实现并超越人类水平的智能是人工智能研究的终极目标。世界上除了人脑以外，目前没有任何一个智能系统能够高度协同多模态感知、决策、推理、预测、语言、动作等认知能力，具有高度自适应性、自主学习能力，甚至是自我意识，并稳定工作至少几十年。因此，研究脑信息处理原理，构建类脑人工智能模型，最终应用于人工智能系统研发，是实现人类水平人工智能，最终超越人类智能的重要途径。与此同时，我们要充分关注人工智能风险、安全与伦理，确保类脑人工智能的研究向对人类及社会有益的方向发展。

我的主要研究领域围绕类脑人工智能、人工智能哲学与伦理展开。主要涉及：

(1) 类脑人工智能: 主要围绕面向通用人工智能和超级智能的类脑认知智能开展研究，类脑脉冲神经网络、类脑人工神经网络、类脑自主学习、发育与演化理论、算法、模型与应用。

(2) 人工智能哲学、伦理安全与治理：研究人工智能哲学，人工智能存在的近期和长远风险、安全、伦理问题及其治理，并研究低风险、高度安全、具有道德与伦理的与人类和谐共生的人工智能。

   

081104-模式识别与智能系统
010105-伦理学

类脑人工智能
人工智能哲学与伦理

   

博士研究生学历

工学博士学位

中国科学院自动化研究所 研究员、脑图谱与类脑智能实验室副主任、人工智能伦理与治理研究中心主任

人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任

中国科学院大学 岗位教授 (自动化研究所、人文学院/哲学研究所)博士生导师

脑认知与类脑智能全国重点实验室研究员

2023-10-28-今,联合国人工智能高层顾问机构, 专家
2021-07-12-今,牛津大学人工智能伦理研究所, 顾问委员会委员
2020-08-07-今,AI & Ethics, Editorial Board Member
2020-03-14-今,联合国教科文组织(UNESCO)人工智能伦理特别专家组, 专家
2019-09-29-今,世界卫生组织(WHO)健康领域人工智能伦理与治理专家组, 专家
2019-09-24-今,Journal of Artificial Intelligence and Consciousness, Editorial Board Member
2019-02-14-今,国家新一代人工智能治理委员会, 委员
2018-10-13-2019-10-13,世界经济论坛全球未来理事会, 价值、伦理与创新委员会委员
2016-08-28-2020-07-30,Cognitive Systems Research (Elsevier), Associate Editor

人工智能哲学与伦理
系统与计算神经科学
类脑智能导论