158 ） 一种高自由度机器人逆运动学的快速求解方法及系统, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844985A
（ 159 ） 一种高自由度机器人逆运动学的快速求解方法及系统, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106844985B
（ 160 ） 一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106447034A
（ 161 ） 一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN106650924B
（ 162 ） 一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106447034B
（ 163 ） 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106529670A
（ 164 ） 一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106650924A
（ 165 ） 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106529670B
（ 166 ） 一种时分复用的通用神经网络处理器, 发明专利, 2015, 第 2 作者, 专利号: CN105184366A
（ 167 ） 一种时分复用的通用神经网络处理器, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN105184366B
（ 2 ） 一种支持多层神经网络层间并行处理的加速器, 发明专利, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN116451754A
（ 3 ） 一种双调度模式的神经网络加速器, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN115423083A
（ 4 ） 一种支持向量多序列运算的神经网络加速器及加速装置, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114841329A
（ 5 ） 基于生成对抗网络的地表图像生成方法及系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114758021A
（ 6 ） 一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114186598A
（ 7 ） 一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114186598A
（ 8 ） 一种图计算装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113505825A
（ 9 ） 一种图计算装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113505825A
（ 10 ） 一种图计算装置, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN113505825B
（ 11 ） 一种基于对抗生成网络生成高清图像的方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113129231A
（ 12 ） 计算装置、处理器、电子设备和计算方法, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN112132273B
（ 13 ） 神经网络的计算装置、处理器和电子设备, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112132272A
（ 14 ） 计算装置、处理器、电子设备和计算方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112132273A
（ 15 ） 一种目标检测方法、系统、加速装置、介质和电子设备, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112070797A
（ 16 ） 一种用于神经网络处理器的故障检测方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN112115009B
（ 17 ） 一种基于阻变存储器的神经网络映射方法、加速器, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112070204A
（ 18 ） 一种基于阻变存储器的神经网络映射方法、加速器, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN112070204B
（ 19 ） 一种卷积运算结构及其方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110580519A
（ 20 ） 一种卷积运算装置及其方法, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN110580519B
（ 21 ） 一种卷积运算结构及其方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110580519A
（ 22 ） 一种面向互联网终端的信息安防方法及信息安防系统, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110222846A
（ 23 ） 一种面向互联网终端的信息安防方法及信息安防系统, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110222846B
（ 24 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110147879A
（ 25 ） 一种基于winograd卷积运算的卷积神经网络数据处理方法及装置, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110097172A
（ 26 ） 一种基于winograd卷积运算的卷积神经网络数据处理方法及装置, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110097172B
（ 27 ） 一种面向神经网络的对数量化装置及方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110084362B
（ 28 ） 一种面向神经网络的对数量化装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110084362A
（ 29 ） 一种用于神经网络的片上存储处理系统, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110046703A
（ 30 ） 一种用于神经网络的片上存储处理系统, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110046703B
（ 31 ） 面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109359730A
（ 32 ） 面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109359730B
（ 33 ） 面向Winograd卷积的神经网络处理器, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109325591A
（ 34 ） 面向Winograd卷积的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109325591B
（ 35 ） 用于实现计算精度可变的神经网络处理器的装置, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109325590A
（ 36 ） 用于实现计算精度可变的神经网络处理器的装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN109325590B
（ 37 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190756A
（ 38 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190756A
（ 39 ） 基于Winograd卷积的运算装置及包含该装置的神经网络处理器, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN109190756B
（ 40 ） 面向二值神经网络的计算装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN109325582B
（ 41 ） 面向二值神经网络的计算装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109325582A
（ 42 ） 面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109308517A
（ 43 ） 面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN109308517B
（ 44 ） 面向神经网络的矩阵转换装置及方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN109190755B
（ 45 ） 面向神经网络的矩阵转换装置及方法, 专利授权, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109190755A
（ 46 ） 一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN108985449B
（ 47 ） 一种用于卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875917A
（ 48 ） 一种针对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875925A
（ 49 ） 一种针对卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875925A
（ 50 ） 一种用于卷积神经网络处理器的控制方法及装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108875917A
（ 51 ） 神经网络激活处理装置和基于该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108921288A
（ 52 ） 神经网络激活处理装置和基于该装置的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108921288A
（ 53 ） 应用于神经网络的激活处理装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108898216A
（ 54 ） 应用于神经网络的激活处理装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108898216A
（ 55 ） 一种通用型物联网节点装置及其使用方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108632359A
（ 56 ） 应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108510065A
（ 57 ） 一种面向多变异体LSTM神经网络加速器及数据处理方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108376285A
