
杨小汕 男
中国科学院自动化研究所 研究员 博导
国家优秀青年基金获得者
电子邮件: xiaoshan.yang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
研究领域
研究领域:多媒体内容分析、计算机视觉、模式识别;
研究方向:聚焦开放环境多模态内容理解,重点研究语义解耦的多模态大模型、多模态融合的域适应感知、多模态知识引导的小样本推理、联邦协同的跨模态表征,发表90余篇论文,其中TPAMI、TMM、TIP、IJCV等期刊和MM、CVPR、NeurIPS、AAAI等CCF-A类会议60+,成果得到美国科学院院士、德国科学院院士等多名院士和IEEE/ACM Fellow的引用和正面评价。相关算法为腾讯、咪咕、北京中医药大学深圳医院和航天二院提供了重要的技术支持。负责国家优秀青年基金项目、面上项目、青年基金项目、科技委重点项目课题。
招生信息
招生专业:
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向:
图像与视频处理
多媒体内容分析
教育背景
工作经历
工作简历:
2024-09 ~ 至今, 中科院自动化研究所, 研究员
2018-11 ~ 2024-08, 中科院自动化研究所, 副研究员
2016-07 ~ 2018-10, 中科院自动化研究所, 助理研究员
学术兼职:
中国计算机学会高级会员
中国计算机学会多媒体专业委员会委员
中国图象图形学学会青年工作委员会委员
中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员
中国图象图形学学会图像智能边缘计算专业委员会委员
IJCAI 2025 Area Chair, MM 2025 Area Chair, ICPR 2020 Area Chair, MM Asia 2019 Area Chair
TPAMI/TNNLS/TMM/TIP/TCSVT/IJCV/PR/TIST/TOMM和CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/MM等国际期刊和会议审稿人
奖励与专利
奖励:
(1) 国家优秀青年基金, 国家级, 2023
(2) 腾讯犀牛鸟卓创奖, 其他, 2018
(3) 中国科学院优秀博士学位论文, 院级, 2017
(4) 中国多媒体大会(ChinaMM)最佳论文奖, 其他, 2017
(5) 中科院院长优秀奖, 院级, 2016
专利:
(1) 一种实时事件流识别方法及系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113901880A
(2) 视频行为预测方法、系统、电子设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113705402A
(3) 视频精彩片段检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111611950A
(4) 基于知识图谱预测视频精彩级别的方法、装置及存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110851621A
(5) 描述文本生成方法及装置, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110110145A
(6) 基于视觉属性的社会事件识别方法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN104142995A
(7) 学习跨平台多模态媒体数据共同特征表示的方法及装置, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN104133807A
发表论文
https://yangxs.ac.cn