秦文健，博士，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，中国科学院深圳先进技术研究院团委副书记（兼），深港肿瘤智能计算分析联合实验室主任，中科院深圳先进技术研究院-阿联酋大学智能计算联合实验室主任，中国科学院特聘研究技术攻坚岗，中国科学院青年促进会会员，鹏程孔雀计划特聘高层次人才，秦博士于2019年获得中国科学院大学模式识别与智能系统专业，美国斯坦福大学博士联合培养。秦博士研究方向为多模态肿瘤图像计算成像与智能分析，致力于的计算全息成像、多模态图像分割与检测、医学混合现实的研究。研发成果获得 4 项医疗器械注册证和 4项企业横向合作，并成功应用于临床，2020年和2023年获省科技进步一等奖/二等奖，获得 5 项创业大赛奖和 7 项优秀成果奖，16项多模医学影像导航技术专利产品成功转移。以项目负责人承担了国家自然科、科技部重点研发、广东省重点和深圳市重点等项目 10 项。在IEEE Transactions on Medical Imaging, Physics in Medicine & Biology, Radiotherapy and Oncology和Computer Methods and Programs in Biomedicine等本领域权威期刊已发表 SCI/EI 检索论文 70 多篇，申请国家发明/实用新型专利 100余项 (其中已授权的发明专利 45 项，实用新型 2 项)，软件著作权6项。

      秦博士是中国科学院青年创新促进会信管分会副会长，广东省精准医学应用学会青年博士委员会副主任委员。担任国际权威期刊IEEE Journal of Biomedical Health Informatics，Medical Physics，Frontiers in Neuroscience客座主编, Frontiers in Radiology审稿编辑，是Lancet Digital Health, American Journal of Pathology， Physics in Medicine and Biology, MICCAI等国际权威顶级期刊和学术会议的审稿人。申请人还担任MICCAI2019、IEEE-ICMIPE2019、IMS2017、IMS2018，CMMCA2022等国际学术会议执行组织负责人。科技部、国自然、教育部、广东省科技厅、深圳市科创委等项目评审专家。详细信息可访问实验室网站：www.qin-mixlab.cn/

   

083100-生物医学工程
081104-模式识别与智能系统
085400-电子信息

多模态医学影像智能分析
智能计算成像
医学物理

2016-09--2017-09   斯坦福大学   联合培养博士生
2015-09--2019-07   中国科学院大学   博士研究生
2009-09--2012-07   中国科学院大学   硕士研究生

   

2018-11~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2013-11~2018-11,中国科学院深圳先进技术研究院, 工程师
2012-06~2013-11,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理工程师

2020-11-01-2023-11-01,广东省精准医学应用学会, 青委会副主任委员
2020-01-01-2023-12-31,广东省生物医学工程学会智能介入医学分会, 常务委员

   

（1） 头颈部肿瘤个体化精确放射治疗模式的建立与应用, 二等奖, 省级, 2020
（2） 肺结节智能诊断系统, 其他, 2019

（ 1 ） 语义分割方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116524195A

（ 2 ） 基于人工智能导盲的多模态融合障碍物检测方法及装置, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN113591770B

（ 3 ） 一种多模态影像引导放射治疗的配准方法, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: CN116433734A

（ 4 ） 一种低光照障碍物检测方法、系统、终端以及存储介质, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN114065838B

（ 5 ） 基于FPGA的三维重建装置、方法、系统及存储介质, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN116051754A

（ 6 ） 一种生物关系网络信息建模方法与系统, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115410642A

（ 7 ） 一种多模态肿瘤数据融合方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114821137A

（ 8 ） 一种多模态肿瘤数据融合方法和装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN202210377920.X

（ 9 ） 一种医学图像分割方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114266726A

（ 10 ） 一种三维超声重建方法、装置、设备及存储介质, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN108198235B

（ 11 ） 一种低光照障碍物检测方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114065838A

（ 12 ） 基于数字病理图像的肿瘤微环境空间关系建模系统与方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN2022/072760

（ 13 ） 内窥镜, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN113900247A

（ 14 ） 一种医学图像分割方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN202111387233.8

（ 15 ） 一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN202111209495.5

（ 16 ） 一种基于超分辨率的小图像多目标检测方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202111198028.7

