智能制造  人工智能

   

081203-计算机应用技术
083500-软件工程
081202-计算机软件与理论

复杂工业过程建模
群体智能优化，机器学习
生产物流调度

2012-09--2013-09   美国田纳西大学   国家公派联合培养博士生
2007-09--2014-07   中国科学院大学   博士
2003-09--2007-07   大连理工大学   学士

   

2017-01~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2014-07~2016-12,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

   

（ 1 ） 一种特种合金铝锭熔炼的配料方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113674815A

（ 2 ） 一种特种合金铝锭熔炼的配料方法, 发明授权, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN113674815B

（ 3 ） 火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112613118A

（ 4 ） 超高粘度胶液高精度智能涂胶方法与装置, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112427266A

（ 5 ） 基于多传感器数据融合浇注速度精确建模及在线检测方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114462289A

（ 6 ） 基于多传感器数据融合浇注速度精确建模及在线检测方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114462289A

（ 7 ） 高复杂易形变航天舱段高精度数字孪生对接装配方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112380616A

（ 8 ） 一种特种合金铝锭生产的组炉方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111445050A

（ 9 ） 一种特种合金铝锭生产的组炉方法, 发明授权, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN111445050B

（ 10 ） 基于生命周期群搜索优化算法的压力容器优化设计方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106372270A

（ 11 ） 一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法, 发明专利, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106373023A

（ 12 ） 基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106372678A

（ 13 ） 一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法, 专利授权, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108573264A

   

（1） 考虑元素烧损和仓储成本的特种铝合金配料优化, Burdening optimization of special aluminum alloy with melting loss and storage costs, 控制与决策, 2023, 第 1 作者
（2） Learning to Optimize: Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-Objective Optimization of Industrial Copper Burdening System, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 第 7 作者
（3） 考虑元素烧损和仓储成本的特种铝合金配料优化, 控制与决策, 2022, 第 1 作者
（4） Furnace-Grouping Problem Modeling and Multi-Objective Optimization for Special Aluminum, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 第 1 作者
（5） Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-objective Optimization of Industrial Copper Burdening System, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 第 1 作者
（6） Multilevel feature fusion dilated convolutional network for semantic segmentation, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS, 2021, 第 3 作者
（7） Learning to Optimize: Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-Objective Optimization of Industrial Copper Burdening System, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 第 7 作者
（8） 数据驱动的装药浇注过程关键参数预测, Data-driven modeling for key parameter prediction inthe casting process of charging, 固体火箭技术, 2021, 第 2 作者
（9） Handling Constrained Multi-Objective Optimization with Objective Space Mapping to Decision Space Based on Extreme Learning Machine, 2020 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 2020, 第 1 作者
（10） 考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化, Furnace-grouping optimization with order-grouping for special aluminum ingots, 控制理论与应用, 2019, 第 1 作者
（11） 多目标根系生长算法在高精铜锭熔炼作业调度中的应用, 控制理论与应用, 2018, 第 1 作者
（12） Multi-objective articial bee colony algorithm with information learning for model optimization of extreme learning machine, The 9th International Conference on Extreme Learning Machines, 2018, 第 1 作者
（13） A novel evolutionary root system growth algorithm for solving multi-objective optimization problems, APPLIED SOFT COMPUTING, 2017, 第 4 作者
（14） A new meta-heuristic butterfly-inspired algorithm, JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, 2017, 第 3 作者
（15） A novel evolutionary root system growth algorithm for solving multi-objective optimization problems, APPLIED SOFT COMPUTING JOURNAL, 2017, 第 4 作者
（16） A novel hybrid artificial bee colony algorithm with crossover operator for numerical optimization, NATURAL COMPUTING, 2015, 第 4 作者
（17） Root growth model: a novel approach to numerical function optimization and simulation of plant root system, SOFT COMPUTING, 2014, 第 1 作者  通讯作者
（18） 基于MOABC/D的铜板带熔铸作业调度优化, 计算机集成制造系统, 2013, 第 3 作者
（19） An Adaptive Bacterial Foraging Optimization Algorithm with Lifecycle and Social Learning, DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY, 2012, 第 3 作者
（20） 基于NSGAⅡ的高精铜板带配料优化问题, Burdening optimization problem of high-precision copper strips based on NSGA II algorithm, 控制与决策, 2012, 第 1 作者
（21） A hybrid multi-objective artificial bee colony algorithm for burdening optimization of copper strip production, APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2012, 第 1 作者  通讯作者

（1） 生物群智计算与机器学习, 清华大学出版社, 2020-07, 第 4 作者

   

（ 1 ） 高柔性总装过程反演与控制系统, 负责人, 国家任务, 2022-12--2024-12
（ 2 ） 智能安全装调生产线系统技术, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 智能工厂边缘侧信息资源自适应动态配置技术研究, 负责人, 国家任务, 2019-12--2022-11
（ 4 ） 蜂群智能行为驱动下的高精度铜锭熔铸过程建模与优化, 负责人, 地方任务, 2019-10--2021-09
（ 5 ） 基于群智能体学习的特种铝合金生产调度建模与优化, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12

现指导学生

葛世宏  硕士研究生  085400-电子信息