多媒体内容分析、计算机视觉、模式识别

1. 基于图片、视频、文本、音频和传感器信号等多媒体数据的内容分析；

2. 域适应、小样本学习、零样本学习。

招生专业：

081104-模式识别与智能系统

081203-计算机应用技术

招生方向：

图像与视频处理

多媒体内容分析

2012-09--2016-07   中科院自动化研究所   博士
2009-09--2012-03   北京理工大学   硕士
2005-09--2009-07   北方工业大学   本科

工作简历：

2018-11 ~ 至今,  中科院自动化研究所,  副研究员

2016-07 ~ 2018-10,  中科院自动化研究所,  助理研究员

学术兼职：

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会多媒体专业委员会委员

中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员

MM Asia 2019 Area Chair, ICPR 2020 Area Chair

IEEE TMM/IEEE TIP/IEEE TCSVT/PR/ACM TIST/ACM TOMM和CVPR/ICCV/ACM MM等国际期刊和会议审稿人

奖励：

（1） 腾讯犀牛鸟卓创奖, 其他, 2018

（2） 中国科学院优秀博士学位论文, 院级, 2017

（3） 中国多媒体大会(ChinaMM)最佳论文奖, 其他, 2017

（4） 中科院院长优秀奖, 院级, 2016

专利：

（1） 一种实时事件流识别方法及系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113901880A

（2） 视频行为预测方法、系统、电子设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113705402A

（3） 视频精彩片段检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111611950A

（4） 基于知识图谱预测视频精彩级别的方法、装置及存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110851621A

（5） 描述文本生成方法及装置, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110110145A

（6） 基于视觉属性的社会事件识别方法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN104142995A

（7） 学习跨平台多模态媒体数据共同特征表示的方法及装置, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN104133807A

https://yangxs.ac.cn

（ 1 ） 知识驱动的视频文本描述生成, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
（ 2 ） 知识辅助的对抗式视频内容生成, 负责人, 研究所自选, 2018-01--2020-12
（ 3 ） 知识驱动的视频内容理解, 负责人, 企业委托, 2017-10--2019-06
（ 4 ） 数据和知识联合驱动的视频精彩内容剪辑, 负责人, 企业委托, 2018-08--2019-12
（ 5 ） 视频精细化标签AI能力定制, 负责人, 企业委托, 2018-08--2019-12
（ 6 ） 课题---数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 7 ） 基于实时行为数据的个性化健康管理, 参与, 国家任务, 2018-01--2022-12
（ 8 ） 大数据多模态交互协同关键技术, 参与, 国家任务, 2018-01--2021-12
（ 9 ） 时序数据的动态小样本识别, 参与, 其他任务, 2020-08--2021-11
（ 10 ） 跨模态可解释性个体行为分析, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
（ 11 ） 多模态小样本数据统一表示与跨域迁移, 负责人, 国家任务, 2022-08--2025-08