（ 17 ） 一种适用于活体长时间内源成像的方法和系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN202111109115.0

（ 18 ） 基于人工智能导盲的多模态融合障碍物检测方法及装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202110913691.4

（ 19 ） 一种复杂场景目标检测数据集构建方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112560925A

（ 20 ） 一种基于人工智能的障碍物检测方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112560579A

（ 21 ） 一种图像去噪方法及装置, 专利授权, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN109816596B

（ 22 ） 一种三维知识诊断模型构建方法和系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN112086174A

（ 23 ） 一种全景数字病理图像智能分析系统及方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111488921A

（ 24 ） 一种癌症数字病理细胞图像的分类系统, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN106127255B

（ 25 ） 一种基于树莓派的内窥镜诊疗系统, 实用新型, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN208892522U

（ 26 ） 基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109662720A

（ 27 ） 内窥镜成像与激光散斑成像融合成像系统, 发明专利, 2018, 第 5 作者, 专利号: CN106264453B

（ 28 ） 基于树莓派的内窥镜诊疗系统、方法及装置, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108309206A

（ 29 ） 一种三维超声重建方法、装置、设备及存储介质, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108198235A

（ 30 ） 一种锥束CT三维重建方法及系统, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107784684A

（ 31 ） 一种锥束CT投影矩阵的计算方法及系统, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN107730579A

（ 32 ） 超声图像的分析方法及装置, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107169975A

（ 33 ） 白平衡调节方法、装置、图像处理终端及存储介质, 发明专利, 2017, 第 5 作者, 专利号: CN107135384A

（ 34 ） 一种X光机的参数标定方法、装置及系统, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106821405A

（ 35 ） C型臂系统旋转角度校准装置及C型臂系统校准方法, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106821403A

（ 36 ） 一种CT三维重建方法及系统, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106846465A

（ 37 ） 内窥镜成像与激光散斑成像融合成像系统, 实用新型, 2017, 第 5 作者, 专利号: CN106264453A

（ 38 ） 一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统, 专利授权, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106227015A

（ 39 ） 一种图像去噪方法及装置, 发明专利, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN106097257A

（ 40 ） 无透镜数字全息显微成像的图像增强方法, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105954994A

（ 41 ） 一种数字病理切片全景图像自动分析方法及系统, 专利授权, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105550651A

（ 42 ） 一种立体医疗内窥镜及其前端结构, 发明专利, 2016, 第 5 作者, 专利号: CN105212880A

（ 43 ） 图像亮度的自动控制方法及自动控制系统, 发明专利, 2015, 第 5 作者, 专利号: CN104394330A

（ 44 ） 基于可定位穿刺针的超声探头标定系统及方法, 发明专利, 2014, 第 4 作者, 专利号: CN104161546A

（ 45 ） 导盲智能眼镜及其导盲方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104127301A

（ 46 ） 医用三维静脉血管增强现实装置及方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104116496A

（ 47 ） 一种图像去噪方法及装置, 专利授权, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN104050648A

（ 48 ） 肿瘤类型识别方法和系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104008386A

（ 49 ） 胶囊内窥镜图像可疑病变区域自动预警系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103984957A

（ 50 ） 远程手术规划与导航系统, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103961178A

（ 51 ） 肿瘤超声成像特征提取方法和系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103948402A

（ 52 ） 术中立体内窥视频与超声图像增强现实算法, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103948432A

（ 53 ） 内窥镜及检查方法, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103948364A

（ 54 ） 一种超声图像分割方法和系统, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103903255A

（ 55 ） 自由式三维超声成像方法、装置和系统, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103860197A

（ 56 ） 医用内窥镜一次性护套及医用内窥镜, 发明专利, 2014, 第 5 作者, 专利号: CN103584827A

（ 57 ） 无线胶囊内窥镜图像识别方法及系统, 发明专利, 2014, 第 5 作者, 专利号: CN103593655A

（ 58 ） 多模影像引导外科手术导航仪, 外观设计, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN302717434S

（ 59 ） 基于BEMD的内窥图像去噪算法, 发明专利, 2013, 第 5 作者, 专利号: CN103473741A

（ 60 ） 一种腹部软组织核磁图像分割的方法和装置, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103473768A

