机器学习方法及其在文档分析与识别、计算机视觉等问题中的应用．目前，主要研究内容包括：结构预测方法，图神经网络，概率图模型及其在文档版面分析、草图分析、数学公式/流程图/表格识别等问题中的应用．

   

081104-模式识别与智能系统

结构预测、关系推理及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生 (with Prof. Dit-Yan Yeung)
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士 (模式识别与智能系统，导师：刘成林)
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士（计算机科学与技术）

   

2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology, USA, 国家公派访问学者 (with Prof. Le Song)
2011-09~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

   

（1） Streaming Stroke Classification of Online Handwriting, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2023, 第 2 作者
（2） DyGAT: Dynamic stroke classification of online handwritten documents and sketches, Pattern Recognition, 2023, 通讯作者
（3） Instance GNN: A Learning Framework for Joint Symbol Segmentation and Recognition in Online Handwritten Diagrams, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 第 2 作者
（4） Region ensemble network for MCI conversion prediction with a relation regularized loss, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 第 2 作者
（5） Graph-to-graph: Towards accurate and interpretable online handwritten mathematical expression recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021, 第 3 作者
（6） Joint stroke classification and text line grouping in online handwritten documents with edge pooling attention networks, Pattern Recognition, 2021, 第 2 作者
（7） Online Semi-Supervised Learning with Learning Vector Quantization, Neurocomputing, 2020, 第 2 作者
（8） Handwritten Mathematical Expression Recognition via Paired Adversarial Learning, International Journal of Computer Vision, 2020, 第 3 作者
（9） Multi-view Semi-supervised 3D Whole Brain Segmentation with a Self-ensemble Network, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2019, 第 2 作者
（10） Drawing and Recognizing Chinese Characters with Recurrent Neural Network., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 第 3 作者
（11） Recurrent Hidden Semi-Markov Model, International Conference on Learning Representations, 2017, 第 3 作者
（12） Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, 第 2 作者
（13） Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition, 2016, 第 2 作者
（14） Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 第 1 作者
（15） MTC: A Fast and Robust Graph-Based Transductive Learning Method., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 第 1 作者
（16） Learning locality preserving graph from data., IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 第 1 作者
（17） Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 2 作者
（18） Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2013, 第 1 作者
（19） Fast and robust graph-based transductive learning via minimum tree cut, IEEE International Conference on Data Mining, 2011, 第 1 作者
（20） Subspace Regularization: A New Semi-supervised Learning Method, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2009, 第 1 作者

   

（ 1 ） 基于深层模型的结构预测方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-06
（ 2 ） 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家任务, 2018-08--2022-01
（ 3 ） 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家任务, 2019-06--2023-06
（ 4 ） 联机手写文档的表示、分析与生成研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12

已指导学生

杨宇婷  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

现指导学生

刘靖宇  硕士研究生  085400-电子信息  

任敏思  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨鑫  硕士研究生  085400-电子信息