课题组主要研究数字细胞大模型，模拟细胞动态和扰动响应，并解析其调控机制，具体研究内容包括：

1）系统整合多组学大数据，构建细胞表征与状态预测的深度学习模型和算法；

2）建立细胞数字孪生体系，模拟发育与稳态、疾病发生与药物干预过程中的细胞动态与扰动响应；

3）解析转录因子与调控元件间的作用规则，揭示细胞动态演化过程的细胞特异性调控网络及其作用机制。

为实现这些研究内容，课题组将采用多学科的方法和技术，包括深度学习、生物信息学、基因组学、CRISPR基因编辑、高通量筛选、以及各种测序技术。

欢迎有生物学、计算机、数学、深度学习等背景的同学加入我们团队。

071010-生物化学与分子生物学
071009-细胞生物学

生物信息学与多组学数据整合分析
基因转录调控

2009-08--2014-07   中国科学院大学(中国科学院北京基因组研究所)   博士
2005-09--2009-06   华中科技大学   本科

2023-10~现在, 中国科学院广州生物医药与健康研究院, 研究员
2022-01~2023-10,美国国立卫生研究院(NIH), Research Fellow
2017-02~2022-01,美国国立卫生研究院(NIH), Postdoctoral Fellow
2014-10~2017-02,美国梅奥医学中心(Mayo Clinic), Research Fellow