（ 61 ） 一种腹部软组织核磁图像分割的方法和系统, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103473767A

（ 62 ） 多模态医学影像配准方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103426174A

（ 63 ） 胶囊内窥镜及其自动调焦的方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103417176A

（ 64 ） 一种基于多模影像的外科手术导航系统, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103371870A

（ 65 ） 手术导航系统及其方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103230304A

（ 66 ） 一种多模医学影像手术导航方法及系统, 发明专利, 2013, 第 2 作者, 专利号: CN103040525A

（ 67 ） 多模态仿生体模, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102568287A

（ 68 ） 医用内窥镜标定方法, 发明专利, 2010, 第 2 作者, 专利号: CN101632570A

2022 Publications

53. Meiyan Yue#, Xiaoguang Xue#, Zhanyu Wang#, Ricardo Lewis Lambo, Wei Zhao, Yaoqin Xie, Jing Cai, Wenjian Qin*. Dose prediction via distance-guided deep learning: initial development for nasopharyngeal carcinoma radiotherapy,Radiotherapy and Oncology,170:198-204,2022.
52. Songhui Diao#, Yinli Tian#, Wanming Hu#, Jiaxin Hou, Ricardo Lambo, Zhicheng Zhang, Yaoqin Xie, Xiu Nie, Fa Zhang, Daniel Racoceanu, Wenjian Qin*. Weakly Supervised Framework for Cancer Region Detection of Hepatocellular Carcinoma in Whole-Slide Pathologic Images Based on Multiscale Attention Convolutional Neural Network,The American journal of pathology,192(3):553-563,2022.
51. Yinli Tian#, Peiwei Sun#, Fei Xue, Ricardo Lambo, Meiyan Yue, Chao An, Songhui Diao, Jianping Lv, Yaoqin Xie, Peng Gong, Hailin Cao, Wenjian Qin*. Class Center Attention Network with Spatial Adaption for Enhancing Hepatic Segments Classification with Low-visibility Vascular,Displays,72:102151,2022.

2021 Publications

50. Ken Chen, Wenjian Qin, Yaoqin Xie, Shoujun Zhou. Towards real time guide wire shape extraction in fluoroscopic sequences: A two phase deep learning scheme to extract sparse curvilinear structures,Computerized Medical Imaging and Graphics,94:101989,2021.

49. Liming Song, Yafen Li, Guoya Dong, Ricardo LAMBO, Wenjian Qin, Yuenan Wang, Guangwei Zhang, Jing Liu, Yaoqin Xie. Artificial Intelligence-based Bone-enhanced Magnetic Resonance Image (MRI) - a CT/MRI Composite Image Modality in Nasopharyngeal Carcinoma Radiotherapy,Quantitative imaging in medicine and surgery,11(12):4709-4720,2021.
48. Wei Zhao, Liyue Shen, Md Tauhidul Islam, Wenjian Qin, Zhicheng Zhang, Xiaokun Liang, Gaolong Zhang, Shouping Xu, Xiaomeng Li. Artificial intelligence in image-guided radiotherapy: a review of treatment target localization,Quantitative imaging in medicine and surgery,11(12):4881–4894,2021.

47. Yang Liu, Jiaxin Hou, Zhijun Zhu, Bingguang Liu, Manrui Cao*, Wenjian Qin* . Assessment of Breast Arteries and Lymph nodes by 3D MR Angiography Enhancement Imaging: Feasibility and Pilot Clinical Results,BMC Medical Imaging,21(1):97,2021.

46. Zhicheng Zhang, Shaode Yu, Wenjian Qin, Xiaokun Liang, Yaoqin Xie, Guohua Cao. Self-supervised CT super-resolution with hybrid model,Computers in Biology and Medicine,138:104775,2021.

45. Guang Zeng, Jiahui He, Wenjian Qin*. Wide-Field Pixel Super-Resolution Colour Lensfree Microscope for Digital Pathology,Frontiers in Oncology,11:751223,2021.

44. Yinli Tian, Fei Xue, Ricardo Lambo, Jiahui He, Chao An, Yaoqin Xie, Hailin Cao*, Wenjian Qin*. Fully-automated functional region annotation of liver via a 2.5D class-aware deep neural network with spatial adaptation,Computer Methods and Programs in Biomedicine,200:105818,2021.