（ 58 ） 一种神经网络加速器及数据处理方法, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN108446761B
（ 59 ） 一种兼容型神经网络加速器及数据处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108734270A
（ 60 ） 一种兼容型神经网络加速器及数据处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108734270B
（ 61 ） 一种神经网络加速器及数据处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108446761A
（ 62 ） 一种具有低带宽激活装置的神经网络处理器及其方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108416435A
（ 63 ） 一种具有低带宽激活装置的神经网络处理器及其方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108416435B
（ 64 ） 一种卷积运算方法和基于该方法的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108171328A
（ 65 ） 一种神经网络处理器和采用其执行的卷积运算方法, 专利授权, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108171328B
（ 66 ） 一种卷积运算方法和基于该方法的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108171328A
（ 67 ） 一种包括比特转换装置的神经网络处理器及其方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108345938A
（ 68 ） 神经网络中的权重存储方法以及基于该方法的处理器, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN108510058B
（ 69 ） 神经网络中的权重存储方法以及基于该方法的处理器, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108510058A
（ 70 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108345934B
（ 71 ） 一种用于神经网络处理器的激活装置及方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108345934A
（ 72 ） 一种池化计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108304925A
（ 73 ） 一种适用于神经网络的池化装置及方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108388943A
（ 74 ） 一种适用于神经网络的池化计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108304926A
（ 75 ） 用于神经网络的池化装置和池化方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108376283B
（ 76 ） 用于神经网络的池化装置和池化方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108376283A
（ 77 ） 一种适用于神经网络的池化装置及方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN108388943B
（ 78 ） 一种适用于神经网络的池化计算装置及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN108304926B
（ 79 ） 一种池化计算装置及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN108304925B
（ 80 ） 一种用于神经网络处理器的加法器和乘法器, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107967132A
（ 81 ） 一种用于神经网络处理器的加法器和乘法器, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107967132B
（ 82 ） 基于计算阵列的神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107918794A
（ 83 ） 一种用于针对神经网络执行非线性运算的方法和装置, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107861916A
（ 84 ） 应用于神经网络的计算方法及计算装置, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107944545A
（ 85 ） 权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107977704B
（ 86 ） 应用于神经网络的计算方法及计算装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107944545B
（ 87 ） 权重数据存储方法和基于该方法的神经网络处理器, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107977704A
（ 88 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107844829A
（ 89 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107832840A
（ 90 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729995A
（ 91 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729995A
（ 92 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729998A
（ 93 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107729998B
（ 94 ） 一种用于神经网络处理器的方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107832840B
（ 95 ） 一种神经网络处理方法及处理系统, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107766292B
（ 96 ） 神经网络处理单元及包含该处理单元的处理系统, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107844826B
（ 97 ） 神经网络处理单元及包含该处理单元的处理系统, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107844826A
（ 98 ） 用于神经网络的处理系统和处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107818367B
（ 99 ） 一种神经网络处理方法及处理系统, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107766292A
（ 100 ） 基于流水线的神经网络处理系统和处理方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN107862374B
（ 101 ） 用于神经网络的处理系统和处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107818367A
（ 102 ） 基于流水线的神经网络处理系统和处理方法, 专利授权, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107862374A
（ 103 ） 一种适用于神经网络激活函数的计算装置及方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107729984A
（ 104 ） 一种路由器和片上网络传输系统及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107800700A
（ 105 ） 一种路由器和片上网络传输系统及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107800700B
（ 106 ） 神经网络计算装置及包含该计算装置的处理器, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578095A
（ 107 ） 基于脉动阵列的神经网络处理器, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107578098B
（ 108 ） 神经网络计算装置及包含该计算装置的处理器, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578095B
（ 109 ） 一种非易失性计算装置及其工作方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107608824A
（ 110 ） 用于加速神经网络处理器的方法和系统及神经网络处理器, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107491811A
（ 111 ） 基于脉动阵列的神经网络处理器, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107578098A
（ 112 ） 一种基于非易失存储的计算装置及其使用方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107391316A
（ 113 ） 一种非线性函数计算装置及方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107589935A
（ 114 ） 一种非易失性计算装置及其工作方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107608824B
（ 115 ） 面向非线性函数的计算装置及方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107590105A
（ 116 ） 面向非线性函数的计算装置及方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107590105B
（ 117 ） 一种用于深度神经网络的压缩装置, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107590533B
（ 118 ） 一种用于深度神经网络的压缩装置, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107590533A
（ 119 ） 用于神经网络的处理器和处理方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107622305A
（ 120 ） 应用于稀疏神经网络的处理器和处理方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107527090A
