吴红艳-中国科学院大学-UCAS

研究领域

知识图谱，机器学习/深度学习，健康大数据分析

招生信息

招生专业

081203-计算机应用技术

招生方向

健康大数据分析，深度/机器学习，知识图谱

教育背景

2008-04--2011-03   东京大学   博士
2003-09--2006-06   重庆大学   硕士
1999-09--2003-06   重庆大学   本科

学历

博士研究生

学位

博士学位

工作经历

工作简历

2024-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 研究员
2016-01~2024-01,中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2011-04~2015-12,日本信息系统研究机构, 高级技术专家

专利与奖励

奖励信息

（1）深圳市科技进步奖, 二等奖, 市地级, 2019

专利成果

（ 1 ）一种图神经网络解释方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN202111571139.8

（ 2 ）一种代谢途径预测方法、系统、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112530516A

（ 3 ）图表示学习方法、装置、设备及其存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112508180A

（ 4 ）一种分子优化方法、系统、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112509644A

（ 5 ）代谢路径预测方法、装置、终端设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112435715A

（ 6 ）物品分子生成方法、装置、设备及存储介质, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112199884A

（ 7 ）分子生成方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN112086144A

（ 8 ）一种miRNA-疾病关联预测方法、系统、终端以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111681705A

（ 9 ）节点分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111126465A

（ 10 ）代谢路径预测方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111128307A

（ 11 ）空间图卷积网络的训练方法、电子设备及存储介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111079780A

（ 12 ）图网络模型的节点分类方法、装置及终端设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111026544A

（ 13 ）一种数据处理平台和系统, 专利授权, 2020, 第 6 作者, 专利号: CN106980699B

（ 14 ）传染病预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109859854A

（ 15 ）一种业务数据显示方法及装置, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106682415A

（ 16 ）一种建立时序预测模型的方法及装置, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106682414A

近年论文

Predicting unseen antibodies' neutralizability via adaptive graph neural networks, Nature Machine Intelligence 2022, 通讯作者 (IF:23.8)
Perturb more, trap more: Understanding behaviors of graph neural networks, Neurocomputing, 2022, 通讯作者（IF=5.779）
Smoothness Sensor: Adaptive Smoothness-Transition Graph Convolutions for Attributed Graph Clustering, IEEE Transactions on Cybernetics 2022, 通讯作者,(IF=19.118 )
Graph Polish: A Novel Graph Generation Paradigm for Molecular Optimization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 通讯作者 ,（IF=14.255 )
AdaPPI: Identification of novel protein functional modules via adaptive Graph Convolution Networks in a protein-protein interaction network, Briefings in Bioinformatics,2022. (IF:9.5)
Predicting influenza with pandemic-awareness via Dynamic Virtual Graph Significance Networks,Computers in Biology and Medicine,2023. (IF:7.7)
Heterogeneous Graph Convolutional Networks and Matrix Completion for miRNA-Disease Association Prediction, FRONTIERS IN BIOENGINEERING AND BIOTECHNOLOGY, 2020, 通讯作者（IF=6.064)
Cascade architecture with rhetoric long short-term memory for complex sentence sentiment analysis,Neurocomputing,2020, 通讯作者（IF=5.779）

科研活动

科研项目

（ 1 ）基于动态联邦查询优化算法的医药知识库构建方法研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2019-12
（ 2 ）面向精准医学的医药知识库系统构建关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2016-06--2018-06
（ 3 ）面向区域医疗和公共卫生健康大数据处理分析研究及示范应用, 参与, 国家任务, 2015-01--2017-12
（ 4 ）合成生物设计与集成系统开发, 参与, 地方任务, 2020-01--2022-12
（ 5 ）临床医学大数据研究平台建设和转化应用, 参与, 地方任务, 2020-01--2025-12
（ 6 ）多维大数据驱动的中国人群精准健康研究, 参与, 中国科学院计划, 2020-07--2025-07
（ 7 ）基于真实世界医学大数据深度表征的队列合成算法研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12

学生就业

正式学生

姓名学期期间就业（学）去向联系方式

郑奕嘉 2018.09-2021.07 深圳今日头条科技有限公司 zhengyijia142@qq.com

朱荣祥 2018.09-2021.07 北京世纪好未来教育科技有限公司 zrx_1024@163.com

陈宏威 2019.09-2022.07 深圳百度国际科技（深圳）有限公司 hwei.chen@outlook.com

林越 2020.09-2023.07 天翼云科技有限公司 yue.lin97@foxmail.com

叶翔鹏 2020.09-2023.07 浪潮信息 1293197837@qq.com

陈哲棠 2021.09-2024.07 数字广西 302749461@qq.com

客座学生

姓名学期期间就业（学）去向联系方式

范大鹏 2019.07-2021.07 腾讯云 775211365@qq.com

员工

姓名工作期间就业（学）去向联系方式

纪超杰 2019.01-2022.08 英属哥伦比亚大学博士 georgieji@foxmail.com

杨莹 2018.11-2022.9 深圳零一生命科技有限公司 twilight_yang@163.com

在读学生

博士生

2022级 Saba Aslam 国际留学生
2022级李晓利澳门大学联培生
2023级 Musarat Hussain 国际留学生
2023级张泽群中国科学院大学
2023级黎慧君澳门大学联培生
2024级陈宇熙澳门大学联培生

硕士生

2021级芦德道南科大联培生
2022级储磊深理工
2022级黄戟南科大联培生
2022级刘先逵中国科学院大学
2023级林君豪南科大联培