43. Yi Xue#, Wenjian Qin#, Chen Luo, Pengfei Yang, Yangkang Jiang, Tiffany Tsui, Hongjian He, Li Wang, Jiale Qin, Yaoqin Xie, Tianye Niu. Multi-Material Decomposition for Single Energy CT Using Material Sparsity Constraint,IEEE Transactions on Medical Imaging ,40(5):1303-1318,2021.

 

2020 Publications

42. Wenjian Qin, Zhibo Xiao, Yaoqin Xie, Yixuan Yuan. Self-Paced Learning for Automatic Prostate Segmentation on MR Images with Hierarchical Boundary Sensitive Network,2020 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR),Asahikawa,Japan:321-326,2020.

41. Zhicheng Zhang, Xiaokun Liang, Wenjian Qin, Shaode Yu, Yaoqin Xie. matFR: a matlab toolbox for feature ranking,Bioinformatics,36(19):4968-4969,2020.

40. Songhui Diao#, Jiaxin Hou#, Hong Yu#, Xia Zhao, Yikang Sun, Ricardo Lewis Lambo, Yaoqin Xie, Lei Liu, Wenjian Qin*, Weiren Luo*. Computer-Aided Pathological Diagnosis of Nasopharyngeal Carcinoma Based on Deep Learning,The American Journal of Pathology,190(8):1691-1700,2020.

39. Wen Li, Yafen Li, Wenjian Qin, Xiaokun Liang, Jianyang Xu, Jing Xiong, Yaoqin Xie. Magnetic resonance image (MRI) synthesis from brain computed tomography (CT) images based on deep learning methods for magnetic resonance (MR)-guided radiotherapy,Quantitative imaging in medicine and surgery,10(6):1223-1236,2020.

38. Wenjian Qin, Yin Wu, Siyue Li, Yucheng Chen, Yongfeng Yang, Xin Liu, Hairong Zheng, Dong Liang, Zhanli Hu. Automated segmentation of the left ventricle from MR cine imaging based on deep learning architecture,Biomedical Physics & Engineering Express,6(2):025009,2020.

37. Yangsu He#, Wenjian Qin#, Yin Wu, Mengxi Zhang, Yongfeng Yang, Xin Liu, Hairong Zheng, Dong Liang, Zhanli Hu. Automatic left ventricle segmentation from cardiac magnetic resonance images using a capsule network,Journal of X-Ray Science and Technology,28(3):541-553,2020.

 

2019 Publications

36. Songhui Diao, Weiren Luo, Jiaxin Hou, Hong Yu, Yunqiang Chen, Jing Xiong, Yaoqin Xie, Wenjian Qin*. Computer Aided Cancer Regions Detection of Hepatocellular Carcinoma in Whole-slide Pathological Images based on Deep Learning,2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE),Shenzhen,China:1-6,2019.

35. Guangchao Gui, Rong Huang, Zhaofeng Wu, Yunqiang Chen, Yaoqin Xie, Wenjian Qin*. A Comparison of Breast Tumors Classifications Based on Mammography and Digital Breast Tomosynthesis: A Fractal Analysis Study,2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE),Shenzhen,China,2019.

34. Shaode Yu, Zhicheng Zhang, Xiaokun Liang, Junjie Wu, Erlei Zhang, Wenjian Qin, Yaoqin Xie. A Matlab Toolbox for Feature Importance Ranking,2019 International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE),Shenzhen,China,2019.

33. Yixuan Yuan, Wenjian Qin, Bulat Ibragimov, Guanglei Zhang, Bin Han, Max Q-H Meng, Lei Xing. Densely Connected Neural Network With Unbalanced Discriminant and Category Sensitive Constraints for Polyp Recognition,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,17(2):574-583,2019.

32. Xiaokun Liang, Na Li, Zhicheng Zhang, Shaode Yu, Wenjian Qin, Yafen Li, Shupeng Chen, Huailing Zhang, Yaoqin Xie. Shading correction for volumetric CT using deep convolutional neural network and adaptive filter,Quantitative imaging in medicine and surgery,9(7):1242-1254,2019.

