马喜波，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师。2018年10月至今任职研究员，多年来一直专注于AI for Science研究，形成了理论算法、智能系统、AI 在科学领域应用为核心的研究体系。近年来，围绕多模态人工智能算法和系统研发、跨领域自主进化智能及应用开展深入研究，以第一、通讯（含并列）发表了包括Nature、Nature Commun.，IEEE T-PAMI, IEEE TIP, IEEE TMI, AAAI等在内的多篇高水平SCI论文和人工智能会议论文。

在AI理论算法研究上，聚焦多模态快速进化智能，提出了包括路径引导的无训练神经架构搜索网络、重构信息传播矩阵的谱图神经网络（WaveNet）、多信息监测的行为感知关系网络（BARN）、多通路联合监测和分类网络（JDC）等在内的多个网络架构；

在AI智能系统研发上，研发了面向药物安全评价的动物行为识别系统，已经在多个公司试用。在仿生智能系统上，致力于基于灵巧控制的农业育种机器人、采摘机器人的研发上。

在生命科学领域的应用上，提出的行为识别大模型应用到猕猴的长时程行为识别计算上，推动了脊髓衰老驱动力的发现。提出的微观图像处理大模型应用到DNA-RNA-Protein遗传变异的发现上，推动人类疾病机理的揭示。 

授权发明专利二十余项，第一（含并列）作者发表SCI检索论文50余篇，其中10分以上文章16篇；先后承担基金委青年、面上项目、基金委重大项目、国家重点研发计划多项、科学院青年创新促进会、院重大科研仪器装备、院前瞻战略科技先导A项目等多项项目，2019年度被评为中国科学院青年创新促进会优秀会员。现任中国图学学会医学影像与设备专委会秘书长，医学仿真专委会委员。获得国际发明展览会金奖1项，日内瓦国际发明展览会金奖1项，参与标准编写2项。

研究方向：AI for Life Science，多模态人工智能理论与技术，仿生智能系统。

中国科学院自动化研究所                              博士生导师             

东北大学                                                      博士生导师    

对学生要求：

有科研追求、勤奋踏实、努力拼搏、积极乐观；有好的数理基础和编程能力。

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

2008-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士研究生/工学博士
2005-06--2008-06   北京化工大学 生命学院   硕士研究生/工学硕士
2000-09--2004-06   山东大学 控制学院   本科/工学学士

博士研究生

工学博士

   

2018-10~现在, 中国科学院自动化所, 研究员
2013-10~2018-10,中国科学院自动化所, 副研究员
2011-06~2013-10,中国科学院自动化所, 助理研究员

东北大学、山东大学、哈尔滨工业大学、301医院，上海东方肝胆医院，浙江大学，上海第二军医大学，天津大学等均有深入合作

浙江大学，协和医院均有项目上的广泛合作