（ 121 ） 机器人的逆运动学求解系统, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107030698B
（ 122 ） 机器人的逆运动学求解系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107030698A
（ 123 ） 一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107203808A
（ 124 ） 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107153873A
（ 125 ） 应用于二值权重卷积网络的处理系统及方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107169563B
（ 126 ） 应用于二值权重卷积网络的处理系统及方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107169563A
（ 127 ） 三值权重卷积网络处理系统及方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107256424A
（ 128 ） 三值权重卷积网络处理系统及方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107256424B
（ 129 ） 一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107203808B
（ 130 ） 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107153873B
（ 131 ） 一种屏幕遥控定位装置及方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107256123A
（ 132 ） 面向神经网络处理器的近似浮点乘法器及浮点数乘法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107273090A
（ 133 ） 基于双摄像头的图像处理装置及方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107087107B
（ 134 ） 用于神经网络处理器的浮点乘法器及浮点数乘法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107291419A
（ 135 ） 基于双摄像头的图像处理装置及方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107087107A
（ 136 ） 面向神经网络处理器的近似浮点乘法器及浮点数乘法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107273090B
（ 137 ） 用于神经网络处理器的浮点乘法器及浮点数乘法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107291419B
（ 138 ） 一种面向近似应用的低开销DRAM刷新方法及系统, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN107015628B
（ 139 ） 一种防时序侧通道攻击的内存刷新控制方法及装置, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107017016A
（ 140 ） 一种面向近似应用的低开销DRAM刷新方法及系统, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107015628A
（ 141 ） 一种使用快照的可调试性设计追踪方法及装置, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN107066707B
（ 142 ） 一种复用追踪缓存的触发装置及设计方法, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107103116A
（ 143 ） 一种复用追踪缓存的触发装置及设计方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN107103116B
（ 144 ） 一种使用快照的可调试性设计追踪方法及装置, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107066707A
（ 145 ） 一种多计算精度神经网络处理方法和系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107423816A
（ 146 ） 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107086910B
（ 147 ） 基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法及系统, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107103358A
（ 148 ） 一种多计算精度神经网络处理方法和系统, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN107423816B
（ 149 ） 一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107086910A
（ 150 ） 一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107092961A
（ 151 ） 一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107085562B
（ 152 ） 适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107016175A
（ 153 ） 一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107092961B
（ 154 ） 一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107085562A
（ 155 ） 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN107103113B
（ 156 ） 面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107103113A
（ 157 ） 适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN107016175B
（ 158 ） 一种高自由度机器人逆运动学的快速求解方法及系统, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844985A
（ 159 ） 一种高自由度机器人逆运动学的快速求解方法及系统, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106844985B
（ 160 ） 一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106447034A
（ 161 ） 一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN106650924B
（ 162 ） 一种基于数据压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106447034B
（ 163 ） 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106529670A
（ 164 ） 一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法, 专利授权, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106650924A
（ 165 ） 一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN106529670B
（ 166 ） 一种时分复用的通用神经网络处理器, 发明专利, 2015, 第 2 作者, 专利号: CN105184366A
（ 167 ） 一种时分复用的通用神经网络处理器, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN105184366B
出版信息
发表论文
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科研活动
曾担任IEEE Coolchips，GLVLSI，ATS等国际会议program committee menber，ISCA，DAC，HPCA，IEEE Trans. on CAD, TC, TVLSI, VLSI integration, ACM TODAES, ACM JETC 等会议期刊审稿人
科研项目
（ 1 ） 三维堆叠DRAM的低功耗刷新技术研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2018-12
（ 2 ） CCF-Intel青年人才项目, 负责人, 其他国际合作项目, 2017-01--2018-01
（ 3 ） 差错容忍计算器件基础理论与方法, 参与, 国家任务, 2018-01--2019-12
（ 4 ） 面向大数据应用的近数据主动式存储器, 负责人, 研究所自主部署, 2018-01--2018-12
（ 5 ） 专用处理器设计自动化, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 6 ） 芯粒存储架构与设计规范, 负责人, 国家任务, 2023-12--2027-11
（ 2 ） CCF-Intel青年人才项目, 负责人, 其他国际合作项目, 2017-01--2018-01
（ 3 ） 差错容忍计算器件基础理论与方法, 参与, 国家任务, 2018-01--2019-12
（ 4 ） 面向大数据应用的近数据主动式存储器, 负责人, 研究所自主部署, 2018-01--2018-12
（ 5 ） 专用处理器设计自动化, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 6 ） 芯粒存储架构与设计规范, 负责人, 国家任务, 2023-12--2027-11
参与会议
（1）Real-Time meets Approximate Computing: An Elastic Deep Learning Accelerator Design with Adaptive Trade-off between QoS and QoR 2017-06-14
（2）CNN-based object detection solutions for embedded heterogeneous multi-core SoCs 2017-01-06
（3）Rearchitecting the on-chip Memory subsystem of machine learning accelerator for embedded devices 2016-12-08
（2）CNN-based object detection solutions for embedded heterogeneous multi-core SoCs 2017-01-06
（3）Rearchitecting the on-chip Memory subsystem of machine learning accelerator for embedded devices 2016-12-08
合作情况
与来自 卡耐基梅隆大学Safari Group，Purdue大学，Harvard大学 薛西斯医学院，南洋理工大学，合肥工业大学的研究小组 保持长期合作关系
指导学生
去向
百度，地平线，华为，金融类企业和互联网公司