31. Yixuan Yuan, Wenjian Qin, Xiaoqing Guo, Mark Buyyounouski, Steve Hancock, Bin Han, Lei Xing. Prostate segmentation with encoder-decoder densely connected convolutional network (ed-densenet),2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019),Venice, Italy:434-437,2019.

30. Yixuan Yuan, Wenjian Qin, Mark Buyyounouski, Bulat Ibragimov, Steve Hancock, Bin Han, Lei Xing. Prostate cancer classification with multiparametric MRI transfer learning model,Medical physics,46(2):756-765,2019.

 

2018 Publications

29. Wei Zhao, Dengwang Li, Kai Niu, Wenjian Qin, Hao Peng, Tianye Niu. Robust Beam Hardening Artifacts Reduction for Computed Tomography Using Spectrum Modeling,IEEE Transactions on Computational Imaging,5(2):333-342,2018.

28. Yixuan Yuan, Wenjian Qin, Bulat Ibragimov, Bin Han, Lei Xing. RIIS-DenseNet: Rotation-invariant and image similarity constrained densely connected convolutional network for polyp detection,International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention,11071:620-628,2018.

27. Jingzhen Li, Tobore Igbe, Yuhang Liu, Zedong Nie, Wenjian Qin, Lei Wang, Yang Hao. An approach for noninvasive blood glucose monitoring based on bioimpedance difference considering blood volume pulsation,IEEE Access,6:51119-51129,2018.

26. Ting Xiao, Lei Liu, Kai Li, Wenjian Qin, Shaode Yu, Zhicheng Li. Comparison of transferred deep neural networks in ultrasonic breast masses discrimination,BioMed research international,2018:4605191,2018.

25. Yanjun Liu#, Wenjian Qin#, Rongmao Li, Shaode Yu, Yini He, Yaoqin Xie. Investigation on the neural mechanism of hypnosis-based respiratory control using functional MRI,Contrast media & molecular imaging,2018:8182542,2018.

24. Zhiyong Wan, Wenjian Qin, Kuiliang Song, Bin Wang, Dahao Zhang, Ling Li. Semi-Supervised Representation Learning for Infants Biliary Atresia Screening Using Deep CNN-Based Variational Autoencoder,International Conference on Mechatronics and Intelligent Robotics,856:1207-1212,2018.

23. Wenjian Qin, Jia Wu, Fei Han, Yixuan Yuan, Wei Zhao, Bulat Ibragimov, Jia Gu, Lei Xing. Superpixel-based and boundary-sensitive convolutional neural network for automated liver segmentation,Physics in Medicine & Biology,63(9):095017,2018.

22. Lei Liu#, Kai Li#, Wenjian Qin#, Tiexiang Wen, Ling Li, Jia Wu, Jia Gu. Automated breast tumor detection and segmentation with a novel computational framework of whole ultrasound images,Medical & biological engineering & computing,56(2):183-199,2018.

 

2017 Publications

21. Yixuan Yuan, Max Q-H Meng, Wenjian Qin, Lei Xing. Liver lesion detection based on two-stage saliency model with modified sparse autoencoder,International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention,10435:577-585,2017.

20. Tiexiang Wen, Rong Liu, Lei Liu, Wenjian Qin, Ling Li, Jia Gu. GPU-based volume reconstruction for freehand 3D ultrasound imaging,2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC),eju,Korea(South):3700-3703,2017.

19. Yunliang Chen, Lizhe Wang, Fangyuan Li, Bo Du, Kim-Kwang Raymond Choo, Houcine Hassan, Wenjian Qin. Air quality data clustering using EPLS method,Information Fusion,36:225-232,2017.

18. Tiexiang Wen, Ling Li, Qingsong Zhu, Wenjian Qin, Jia Gu, Feng Yang, Yaoqin Xie. GPU-accelerated Kernel regression reconstruction for freehand 3D ultrasound imaging,Ultrasonic imaging,39(4):240-259,2017.

17. Jingzhen Li, Yuhang Liu, Zedong Nie, Wenjian Qin, Zengyao Pang, Lei Wang. An approach to biometric verification based on human body communication in wearable devices,Sensors,17(1):125,2017.

 

2016 Publications

16. Tiexiang Wen, Jia Gu, Ling Li, Wenjian Qin, Lei Wang, Yaoqin Xie. Nonlocal Total-Variation–Based Speckle Filtering for Ultrasound Images,Ultrasonic imaging,38(4):254-275,2016.

 

2015 Publications

15. Pengfei Shen, Wenjian Qin, Jie Yang, Wanming Hu, Shifu Chen, Ling Li, TieXiang Wen, Jia Gu. Segmenting multiple overlapping nuclei in h&e stained breast cancer histopathology images based on an improved watershed,2015 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP 2015),Beijing,China:1-4,2015.

14. Lei Liu, Wenjian Qin, Rumin Yang, Chengbo Yu, Ling Li, Tiexiang Wen, Jia Gu. Segmentation of breast ultrasound image using graph cuts and level set,2015 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP 2015),Beijing,China,2015.

13. Guiping Jiang, Wenjian Qin*, Shoujun Zhou, Changmiao Wang. State-of-the-art in medical image segmentation,Chinese Journal of Computers,38(6):1222-1242,2015.

 

2014 Publications

12. Xiankang Chen, Tiexiang Wen, Xingmin Li, Wenjian Qin, Donglai Lan, Weizhou Pan, Jia Gu. Reconstruction of freehand 3D ultrasound based on kernel regression,Biomedical engineering online,13(1):124,2014.

11. Ling Li, Jia Gu, Tiexiang Wen, Wenjian Qin, Hua Xiao, Jiaping Yu. Multiscale Geometric Active Contour Model and Boundary Extraction in Kidney MR Images,International Conference on Health Information Science,8423:212-219,2014.

 

2013 Publications

10. Qing Luo#, Wenjian Qin#, Tiexiang Wen, Jia Gu, Nikolas Gaio, Shifu Chen, Ling Li, Yaoqin Xie. Segmentation of abdomen MR images using kernel graph cuts with shape priors,Biomedical engineering online,12(1):124,2013.

9. Tiexiang Wen, Qingsong Zhu, Wenjian Qin, Ling Li, Fan Yang, Yaoqin Xie, Jia Gu. An accurate and effective FMM-based approach for freehand 3D ultrasound reconstruction,Biomedical Signal Processing and Control,8(6):645-656,2013.

8. Qing Luo, Wenjian Qin, Jia Gu, Ying Ji. Progress of the segmentation methods of magnetic resonance image and its application,International Journal of Biomedical Engineering,6:165-171,2013.

7. Qing Luo, Wenjian Qin, Jia Gu. Kernel Graph cuts segmentation for MR images with Intensity Inhomogeneity Correction,Applied Mechanics and Materials,333:938-943,2013.

 

2012 Publications

6. Fan Yang#, Wenjian Qin#, Yaoqin Xie, Tiexiang Wen, Jia Gu. A shape-optimized framework for kidney segmentation in ultrasound images using NLTV denoising and DRLSE,Biomedical engineering online,11:82,2012.

5. Wenjian Qin, Zhicheng Li, Jia Gu, Ke Chen, Xiaoping Zhang. 1D Infrared Camera Distortion Based on Polynomial Model,2012 International Conference on Computer Application and System Modeling,698-701,2012.

4. Wenjian Qin, Tiexiang Wen, Zhen Zheng, Zhicheng Li, Weisong Li, Xiang Fang, Ying Ji, Jia Gu. A pilot study on simulation of Ultrasound from MRI using ray-based model,Proceedings of 2012 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics,Hongkong,China:632-635,2012.

3. Xiaoying Liu, Jia Gu, Yaoqin Xie, Jun Xiong, Wenjian Qin. A new approach to detecting ulcer and bleeding in Wireless capsule endoscopy images,Proceedings of 2012 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics,Hongkong,China:737-740,2012.

 

2011 Publications

2. Tao Qiu, Tiexiang Wen, Wenjian Qin, Jia Gu, Lei Wang. Freehand 3D ultrasound reconstruction for image-guided surgery,International Symposium on Bioelectronics and Bioinformations 2011,Suzhou,China:147-150,2011.

 

2010 Publications

1. Wenjian Qin, Jia Gu. Multiple-modality Calibration of Video and Magnetic Tracker Data for 3D Appearance and Structure Modeling in Minimally Invasive Surgery,Journal of Image and Graphics,15(7),2010.

 

   

（ 1 ） 基于注意力机制对抗模型的CT-MRI跨模态肝脏肿瘤靶区勾画方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
（ 2 ） 基于人工智能的复杂场景下多目标辅助检测技术研发, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 电子束近距离放疗系统研发及产业化, 主持, 省级, 2020-01--2023-01
（ 4 ） 多模态无创CGM技术与系统研究, 参与, 国家级, 2019-01--2022-12
（ 5 ） 脑波智能分析联合实验室, 参与, 院级, 2019-06--2022-06
（ 6 ） 面向宫颈癌近距离放疗实时精准导航系统关键技术研究, 参与, 国家级, 2021-01--2024-12
（ 7 ） 智能化血液病理辅助诊断联合实验室, 主持, 院级, 2021-03--2024-03
（ 8 ） 基于多模态图像引导的宫颈癌实时自适应近距离治疗计划系统, 主持, 部委级, 2021-04--2024-04
（ 9 ） 深广高端医疗器械国家先进制造业集群公共服务技术平台, 参与, 国家级, 2020-04--2022-03
（ 10 ） 基于深度学习的数字病理图像智能分析与病理分型研究, 主持, 省级, 2020-11--2023-10

（1）基于深度学习的医学影像分割算法关键技术   广州市医学会神经外科学分会2020年学术年会   2020-12-12
（2）基于多模智能计算的诊疗技术及临床应用   中国生物技术大会   2020-11-03
（3）人工智能技术在模拟医学中的应用关键技术综述   吴阶平基金会虚拟现实和人工智能在模拟医学中的应用研讨会   2020-10-28
（4）基于卷积神经网络的肝脏全自动分割算法及应用研究   第十五届中国肿瘤微创治疗学术大会暨南方肿瘤微创介入论坛   2019-05-26
（5）Artificial Intelligence in Medical Imaging Analysis   2018年广州医师协会青年分会年会   2018-08-19
（6）Deep Learning for Radiotherapy Planning   广东省抗癌协会放疗分会青年论坛   2017-10-15

项目合作临床医院：

山东省立医院，山东省肿瘤医院，中国医科大学附属第一医院，辽宁省肿瘤医院，中山大学附属肿瘤医院，广东省中医院，中国医科院肿瘤医院深圳医院，广州市第一人民医院，北京大学深圳医院，深圳大学附属总医院，深圳市第三人民医院，南方医科大学中西医结合医院，重庆大学附属第一医院

已指导学生

齐恒  硕士研究生  085211-计算机技术  

张旺  硕士研究生  085400-电子信息  

赖清佩  硕士研究生  085409-生物医学工程  

曾伟斌  硕士研究生  085400-电子信息  

欧阳效芸  硕士研究生  085210-控制工程  

叶欣婷  硕士研究生  085404-计算机技术  

赵汉卿  硕士研究生  085404-计算机技术  

侯嘉馨  硕士研究生  083100-生物医学工程  

乐美琰  硕士研究生  085210-控制工程  

现指导学生

唐璐妤  硕士研究生  083100-生物医学工程  

郑博匀  硕士研究生  085404-计算机技术  

刘琳  硕士研究生  085404-计算机技术  

刁颂辉  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

谭述东  硕士研究生  085404-计算机技术  

范博坤  硕士研究生  085404-计算机技术  

陈鑫  硕士研究生  085404-计算机技术  

刘祥  硕士研究生  085404-计算机技术  

张宇鑫  硕士研究生  085404-计算机技术  

彭月  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郑邦炯  硕士研究生  085404-计算机技术  

张志勇  硕士研究生  085400-电子信息  

陈富强  硕士研究生  085404-计算机技术  

涂人哲  硕士研究生  085404-计算机技术  

周佳慧  硕士研究生  085404-计算机技术  

芮浩晖  硕士研究生  085404-计算机技术  

杨世龙  硕士研究生  085404-计算机技术  

朱九赫  硕士研究生  085404-计算机技术  

韩钰佳  硕士研究生  085404-计算机技术  

熊兵  硕士研究生  085404-计算机技术  

段玉龙  硕士研究生  085409-生物医学工程  

黄凌风  硕士研究生  085404-计算机技术  

宋志臻  硕士研究生  085404-计算机技术  

侯嘉馨  博士研究生  081104-模式识别与智能系统